Корпус задачеориентированных диалогов типа «человек-человек» для моделирования качества взаимодействия
Автор: Спирина А.В., Сидоров М.Ю., Сергиенко Р.Б., Семенкин Е.С., Минкер В.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 1 т.17, 2016 года.
Бесплатный доступ
Речь является основным способом коммуникации для человека. Она может многое рассказать о своем владельце: эмоции, уровень интеллекта, возраст, психологический портрет и не только. Такая информация может быть полезна в различных областях: в колл-центрах для улучшения качества обслуживания, при проектировании речевых диалоговых систем для лучшей адаптации системы к поведению пользователя, в автоматизации некоторых процессов анализа психологического состояния людей в ситуации с высоким уровнем ответственности, например, в космических программах. Одной из таких характеристик является Interaction Quality. Interaction Quality - это метрика качества, которая применяется в области проектирования речевых диалоговых систем для оценки качества взаимодействия между компьютером и человеком. Как и в речевых диалоговых системах, Interaction Quality может применяться для оценки качества диалога между людьми. Как и для любого исследования из области речевой аналитики, при моделировании Interaction Quality для диалогов между людьми требуется речевой корпус задачеориентированных диалогов типа «человек-человек». Несмотря на то, что существует большое количество речевых корпусов, для некоторых задач, таких как, например, моделирование Interaction Quality, все еще трудно найти подходящий речевой корпус. Именно поэтому мы решили создать собственный речевой корпус на основе диалогов между клиентами и агентами одной компании. Датся описание версии этого корпуса на текущий момент времени. Он содержит 53 диалога, которым соответствуют 1165 обменов репликами. Данный корпус включает в себя аудиохарактеристики, паралингвистическую информацию и оценки экспертов. В дальнейшем мы планируем расширить этот корпус путем увеличения количества характеристик и количества наблюдений.
Качество взаимодействия, диалог типа "человек-человек", речевая аналитика, речевой корпус
Короткий адрес: https://sciup.org/148177555
IDR: 148177555