Идентификация электропривода постоянного тока с использованием интеллектуальных технологий
Автор: Бида П.И., Старчевский М.В.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 4 (8), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается применение интеллектуальных технологий для задач управления и идентификации электропривода постоянного тока. Описан выбор типа нейронной сети. Представлены результаты моделирования. Дана оценка пригодности данных методов для решения поставленных задач.
Электропривод, нейронные сети, многослойный персептрон, идентификация
Короткий адрес: https://sciup.org/140278084
IDR: 140278084
Список литературы Идентификация электропривода постоянного тока с использованием интеллектуальных технологий
- Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сибирский журнал вычислительной математики/РАН. Сибирское отделение. - Новосибирск, 1998. -Т.1,№1.-стр.11-24
- Колпаков А. Перспективы развития электропривода.//Силовая электроника. -№1-2004. -стр.46.
- Нейронные сети [электронный ресурс]. URL: http://tchsp.ru/h/biz/stat/49/modules/stneunet.html (дата обращения 03.04.2017)
- Сараев П.В. Идентификация нейросетевых моделей [Текст]: монография.-Липецк: Изд-во ЛГТУ, 2011.- 94 с.
- Фролов Ю.М. Состояние и тенденции развития электропривода//Современный электропривод.-№1.-2006.-стр.4.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс». 2006. - 1104с
- Щеголькова Д.В., Орешкина Е.И., Липинский Л.В. О подходах к выбору структуры нейронной сети на примере многослойного персептрона // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. №10.-2014. -стр.305-306.
Статья научная
