Иерархическая компрессия в задаче хранения гиперспектральных изображений
Автор: Гашников Михаил Валерьевич, Глумов Николай Иванович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Анализ гиперспектральных данных
Статья в выпуске: 3 т.38, 2014 года.
Бесплатный доступ
Исследуются возможности применения иерархической компрессии в задаче хранения гиперспектральных изображений. Приводятся результаты анализа изображений спектрометров SpecTIR и AVIRIS. Предлагаются алгоритмы аппроксимации спектральных каналов, позволяющие повысить эффективность компрессии при сохранении возможности доступа к отдельным компонентам. Приводятся результаты вычислительных экспериментов по исследованию эффективности разработанных алгоритмов на 16-битных гиперспектральных изображениях.
Компрессия изображений, сжатие, хранение гиперспектральных изображений, контроль максимальной погрешности, иерархическая сеточная интерполяция
Короткий адрес: https://sciup.org/14059266
IDR: 14059266
