Геоинформационная система для оценки взаимного расположения векторных пространственных объектов
Автор: Г.Р. Воробьева, А.В. Воробьев
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.50, 2026 года.
Бесплатный доступ
Предложен новый подход (метод и алгоритм) к оценке взаимного расположения векторных геопространственных объектов произвольной геометрии в геоинформационных решениях. Основой подхода является концепция пространственных доменов и интерполяции значений атрибутивных параметров, что в совокупности позволяет анализировать пересечения даже для геопространственных объектов с нерегулярной и разреженной структурой, таких как изолинии и точечные слои. Для формализации подхода предложена математическая модель, характеризующая процесс формирования промежуточных геопространственных примитивов и оценки их атрибутов с использованием интерполяции. Для оценки работоспособности предложенного решения разработан исследовательский прототип веб-приложения на базе Python и GeoPandas. Проведенные вычислительные эксперименты показали эффективность применения предложенного подхода как в контексте точности соответствующих значений, так и с точки зрения производительности итогового веб-приложения.
Геоинформационные системы, пространственный анализ, векторные данные, вычислительная геометрия, интерполяция, алгоритмы обработки изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/140315734
IDR: 140315734 | DOI: 10.18287/COJ1714
Geoinformation System for Assessing Spatial Relationships of Vector Objects with Arbitrary Geometry
A new approach (method and algorithm) to assessing the relative positions of vector geospatial objects of arbitrary geometry in geoinformation solutions is proposed. The approach is based on the concept of spatial domains and interpolation of attribute parameter values, which together allow analyzing intersections even for geospatial objects with an irregular and sparse structure, such as isolines and point layers. To formalize the proposed approach, a mathematical model is proposed that characterizes the process of forming intermediate geospatial primitives and assessing their attributes using interpolation. To assess the performance of the proposed solution, a research prototype of a web application based on Python and GeoPandas was developed. The computational experiments showed the effectiveness of the proposed approach both with respect to the accuracy of the corresponding values and in terms of the performance of the final web application.
