Грузовые потоки в городе в свете экстраполяционного анализа
Автор: Круглов Юрий Васильевич, Мальков Рифат Адельшаевич
Рубрика: Градостроительство и архитектура
Статья в выпуске: 2 т.15, 2015 года.
Бесплатный доступ
Перспективные показатели грузовых потоков позволяют выявить конфликты взаимодействия потока с планировкой города. В статье определена эффективность метода в полноте оценки сложившихся и перспективных тенденций развития грузовых транспортных потоков в планировании городских территорий. Установлен характер существующего распределения грузовых потоков в городе, а также их перспективные тенденции развития по интенсивности и грузоподъемности. Результаты прогнозирования грузопотоков города, как недостающее звено, завершат общепринятый метод расчета суммарного транспортного потока в планировке города, который будет удовлетворять всем требованиям современного генплана города. Результаты исследований позволят: обосновать классификацию улично-дорожной сети, определить габариты проезжих частей и полос движения, подобрать соответствующие характеристики дорожного полотна, присвоить наиболее благоприятный режим движения улицам и дорогам города и т.д.
Планировка города, грузовые потоки, анализ прогнозирования, коэффициент прироста
Короткий адрес: https://sciup.org/147154414
IDR: 147154414
Текст научной статьи Грузовые потоки в городе в свете экстраполяционного анализа
В основу метода прогнозирования положено предположение, что прогнозируемый процесс обладает тенденцией к естественному продолжению тренда, отражающего динамику изменения параметров этого процесса в прошлые периоды. Считается, что динамика прогнозируемого процесса в перспективе определяется тенденциями, заложенными и проявившимися в предыдущих этапах развития системы, поэтому прогноз рассматривается как «проекция прошлого в будущее» [1, с. 14].
Прогнозирование методом экстраполяции позволяет дать полную оценку тенденций развития транспорта в городе. От ввода в расчет характерных значений по потокам зависит полученный в итоге результат: темпы роста потоков по поперечным сечениям улиц; процентное соотношение транспорта по видам подвижного состава; распределение потоков в планировке города.
Экстраполяция есть научно-обоснованный вероятностный прогноз уже сложившихся тенденций развития в перспективу с заданной траекторией [2, 3, 4, с. 12 ].
В основу метода расчета грузового транспорта легли материалы натурных обследований улиц и дорог г. Пензы в течение длительного времени. Из данных обследования общего транспортного потока были взяты исключительно грузовые. Полученные величины, характеризующие проходимое количество грузовых транспортных средств в сечении той или иной улицы за «пиковый час», легли в основу построения схемы грузовых потоков в границах города (рис. 1).
Результаты сравнения величин потоков в 2003 и 2011 г. показывают, что Пенза является городом с активно развивающимися грузовыми автомобильными перевозками, поскольку в 2011 году (рис. 2) по сравнению с 2003 число грузового транспорта на улицах города значительно превышает по своему объему (табл. 1) [5].
Таблица 1
Интенсивность движения грузового транспорта в 2003 и 2011 годах
Название улицы |
2003 г. |
2011 г. |
Ул. Окружная |
48 |
180 |
Ул. Суворова |
42* |
94* |
Ул. Урицкого |
111 |
208 |
Ул. Ерик |
106 |
342 |
Ул. Литки |
65 |
136 |
Проспект Победы |
97 |
246 |
Ул. Чаадаева |
204 |
274 |
Ул. Карпинского |
76 |
230 |
Проспект Строителей |
64 |
191 |
* знак, запрещающий проезд грузового транспорта в сторону ул. Кирова.
Концентрация грузового транспорта устойчива с течением времени, поскольку устойчиво положение промышленных территорий в городе.
Темпы роста потоков говорят о том, что город находится в экономическом развитии, который проявляется также и в росте качества условий жизни горожан. Однако развитие это может происходить по различному пути, в зависимости от качества организации движения транспорта в структуре города.
Сравнив коэффициенты прироста грузовых потоков 2012 г. к 2011 г. и 2011 г. к 2003 г., наиболее активный рост грузового транспорта наблюдается в срединной зоне города. Это говорит о том, что прослеживается определенная системная динамика. К периферийной же части этот показатель заметно снижается, но остается с положительным коэффициентом прироста.

а)
б)
Рис. 1. Интенсивность грузовых потоков в планировке города: а – грузовые потоки (Пенза, 2003 г.); б – грузовые потоки (Пенза, 2011 г.) [5]

а) б)
Рис. 2. Схемы значений коэффициентов прироста грузовых потоков в городе: а – прирост грузового транспорта 2012 к 2011 г.; б – прирост грузового транспорта 2011 к 2003 г.
В серединной части, на ул. Карпинского; Коммунистической; Циолковского; Проспект Победы; Чаадаева наблюдаются следующие коэффициенты соответственно: 1,06; 1,27; 1,35; 1,39; 1,36. В периферийной части на ул. Минской, Кронштадтской: 1,04; 1,1.
Прогнозирование потоков по сечениям улиц позволяет определить соотношение каждого вида транспорта в составе общего транспортного потока как в территориальных (опорный план), так и во временных рамках (генплан) и соответственно оценить возможные наиболее благоприятные ва- рианты развития планировочной структуры.
Планировка любого города во многом предопределяет развитие транспортных потоков по интенсивности и составу на магистралях города, которая складывается из совокупности факторов [6, с. 153]. В градостроительной практике прогнозирования для оценки транспортных потоков в планировке территория города подразделяется на 3 характерные зоны: центр, середина, периферия. Для каждой из представленных зон характерны индивидуальные характеристики по соотношению, интенсивности и темпам роста.
Для общественного и индивидуального автотранспорта характерно увеличение интенсивности от периферии к центру, когда городская магистраль выступает как накопитель потока от селитебных территорий к местам приложения труда.
Грузовые транспортные потоки в отличие от индивидуального и общественного набирают интенсивность от центра города к периферии, тяготея, в своем преимуществе, к промышленным зонам города, грузовым станциям. Об этом свидетельствуют материалы натурных обследований городов (рис. 3–5).
В центральной части города доля общего транспортного потока, представленного преимущественно индивидуальным и общественным транспортом, максимальна, а грузовых – мини-

а)

б)
Рис. 3. Планировочные структуры городов с выделением производственных территорий: а – г. Кузнецк, б – г. Пенза

а)
249 243

I 10.55 11.10 11.25 11.40
i 11.10 11.25 11.40 11.55 9-30 9145 10-00 10.15
______________________________ 9.45 10.00 10.15 10.30
б)
в)
Рис. 4. Часовая интенсивность движения общего и грузового транспортных потоков в Пензе: а –центр (ул. Кулакова); б – середина (ул. Карпинского); в – периферия (ул. Аустрина)

Рис. 5. Часовая интенсивность движения общего и грузового транспортных потоков в Кузнецке: а – центр (ул. Кирова); б – середина (ул. Победы); в – периферия (ул. Белинского)
мальна. К периферии общий транспортный поток уменьшается, а грузовой – увеличивается.
Грузовой транспорт по грузоподъемности также имеет характерное распределение в планировке города. Ввиду стесненных условий проезжей части, интенсивного индивидуального движения транспорта, запрещающих знаков ПДД, в центральной части города грузовой транспорт минимален, и представлен преимущественно легким ГТ (рис. 6). В перспективе роста грузовых потоков в центральной зоне по экстраполяционному методу расчета не наблюдается.
В серединной части города плотная функциональная взаимосвязь элементов города, параметры улично-дорожной сети, умеренная интенсивность движения предусматривает интенсивное грузовое транспортное сообщение, как в современных условиях, так и в перспективе. Грузовой транспорт представлен равным соотношением подвижного состава по грузоподъемности.
Периферийным территориям города ввиду низкой интенсивности движения индивидуаль- ного и общественного транспорта, благоприятных параметров улиц и дорог, относительной разряженности функциональных связей, наличия узлов связи городских и междугородних грузовых сообщений характерна высокая интенсивность движения грузового транспорта с перспективным ростом потоков грузового транспорта (рис. 7).
Экстраполяционный метод расчета позволяет сделать вывод о том, что в перспективе в городах доля индивидуального транспорта будет все больше преобладать в процентном соотношении [7, с. 69]. В действующих нормах проектирования автомобильных дорог по степени приоритета того или иного вида транспорта выделяют 4 типа улиц с соответствующей процентной долей. Однако учитывая тенденции развития каждого потока в отдельности, доля грузовых потоков не будет превышать и 25 % на городских территориях (табл. 2), что предопределяет необходимость использования других характеристик для присваивания улице соответствующего класса [8].
Таблица 2
Доля грузового транспорта в процентном соотношении на магистралях города Пензы в 2013 г. (в абсолютных единицах)
Название улицы |
Общий поток |
Грузовой поток |
Доля грузового транспорта |
Ул. Калинина |
765 |
137 |
17,9 |
Ул. Окружная |
965 |
163 |
16,9 |
Ул. Луначарского |
1134 |
132 |
11,6 |
Ул. Карпинского |
1046 |
142 |
13,6 |
Проспект Победы |
1472 |
124 |
8,4 |
Ул. Сурская |
700 |
52 |
7,4 |
Ул. Кирова |
1144 |
25 |
2,2 |
Ул. Чаадаева |
1492 |
242 |
16,2 |
Ул. Терновского |
824 |
64 |
7,8 |
Ул. Беляева |
454 |
28 |
6,2 |
а)


Рис. 6. Потоки грузового транспорта по грузоподъемности (а). Процентное соотношение грузового транспорта в общем потоке (б)
Выводы
Экстраполяционный метод расчета дает полную оценку ситуации в планировке города и позволяет определить в перспективе наиболее приоритетные участки дорог в каркасе города, которые будут пользоваться спросом на грузовые перевозки.
Грузовые маршруты в городе – это неразрывные, фиксированные связи между основными грузоформирующими территориями. Качество организации подобной системы, или хотя бы ее наличие в самой примитивной форме, увеличит уровень порядка на городских магистралях.
а)
Ул. Суворова


в)

Рис. 7. Графики динамики грузового транспорта с учетом грузоподъемности и территориального деления города: а – центр города, б – середина города, в – периферия города
Список литературы Грузовые потоки в городе в свете экстраполяционного анализа
- Моделирование и прогнозирование мировой динамики/В.А. Садовничий, А.А. Акаев, А.В. Коротаев, С.Ю. Малков//Научный совет по Программе фунд. исслед. ИСПИ РАН, 2012. -359 с.
- Алиакбаркызы, Д. Прогнозирование грузовых потоков и формирование рынка транспортных услуг/Д. Алиакбаркызы. -КазАТК им. М. Тынышпаева, 2010.
- Ярещенко, Н.В. Методы прогнозирования объемов перевозок на автомобильном транспорте/Н.В. Ярещенко, В.С. Наумов, Д.Т. Низамутдинов. -ХНАДУ, 2007.
- Правдин, Н.В. Прогнозирование грузовых потоков/Н.В. Правдин, М.Л. Дыканюк, В.Я. Негрей. -М.: Транспорт, 1987. -247 с.
- Мальков, Р.А. Особенности формирования потоков грузового транспорта/Р.А. Мальков, Ю.В. Круглов//Вопросы планировки и застройки городов: материалы XIX международной научно-практической конференции. под ред. проф. Ю.В. Круглова. -Пенза: ПГУАС, 2012.
- Громов, Н.Н. Управление на транспорте/Н.Н. Громов, В.А. Персианов. -М.: Транспорт, 1990. -336 с.
- Михайлов, А.Ю. Современные тенденции проектирования и реконструкции улично-дорожных сетей городов/А.Ю. Михайлов, И.М. Головных. -Новосибирск: Наука, 2004. -267 с.
- Ярмолинский, А.И. Классификация городских улиц и дорог/А.И. Ярмолинский, И.Н. Пугачев, А.В. Колесняк//Анализ состояния и актуальные задачи повышения эффективности функционирования улично-дорожной сети г. Хабаровска: материалы науч.-практ. конф. -Хабаровск:Изд-во ХГТУ, 2005. -164 с.