ГИС "Протестная активность Ростовской области": возможности использования в региональной социально-экономической политике

DOI:

Появление инновационных технологий способствовало формированию нового теоретикометодологического подхода к изучению общества. Эпоха цифровизации породила цифровое общество, возникновение которого, в свою очередь, повлияло на развитие новой отрасли социологии – цифровой социологии [Ницевич, 2018]. В рамках новой отрасли знаний важно отметить недостаточное развитие направления исследований, курирующего изучение проблемы внедрения инновационных способов, инструментов и методов для анализа социологических, статистических и иных массивов данных.

В статье представлены возможности использования геоинформационной системы (лицензионной программы ArcGIS) для вариантов анализа статистических данных о фактах протестных практик, зафиксированных в границах Ростовской области в течение последних десяти лет (2009–2018 гг.). Протестная активность – главный барометр социально-политической напряженности общества, важный показатель существования социальных проблем и противоречий, требующих своевременных решений, в том числе и со стороны органов государственной власти различных уровней. Визуализация очагов социально-политической напряженности помогает более детально проанализировать экологические, социально-экономические и политические процессы, протекающие в Донском регионе в разные промежутки времени.

Литературный обзор и методология исследования

Представленный научный обзор базируется на выступлении в рамках международной конференции 2017 года [Челпанова, 2017: 138–140]. За рубежом научные исследования, связанные с протестной активностью, достаточно востребованы и актуальны [Dalton, van Sickle, Weldon, 2010; Ortiz et al., 2013; Powell, O’Donovan, Visser, 2014]. Развиваются междисциплинарные исследования с внедрением инновационных технологий в социальные науки, в частности в социологию и политологию. В настоящее время в ведущих мировых центрах активно развивается научное направление, связанное с агрегированием геоинформационной системы с информационными банками данных [Leetaru et al., 2013].

За рубежом исследования протестной активности, в рамках которых происходит систематизация количественных сведений в виде банков данных, проводятся более 50 лет. The Cross National Time Series – одна из самых ранних и известных баз данных [Databanks ... , 2020], включающая сведения по 196 переменным, среди которых информация о массовых беспорядках, забастовках, антиправительственных демонстрациях, которые произошли в более чем 200 странах мира с 1815 года. Архив данных был создан в Университете штата Нью-Йорк в Бингемтоне осенью 1968 г. под руководством A. Banks [Banks, Textor, 1963] и под эгидой университетского Центра сравнительных политических исследований (впоследствии Центра социального анализа).

A. Banks являлся редактором Политического справочника мира [Political Handbook of the World, 2020] в течение 1975–1998 гг., содержащего информацию о политических партиях и текущих политических противоречиях, данные о правительственной и политической структуре стран мира. Указанный архив представляет собой результат работы по сбору некоторых агрегированных информационных ресурсов печатного формата – Ежегодника государственного деятеля (The Statesman’s Yearbook), издаваемого с 1864 года. Ежегодник государственного деятеля рассматривается в качестве основного источника базы данных. Впоследствии при создании архива было принято решение собрать материалы, датируемые 1815 годом (сразу после Венского конгресса и формирования современной международной системы). Было также решено, что все общепризнанные члены международного сообщества должны быть представлены, за исключением нескольких квазигосударств, таких как Андорра, Лихтенштейн, Монако и Ватикан. В 1977 г. были также представлены данные по последним из них, причем охват ими был расширен с 1975 года. В январе 1971 г. 102 переменные величины архива были представлены в томе, озаглавленном «Кросс-политические данные временных рядов» (Cross-Polity Time-Series Data). Архив продолжал пополняться данными, предоставленными доктором Banks до 2011 г. (до тех пор, пока он не умер), и продолжает обновляться исследователями. Начиная с 2011 г. каждый новостной репортаж, из которого учитывается событие внутреннего конфликта, сопровождает ссылка на источник информации. Предоставление сведений из базы данных осуществляется на основе возмездного оказания услуг.

В настоящее время создано несколько зарубежных баз данных. Global Database of Events, Language, and Tone – глобальная база данных об обществе, поддерживаемая Google Jigsaw, отслеживающая трансляции, печатные и веб-новости всего мира на более чем 100 языках, фиксирующая людей, места, организации, темы, источники, эмоции, числа, цитаты, образы и события глобального общества ежедневно [The GDELT Project, 2020]. GDELT – это бесплатная открытая платформа, созданная для измерения сведений о человеческом обществе в глобальном масштабе. Общий архив базы охватывает более 215 лет, являясь одним из крупнейших пространственно-временных наборов данных открытого доступа. Кроме того, GDELT фиксирует собы- тия протестных действий и вовлеченность в них людей [Leetaru, Schrodt, 2013].

Сотрудники университетов Нотр-Дам (США), Пеппердайна (США) и Чжэцзянского университета (Китай) создали базу данных акций протеста Соединенных Штатов Америки – The National Study of Protest Events (NSPE) [The National Study ... , 2020].

Зарубежные глобальные базы данных, включающие сведения о фактах протестных действий, забастовках, антиправительственных митингах и беспорядках, не способны отразить особенности протестной активности не только России, но и отдельно взятого региона – Ростовской области, так как они направлены на иной формат представления информации. Помимо этого, в них не содержатся сведения о характере требований протестующих (экологический, политический или социальноэкономический протест), социальных характеристиках митингующих и иных значимых признаках социальной протестности.

В России геоинформационные технологии активно проникают в социальные и гуманитарные науки на протяжении всего XXI в., создавая основу для развития новых направлений в исследованиях. Появление новых технологий дает возможность представлять массивы данных в виде электронных карт, выявлять существующие внутренние и внешние взаимосвязи.

Существующие отечественные базы данных, созданные на геоинформационной платформе, фиксируют виртуальную протестную активность в интернет-пространстве, отслеживая информацию о подготовке несанкционированных акций протестов в социальных сетях, не учитывая фактических протестных действий [Laplace’s Demon, 2020]. Центр экономических и политических реформ сосредоточен на мониторинге протестной активности населения в России (хронологические рамки ограничиваются годом, предшествующим текущему) [Мониторинг протестов, 2020]. Предпринимались попытки создания карты протестов в сфере трудовых отношений, работа над которой не была продолжена. Конфедерация труда России, основываясь на страницах «Народ против повышения пенсионного возраста», размещенных в социальных сетях (ВКонтакте, Одноклассники, Facebook), создала интерактивную карту акций против повышения пенсионного возраста, проведенных в России в течение июня – июля 2018 года [Акции против повышения ... , 2020].

Внедрение геоинформационного подхода для анализа протестной активности Юга России началось в 2010 г. [Матишов и др., 2011; Матишов, Пащенко, 2013]. В рамках исследовательской задачи был создан банк данных о протестных действиях в Ростовской области, содержащий сведения об акциях протеста за последние десять лет (2009–2018). Для его составления были использованы данные, предоставленные территориальными органами федеральной исполнительной власти в пределах ЮФО. Банк данных содержит материал, классифицированный по дате и месту проведения акции протеста, по виду (митинг, пикет, забас- товка, голодовка и т. д.), форме (мирная, силовая, с применением оружия), по санкции (санкционированная акция протеста, то есть проведение мероприятия было согласовано с органами государственной власти, несанкционированная акция протеста – соответственно, не имеет требуемых согласований), по числу участников, по характеру требований протестующих (политический, социально-экономический, экологический, внешнеполитический). На основе существующего банка данных были созданы четыре таблицы, содержащие сведения о социально-политической напряженности в населенных пунктах Ростовской области с численностью: а) менее 1 000 человек; б) 1 000 – 10 000 человек; в) 10 000 – 100 000 человек; г) более 100 000 человек. В них указано несколько переменных – название населенного пункта проведения акции протеста, численность населенного пункта, число акций протеста, количество протестующих – с отражением характера протестной активности, основанного на требованиях протестующих, в динамике за каждый исследуемый год (рис. 1).

В дальнейшем сформированные таблицы были интегрированы с геоинформационной системой (лицензионной программы ArcGIS). Каждая из четырех таблиц была присоединена к соответствующей таблице атрибутов слоя «населенные пункты» карты Ростовской области в зависимости от их ранжирования по численности. Например, к таблице атрибутов слоя «населенные пункты» подслоя «более чем 100 000» (more than 100 000) была присоединена таблица, содержащая информацию о протестной активности населения в городах Ростовской области с численностью более 100 000 человек за 2009–

Рис. 1. Таблица данных о протестной активности населения в городах Ростовской области с численностью более 100 тыс. человек за 2009–2018 гг., представленная в формате Excel

D.D. Chelpanova . GIS “Protest Activity of Rostov Region” 2018 годы. Соединение указанных таблиц производилось на основании общих названий населенных пунктов. В результате в таблицу атрибутов слоя «населенные пункты» подслоя «более чем 100 000» (more than 100 000) были включены новые данные о протестах (рис. 2).

Операции по присоединению новых таблиц были произведены с подслоями «10 000–100 000», «1 000–10 000» и «менее 1 000» (less than 1000) слоя «населенные пункты» карты Ростовской области. Таким образом, в конечном итоге была сформирована ГИС «Протестная активность Ростовской области», содержащая сведения о названии населенного пункта проведения акции протеста, численности населенного пункта [Численность населения ... , 2020], общее число акций протеста за каждый исследуемый год, общее число протестующих за каждый год, число акций протеста и участников с указанием характера манифестации (социально-экономический, экологический, политический, внешнеполитический), основанного на требованиях протестующих, за каждый исследуемый год на протяжении 2009– 2018 годов.

Возможности использования ГИС «Протестная активность Ростовской области»

Существуют разные возможности использования геоинформационной системы (лицензионной программы ArcGIS) для вариантов анализа статистических данных о фактах протестных практик, зафиксированных в границах Ростовс- кой области в течение последних десяти лет (2009–2018 гг.). Визуализация очагов социальнополитической напряженности в виде карт способствует более глубокому осмыслению политических, социально-экономических и экологических процессов, протекающих в Донском регионе в разные промежутки времени. Использование ГИС «Протестная активность Ростовской области» позволяет выявлять структуру социальной протестности, ее качественные и количественные характеристики, динамику во времени и пространстве с визуализацией основных тенденций и пр. Создание новых электронных карт Ростовской области в целом зависит от научно-исследовательских задач, стоящих перед пользователем. Для наглядности создадим несколько электронных карт, которые были получены с помощью ГИС «Протестная активность Ростовской области».

Для анализа протестной активности Ростовской области за 2018 г. была создана электронная карта с визуализацией числа акций протеста, которые прошли в городах с численностью более 100 тыс. человек. Условные обозначения в виде кругов были установлены в зависимости от атрибутивного значения (см. рис. 3).

Электронная карта с визуализацией числа участников манифестаций с распределением по городам Ростовской области с численностью более 100 000 человек может быть использована для сравнительного анализа массовости протестной активности в процентном соотношении по годам за определенный исследуемый период, например за 2010–2012 годы (см. рис. 4).

Рис. 2. Таблица атрибутов слоя «населенные пункты» подслоя «более чем 100 000» (more than 100 000) карты Ростовской области в ArcGIS

Рис. 3. Электронная карта с визуализацией числа акций протеста, прошедших в городах Ростовской области с численностью более 100 000 человек в 2018 г., с использованием ГИС «Протестная активность Ростовской области» (в абсолютных цифрах)

Примечание. Составлено автором.

File Edit View Bookmarks Insert Selection Geoprocessing Customize Windows Help

Рис. 4. Электронная карта с визуализацией массовости (числа участников) протестной активности в 2010–2012 гг. с распределением по городам Ростовской области с численностью более 100 тыс. человек с использованием ГИС «Протестная активность Ростовской области» (в процентном соотношении по годам)

Примечание. Составлено автором.

Для аналитики характера протестной активности населения Ростовской области можно подготовить, например, электронную карту с визуализацией числа манифестаций социально-экономической направленности в 2018 г. с распределением по населенным пунктам Ростовской области с численностью от 10 тыс. до 100 тыс. человек (рис. 5).

Заключение

Разработанная геоинформационная система «Протестная активность Ростовской области» предоставляет возможность выявлять латентные угрозы и риски, способные дестабилизировать социальную обстановку в Ростовской области, и соответствующим образом корректировать (оптимизировать) существующую региональную политику. ГИС «Протестная активность Ростовской области» может быть использована как исследователями и экспертами, представителями широкого спектра научных специализаций, так и представителями органов власти различных уровней. Разработанная методика классификации про- тестных практик, на основе которой была создана геоинформационная систем, может быть использована в дальнейших научных исследованиях по отслеживанию трендов митинговой активности и социальной протестности не только в Ростовской области, но и за ее пределами. ГИС «Протестная активность Ростовской области» может быть использована в дальнейших исследованиях социально-политической напряженности как база данных, обладающая огромным прогнозным потенциалом.

Использование ГИС «Протестная активность Ростовской области» позволяет глубже осмыслить политические, социально-экономические и экологические процессы, протекающие в последнее десятилетие в Ростовской области, способствуя предупреждению социальной конфликтности и ее купированию на ранних стадиях, выявлению очагов социальной напряженности в пределах региона, своевременному реагированию на вызовы, в том числе сепаратистского и экстремистского характера, обеспечивая поддержание национальной безопасности Российской Федерации и укрепление суверенитета страны в

Рис. 5. Электронная карта с визуализацией частоты (числа акций протеста) протестной активности социально-экономического характера в 2018 г. с распределением по населенным пунктам Ростовской области с численностью от 10 000 до 100 000 чел. с использованием ГИС «Протестная активность Ростовской области» (в абсолютных цифрах)

Примечание. Составлено автором.

целом. Созданный продукт ГИС «Протестная активность Ростовской области» целиком и полностью отвечает центральным приоритетам Стратегии НТР РФ, в том числе направлению по противодействию угрозам террористического и экстремистского характера и иным источникам опасности для общества, экономики и государства.