Идентификация чистого пара по наземным спектрометрическим и спутниковым данным
Автор: Шевырногов А.П., Ларько А.А., Ботвич И.Ю., Емельянов Д.В., Письман Т.И.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Агрономия
Статья в выпуске: 3, 2019 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - отработка метода распознавания чистых паров по наземным дистанционным и спутниковым данным в те- чение вегетационного сезона 2018 г. Объек- том исследования являются чистые пары и посевы пшеницы на территории Красноярско- го НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи п. Минино (Красноярский край). При проведении наземной спектрометрии исследуемых тестовых уча- стков использовался полевой спектрометри- ческий комплекс, состоящий из портативногоспектрорадиометра Spectral Evolution PSR- 1100F, компьютера, калибровочного отра- жающего эталона, цифрового фотоаппарата и программного обеспечения. В результате наземной спектрометрии исследованы отра- жательные спектральные свойства чистых паров и посевов пшеницы, которые принято выражать коэффициентом спектральной яр- кости (КСЯ). Проведены измерения коэффици- ента спектральной яркости объектов в диа- пазоне от 320 до 1100 нм. Для дешифрирова- ния чистого пара и посевов пшеницы исполь- зовалась спутниковая информация Sentinel-2B...
Чистые пары, дистанционное зондирование, наземная спектрометрия, коэффициент спектральной яркости, спутники
Короткий адрес: https://sciup.org/140243407
IDR: 140243407 | УДК: 528.8.04,528.88:631.581
The identification of bare fallow by ground-based spectrometry and satellite data
The purpose of the study is to develop the method for detecting bare fallows by ground-based remote and satellite data during growing season of 2018. The objects of the study are bare fallows and wheat crops on the territory of the Krasnoyarsk RIA FRC KSC SB RAS near the village of Minino (Krasnoyarsk Territory). When conducting ground- based spectrometry of the test sites studied, a field- based spectrometry complex was used, consisting of Spectral Evolution PSR-1100F portable spectroradiometer, a computer, a calibration reflect- ing standard, a digital camera, and software. As a result of ground-based spectrometry, reflective spectral properties of bare fallows and wheat crops were studied, which are commonly expressed by spectral brightness coefficient (SBC). The spectral brightness coefficient of objects in the range from 320 to 1100 nm was measured. Sentinel-2B satel- lite information was used to interpret bare fallows and wheat crops. On the basis of ground and satel- lite data the spectral indices were calculated: NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and NDSI (Normalized Difference Soil Index)...
Список литературы Идентификация чистого пара по наземным спектрометрическим и спутниковым данным
- Терехин Э.А. Методические основы оценки площади чистых паров на основе данных дистанционного зондирования//Научные ведомости. Сер. Естественные науки. -2014. -№ 3 (174). -Вып. 26. -С. 148-156
- Берзин А.М., Полосина В.А. Повышение эффективности чистых и сидеральных паров в лесостепных и степных районах Сибири//Вестн. КрасГАУ. -2018. -№ 3. -С. 39-44.
- Мальцев Н.Н., Батудаев А.П., Мальцева Т.В. и др. Урожайность культур севооборота в зависимости от обработки чистого пара в степной зоне Бурятии//Вестн. КрасГАУ. -2017. -№ 9. -С. 3-7
- Терехин Э.А. Применение материалов космической съемки для оценки площади и состояния чистых паров Белгородской области//Научные ведомости. Сер. Естественные науки. -2015. -№ 15 (212). -Вып. 32. -С. 178-183.
- Барталев С.А., Лупян Е.А., Нейштадт И.А. Дистанционная оценка параметров сельскохозяйственных земель по спутниковым данным спектрорадиометра MODIS//Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. -2005. -Вып. 2. -Т. 2. -С. 228-236.
- Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Признаки распознавания пахотных земель на основе многолетних рядов данных спутникового спектрорадиометра MODIS//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2010. -Вып. 7 (1). -С. 330-334.
- Wallace C.S.A., Thenkabail P., Rodriguez J.R. et al. Fallow-land algorithm based on neighborhood and temporal anomalies (FANTA) to map planted versus fallowed croplands using MODIS data to assist in drought studies lead-ing to water and food security assessments//GIScience & Remote Sensing. -2017. -Vol. 54. -№ 2. -P. 258-282. - DOI: 10.1080/15481603.2017.1290913
- Wu Z., Thenkabail P., Mueller R. et al. Seasonal cultivated and fallow cropland mapping using MODIS-based automated cropland classification algorithm//J. Applied Rem. Sens. -2014. -№ 8. - DOI: 10.1117/1.JRS.8.083685
