Идентификация автора текста в сетевой коммуникации

Бесплатный доступ

Статья посвящена выявлению и описанию общих и частных закономерностей при решении идентификационной задачи атрибуционной лингвистики. Экспериментальное исследование выполнено на материале текстов письменной сетевой коммуникации. Задача идентификации автора решается для нескольких дискурсивных сфер: сетевой литературы, корпоративной электронной переписки и коротких комментариев к постам на развлекательном портале. Учет того, что данные дискурсивные сферы коррелируют с художественным, официально-деловым и разговорным функциональными стилями, позволил обозначить векторы текстовой атрибуции в рамках интернет-коммуникации. Для анализа речевого материала используется холистический подход, инструментом которого является лингвистическое моделирование. Предложена оригинальная методика определения авторства при сравнении спорного текста, автор которого, по условиям эксперимента, неизвестен, с текстами-образцами, авторы которых известны. С применением программного обеспечения «ХоРом» созданы математические модели идиостилей авторов сопоставляемых текстов. Сравнение полученных моделей осуществлено посредством коэффициента линейной корреляции Пирсона, коэффициента детерминации и t-критерия Стьюдента. Сделаны выводы о статистических закономерностях при проведении автороведческого исследования разных дискурсивных сфер электронной коммуникации. Установленные общие и частные статистические закономерности оформлены в виде рейтерских таблиц.

Еще

Атрибуция, языковая личность, лингвистическая модель, математическая модель, сетевая коммуникация

Короткий адрес: https://sciup.org/149140540

IDR: 149140540   |   DOI: 10.15688/jvolsu2.2022.3.12

Список литературы Идентификация автора текста в сетевой коммуникации

  • Белянин В. П., 2000. Основы психолингвистической диагностики: модели мира в литературе / Рос. акад. наук, Ин-т языкознания, Фонд Чтения им. Н. А. Рубакина. М.: Тривола. 247 с.
  • Бондаренко С. В., 2004. Социальная структура виртуальных сетевых сообществ: дис. ... д-ра со-циол. наук. Ростов н/Д. 399 с.
  • Виноградов В. В., 1961. Проблема авторства и теория стилей. М.: Гослитиздат. 614 с.
  • Вул С. М., 2007. Судебно-автороведческая идентификационная экспертиза: методические основы. Харьков: ХНИИСЭ. 64 с.
  • Галяшина Е. И., 2003. Основы судебного речеведе-ния / под ред. проф. М. В. Горбаневского. М.: СТЭНСИ. 236 с.
  • Горошко Е. С., 2012. Современная интернет-коммуникация: структура и основные параметры // Интернет-коммуникация как новая речевая формация. М.: Наука: Флинта. С. 9-52.
  • Ионова С. В., Огорелков И. В., 2020. Речевая диагностика личности по гендерному признаку в автороведении: квантитативный подход // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. Т. 19, № 1. С. 115-127. DOI: https://doi.org/10.15688/ jvolsu2.2020.1.10
  • Калугина Е. Н., 2013. Гендер в антропоориентиро-ванных науках // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. № 5. С. 251-254.
  • Карасик В. И., 2004. Языковой круг: личность, концепты, дискурс. М.: ГНОЗИС. 389 с.
  • Караулов Ю. Н., 2010. Русский язык и языковая личность. М.: ЛКИ. 264 с. Падучева Е. В., 1974. О семантике синтаксиса. М.: Наука. 291 с.
  • Резанова З. И., Романов А. С., Мещеряков Р. В., 2013. Задачи авторской атрибуции текста в аспекте гендерной принадлежности (к проблеме междисциплинарного взаимодействия лингвистики и информатики) // Вестник Томского государственного университета. № 370. С. 24-28.
  • Розина И. Н., 2005. Педагогическая компьютерно-опосредованная коммуникация: теория и практика. М.: Логос. 437 с.
  • Романова Т. В., 2011. Человек и время: Язык. Дискурс. Языковая личность. Н. Новгород: Ни-жегор. гос. лингвист. ун-т им. Н.А. Добролюбова. 310 с.
  • Рубцова И. И., Ермолова E. И., Безрукова A. И., Огорелков И. В., Захаров М. П., 2007. Комплексная методика производства автороведческих экспертиз: метод. рекомендации. М.: ЭКУ МВД России. 192 с.
  • Русская грамматика: науч. тр.: в 2 т. URL: http:// rusgram.narod.ru/index.html
  • Хоменко А. Ю., 2019. Лингвистическое атрибуционное исследование коротких письменных текстов: качественные и количественные методы // Политическая лингвистика. № 2 (74). С. 177-187. DOI: 10.26170/pl19-02-20
  • Хоменко А. Ю., Зиновьев Д. Е., Цыганов А. А., Калинина В. В., 2014. Многообъектные исследования в судебной фоноскопической экспертизе // Язык. Право. Общество: сб. ст. II Меж-дунар. науч.-практ. конф. Пенза: Изд-во ПГУ С. 404-417.
  • Bloch В., 1948. A Set of Postulates for Phonemic Analysis // Language. № 24 (1). P. 3-46.
  • Coulthard M., 2004. Author Identification, Idiolect, and Linguistic Uniqueness // Applied Linguistics. № 24 (4). P. 431-447.
  • Friginal E., Hardy J., 2014. Corpus-Based Sociolinguistics: A Guide for Students. L.: Taylor & Francis. 167 p.
  • Khomenko A., Baranova Y., Romanov A., Zadvornov K., 2021. Linguistic Modeling as a Basis for Creating Authorship Attribution Software // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Iss. 20 (27). P. 1063-1074.
  • Litvinova T., Sboev A., Panicheva P., 2018. Profiling the Age of Russian Bloggers // Artificial Intelligence and Natural Language: Proceedings of the 7th International Conference (Saint Petersburg, October 17-19, 2018). Saint Petersburg: Springer. Р. 167-177.
  • McMenamin G.R., 2002. Forensic Linguistics: Advances in Forensic Stylistics. Boca Raton: CRC Press LLC. 331 p.
  • Shuy R. W., 2005. Creating Language Crimes: How Law Enforcement Uses (and Misuses) Language. N. Y.: Oxford University Press. 194 p.
  • Wright D., 2017. Using Word N-Grams to Identify Authors and Idiolects: A Corpus Approach to a Forensic Linguistic Problem // International Journal of Corpus Linguistics. №№ 22 (2). P. 212241. URL: https://benjamins.com/#catalog/ journals/ijcl.22.2.03wri/details
Еще
Статья научная