Градиентный алгоритм расчета ДОЭ с наложенными на фазовую функцию ограничениями и с регуляризацией

Котляр В.В. Серафимович П.Г. Сойфер В.А.

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Дифракционная оптика, оптические технологии

Статья в выпуске: 16, 1996 года.

Бесплатный доступ

Задача расчета дифракционных оптических элементов (ДОЭ) с квантованной фазой сформулирована как задача минимизации функционала с ограничениями. Рассмотрена возможность регуляризации алгоритма. Приведено численное сравнение результатов работы алгоритма для градиентного и итеративного (по типу алгоритма Герчберга-Сэкстона) способов минимизации функционала.

Похожие статьи в разделе Электротехника

О применении метода согласованных квадрик к расчёту дифракционных оптических элементов
О применении метода согласованных квадрик к расчёту дифракционных оптических элементов

Досколович Леонид Леонидович, Моисеев Михаил Александрович, Казанский Николай Львович

Алгоритм расчёта ДОЭ для формирования заданной конфигурации световых ловушек
Алгоритм расчёта ДОЭ для формирования заданной конфигурации световых ловушек

Скиданов Роман Васильевич, Ганчевская София Владиславовна

Градиентный метод расчета каскадных ДОЭ для фокусировки излучения различных длин волн
Градиентный метод расчета каскадных ДОЭ для фокусировки излучения различных длин волн

Мотз Г.А., Сошников Д.В., Досколович Л.Л., Бызов Е.В., Безус Е.А., Быков Д.А.

Короткий адрес: https://sciup.org/14058329

IDS: 14058329

Текст научной статьи Градиентный алгоритм расчета ДОЭ с наложенными на фазовую функцию ограничениями и с регуляризацией

ДОЭ - это тонкая фазовая пластинка с микрорельефом, которая при освещении ее лазерным светом формирует с высокой эффективностью в заданной плоскости пространства требуемое распределение интенсивности.

Имеется много методов расчета ДОЭ с полутоновой фазой [1-3]. Однако с точки зрения существующих технологий изготовления ДОЭ важно уметь рассчитывать ДОЭ с фазовой функцией имеющей небольшое число (2-5) уровней квантования.

В данной работе предложен и обоснован итеративный алгоритм расчета ДОЭ, который минимизирует критерий, состоящий из функционала невязки и функционала ограничений с регуляризацией произвольного порядка.

E 0 ( S n ) = E 0 ( Ф п + S n V E 0 )

- линейная функция:

да

- 1

s n = E 0( Ф п ( x ))

J ( V E 0 ) 2 dx

Градиентный алгоритм

Для решения задачи расчета ДОЭ необходимо решить нелинейное интегральное уравнение вида

где

-да

да

I 0( u ) = J A 0 ( x )exp [ i ф ( x ) ] exp [ i2 n xu ] dx ,

-да

да                               да

J ( V E 0 ) 2 dx = 4 J 4 ( x )| g n ( x )|2 X

-да                       -да

X sin 2 [ Ф п ( x ) - arg( g n ( x ))] dx

где A 0 ( x ) - амплитуда света, освещающего ДОЭ; Ф (x ) - искомая фаза ДОЭ; 1 0( и ) - требуемое распределение интенсивности, которое должен сформировать ДОЭ в плоскости изображения.

Показано [2], что алгоритм Герчберга-Сэкстона (ГС), широко применяемый для решения уравнения (1), является градиентным методом с неоптимальным выбором шага и минимизирует функционал невязки:

да

E о ( ф ( x )) = J W ( и ) [| G n ( и )| -| F ( и )| ] 2 du ,       (2)

-да где W(и) - весовая действительная функция, 1/

( F ( и ) ( = 1 0 /2 ( и ) - заданная амплитуда в плоскости изображения, а

Gn (и) = 3[ gn (x)] = да

= J A 0 ( x )exp [ i ф n ( x ) ] exp [ i 2 ~ xu ] dx

-да

Расчет ДОЭ с квантованной фазой

Для решения задачи расчета ДОЭ с квантованной фазой сформируем вспомогательный функционал, который назовем функционалом ограничений B. Для этого воспользуемся результатом, полученным в [4]: если фазу произвольной комплексной функции g(x) = (g(x)(exp [iф(x)] квантовать по N эквидистантным уровням, то фурье-образ полученной функции будет удовлетворять соотношению да

G(и) = X dmGm (и), m=-да

где да

G m ( и ) = J g m ( x )exp [ i 2 n xu ] dx ,

-да gm (x) = g(x)| exp [i (Nm + 1)Ф(x)] ,

- текущее приближение к ней на n-й итерации, 3 - обозначение Фурье-преобразования.

Процессу сходимости алгоритма ГС присущ эффект стагнации, поэтому целесообразно использовать один из градиентных методов с точным вычислением градиентного шага. В градиентном методе минимизации функционала (2) реализуется итеративный процесс вида

Ф п + 1( x ) = Ф п ( x ) - S n V E 0 ,                          (4)

d m = sin c [ m + (1/ N )],

. , , sin n x sin c ( x ) =-------.

n x

Исходя из этого функционал ограничений запишем в виде

да

B =J

-да

M

G ( и ) - X d m G m ( и )

m =- M

du ,

где ern(x) - приближение искомой фазовой функции на n-й итерации, VЕо = ^0— градиент функцио-дФп (x)

нала (2) на n-й итерации, Sn - длина шага.

В [2] показано, что для функционала (2) имеет место следующее выражение для градиента:

где M - конечное число членов ряда (9).

Тогда решение задачи расчета градационного ДОЭ сводится к минимизации общего функционала

E = E 0 + P B

где в 0 - действительное число.

Градиент функционала по фазовой функции Ф (x) имеет вид:

где gn (x)   3 [ Gn (и)],

5 B

( x )

G n ( и ) =

= W ( и )[ G ( и ) -| F ( и )| G n ( и ) G n ( и )| - 1 ]

= 2Re Н G ( и ) - X d m G m ( и )

да

-да

да

m =-да

X

В [2] была определена длина шага S n при допущении, что

X

d G ( и ) _     d d G m ( и )

дФ   m X m дФ

= И я ( x )|2 -

M

- i E dm [(Nm + 1)8*(x)8 m (x) + m =-M

+ 8 m ( x ) 8 ( x )] +

MM

+ i E dm8*m( x) E dn (Nn + 1) 8n (x) = m=-Mn

M2

= -2 E dmNm (8(x)( sin(Nmф(x)) - m=-M

MM

  • - 2 E dm E dn (Nn + 1)18(x)|2 x

  • 3. Регуляризация задачи расчета ДОЭ

m=-Mn x sin( N (m - n )ф (x))

Запишем регуляризирующий функционал r-й степени [5]:

Qr = J pr ( u ) ( G ( u ) ( 2 du ,                      (12)

-да r где pr (u) = E clu2l , cl > 0 - действительные кон-l=0

станты.

Вычислим градиент функционала регуляризации dQr =

Эф ( x )

= 2Re J [ pr ( u ) G * ( u ) d Gu du J = ,         (13)

Ц           дф ( x )    J

= 21ml 8 ( x ) 8 P ( x )] где

8 p ( x ) = 3- 1 [ G p ( и ) ] ,

G p ( u ) = Pr ( u ) G ( u ).

Тогда решение задачи расчета ДОЭ с регуляризацией сводится к минимизации общего функционала

E = Eо + aQr где а > 0 - действительное число.

Численные результаты

В численном эксперименте проводилось сравнение стандартного и регуляризированного [6] алгоритмов ГС со стандартным градиентным (СГ) и регуляризированным градиентным (РГ) методами.

Стандартный алгоритм ГС состоит из следующих шагов:

  • а)    выбирается начальная оценка фазы ед 0 (x) ;

  • б)    выполняется преобразование (3), и полученная функция G 0 (u) заменяется на функцию G ( u )

G n ( u ) = | F ( u )| G n ( u ) G n ( u )|

  • в)    выполняется обратное к (3) преобразование, и рассчитанная функция 8 ( x ) в плоскости ДОЭ заменяется на 8n ( x )

8 ( x ) = J A o ( x ) 8 n ( x )| 8 n ( x )|"’, x е D ,          (15)

[ 0, x t D, где D - форма апертуры ДОЭ. После пункта (в) переходят к пункту (б) и так далее.

В регуляризированном алгоритме ГС согласно [6] вместо замены (14) используется замена

G n ( u ) = ( F ( u ) ( G n ( u ) [( G n ( u ) ( + а pr ( u ) ] 1        (16)

где а > 0 - стабилизирующая постоянная.

В численном эксперименте рассчитывался ДОЭ с фазовой функцией 64х64 отсчетов фокусирующий излучение в равномерный прямоугольник 32х16 отсчетов.

На рис.1 представлены центральные сечения распределения интенсивности в плоскости наблюдения:

  • а)    для стандартного ГС (отклонение рассчитанного распределения интенсивности от заданного в плоскости наблюдения -15.1%, эффективность - 96.4%,

  • б)    для регуляризированного ГС (13.4%, 92.3%),

  • в)    для СГ метода (7.5%, 84.2%),

  • г)    для РГ метода (6.2%, 83.4%).


    Рис. 1. Сечения интенсивности света прямоугольника с постоянной интенсивности, рассчитанная различными методами: а) ГС методом, б) регуляризированным ГС методом, в) СГ методом, г) РГ методом.



    (а)


    (б)


Рис. 2. Двумерное изображение распределения интенсивности в фокальной плоскости, рассчитанное РГ методом за 40 итераций (а) и фазовая функция ДОЭ (б) формирующего данное распределение интенсив- ности.

стандартный алгоритм ГС регуляризированный алгоритм ГС стандартный алгоритм ГМ регуляризированный алгоритм ГМ

Рис. 3. Зависимость среднеквадратичного отклонения рассчитанной интенсивности в фокальной плоскости от заданного постоянного значения от числа итераций.

На рис.2 изображена рассчитанное регуля-ризированным ГМ распределение интенсивности в плоскости наблюдения (а) и фазовая функция (б).

На рис.3 показаны зависимости среднеквадратичной ошибки рассчитанной интенсивности от числа итераций для различных алгоритмов расчета.