Геоинформационных технологий для формирования зон историко-культурного наследия на примере междуречья рек Конда и Умытья Советского района Ханты-Мансийского автономного округа - Югры

В данной работе изучаемой территорией являлось междуречье рек Конда и Умытья Советского района Ханты-Мансийского автономного округа -Югры, рассмотрены его географические и социально-экономические условия. Исследуемый участок расположен большей частью на Кондинской низменности в пределах среднетаежной природной подзоны в умеренном климатическом поясе. Основные виды хозяйственной деятельности на территории - это лесохозяйственный и нефтегазовый комплексы [3].

Объектами наследия являются все объекты, имеющие какую-либо ценность, связанную с развитием культуры. Объекты историко-культурного наследия подразделяются на разновидности исходя из их наиболее существенных типологических и функциональных признаков [12]. Данные объекты подлежат обязательному учету и охране, и вносятся в Единый реестр объектов культурного наследия. Важным аспектом является не только учет объектов ИКН, но и их картографирование [10].

В процессе исследования изучен состав объектов ИКН. Согласно данным за 2014 г. в ХМАО зарегистрировано около 5 тыс. объектов ИКН, половина из которых расположена в Сургутском районе. Однако, видовую принадлежность и категория определена лишь для 1000 объектов. На территории исследования расположено 597 объектов ИКН [11]. Список идентифицированных объектов постоянно расширяется за счет процедуры инвентаризации [9].

Анализируя опыт работ исследований по картографированию объектов ИКН можно выделить четыре группы работ. Первая группа включает методики по разработке содержания и технологии создания цифровых карт, баз данных, ГИС природного и культурного наследия территорий [5, 8]. Вторая группа - это исследования, в результате которых предложены оценочные модели историко - культурного потенциала с туристско-рекреационной направленностью [1, 6-7]. В трудах третьей группы изучены зоны охраны объектов ИКН с целью сохранения культурного наследия, мониторинга за состоянием недвижимых объектов [2, 4]. Работы четвертой группы посвящены историко - культурному зонированию по степени вероятности нахождения объектов культурного наследия.

В процессе выполнения практической части исследования собраны пространственные данные из свободно-распространяемых источников, таких как: данные OSM, публичного уровня ТИС ХМАО – Югры, векторная основа компании «УралГеоИн-форм». После предварительной подготовки данных спроектирована база геоданных в приложениях ArcTollbox и ArcMap программного комплекса ArcGISDesktop 10.4. Загрузка данных в базу геоданных осуществлялась следующими способами: конвертация из формата шейп-файла в класс пространственных объектов, оцифровка элементов сразу в базе по растровой основе, получение новых классов с помощью одного инструмента или алгоритма геообработки.

Для формирования зон с наибольшей вероятностью были выделены факторы, оказывающие возможное влияние на распределение объектов ИКН: близость водных объектов; близость населенных пунктов; близость соседних объектов ИКН; фактор рельефа. Изучив факторы и сравнив их с существующими скоплениями интересующих объектов, можно установить зоны, перспективные для их обнаружения. Эта задача была решена средствами инструментов ArcToolbox, группы «Анализ» и «SpatialAnalyst»по составленному алгоритму, включающему построение буферов, выборку по расположению, построение интерполированных поверхностей, расчет плотности, зональную статистику.

Анализируя полученные пространственные и количественные результаты выделены факторы, оказывающие наибольшее влияние на обнаружение объектов ИКН на территории исследования: близость к рекам, соседним объектам ИКН. Меньше влияет такой фактор как близость к населенным пунктам. Площадь зон с высокой вероятностью обнаружения объектов ИКН в два раза больше, чем зон с низкой вероятностью.

Дальнейшие перспективы изучения данной темы состоят в реконструкции палеогеографических и демографических условий заселения территории и как следствие более подробном исследовании камеральных методов идентификации объектов ИКН; детализации описанного варианта пространственного анализа в сочетании с материалами аэро- и космосъемки.