Глобальная оптимизация на множестве непрерывных и дискретных переменных с неупорядоченными возможными значениями

Разработан новый алгоритм поиска глобального минимума при наличии ограничений типа неравенствнамножествекакнепрерывных, так идискретныхпеременныхснеупорядоченными возможными значениями. Идея подхода заключается в разделении на каждой итерации этапа пробных движений и рабочего шага, а также в эффективной обработке информации, извлекаемой в пробных точках. Наличие дискретных переменных с неупорядоченными возможными значениями приводит к решению последовательности задач глобальной минимизации многоэкстремальных функций на множестве только непрерывных переменных при наличии своих ограничений типа неравенств. Среди полученных оптимальных решений в итоге выбирается наилучшее.