Готовность стран к цифровой трансформации и использованию технологий искусственного интеллекта: статистическое исследование
Автор: Верзилин Д.Н., Максимова Т.Г., Лин К.
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 11, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - разработка подхода к статистическому оцениванию готовности стран к цифровой трансформации и использованию технологий искусственного интеллекта в интересах обоснования стратегических направлений развития цифровой среды. Основу подхода составляет построение на базе совокупности статистических показателей трех интегральных индексов, описывающих готовность к цифровой трансформации на уровне государственного регулирования, технологического сектора и инфраструктуры больших данных. Обоснован выбор статистических показателей в составе названных индексов. Построены сравнительные оценки готовности стран к цифровой трансформации и внедрению технологий искусственного интеллекта. Проанализировано влияние существования национальных стратегий развития искусственного интеллекта и кодексов этики в сфере искусственного интеллекта на готовность стран к его применению. Выявлены статистически значимые зависимости уровней готовности стран к цифровой трансформации и использованию технологий искусственного интеллекта от уровня среднедушевых доходов для четырех групп стран (с низкими доходами, доходами ниже и выше среднего уровня, высокими). Оценены условия для цифровой трансформации и внедрения технологий искусственного интеллекта в арабских странах, их место в общей иерархии стран. Выявленные зависимости между индексами предоставляют арабским странам подход к обоснованию решений при выработке политики цифровой трансформации и внедрения технологий искусственного интеллекта.
Государственное регулирование, индекс готовности к искусственному интеллекту, инфокоммуникационная инфраструктура, технологический сектор, статистическая значимость, цифровая трансформация
Короткий адрес: https://sciup.org/149146963
IDR: 149146963 | DOI: 10.24158/tipor.2024.11.16
Список литературы Готовность стран к цифровой трансформации и использованию технологий искусственного интеллекта: статистическое исследование
- Бабенчук К.А., Вильгута О.Ф., Беланова Н.Н. Цифровизация строительной отрасли как фактор повышения конкурентоспособности // Общество: политика, экономика, право. 2024. № 3. С. 94-102. https://doi.org/10.24158/pep.2024.3.10.
- Взаимное влияние интеллектуального капитала и информационных технологий управления / Б.В. Соколов [и др.] // Информатика и автоматизация. 2023. Т. 22, № 5. С. 968-1003. https://doi.org/10.15622/ia.22.5.2.
- Головкин П.Н. Оценка готовности российских регионов к использованию облачных услуг // Теория и практика общественного развития. 2024. № 9. С. 66-74. https://doi.org/10.24158/tipor.2024.9.7.
- Курочкина А.А., Головкин П.Н. Ресурсный потенциал сферы облачных инфокоммуникационных услуг в российских регионах: сравнительная оценка // Экономика. Право. Инновации. 2024. № 3. С. 4-11. http://dx.doi.org/10.17586/2713-1874-2024-3-4-11.
- Максимова Т.Г., Чжан М. Регрессионные модели взаимосвязи инновационной активности и интеллектуального капитала // Экономика. Право. Инновации. 2023. № 1. С. 15-26. http://dx.doi.org/10.17586/2713-1874-2023-1-15-26.
- Современные цифровые технологии в управлении экономикой страны: проблемы и перспективы развития (правовые и экономические аспекты) / С.В. Потапенко [и др.] // Теория и практика общественного развития. 2024. № 9. С. 38-46. https://doi.org/10.24158/ti- por.2024.9.4.
- Ali W., Khan A.Z. Factors influencing readiness for artificial intelligence: a systematic literature review // Data Science and Management. 2024. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2024.09.005.
- Exploring Artificial Intelligence Readiness Framework for Public Sector Organizations: An Expert Opinion Methodology / W. Ali [et al.] // Journal of Business and Management Research. 2024. Vol. 3, no. 3. P. 85-129.
- Governing with Artificial Intelligence: Are governments ready? / ed. by A. Uhrhammer. Paris, 2024. No. 20. 31 p. https://doi.org/10.1787/26324bc2-en.
- Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide / ed. by C. Stevens [et al.]. Paris, 2008. 160 р. https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.
- Porcher S. Measuring Artificial Intelligence Capabilities and Readiness // Academy of Management Proceedings. 2020. No. 1. Article 13168. https://doi.org/10.5465/AMBPP.2020.13168abstract.
