ИИ-трансформация экономики

Автор: Садковкин А.А.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 12-3 (118), 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются ключевые аспекты трансформации экономики под влиянием искусственного интеллекта (ИИ), выделяются тренды 2025 года, такие как AI-агенты и перспективы AGI (Artificial General Intelligence). Анализируется, как ИИ меняет бизнес-процессы, производительность труда и повседневную жизнь, а также выделяет основные преимущества и риски внедрения этих технологий. Особое внимание уделено концепции AI-агентов как автономных систем, способных выполнять задачи "под ключ", их роли в глобальной цифровизации и переходе от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0. Также обсуждаются экзистенциальные угрозы, такие как рост безработицы, социальное неравенство и манипуляции сознанием, а также необходимость регулирования и обеспечения безопасности использования AGI. Подчеркивает важность глобального сотрудничества для минимизации рисков и максимизации преимуществ от внедрения ИИ.

Еще

Искусственный интеллект, ai-агенты, глобальные угрозы, индустрия 5.0, трансформация экономики, мировая экономика

Короткий адрес: https://sciup.org/170208126

IDR: 170208126   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2024-12-3-80-83

AI-driven transformation of the economy

This article examines the key aspects of economic transformation driven by artificial intelligence (AI), highlighting trends for 2025, such as AI agents and the prospects of Artificial General Intelligence (AGI). It analyzes how AI is reshaping business processes, labor productivity, and daily life while identifying the main benefits and risks associated with the adoption of these technologies. Special attention is given to the concept of AI agents as autonomous systems capable of performing "turnkey" tasks, their role in global digitalization, and the transition from Industry 4.0 to Industry 5.0. The article also discusses existential threats such as rising unemployment, social inequality, and manipulation of public consciousness, alongside the necessity for regulation and safety measures in AGI implementation. It emphasizes the importance of global cooperation to minimize risks and maximize the advantages of integrating AI technologies.

Еще

Текст научной статьи ИИ-трансформация экономики

2025 год станет годом прорыва в сфере искусственного интеллекта, что отмечают многие мировые эксперты, такие как Shana Lynch, Sam Altman, Jensen Huang. В связи с этим необходимо глубокое понимание того, как будет происходить AI-трансформация экономики, от каких факторов она будет зависеть в наибольшей степени, что станет главным прорывом года и как изменится жизнь каждого из нас в ближайший год. В данной работе мы будем акцентировать внимание на синхронизации передового мирового опыта, ожиданий инвесторов, а также готовности к изменениям внутри компаний. Уникальность статьи состоит не только в обзоре передовых научных работ, но и в формировании сфер, на которые AI окажет наибольшее влияние, выделение специфики внедрения AI и его влияния на производительность труда, а также формирования новой области экономики и перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0. В работе отметим, кто же из компаний по разработке ИИ сможет выйти на передовые мировые позиции и чем это грозит мировой экономике.

Прежде всего одним из ключевых трендов и прорывов будут AI-агенты [1]. Поэтому предлагаем сформировать единое понимание чем же является AI-агент - это автономная система, обладающая высоким уровнем само- стоятельности, способная самостоятельно выполнять различные специфические задачи и быстро адаптироваться, а также самообучать-ся и рефлексировать, при этом коммуникация осуществляется не только с помощью текста, но и видео, голоса, картинок. В чем же отличие AI-агентов от существующих сегодня моделей? Прежде всего это специализированная модель, которая может самостоятельно, «под ключ» покрыть весь бизнес-процесс. Следующим важным отличием является самостоятельность и проактивность. AI-агенты могут автономно 24/7 отслеживать изменения, собирать аналитику, предлагать рекомендации по улучшению, а также взаимодействовать с другими системами. Это полноценная автономная система, которая способна к самообучению, рефлексии, анализу ошибок, саморазвитию. При этом нельзя не отметить, что внедрение данных агентов затронет не только бизнес-процессы в компаниях, но и повседневную жизнь граждан. AI-агенты будут так называемым окном входа в глобальный интернет, на основе агентов будет выстраиваться взаимодействие пользователя со всем цифровым миром, а агент будет понимать запросы пользователя и персонализировать под него товары и услуги, что отмечает Джасприт Биндра на AI Journey [2].

Следующим трендом будущего года следует отметить AGI. При этом, безусловно AGI не будет создан в 2025 году, при этом он также не будет находиться на передовых мировых позициях, однако важно говорить о данной системе в контексте глобальной разработки и влияния, которое она может оказать на экономику. AGI – Artificial General Intelligence, то есть ИИ, который может выполнять любые задачи, которые доступны человеку. При этом он может самообучаться, также уже совсем скоро будут обработаны все массивы данных, которые есть в интернете, безусловно, в том числе и на этих данных будет осуществляться обучение AGI. Уже сейчас ученые рассматривают AGI и перспективы внедрения AGI с точки зрения безопасности использования, так в статье Йонаса Шуэтта и др. отмечаются следующие принципы безопасного использования: установление пра- вил, регулирующих использование моделей, привлечение независимых экспертов для проведения аудита моделей, формирование плана реагирования на ЧС, а также оценка моделей перед промышленным развертыванием [3]. Угрозы действительно важные и работа с ними должна вестись не столько на уровне государств, столько на уровне мировой экономики и мировой политики в целом, например на базе таких институтов как ООН. Данные явления станут логичным продолжение глобализации и усиления интеграции между странами, хотя на данный момент процесс глобализации находится в кризисе и развивается тренд на суверенность и протекционизм, что свидетельствует о необходимости реформирования роли WTO.

Далее предлагаем выделить экзистенциальные угрозы и преимущества от внедрения данных систем.

Рис. 1. Угрозы от глобального внедрения AI-систем (AI-агенты, AGI)

Считаем важным подробно разобрать каждый из представленных нами тезисов. Глобальный рост безработицы – первые AI-агенты смогут выполнять многие функции лучше человека, при этом многие эксперты отмечают, что агенты будут реализовывать только рутинные задачи, а творческие и экспертные задачи останутся за человеком [4]. На наш взгляд данная позиция некорректна, так как AI-агенты могут покрыть весь процесс самостоятельно, при этом не вовлекая человека в процесс принятия решений, принимая их самостоятельно на основе данных. Агенты быстрее, умнее, работоспособнее любого человека. При этом формируются затраты только на разработку агента, а также предоставление возможности для самообучения. Без- условно, рано говорить о полной замене человека, но будет переход к Humanless бизнес-модели, в ходе которой останутся вовлеченными в трудовую деятельность около 15-20% от нынешнего кол-ва сотрудников. Этот процесс затронет сначала крупные корпорации, далее государственные органы и далее будет осуществляться переход на крупный и средний бизнес.

Государство также будет активно использовать технологии ИИ в собственных целях, что поднимает вопрос о существовании демократии, свободы слова и гуманистических ценностях. Недемократические режимы смогут применять технологии для манипулирования сознанием населения, фальсификациям выборов, нарушению прав и свобод человека.

Манипулирование гражданами и новые инструменты пропаганды также станут одними из ведущих с помощью ИИ технологий.

При этом глобальное развитие AI приведет к усилению отставания между странами. Крупнейшие и богатейшие страны получат в распоряжение AGI и за счет этого произойдет стремительнейший рост производительности и национального благосостояния, в то же время развивающиеся страны и страны второ- го эшелона будут довольствоваться узкоспециализированным AI, который будет работать в ключевых для страны отраслях, но не сможет оказать ключевое влияние на перспективы и глобальную конкурентоспособность государства на мировых рынках. AI системы провоцируют разрывы между социальными слоями. Сформируются новые понятия люк-совости и премиальности, а также изменится структура и образ бедности.

Рис. 2. Преимущества от глобального внедрения AI-систем (AI-агенты, AGI)

Даже при учете всех недостатков нельзя не отметить важность и значимость AI-трансформации для мировой экономики и отдельных стран. Данные преимущества частично были отмечены другими экспертами, считаем, что каждый из них не требует более глубокой детализации.

AGI и AI-агенты – не только великие технологии, но и большая проверка на зрелость и осознанность внутри человечества, данные технологии должны подлежать процедуре обязательного регулирования, а также быть открытыми и прозрачными для любых аудиторных проверок от каждого жителя планеты. ИИ должен нести людям исключительно пользу и помогать каждому реализовывать свой потенциал в полной мере и раскрыть свои подлинные навыки и таланты. Важно отойти от концепции замены человека искусственным интеллектом и выстроить реальную систему сдержек и противовесов во взаимодействии с ИИ.

Список литературы ИИ-трансформация экономики

  • Predictions for AI in 2025: Collaborative Agents, AI Skepticism, and New Risks // Stanford Human-Centered Artificial Intelligence. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://hai.stanford.edu/news/predictions-ai-2025-collaborative-agents-ai-skepticism-and-new-risks (дата обращения: 12.12.2024).
  • ИИ - будущее за пределами ChatGPT // AIJ. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://aij.ru/archive?albumId=7&videoId=806 (дата обращения: 17.12.2024).
  • Schuett J. et al. Towards best practices in AGI safety and governance: A survey of expert opinion // arXiv preprint arXiv:2305.07153. - 2023.
  • Tokac, I., Thimm, C., & Sigrid Brell-Cokcan, S. (2024). Rethinking Human-Autonomy Teamwork in the Context of Design and Robotic Fabrication. Human-Machine Communication.