Геоинформационная оценка агроландшафтов (на примере тестового полигона «Перекрестное» Состинского ландшафтного района Сарпинской низменности)
Автор: Иванцова Елена Анатольевна, Комарова Ирина Анатольевна
Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu
Рубрика: Геоэкология
Статья в выпуске: 3 т.12, 2022 года.
Бесплатный доступ
Применение геоинформационных технологий и данных дистанционной съемки для оценки, картографирования состояния и лесомелиоративного обустройства агроландшафтов являются современным методом исследований, позволяющим анализировать пространственные данные в дистанционном режиме и интерпретировать их в аналитические карты. Для изучения полигона «Перекрестное», заложенном на территории Состинского ландшафтного района Сарпинской низменности в 2015 г., была составлена космокарта на основе космоснимка сверхвысокого разрешения спутника WoldView 3. Геоморфологические характеристики тестового полигона построены в результате анализа на основе цифровой модели местности SRTM 3. Использование геоинформационных технологий и космических снимков для анализа агроландшафтов на тестовом полигоне, позволило выявить структуру и характеристики сельскохозяйственных угодий. В результате исследований установлено, что почва на полигоне представлена массивом солонцов с солончаками (95 % площади полигона) и песчаными массивами (5 %). Анализ изменений пахотных площадей показал прекращение хозяйственного использования сельскохозяйственных земель до 2018 г. и возобновление полевых работ на незначительной части тестового полигона в период 2018-2019 гг. Материалы, полученные при дешифрировании и картографировании агроландшафтов Сарпинской низменности, могут быть использованы для формирования экологического каркаса устойчивых ландшафтов, а также экстраполированы на ландшафты-аналоги.
Агроландшафты, геоинформационный анализ, дистанционное зондирование, геоинформационные системы, сарпинская низменность
Короткий адрес: https://sciup.org/149141721
IDR: 149141721 | DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2022.3.5
Список литературы Геоинформационная оценка агроландшафтов (на примере тестового полигона «Перекрестное» Состинского ландшафтного района Сарпинской низменности)
- Бананова, В. А. Природное районирование северо-западного Прикаспия при современном хозяйственном использовании / В. А. Бананова, В. Г. Лазарева, В. В. Сератирова // Геология, география и глобальная энергия. – 2011. – № 3 (42). – С. 223–232.
- Виноградов, Б. В. Дистанционные индикаторы опустынивания и деградации почв / Б. В. Виноградов // Почвоведение. – 1993. – № 2. – С. 98–103.
- Геоинформационные технологии в агролесомелиорации / К. Н. Кулик [и др.]. – Волгоград: ВНИАЛМИ, 2010. – 102 с.
- Геоинформационные технологии в обеспечении точного земледелия / А. С. Рулев [и др.] // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2018. – № 4. – С. 115–122.
- Геоинформационный анализ опустынивания Северо-Западного Прикаспия / К. Н. Кулик [и др.] // Аридные экосистемы. – 2020. – Т. 26, № 2. – С. 16–24.
- Дистанционные исследования и картографирование состояния антропогеннотрансформированных территорий Юга России / В. В. Новочадов [и др.] // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2019. – № 1 (53). – С. 151–158.
- Иванцова, Е. А. Использование геоинформационных технологий и космических снимков для анализа агроландшафтов / Е. А. Иванцова, И. А. Комарова // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2021. – № 2 (62). – С. 357–366.
- Иванцова, Е. А. Современное состояние ландшафтов Сарпинской низменности / Е. А. Иванцова, И. В. Комарова // Антропогенная трансформация геопространства: природа, хозяйство, общество: материалы V Междунар. науч.-практ. конф. – Волгоград. – 2019. – С. 54–57.
- Комарова, И. А. Лесомелиоративная оценка агроландшафтов Сарпинской низменности по данным дистанционного зондирования / И. А. Комарова, Е. А. Иванцова // Успехи современного естествознания. – 2020. – № 9. – С. 7–12.
- Кравцова, В. И. Космические методы исследования почв / В. И. Кравцова. – М.: Аспект Пресс, 2005. – 190 с.
- Рулев, А. С. Анализ сезонной динамики NDVI естественной растительности Заволжья Волгоградской области / А. С. Рулев, С. Н. Канищев, С. С. Шинкаренко // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13, № 4. – С. 113–123.
- Рулев, А. С. Прогнозирование изменений состояния ландшафтов в переходных природных зонах / А. С. Рулев, В. Г. Юферев // Природные и антропогенные изменения аридных экосистем и борьба с опустыниванием: труды института геологии Дагестанского научного центра РАН. Вып. 67. – Махачкала: АЛЕФ, 2016. – С. 234–238.
- Шинкаренко, С. С. Влияние экспозиции склонов на сезонную динамику вегетационного индекса NDVI посевных площадей / С. С. Шинкаренко, В. Н. Бодрова, Н. В. Сидорова // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2019. – № 1. – С. 96–105.
- Application of Remote Sensing Techniques to Discriminate the Effect of Different Soil Management Treatments over Rainfed Vineyards in Chianti Terroir / A. S. Puig [et al.] // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (4):716. – Р. 1–25.
- Canopy Top, Height and Photosynthetic Pigment Estimation Using Parrot Sequoia Multispectral Imagery and the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) / V. Kopaèková-Strnadová [et al.] // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13 (4):705. – Р. 1–27.
- Degradation of Landscapes in the South of the Privolzhsky Upland / V. G. Yuferev [et al.] // Journal of Forest Science. – 2019. – № 65. – P. 195–202.
- Sumfleth K. Prediction of Soil Property Distribution in Paddy Soil Landscapes Using Terrain Data and Satellite Information as Indicators / K. Sumfleth, R. Duttmann // Ecol. Indic. – 2008. – Vol. 8, № 5. – P. 485–501.
