Генетический полиморфизм трех пород лошади домашней
Автор: Донт Ю.У., Тимарова А.В., Комарова Л.В., Боронникова С.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Биология @vestnik-psu-bio
Рубрика: Генетика
Статья в выпуске: 1, 2018 года.
Бесплатный доступ
Изучен генетический полиморфизм тракененской, рысистой и тяжеловозной пород лошади до-машней (Equus сaballus L., Equidae), как наиболее часто разводимых в Пермском крае. Для опре-деления генетического разнообразия пород E. сaballus был использован ISSR-метод анализа поли-морфизма ДНК. Выявлено 111 ISSR-PСR маркеров. Определены и проанализированы группы ге-нетических характеристик на уровне пород. Для характеристики генофондов пород E. сaballus ус-тановлены число молекулярных маркеров, доля полиморфных локусов, ожидаемая гетерозигот-ность, число редких аллелей. Генетическая специфика генофондов изученных пород выявлена с помощью коэффициента генетической оригинальности (КГОlog) и с учетом числа редких аллелей. Определены особи, в генотипе которых отмечены типичные и специфичные для генофонда аллели. Даны рекомендации по сохранению генофондов трех пород E. сaballus при разведении их в Перм-ском крае.
Issr-pcr маркеры, кгоlog, тракененская, рысистая и тяжеловозная породы, equus сaballus l
Короткий адрес: https://sciup.org/147204867
IDR: 147204867 | DOI: 10.17072/1994-9952-2018-1-50-56.
Текст научной статьи Генетический полиморфизм трех пород лошади домашней
Использование в животноводстве методов молекулярно-генетического анализа является тенденцией современной науки [Эрнст, Зиновьева, 2008], а в коневодстве уже внедряются технологии полного геномного анализа [Храброва, 2015]. Одной из разновидностей исследования генетического полиморфизма является амплификация межмикросателлитных фрагментов ДНК, находящихся между двумя инвертированными повторами генома [Zietkiewicz,
Rafalski, Labuda, 1994]. ISSR-PCR маркирование, по сравнению с другими методами, характеризуется высочайшей вариабельностью, наилучшей воспроизводимостью и результативно используется для оценки внутривидовой и межвидовой генетической вариабельности, проведения генетического мониторинга в породах с целью сохранения аллелофонда немногочисленных пород [Мухина, Дубинина, 2011; Гаври-личева и др., 2017; Денискова, Соловьева, Зиновьева, 2017]. Формирование программ селекции с учетом не только лишь родословной, фенотипических
характеристик, но и полилокусных генотипов, а еще значений генетического сходства имеет возможность способствовать ускорению и увеличению эффективности селекционной работы. Для учета генетического разнообразия пород проводят подготовительный подбор наиболее информативных ISSR-PCR маркеров [Глазко и др., 2013; Glazko et. al, 2016; Erkenov et al, 2017].
В Пермском крае разнообразие лошади домашней представлено 19 породами. В конных хозяйствах Пермского края чаще других используют лошадей тракененской породы, реже – орловских и русских рысаков, и ещё реже – лошадей тяжеловозных пород, а также местные улучшенные породы [Лядова, Пол-ковникова, 2013].
Целью данной работы является молекулярногенетический анализ и характеристика генофондов тракененской, рысистой и тяжеловозной пород лошади домашней, как наиболее часто представленных в Пермском крае.
Материал и методы исследования
Материал
Проведено молекулярно-генетическое изучение трех пород лошади домашней ( Equus сaballus L., Equidae): тракененская (n=41), тяжеловозная (n=20) и рысистая породы (n=21). Забор 82 проб крови у лошадей был проведен ветеринарным врачом с соблюдением всех санитарно-гигиенических норм на базе крестьянско-фермерского хозяйства Д.Н. Шашерина, расположенного в пос. Красный восход Пермского р-на Пермского края. Кровь помещалась в пробирки с антикоагулянтом ЭДТА (Этилендиаминтетрауксусная кислота), которые транспортировались в контейнере с хладоэлемен-тами [Методические рекомендации…, 2003]. Среди изученных преобладали лошади в возрасте от 6 до 15 лет (63.4% от общего числа). Лошади молодого возраста (от 2 до 5 лет) составили 9.8% от 82 лошадей; а старше 15 лет – 24.4%. Половой состав изученных лошадей следующий: 40.2% – жеребцы, 59.8% – кобылы. Избранные для исследования генотипов лошадей ISSR-PCR маркеры не сцеплены с полом.
Методы исследования
Для выделения ДНК из крови лошадей применен комплект реагентов Проба ГС («ДНК-технология», Россия). Тотальную ДНК для проведения ПЦР разводили до концентрации 10 нг/мкл в TE-буфере. Концентрацию и качество ДНК определяли с применением прибора Nanodrop ND-2000 («Thermо scientific», USA). Для характеристики генофондов пород лошадей был избран ISSR (Inter Simple Sequence Repeats)-метод определения полиморфизма ДНК [Zietkiewicz et al., 1994] с исполь- зованием полимеразной цепной реакции (ПЦР). Праймеры синтезированы в ЗАО «Синтол» (г. Москва). Эффективность праймеров определяли по результативности выявления полиморфизма ДНК [Календарь, Боронникова, 2007], рассчитанной в соответствии со шкалой 1–5: от невысокой (1) до высочайшей (5).
ПЦР проводили в термоциклере Gene Amp PCR System 9700 («Applied Biosystems», USA) по стандартной для ISSR-метода программе: предшествующая денатурация 94°C, 2 мин.; первые 5 циклов 94°С, 20 сек.; t° отжига, 10 сек.; 72°С, 10 сек.; в следующих 35 циклах: 94°С, 5 сек.; t отж., 5 сек.; 72°С, 5 сек. Завершающий цикл элонгации длился 2 мин. при 72ºС. Температура отжига в зависимости от G/С-состава праймеров увеличивалась от 56 до 64°С. Для проверки достоверности полученных ДНК-спектров опыт повторяли не менее трех раз. В качестве негативного (К-) контроля в реакционную смесь для проверки чистоты реактивов добавляли вместо ДНК 5 мкл деионизированной воды.
Продукты амплификации делили методом электрофореза в 1.7%-ном агарозном геле в 1х ТВЕ буфере. Гели окрашивали бромистым этидием и снимали в проходящем ультрафиолетовом свете в системе GelDoc XR («Bio-Rad», США). Определение длин фрагментов велось с поддержкой программы Quantity One в системе гель-документации Gel Doc XR («Bio-Rad», США) с использованием маркера молекулярной массы (100 bp +1.5 + 3 Кb DNA Ladder) («ООО-СибЭнзим-М», Москва).
Компьютерный анализ полученных данных проведен с использованием программы POPGENE 1.31 [Yeh, Young, Mao, 1999] и с поддержкой спец макроса GenAlEx6 [Peakall, Smouse, 2006] для MS-Excel с определением: доли полиморфных локусов ( P 95 ) [Williams et al., 1990], абсолютного числа аллелей ( n a ), эффективного числа аллелей ( n e ) [Kimura, Crow, 1964], ожидаемой гетерозиготности ( H E ) [Nei, 1987]. Описание специфики генофонда каждой породы проведены с применением коэффициента генетической оригинальности или же КГО [Потокина, Александрова, 2008], с учетом каждой особи [Боронникова, 2009]. Статистическая обработка данных проведена в программе STATISTICA 6.0.
Результаты и их обсуждение
С целью выявления эффективности протестировано 14 ISSR-праймеров, которые содержали последовательности ди- и тринуклеотидных микросателлит-ных мотивов с добавлением одного или двух якорных нуклеотидов на 3’-конце (табл. 1).
Каждый праймер был индивидуально проанализирован в ПЦР с тотальной ДНК исследуемых пород. Из 14 ISSR-праймеров были отобраны 5 наиболее эффективных для дальнейшего анализа.
Для E. сaballus эффективными являются в зависимости от числа нуклеотидов в коровом повторе три динуклеотидных праймера: (GA) 6 CC; (AG) 8 CA; (AG) 8 CG; два тринуклеотидных: (CTC) 6 C; (GAG) 6 C.
Таблица 1 Эффективность ISSR-праймеров для E. сaballus
Обозначение праймера |
Нуклеотидная последовательность праймера (5'→3') |
Эффективность праймера |
M1 |
(AC) 8 CG |
3 |
М2 |
(AC) 8 CC |
2 |
ISSR-1 |
(AC) 8 T |
1 |
ISSR-3 |
(TG) 8 AA |
- |
ISSR-4 |
(TG) 8 GC |
2 |
ISSR-5 |
(AG) 8 CA |
5 |
ISSR-6 |
(AG) 8 CG |
5 |
ISSR-7 |
(CTC) 6 C |
5 |
ISSR-8 |
(GAG) 6 C |
5 |
ISSR-9 |
(ACG) 7 G |
2 |
CR-212 |
(CT) 8 TG |
1 |
CR-215 |
(CA) 6 GT |
4 |
CR-216 |
(GA) 6 GG |
1 |
CR-218 |
(GA) 6 CC |
5 |
Примечание. Жирным шрифтом выделены праймеры с наибольшей эффективностью.
У трех изученных пород E. сaballus посредством ПЦР с пятью эффективными ISSR-праймерами выявлено 111 ISSR-PCR маркеров, из которых 106 являются полиморфными (P95 = 0.955). Число амплифи- цированных ISSR-PCR маркеров E. сaballus варьировало в зависимости от праймера от 14 (праймер ISSR-8) до 26 (праймер ISSR-5) а их размеры – от 140 (ISSR-6) до 1550 (ISSR-7) пн (табл. 2). Доля полиморфных локусов наибольшая у рысистой породы (P95 = 0.938), наименьшая – у тракененской породы (P95 = 0.821). Ожидаемая гетерозиготность (HE) на общую выборку E. сaballus составила 0.227 (табл. 3). Данный показатель наибольший в выборке лошадей рысистой породы (HE =0.228), а наименьший – у лошадей тракененской породы (HE =0.178).
Абсолютное число аллелей на локус ( n a ) на общую выборку составило 1.988 (табл. 3). Этот показатель наивысший у выборки лошадей тракенен-ской породы ( n a =1.757), в выборке лошадей тяжеловозных пород он наименьший ( n a =1.685).
Эффективное число аллелей на локус ( n e ) на общую выборку составило 1.365. Наибольшее значение эффективного числа аллелей выявлено у рысистых пород ( n e =1.382), а наименьшее – у траке-ненской породы ( n e =1.269).
Для характеристики генофондов важны редкие ISSR-PCR маркеры, встречающиеся с частотой менее 5%.
Наибольшее число редких маркеров отмечено у лошадей тракененской породы (R = 5). Всего лишь один редкий маркер отмечен у рысаков.
Таблица 2
Характеристика ISSR-PCR маркеров трех пород E. сaballus
ISSR-праймеры |
Нуклеотидная последовательность (5'→ 3') |
Длина фрагментов ДНК, пн |
Число полиморфных ISSR-PCR маркеров (их частота) |
Число ISSR-PCR маркеров |
|||
учитываемых |
полиморфных |
||||||
Tr |
Tg |
R |
|||||
ISSR-5 |
(AG) 8 CA |
230-1000 |
14 (0.737) |
12 (0.800) |
15 (0.938) |
26 |
24 (0.923) |
ISSR-6 |
(AG) 8 CG |
140-1340 |
12 (0.667) |
15 (0.938) |
10 (0.909) |
24 |
23 (0.958) |
ISSR-7 |
(CTC) 6 C |
280-1550 |
13 (0.929) |
11 (1.000) |
24 (0.960) |
25 |
24 (0.960) |
ISSR-8 |
(GAG) 6 C |
240-1000 |
11 (0.917) |
10 (0.833) |
10 (0.909) |
14 |
14 (1.000) |
CR-218 |
(GA) 6 CC |
300-1100 |
19 (0.905) |
19 (0.864) |
16 (0.941) |
22 |
21 (0.955) |
Всего ISSR-PCR маркеров |
69 (0.821) |
67 (0.882) |
75 (0.938) |
111 |
106 (0.955) |
Примечание. Tr – тракененская порода, Tg – тяжеловозная порода, R – рысистая порода.
Таблица 3
Генетическое разнообразие трех пород E. caballus
Породы / показатели |
Tr |
Tg |
R |
На общую выборку |
H E |
0.178 (0.015) |
0.211 (0.018) |
0.228 (0.018) |
0.227 (0.012) |
n a |
1.757 (0.165) |
1.685 (0.153) |
1.712 (0.162) |
1.988 (0.160) |
n e |
1.269 (0.125) |
1.347 (0.124) |
1.382 (0.132) |
1.365 (0.131) |
R |
5 |
4 |
1 |
10 |
Примечания: H E – ожидаемая гетерозиготность; n a – абсолютное число аллелей на локус; n e – эффективное число аллелей на локус; у всех вышеуказанных параметров в скобках даны стандартные отклонения; R – число редких аллелей; Tr – тракененская порода, Tg – тяжеловозная порода, R – рысистая порода.
Анализ КГО проведен как у каждой породы отдельно, так и у каждой из 82 лошадей. Чем выше этот показатель, тем больше специфических аллелей содержится в генотипе лошади. Значения КГО были прологарифмированы по основанию 2 и обозначены как КГОlog. Установлено, что КГОlog имеет нормальное распределение, так как критерий Шапиро-Уилка высок и равен у рысаков 0.927, у тяжеловозов – 0.891; у тракенов – 0.958.
На основании функции плотности распределения произведено разделение значений КГОlog на квантили [Нестерук, 2016]. Наименьшие значения этого показателя соответствовали типичным аллелям лошадей породы, а наибольшие – специфическим. У трех лошадей тракененской породы отмечены минимальные значения КГОlog (1.519 и ниже), то есть эти лошади являются носителями типичных для породы аллелей. У четырех лошадей этой породы определены максимальные значения, которые равны или выше 1.799, что свидетельствует о наличии в генотипе лошадей специфических для генофонда породы аллелей. Близкие по значению показатели получены и для изученных лошадей рысистых пород: у четырех лошадей выявлены минимальные значения КГОlog (1.572 и ниже), а у трех лошадей – максимальные (1.783 и выше). У изученных тяжеловозов всего две лошади пригодны для разведения как представители типичного генофонда породы, так как у них отмечены минимальные значения КГОlog (1.279 и ниже), только три лошади имеют в своем генотипе специфические аллели, так как значение КГОlog у них максимальное (1.600 и незначительно выше). Причем и минимальные, и максимальные значения КГОlog лошадей тяжеловозных пород ниже, чем у траке-ненской и рысистых пород.
Таким образом, выявлены лошади, которые являются носителями типичных и специфических аллелей в составе генофонда каждой из изученных пород. К тому же, лошадей с минимальными значениями КГО log у изученных пород выявлено меньше, чем с максимальными значениями этого показателя.
Полиморфизм ISSR-PCR маркеров ранее был использован для выявления генетической структуры и внутрипородной дифференциации карачаевской и алтайской пород лошадей [Эркенов, 2015], выполненных в Центре нанобиотехнологий РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева (г. Москва). Данные молекулярно-генетического анализа могут быть использованы для выявления «генофондного стандарта» исследованных пород лошадей, а также для разработки программ контроля динамики генофондов различных пород лошадей в меняющихся условиях искусственного и естественного отбора [Глазко и др., 2013].
На основании данных о генетическом полиморфизме трех пород E. сaballus , разводимых в Пермском крае, даны следующие рекомендации:
-
1. C целью сохранения генофонда пород E. сaballus в практику племенной работы необходимо внедрять маркерную систему оценки родословных, включающую определение степени гетерозиготности, контроль передачи генетической информации из поколения в поколение, определение фактического генотипического сходства пробанда с выдающимися предками.
-
2. Полученные данные о генетическом разнообразии трех пород могут в дальнейшем быть ис-
- пользованы для разработки индивидуального генетического паспорта каждой лошади.
-
3. Редкие ISSR-PCR маркеры можно использовать при молекулярно-генетической идентификации пород.
-
4. Представленные в работе данные о КГО log могут быть применены как в селекционноплеменной работе (при отборе-подборе пар для скрещивания, обмене животными между хозяйствами), так и при сохранении генофонда породы, в частности, для сохранения всего спектра редких (оригинальных) и типичных (базовых) аллелей.
Выводы
-
1. Для молекулярно-генетического анализа лошадей тракененской породы, тяжеловозных и рысистых пород определены 5 эффективных ISSR-праймеров, из которых три динуклеотидных – (AG) 8 CA; (AG) 8 CG; (GA) 6 CC и два тринуклеотид-ных – (CTC) 6 C и (GAG) 6 C праймера.
-
2. У изученных пород E. сaballus выявлено 111 ISSR-PCR маркеров, из которых 106 были полиморфными ( P 95 = 0.955).
-
3. Наибольшие показатели генетического разнообразия отмечены у лошадей рысистых пород ( P 95 = 0.938; H E = 0.228; n e = 1.382).
-
3. У изученных лошадей выявлено 10 редких ISSR-PCR маркеров, наибольшее их число отмечено у лошадей тракененской породы (R=5).
-
4. У всех изученных особей E. сaballus установлены КГО l . Лошади с минимальными значениями КГО имеют в генотипе типичные для породы аллели и могут быть рекомендованы для разведения с целью сохранения базового для породы генофонда. Лошади же с максимальными КГО являются носителями специфических аллелей и могут быть использованы в скрещиваниях в селекционной работе с целью закрепления специфических особенностей пород.
-
5. Установлены лошади, которые являются носителями типичных и специфических аллелей в составе генофонда каждой из изученных пород. Отмечено, что лошади с базовыми аллелями встречаются реже, чем со специфическими аллелями; поэтому их разведение необходимо для поддержания типичного генофонда изученных пород E. сaballus , в том числе и в Пермском крае.
Выражаем искреннюю благодарность сотрудникам крестьянско-фермерского хозяйства Д.Н. Шашерина за возможность проведения молекулярно-генетических исследований и забор крови лошадей.
Список литературы Генетический полиморфизм трех пород лошади домашней
- Боронникова С.В. Молекулярно-генетический анализ генофондов редких и исчезающих видов растений Пермского края: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Уфа, 2009. 44 с
- Гавриличева И.С. и др. Идентификация и паспортизация генотипов лошадей по микросателлитам ДНК//Биотехнология в растениеводстве, животноводстве и ветеринарии: сб. тез. докл. 17-ой Всерос. молодеж. науч. конф. М., 2017. С. 24-27
- Глазко В.И. и др. ISSR-PCR маркеры и мобильные генетические элементы в геномах сельскохозяйственных видов млекопитающих//Сельскохозяйственная биология. 2013. № 2. С. 71-76
- Денискова Т.Е., Соловьева А.Д., Зиновьева Н.А. Изучение динамики изменений аллелофонда и генетического разнообразия в трех популяциях романовских овец с помощью микросателлитов//Биотехнология в растениеводстве, животноводстве и ветеринарии: сб. тез. докл. 17-ой Всерос. молодеж. науч. конф. М., 2017. С. 22-23
- Дубина Е.В., Мухина Ж.М. Молекулярные маркеры и их использование в селекционногенетических исследованиях//Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 66. С. 1-11
- Календарь Р.Н., Боронникова С.В. Анализ молекулярно-генетического полиморфизма природных популяций редких видов растений Урала с помощью ретротранспозонов//Материалы четвертого Моск. междунар. конгресса «Биотехнология состояние и перспективы развития». М., 2007. Ч. 2. С. 121
- Лядова Н.С., Полковникова В.И. Эффективность использования лошадей разной типологии в досуговом коневодстве Пермского края//Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2013. № 4(42). С. 128-132
- Нестерук Л.В., Макарова Н.Н., Свищева Г.Р., Столповский Ю.А. Оценка генетического разнообразия романовской породы овец с помощью коэффициента генетической оригинальности на основе данных ISSR-фингерпринтинга//Генетика. 2015. Т. 51, № 7. С. 847-852
- Нестерук Л.В. Генетический полиморфизм романовской породы овец: автореф. дис. … канд. биол. наук. М., 2016. 22 с
- Потокина Е.К., Александрова Т.Г. Методы классификации внутривидового разнообразия по результатам молекулярного маркирования//Фундаментальные и прикладные проблемы ботаники в начале XXI века: материалы Всерос. конф. Петрозаводск, 2008. Ч. 3. С. 62-65
- Храброва Л.А. Использование ДНК-технологий в коневодстве//Эффективное животноводство. 2015. № 6 (115). С.13-17
- Эркенов Т.А. Генетическая структура и внутрипородная дифференциация карачаевской лошади: автореф. дис. … канд. с/х. наук. М., 2015. 23 с
- Эрнст Л.К., Зиновьева Н.А. Биологические проблемы животноводства в XXI веке. М.: РАСХН, 2008. 501 с
- Erkenov T.A. et al. Generation of Molecular Genetic Markers in Studies of Genetic Structures of Horses//International Journal of Environmental Problems. 2017. Vol. 3, № 1. P. 36-46
- Glazko V.I. et al. Genetic Structure of Karachai Horses on ISSR-PCR Markers//Biogeosystem Technique, 2016. Vol. 9, № 3. P. 195-204
- Kimura M., Crow J.F. The number of alleles that can be maintained in a finite population//Genetics (US). 1964. Vol. 49. P. 725-738
- Nei M. Molecular Evolutionary Genetics. New York: Columbia University Press, 1987. 512 р
- Peakall R., Smouse P.E. GenAlEx6: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research//Mol. Ecol. Not., 2006. Vol. 6. P. 288-295
- Yeh F.C., Young R.C., Mao J. POPGENE, the Microsoft Windows-based user-friendly software for population genetic analysis of co-dominant and dominant markers and quantitative traits//Department of Renewable Resources, Univ. of Alberta, Edmonton. Alta, 1999. 283 p
- Zietkiewicz E., Rafalski A., Labuda D. Genome fingerprinting by seguence repeat (SSR)-anchored polymerase chain reaction amplification//Genomics. 1994. Vol. 20. P. 176-183
- Williams J.G.K. et al. DNA polymorphisms amplified by arbitrary primers are useful as genetic markers//Nucl. Acids Res. 1990. Vol. 18. P. 6531-6535