Государственное регулирование цифровой инфраструктуры региона

Сегодня цифровая трансформация си‑ стемы государственного регулирования окончательно изменила уровень взаимо‑ действия государства, бизнеса и общества. Переход к концепции «цифрового государ‑ ства» открыл неисчерпаемые перспективы взаимного притяжения публичного про‑ странства, кастомизации удовлетворения потребностей, мягкого, но всестороннего индикативного планирования экономи‑ ки. Публичное управление уже не требу‑ ет силового рычага в социально – эконо‑ мической сфере. Он сохраняется в сфере международных взаимоотношений, торго‑ вого влияния на рынки сбыта, глобально‑ го миропорядка, охраны суверенных ин‑ тересов. Востребованы гибкие, но точные инструменты регулирования. Дальнейшее развитие государственного управления рассматривается в направлении снижения административных и бюрократических ба‑ рьеров. Вместе с тем цифровая трансфор‑ мация государства неизбежно сопровожда‑ ется появлением новых вызовов и угроз, среди которых: рост киберпреступности, распространение деструктивного контента, повышение технологической зависимости от иностранных цифровых решений и до‑ ступа к информационным платформам, на‑ растающее цифровое неравенство.

Защита интересов территорий осу‑ ществляется быстрее, благодаря развитию института «цифрового государства». Учет его специфики позволяет встроить ин‑ фраструктуру территории в соответствии с единой системной концепцией повыше‑ ния значимости национальных интересов в глобальном контексте. Целью исследования является обоснование использова‑ ния результатов четвертой промышленной революции в динамическом симулятивном планировании развития «Умной террито‑ рии» (авторская редакция), по аналогии с концепцией «Умный город», и концеп‑ цией «Национальной урбанизации нового типа» Китайской Народной Республики (КНР). Синергическое слияние Интернет и персонального компьютера с цифровыми и физическими системами, производством, городской и социальной инфраструктурой, создает новое будущее. Но и угрозы при‑ обретают другой масштаб. Зависимость от внешних мировых тенденций становит‑ ся слишком тесной, избежать последствий уже не представляется возможным, ввиду открытости глобальной экономической среды. Отсидеться в стороне от «торговых войн», локальных военных действий или закрыть информационную среду не по‑ лучится, даже, если есть серьезные нара‑ ботки по ограничению информационного пространства национального государства. Поэтому дальнейшее развитие экономики открытого типа представляется в качестве взаимодействия суверенных государств, путем подписания соответствующих меж‑ дународных соглашений о сотрудничестве в интересующих сферах.

Материалы и методы исследования

В исследовании используются методи‑ ки системного подхода, процессного подхо‑ да, комплекс методов исследования систем управления, динамических временных ря‑ дов, графический, сравнения, анализа, син‑ теза, логического обобщения, планирования и прогнозирования.

В исследовании используются научные публикации, публикации ресурсов Internet; аналитические публикации ежегодных от‑ четных материалов Федеральной службы социальной статистики Российской Федера‑ ции (Росстат), Федеральной службы по над‑ зору в сфере связи, информационных техно‑ логий и массовых коммуникаций (Роском‑ надзор), ежегодные отчеты о реализации государственной программы Российской Федерации «Информационное общество, официальных интернет порталов правовой информации.

Результаты исследования и их обсуждения

К инструментам цифровых техноло‑ гий отнесем развитие Интернета вещей (Internet of Things, IoT), аналитики боль‑ ших данный (Big Data), искусственного ин‑ теллекта и машинного обучения, облачных платформ и систем связи нового поколения. Основная цель – это единое цифровое про‑ странство, в котором возникает цифровой двойник территории, который можно ис‑ пользовать для моделирования сценариев ее развития. Данная мысль подтверждается исследованиями устойчивого инновацион‑ ного развития региональных социально‑ экономических систем. Сразу оговорим‑ ся, что саму модель «Умной территории» с участниками, уровнями управления, ал‑ горитмами, решениями, а главное показате‑ лями эффективности опишем в отдельном исследовании, так как она требует более пристального внимания с учетом преды‑ дущих трудов и SADT‑моделирования [1]. Однако симуляторы заменяются полноцен‑ ным цифровым двойником с использова‑ нием инструментов цифровых технологий [2]. Затем после пилотного тестирования органично перевести в режим реального управления. И тестовый информацион‑ ный двойник автоматически становится «боевой базой данных». Все пять элемен‑ тов взаимозависимы.

IoT как совокупность физических устройств, подключенных к сети и способ‑ ных собирать, передавать и обрабатывать данные о состоянии пространства и объ‑ ектов выступит цифровой «нервной систе‑ мой». Контролируемые объекты превраща‑ ются в динамическую систему, работа с ко‑ торой проводится на основе непрерывных измерений [3].

Big Data как массивы информации, ге‑ нерируемые в огромных объемах, с высо‑ кой скоростью и в самом разном формате, представляют собой оболочку для хранения, обработки и анализа [4]. При их использо‑ вании возможна визуализация информации, путем запуска дашбордов – специализиро‑ ванных модулей (от анг. Dashboard – «при‑ борная панель», «панель управления»).

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) и машинное обучение (Machine Learning) анализирует данные, выявляет скрытые зависимости, распознает обра‑ зы и принимает решения или дает реко‑ мендации без прямого программирования каждого сценария. Это интеллектуальный «мозг», который превращает «сырые дан‑ ные» в готовые управленческие решения.

Он может не только осуществлять проак‑ тивные действия, но и «замечать» нестан‑ дартное «поведение» (состояние) исследу‑ емого объекта. В результате, обеспечить самообучение и адаптивность, позволяя эволюционировать вместе с меняющими‑ ся условиями.

Облачные решения – это цифровой центр обработки и обслуживания данных, он масштабирует и придает гибкость управ‑ лению. Данная инфраструктура функцио‑ нирует «по запросу» через Интернет. Сре‑ да унифицирована, поэтому интегративно упрощает слияние массивов данных. Упро‑ щает обновляемость, что способствует даль‑ нейшему прогрессу.

Системы связи нового поколения (5G/6G) обеспечивают высокую скорость, низкую задержку, высокую плотность абонентов и энергоэффективность. Они формируют цифровой «скелет», по которому движутся данные от датчиков и устройств к облачным платформам и AI‑алгоритмам. На текущий момент отличаются свойством массовости подключаемых устройств, поддержкой мо‑ бильных сервисов для пользователей.

Управлять элементами единого цифро‑ вого пространства представляется возмож‑ ным интегрированными организационны‑ ми структурами, которые обеспечивают их скоординированную работу, техническую поддержку и стратегическое развитие. Еди‑ нение необходимо для кооперации, синер‑ гии и, при необходимости, корректировки либо ресурсов, либо целей [5].

Текущие направления государственного регулирования цифровизации в Российской Федерации основаны на трансформации со‑ временного общества (рисунок 1).

Рис. 1. Характер трансформации Российского социально-экономического развития Источник: составлено автором на основе: Постановление Правительства от 15 апреля 2014 года № 313 «Государственная программа «Информационное общество».

URL: (дата обращения: 19.08.2026)

Нормативная правовая база цифрового государства в Российской Федерации пред‑ ставляет собой иерархическую системы, которая включает Конституцию Российской Федерации, отраслевое законодательство, в том числе федеральные законы и кодифи‑ цированные документы, а также стратеги‑ ческие и программные документы. Каждый элемент системы выполняет свою регу‑ ляторную функцию. Нормы Конституции Российской Федерации закрепляют фун‑ даментальные права и обязанности субъ‑ ектов правового регулирования, федераль‑ ные законы формируют правовую основу в установленной сфере цифровой транс‑ формации государственного управления, а стратегические и программные документы обеспечивают целеполагание и разработку конкретных механизмов и показателей ре‑ ализации государственной политики в об‑ ласти цифровизации. Первое направление отвечает за расширение электронных госу‑ дарственных и муниципальных услуг, вне‑ дрение проактивного (беззаявительного) механизма их предоставления, повышение цифровой зрелости государственных орга‑ нов и органов местного самоуправления, а также на модернизацию государственных информационных систем и цифровых плат‑ форм. Ключевой целью рассматриваемого направления является снижение админи‑ стративных барьеров при получении госу‑ дарственных и муниципальных услуг, а так‑ же повышения прозрачности деятельности органов государственных органов и органов местного самоуправления. Вторым направ‑ лением цифровой трансформации в россий‑ ской Федерации является обеспечение ин‑ формационной безопасность и цифрового суверенитета. Оно направлено на защиту персональных данных граждан, государ‑ ственных информационных систем и кри‑ тической информационной инфраструкту‑ ры (далее – КИИ) от внешних и внутренних угроз, а также обеспечение технологической независимости российской цифровой среды (включая снижение технологической зави‑ симости от иностранного ИТ‑рынка), а так‑ же контроль над трансграничной передачей данных.

Федеральный закон от 27.07.2006 № 152‑ФЗ1 «О персональных данных» яв‑ ляется инструментом защиты прав граждан при сборе и использовании личной инфор‑ мации. Рассматриваемый закон устанав‑ ливает правила обработки персональных данных, закрепляя за субъектами право на осуществление контроля за обработкой своих данных, за операторами – обязан‑ ность в обеспечении конфиденциальности и безопасности данных, а также предусма‑ тривая виды юридической ответственности за нарушение установленных правил. Феде‑ ральный закон от 29.12.2022 г. № 572‑ФЗ2 «Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с исполь‑ зованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Феде‑ рации и признании утратившими силу от‑ дельных положений законодательных актов Российской Федерации» является инстру‑ ментом, позволяющим бесконтактно рас‑ познавать личность по видео и аудио запи‑ сям и предоставлять весь спектр услуг для граждан, индивидуальных предпринима‑ телей и организаций. Что необходимо для дальнейшего продвижения проекта «Эконо‑ мика данных»3.

Создание платформ характеризует смену традиционного взаимодействия на сетевые экосистемные решения. Главный тренд: не‑ обходимость физического обращения субъ‑ екта сменяется виртуальным. Такая тенден‑ ция распространяется и в органах государ‑ ственной власти, и в коммерческой сфере. Публичная услуга или поход в магазин (банк) сменяется оформлением запроса (за‑ каза) через единую систему государствен‑ ных услуг, маркетплейсов, мобильные при‑ ложения. Наглядным примером становится использование Интернет для получения го‑ сударственных услуг (рисунок 2).

Рис. 2. Динамика использования сеть «Интернет» для получения государственных и муниципальных услуг за период 2013-2025 гг. (тыс. чел.) Источник: составлено автором на основе: Официальный сайт Федеральной службы социальной статистики Российской Федерации (Росстат).

URL: (дата обращения: 19.08.2026)

Доля населения, использующего сеть «Интернет» для получения государствен‑ ных и муниципальных услуг, выросла с 35 % до 72 %, что подтверждает популяризацию единого портала государственных услуг (ЕПГУ) и удобство ее использования.

В коммерческом секторе ведущую роль играют Ozon, Яндекс Маркет, Wildberries, финансовые экосистемы: Сбер, Т‑банк, ВТВ‑онлайн, что позволяет повысить уро‑ вень удобства, скорости и интеграции ус‑ луг, что принципиально отличает цифро‑ вое общество от предшествующих этапов его развития.

Датификация и алгоритмизация пред‑ полагают перевод любых действий пользо‑ вателей (запросов, перемещений, покупок) в структурированные данные, которые яв‑ ляются основой для автоматизированного анализа [6]. Они помогают выявлять даже не самые очевидные закономерности и вза‑ имосвязи, которые недоступны при тради‑ ционных методах обработки информации, а способность превращать повседневные процессы в массивы данных, автоматически извлекая из них пользу – является ключевой особенностью информационного общества.

В сфере государственного управления это проявляется во внедрении инструмен‑ тов предиктивной (прогнозной) аналитики для мониторинга социально‑экономиче‑ ских показателей, прогнозирования уровня инфляции, профицита и дефицита бюджета, а также объемов налоговых поступлений в бюджетную систему государства. В ком‑ мерческом секторе датификация и алгорит‑ мизация, в первую очередь, направлены на формирование персональных предложе‑ ний (кастомизация потребностей).

Сверхсвязность (5G, IoT) означает, что не только человек, но окружающая его ин‑ фраструктура, также подключена к циф‑ ровой среде, благодаря чему осуществля‑ ется автоматизированный обмен данными и появляется возможность удаленного управления ими. Уровень сверхсвязности напрямую зависит от цифровой зрело‑ сти ключевых отраслей экономики, соци‑ альной сферы, а также государственного управления, что является стратегической национальной целью развития Российской Федерации увеличения доли домохозяйств, которым обеспечена возможность широко‑ полостного доступа к информационно‑те‑ лекоммуникационной сети «Интернет» до 97% к 2030 году и до 99% к 2036 году. Для оценки динамики к достижению этих це‑ левых значений целесообразно обратиться к статистическим данным за период с 2013 по 2025 год (рисунок 3).

Рис. 3. Динамика доли домохозяйств в Российской Федерации, имеющих доступ к сети «Интернет», 2013–2025 гг. в (%) Источник: составлено автором на основе: Официальный сайт Федеральной службы социальной статистики Российской Федерации (Росстат).

URL: (дата обращения: 19.08.2026)

Анализ представленных данных пока‑ зывает стабильно положительную динами‑ ку в рассматриваемый период. С 2013 по 2025 год доля домохозяйств, имеющих до‑ ступ к широполостному Internet увеличил‑ ся на 35 пунктов. За десятилетие скорост‑ ным цифровым доступом обеспечено почти на 40 % домохозяйств больше, среднее зна‑ чение показателя в год составило около 3%. Однако требуются дополнительные усилия по подключению к сети «Интернет» мало‑ населенных пунктов, так как традиционный широкополосный доступ в них является эко‑ номически нецелесообразным.

Цифровое общество характеризуется появлением новых способов коммуника‑ ции. Они подразумевают перевод общения, получения информации и взаимодействия с государством в цифровое медиа‑простран‑ ство и социальные сети. Важной их особен‑ ностью является то, что они исключают барьеры, которые неизбежны в традицион‑ ном понимании общения. Цифровое медиа‑ пространство позволяет человеку получать информацию из любой точки, а также обра‑ щаться к сведениям о событиях прошлого, независимо от того, когда и где они произош‑ ли. Кроме того, новые способы коммуни‑ кации позволяют выстраивать диалоговый режим в интерактивном режиме: человек не только потребляет контент, но и создает его, комментирует и распространяет. Со‑ циальные сети позволяют людям общаться вне зависимости от национальности (кото‑ рая определяет языковой барьер), террито‑ риальной принадлежности, часового пояса и иных обстоятельств, которые могут пре‑ пятствовать офлайн‑общению. Также это обеспечивает возможность выстраивать диалог с государством, обращаясь к офици‑ альным страницам в социальных сетях для информирования государственных структур о проблемах, требующих вмешательства с их стороны, а государственные структу‑ ры, в свою очередь, получают возможность оперативно информировать граждан о со‑ циально значимых мероприятиях и чрезвы‑ чайных ситуациях. Наиболее популярными инструментами коммуникации являются VK, Яндекс Мессенджер, Макс, Telegramm и WhatsApp. Макс является новым инстру‑ ментом, являющимся продуктом реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Мессенджер был создан как аналог нацио‑ нальных мессенджеров зарубежных стран. Таких как: WeChat (КНР), KakaoTalk (Юж‑ ная Корея), Line (Япония). Их успешный опыт показывает, что создан стратегический инструмент обеспечения цифрового суве‑ ренитета и снижения зависимости от ино‑ странных сервисов.

При государственном регулировании нельзя не рассмотреть специфическую модель КНР, так как эта страна являет‑ ся флагманов внедрения цифровизации в общественные отношения. По послед‑ ним данным, КНР может создать полно‑ стью роботизированные крепости на спор‑ ных островах в Южно – Китайском море4. Эта модель характеризуется централи‑ зованным государственным регулиро‑ ванием, масштабными инвестициями и тесной интеграцией частного сектора с государственными инициативами. В от‑ личие от децентрализованных моделей За‑ пада, где доминируют локальные проекты, в КНР национальные стратегии опреде‑ ляют единые стандарты для территорий и охватывающих 80% населения. Это об‑ условлено урбанизацией, так как с 1980‑х годов по настоящее время доля городского населения выросла до 65% [7], создав при этом давление на инфраструктуру, которое решается через цифровую трансформацию. Государственные гиганты Huawei, Alibaba и Tencent обеспечивают технологическую базу развития 5G – сетей, IoT и платформы искусственного интеллекта, интегрирую‑ щие инфраструктуру в единую экосистему [8]. Цифровизация безопасности строится на программе «Sharp Eyes» – камеры виде‑ онаблюдения с распознаванием лиц выда‑ ют точность до 99,8 %. Системы, которые следят за общественными пространствами, используют искусственный интеллект для анализа поведения: они замечают аномалии в реальном времени и предупреждают о них за считанные секунды»5. В Пекине и Шан‑ хае она объединена с системой социального кредита – данные с камер, платежей, соци‑ альных сетей помогают прогнозировать ри‑ ски правонарушений6. Экологическая циф‑ ровизация сосредоточена на мониторинге воздуха, воды и отходов в рамках стратегии «зеленого развития». IoT‑датчики прогно‑ зируют мелкодисперсную пыль и частицы размером менее 2,5 микрометров (далее – PM2,5) и автоматически регулируют транс‑ портные и промышленные выбросы. Кон‑ троль потребления ресурсов обеспечивает умные счетчики в домах – они снижают потери воды и энергии с помощью специ‑ альных алгоритмов. Автоматизированные системы освещения подстраивают яркость под ситуацию, экономя до 40 % электри‑ чества. А переработка отходов устроена через роботизированные контейнеры с со‑ ртировкой на основе искусственного ин‑ теллекта. Так же проводится упреждающие оповещение при стихийных бедствиях: на‑ воднениях, цунами, землетрясениях. Су‑ перприложения вроде WeChat и AliPay, ко‑ торые охватывают порядка 1,3 миллиарда пользователей, объединяют больше тысячи услуг – от оплаты ЖКХ и записи ко врачу, до жалоб в госорганы.

В качестве системы управления соз‑ даются многофункциональные город‑ ские платформы, объединяющие данные от транспортных, коммунальных и соци‑ альных служб. На их основе внедряются сервисы цифрового обслуживания граждан. В городе Шэньчжэнь искусственный интел‑ лект DeepSeek интегрирует государствен‑ ные услуги с распознаванием лиц для входа в метро и школы. К 2030 году Китай плани‑ рует полностью перевести «умные» города на сети 6G и метавселенные для виртуаль‑ ного планирования и управления с помо‑ щью искусственного интеллекта.

Несмотря на преимущества, развитие провоцирует появление ряда ключевых проблем, которые можно условно разделить на три блока: цифровое неравенство; без‑ опасность данных; этические вопросы.

Цифровое неравенство охватывает про‑ блемы, связанные с неравномерным досту‑ пом к высокоскоростному Интернету между населенными пунктами, а также социаль‑ ными группами населения. Она включает не только техническую возможность досту‑ па к сети «Интернет», но и уровень цифро‑ вой грамотности граждан, которая позво‑ ляет эффективно использовать доступные цифровые сервисы. Анализируя рисунок 3 можно увидеть разрыв между городским и сельским населением, являющимся поль‑ зователями ЕПГУ в России, 6,3% населения все еще находится за пределами цифрового контура, что указывает на сохраняющуюся проблему цифрового неравенства [7].

Динамика доли населения, возрасте 15‑74 лет, столкнувшегося с проблемами информационной безопасности в Российской Федерации за период 2022‑2025 гг.

Тип проблемы	2022 г.	2023 г.	2024 г.	2025 г.	Прирост, %
Всего:	32,0	42,1	48,3	52,3	63,4
В том числе:
Заражение устройства вирусами (например, ха‑ керские атаки с помощью вредоносных программ, приводящие к получению удаленного доступа к устройству)	5,7	8,0	8,0	8,8	54,4
Получение спама	26,1	35,7	42	44,9	72,0
Получение мошеннических писем, сообщений (например, с просьбой выслать паспортные данные, реквизиты банковской карты и тому подобное)	2,9	9,9	11,3	12,2	320,7
Перенаправление на поддельные сайты (phishing) с просьбой указать личную информацию (напри‑ мер, логин и пароль для доступа к учетной запи‑ си, номер банковской карты)	2,2	3,7	4,0	5,0	127,3
Кража денежных средств с банковских карт	0,2	0,3	0,4	0,5	150,0
Взломом учетных записей (например, получение доступа к электронной почте, страницам социаль‑ ных сетей, личному кабинету мобильного банка)	2,0	2,1	2,3	2,7	35,0
Другое	2,1	2,1	1,8	2,8	33,3

Вопросы безопасность данных имеют принципиально важную значимость в ус‑ ловиях массового использования цифро‑ вых платформ. Они имеют доступ к пер‑ сональным данным пользователя. Таким образом, возрастает риск утечки персо‑ нальных данных, кибератак, что в сово‑ купности создает угрозу цифрового су‑ веренитета. Для количественной оценки масштаба и динамики угроз безопасности данных необходимо обратиться к офици‑ альным статистическим данным о доли населения, столкнувшегося с проблемами информационной безопасности за период 2022‑2025 гг. (таблица).

Анализ представленных данных под‑ тверждает рост информационных угроз: этот показатель за исследуемый период вы‑ рост с 32% до 52,3%7.

Наиболее распространенными угрозами являются получение гражданами спама, за‑ ражение устройств вирусами и получение мошеннических писем с целью кражи де‑ нежных средств, взлом учетных записей. Это указывает на необходимость усиления мер цифровой гигиены, повышения цифро‑ вой грамотности населения, а также совер‑ шенствования систем защиты персональ‑ ных данных.

Этические вопросы объединяют пробле‑ мы, связанные с приватностью и влиянием виртуальной среды на психологическое здоровье пользователей, которые возник‑ ли вместе с появлением новых способов коммуникации [10, стр. 108]. Широкое рас‑ пространение и многообразие социальных сетей привели не только к позитивным из‑ менениям, но и к этическим вызовам, среди которых назовем основные.

Алгоритмическая предвзятость – это ситуация, при которой автоматизирован‑ ные системы на основе AI принимают решения, способные дискриминировать социальные группы. Например, алгоритм отбора резюме по поиску работы может отфильтровать кандидатов женского пола или кандидатов младше 40 лет, поскольку в основе его обучения данные, где боль‑ шинство успешных сотрудников мужчины старше 40 лет;

Размытие границ приватности – являет‑ ся результатом постоянного сбора личных данных цифровыми платформами, которые не всегда отвечают требованиям безопас‑ ности, в том числе, не предусматривают дополнительных опций запроса согласия пользователя на передачу этой информации третьим лицам. В частности, мобильные приложения, имеющие доступ к контак‑ там, географической локации (геолокации) и микрофону без прямого уведомления пользователя могут передавать данные ре‑ кламным партнерам.

Цифровая зависимость и ухудшение психологического здоровья, сопровождает‑ ся тревожностью, нарушением сна и сниже‑ нием самооценки. Они являются результа‑ том навязчивого использования социальных сетей и мессенджеров. Человек постоянно сравнивает себя с идеализированными об‑ разами в сети. Кроме того, распространяет‑ ся информационный шум и кибербуллинг. Например, когда пользователь социальной сети регулярно получает злые комментарии под своими фото или сталкивается с травлей в личных сообщениях [11].

Развитие цифровых технологий управ‑ ления территорией трансформирует взаи‑ мосвязь между государственным регули‑ рованием и качеством жизни населения. В такой цепочке цифровые технологии ста‑ новятся инструментом, который изменяет принципы принятия управленческих ре‑ шений. Конечным результатом становится повышение качества жизни граждан за счет большей эффективности, доступности и предсказуемости публичных сервисов. Резонно поставить вопрос о транзакцион‑ ных издержках экономической экосисте‑ мы территории. Прослеживается взаимная зависимость наличия институциональной среды и количества заинтересованных сто‑ рон развития территории [12].

Заключение

Цифровые технологии формируют но‑ вый подход в управлении территориями, способный реагировать на запросы среды быстрее и точнее. Так как они обеспечивают сбор данных, анализ, прогнозирование и ав‑ томатизацию процессов. Процесс, с одной стороны, упрощается, так как повышаются качество условий проживания, снижаются временные и материальные издержки, по‑ вышается чувство безопасности и комфорта. С другой стороны, требует совершенствова‑ ния нормативно – правовой базы. Послед‑ няя, приводится в соответствие и с нацио‑ нальным законодательством, и международ‑ ным правом.

Черты цифрового общества формиру‑ ют качественно новую среду для жизни. В совокупности они создают условия, в ко‑ торых привычные ограничения перестают быть препятствиями, а рутинные операции автоматизируются и переводятся в цифро‑ вой формат. Что позволяет экономить вре‑ мя и ресурсы, повышается доступность услуг, в том числе государственных, фи‑ нансовых и социальных, встраиваться в глобальные цепочки поставок. Мы под‑ разумеваем упрощение трансграничного сотрудничества, обмена знаниями, техно‑ логиями и культурными ценностями с по‑ мощью применения цифровых инструмен‑ тов. И в целом, общественные отношения, социальная и экономическая жизнь озна‑ чает концентрацию повседневной актив‑ ности граждан вокруг крупных цифровых экосистем.

Ключевые направления цифровизации, как например, в КНР складываются в цель‑ ную систему, где инфраструктурные про‑ екты соседствуют с общественной безопас‑ ностью, экологией и сервисами – все это помогает территориям устойчиво разви‑ ваться. Среди перспектив, которые можно позаимствовать, можно назвать стандарти‑ зацию цифровых платформ и усиление пре‑ диктивной аналитики для повышения на‑ дежности среды. Это особенно важно в све‑ те национальных целей по цифровизации, намеченных до 2030 года. Таким образом, цифровое общество в условиях трансфор‑ мации государственного управления дела‑ ет жизнь комфортной, удобной и насыщен‑ ной, стирая преграды для получения услуг, информации и общения. Но вместе с тем, оно порождает новые вызовы и угрозы, нуждающиеся к разработке современных мер реагирования и адаптации институтов государственного управления к новой циф‑ ровой реальности.

В качестве рекомендованных направле‑ ний видим необходимость перехода от ре‑ активных мер к проактивному прогнозиро‑ ванию на основе больших данных. В связи с чем, предлагается к использованию циф‑ ровых двойников территорий. При этом не‑ обходима ориентированность на националь‑ ную стандартизацию и массовое внедрение автономии, а не оптимизацию локальной пользовательской среды. В данном случае задействуется концепция предварительной аналитики и теории обнаружения анома‑ лий в больших данных, где моделируется многомерное пространство поведенческих паттернов, с акцентом на профилактиче‑ ский контроль.