Геометрия систем линейных регрессионных уравнений

Представлена геометрическая интерпретация метода наименьших квадратов, позволяющая классифицировать возможность идентификации параметров системы линейных регрессионных уравнений. Это даёт возможность в случаях неидентифицируемости или сверхидентифицируемости выдвинуть дополнительные условия, гарантирующие однозначную идентификацию параметров как отдельного уравнения, так и всей системы в целом. Экспоненциальный рост числа вариантов разбиения множества исследуемых факторов на эндогенные и экзогенные усложняет задачу отыскания регрессионных взаимосвязей. В этом случае геометрическая интерпретация системы регрессионных уравнений позволяет целенаправленно подобрать структурную форму модели, обеспечивающую значимость параметров всех уравнений.