Геоинформационные системы, как фактор эффективного управления зерновой подотраслью

Автор: Генералов И.Г., Суслов С.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 8 (27), 2016 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена использованию информационных технологий в зерновой подотрасли, в частности геоинформационной системе. Авторами описан положительный зарубежный опыт использования данных систем. В результате исследования были выделены положительные стороны использования системы. Авторами описаны основные технические средства для реализации системы.

Геоинформационная система, гис-технологии, землепользование, зерно, информатизация, управление

Короткий адрес: https://sciup.org/140121329

IDR: 140121329

Текст научной статьи Геоинформационные системы, как фактор эффективного управления зерновой подотраслью

Российская Федерация исторически характеризовалась наличием огромных площадей посевов, высокой трудоемкостью, выполняемых работ, что и определяет потребность в разработке качественно новых методов управления земельными ресурсами и сельскохозяйственным производством [1, с. 63; 2, с. 120–122; 3, с. 245].

В условиях тотальной информатизации и компьютеризации сейчас одним из самых перспективных направлений повышения эффективности управления сельским хозяйством является использование информационных систем, основанных на базе геоинформационных технологий.

Под геоинформационной системой следует понимать специализированный программно-аппаратный комплекс, позволяющий проводить обработку территориально протяженных и территориально привязанных объектах и предоставлять о них необходимую подробную информации.

Правильная территориальная организация производства в АПК, его близость к основным перерабатывающим центрам – важная составляющая конкурентоспособности [4, с. 51; 5, с. 157–161]. Поэтому, по мнению Н. В. Яковенко, оценка отдельно взятых территорий весьма важная государственная задача [6, с. 61–66; 7, с. 41–46; 8, с. 70-74].

Бурно развивающиеся ГИС-технологии стали активно внедрять в сельское хозяйство, а в первую очередь, в зерновую подотрасль различные страны. Системы прогнозирования урожайности созданы с целью заблаговременного предоставления сведений о состоянии роста и развития посевов. Применение этих технологий поднимает на более высокий уровень анализ состояния зернопроизводства, и открывается ряд возможностей:

  • -    точно оценивать размеры пахотных земель, выявлять их динамику и продуктивность, а также выявлять негативные почвенные процессы, распространение засух, опустынивание;

  • -    обнаруживать признаки поражения культур и ареалов распространения вредителей и проводить мониторинг чрезвычайных ситуаций;

  • -    оценивать состояние сельхозугодий и давать оперативную оценку урожая на конкретных полях;

  • -    определять запасы влаги в почве (по снежному покрову), а также определять периоды созревания и ход уборки урожая зерновых культур (по вегетационному индексу) и осуществлять контроль за ходом выполнения полевых работ [9].

В последние годы Минсельхоз России находится только на начальном этапе создания ГИС, тогда как в зарубежных странах (Канада, США, страны ЕС, Индия, Япония, Китай и др.) данные системы уже давно внедряются в производство. Например, система MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing), обслуживающая страны Европейского сообщества, позволяет определить площади посевов и урожайность сельскохозяйственных культур, начиная с уровня страны и вплоть до отдельных ферм.

Интересен многолетний опыт США, где во всех штатах проводятся научно-исследовательские работы различными государственными органами (Сельскохозяйственная Служба, Служба охраны природы и стабилизации в сельском хозяйстве, Бюро по управлению земельными площадями и др.). На полигонах в штатах Дакота и Аризона материалы наземных исследований, аэрофотосъемки и спутниковые данные широко используются для нужд сельскохозяйственного производства: оценка урожайности и продуктивности посевов; установление связи между плодородием и влажностью; топография местности; картографирование почвенного и растительного покровов. Следует отметить положительный опыт использования космического мониторинга (с 1997 г.) ближайшего соседа РФ – Казахстана («Национальная система космического мониторинга сельского хозяйств»). Для оценки состояния посевов и прогнозирования урожайности зерна здесь используют спутники NOAA, MODIS (США) и Метеор-3М (РФ).

В Российской Федерации для проведения космических съемок и проведения мониторинга основных зерносеющих регионов планируется использование спутников NOAA, MODIS, Landsat и МЕТЕОР [10]. Таким образом, использование ГИС-технологий в сочетании с информационными возможностями системы дистанционного мониторинга значительно повышает эффективность функционирования зернового хозяйства, также позволяет определить биоклиматический потенциал сельхозугодий.

Список литературы Геоинформационные системы, как фактор эффективного управления зерновой подотраслью

  • Мартышенко Н. С., Гусев Е. Г. Social wellness monitoring in Primorsky Krai under the conditions of economic crisis//Sententia. European Journal of Humanities and Social Sciences. 2015. № 4. С. 62-84.
  • Мартышенко С. Н., Гусев Е. Г. Экономико-математические модели разработки стратегий развития туристского комплекса региона//В сборнике: Экономика, экология и общество России в 21-м столетии Труды 9-ой международной научно-практической конференции. Председатель оргкомитета конференции: член-корреспондент РАН М.П. Федоров. 2007. С. 120-122.
  • Мартышенко С. Н., Мартышенко Н. С., Гусев Е. Г. Синергетический подход в моделировании социально-экономических процессов//В сборнике: Синергетика в естественных науках. Четвертые Курдюмовские Юбилейные чтения Международная междисциплинарная научная конференция. 2008. С. 245-249.
  • Сибиряев А.С. Современное состояние территориальной организации местного самоуправления//Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2006. Т. 1. С. 51-58.
  • Сибиряев А. С. Сравнительный анализ зарубежного и отечественного опыта создания наукоградов//Вестник Университета (Государственный университет управления). 2015. № 6. С. 157-161.
  • Яковенко Н.В., Комов И.В., Диденко О.В., Дробышев Е.А. Концептуальные аспекты формирования и развития кластеров в социально-экономико-географической системе региона//Проблемы региональной экологии. 2015. № 6. С. 61-66.
  • Яковенко Н.В. «Качество жизни населения» как научная категория демографии//Экология урбанизированных территорий. 2007. № 1. С. 41-46.
  • Яковенко Н.В. Кластерный подход и его применение для концептуирования и стратегирования социально-экономического развития депрессивного региона//Научный поиск. 2011. № 2. С. 70-74.
  • Esri CIS (сайт) Режим доступа (URL): http://www.esri-cis.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1974&SECTION_ID=52
  • Карев А. М., Пуляев Н. Н., Егоров Р. Н., Журилин А. Н. Автотранспортные процессы и системы//Москва, 2016.
Еще
Статья научная