Имитационное моделирование распространения загрязнений в реках

Могирев Александр Максимович Бахвалов Лев Алексеевич

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Статья в выпуске: 5, 2010 года.

Бесплатный доступ

В связи с тем, что прямые эксперименты с природными экосисте- мами затруднены и часто недопустимы, имитационное моделирование яв- ляется одним из наиболее перспективных методов прогнозирования рас- пространения и воздействия загрязнения на водные экосистемы. Точные расчеты математических моделей в пространстве и во вре- мени в большинстве случаев невозможны из-за громоздкости или отсутст- вия аналитического решения уравнения Навье-Стокса, описывающих рас- пределение концентрации расчетного ингредиента в водоеме. Повышение мощности вычислительных средств создало предпо- сылки для детализации рассмотрения изучаемых процессов и включения факторов, не учитываемых в предыдущих моделях.

навье- стокса \ моделирование \ загрязнения \ гидродинамика \ метод конечных разностей

Похожие статьи в разделе Исследование операций

Комплексный анализ и имитационное моделирование загрязнений атмосферного воздуха города Самары
Комплексный анализ и имитационное моделирование загрязнений атмосферного воздуха города Самары

Гаврилова Анна Александровна, Салов Алексей Георгиевич, Саксонова Вера Владимировна, Иванова Дарья Валерьевна

Комплекс программ для расчета распространения загрязнения методом клеточных автоматов
Комплекс программ для расчета распространения загрязнения методом клеточных автоматов

Губарев Семен Викторович, Берг Дмитрий Борисович, Сергеев Александр Петрович

Короткий адрес: https://sciup.org/140215145

IDS: 140215145

Текст научной статьи Имитационное моделирование распространения загрязнений в реках

Поведение примеси в водной среде зависит от многих факторов: химических (распад, соединение с другими веществами, выпадение в осадок); физических (переход в другое агрегатное состояние, адсорбция, коагуляция); гидродинамических (перенос те и рассеяние в процессе турбулентной диффузии); биологических (аккумуляция и перенос морскими организмами). Задачи распространения вещества в стационарном водном потоке в общем случае описываются системой дифференциальных уравнений в частных производных, включая в себя уравнения Навье - Стокса и уравнение переноса вещества, учитывающем физикохимическое взаимодействие примеси со средой и наличие источников примеси [ 1 ].

Пусть неконсервативная примесь распространяется в двумерном нестационарном потоке через горизонтальный непрямолинейный канал, длина которого много больше его ширины (рис. 1).

Рис. 1 Схематическое изображение русла реки

Рассмотрим систему уравнений, описывающую процесс переноса вещества в двумерном стационарном потоке вязкой несжимаемой жидко- сти [ 6 ]:

ди    ди    ди 1 дp ( д2 и      д2 и --+ и--+ v— = ---— + и + Ц., + F д t    дx    ду р дx x V дx2     у ду2 у д v    д v   д v 1 дp ' 22 д v     д v --+ и--+ v— = ---— + ^ + ^, + F д t    дx    ду Р ду x V дx2    у ду2 J д и д v _ — + — = 0 дx ду

u 1 5 2, 5 4 = v 1 5 2, 5 4 = 0, P 1 5 1 - P 1 5 3 = П

d c   d c   5 c

--+ u --+ v— d t     d x    d y

D x

d2 c      d2 c p 2 + Dy p 2

о x      d y J

- X c + f

d c               d c

^ 1 5 2 , 5 4 = 0         7^1 5 , = a ( У, t )         c ( О, У ) = 0

Уравнения (1), (2) описывают гидродинамическую часть задачи, в которой неизвестными функциями являются продольная и поперечная составляющие вектора скорости u=u(x,y), v=v(x,y) и давление p=p(x,y). Плотность жидкости р и коэффициенты вязкости рх и py считаются постоянными, предполагается также отсутствие внешних источников сил F=0. На бе- регах потока задаются условия прилипания, а на границах входа и выхода потока разность давления.

Уравнения (3), (4) отвечают «концентрационной» части задачи. Неизвестной функцией является c=c(t,x,y) - распределение концентрации вещества. Коэффициенты диффузии Dx и Dy (теплопроводности в случае распространения температуры), параметр распада X , функция источника / считаются постоянными. Функция a(y,t) определяет распределение вещества через входное сечение канала. Обычно она имеет следующий вид: a ( у , t ) = A ( y ) [ H ( t ) - H ( t - 1 0 )] , где H(t) - функция Хевисайда, что отражает временной характер некоторого выброса и его конечность.

Для неканонических областей, какими и являются естественные во- доемы, задача распространения вещества не поддается исследованию аналитическими методами. Среди прямых численных методов расчета задачи (1) - (4) наибольшую популярность завоевали методы конечных разностей [14] и методы конечных элементов [13], [14],[15],[16],[17].

Параметры гидродинамической подсистемы (плотности жидкости, ее вязкость) должны зависеть от концентрации примеси. Однако в большинстве случаев, с целью упрощения модели, этой зависимостью пренебрегают, т.е. примесь считается пассивной. В моделях, где концентрация примеси относительно мала (в большинстве задач водной экологии оказывается именно так), такое упрощение вполне оправдано [7], [2]. При таком предположении гидродинамическую подсистему (1, 2) можно решать независимо от уравнения для концентрации (3, 4).

Решение подобных задач разделяется на два этапа: на первом шаге должно быть рассчитано поле скорости и поле давления, на втором - распределение концентраций примесей при найденном на первом шаге поле скорости.

Наиболее распространенным подходом к решению второй задачи является рассмотрение ее как стохастического процесса. Для этого собирается эмпирический материал о функционировании системы и на его базе строится прогноз на будущее. Однако среднестатистический характер такого прогноза не позволяет судить о процессах в локальных зонах. К тому же он не дает ответа на вопрос о воздействии на экологическую систему форс-мажорной техногенной нагрузки (например, выброс грязных, химически активных вод с судна, стоящего в затоне, осадки).

Одним из достаточно полных методов анализа факторов, влияющих на состояние экологической системы, является их имитационное модели- рование с помощью универсальных программных комплексов. Причем полноценная обработка и осмысление результатов моделирования гидро- динамических явлений в потоке невозможны без многофункциональной системы постпроцессинга, позволяющей визуализировать результаты в ви- де векторной структуры потока, изолиний в секущих плоскостях или изо- поверхностей в пространстве и т.п.

Приведение к конечно разностной системе уравнений

На основе метода конечных разностей (рис. 2) и учитывая особен- ность канала с учетом системы уравнений (1) описывающие гидродинами- ческую составляющую задачи, краевые условия (2) и уравнения отвечаю- щие за концентрацию вещества (3, 4) построена конечно-разностная сис- тема уравнений в общем виде:

u k

uh

h

+

uv i + 0.5, j + 0.5

uv i + 0.5, j 0.5

h

+ !( p ' '

Pk)

P

h

■) A x

ui + 1.5, j

2 u i + 0.5, j

h h

+ u i 0.5, j

A y

u i + 0.5, j 1

2 u i + 0.5, j

h2

+ u i + 0.5, j + 1

( u i

, n + 1

' i + 0.5, j

uin + 0.5, j )

d t

u i + 1, j

uh

h

+

uv i + 0.5, j + 0.5

uv i + 0.5, j 0.5

h

+ !( p + j

pi , j

P

h

) A x

ui + 1.5 j

2 u i + 0.5, j

+ u i 0.5, j

h h

A y

u i + 0.5, j 1

2 u i + 0.5, j

+ u i + 0.5, j + 1

h 2

( ui

, n + 1

i + 0.5, j

d t

u + J (5)

u i 1,J

-

ui + 1,J

d x

+

v i , J 1

-

vi, J + 1

d y

= 0

U I S 2, S 4

= v 1 S 2, S 4

= 0 P | S ,

- P | S 3 = П

k + 0.5

C -i , j

-

k

C -i, J

t

+ u

k

i + 1, j

D x

k ci+1, J

-

V

k ci+1, j

-

k c

  • i    1, J

+ u

k

k ci+1, j

-

k

c i—1, J

x

i 1, j

+

k

x

vi , j + 1

k

c i , j —1

-

y

k

C -i , J

+ v

k

i , j + 1

k

c i ,j —1

-

y

k

C -i , J

2 c k . + c i , J

2 x

S c _ d n S 2 , S 4 =

k

i 1, j

+ D

y

k

  • i ,    J 2

-

2 c

k

i , j 1

+ c

k

i , j

2 y

A c

dc  _ dn S1 =

a ( У, t )

c ( 0, y ) = 0

d x шаг по оси х ; d y

шагпооси у .

В дальнейшем будем рассматривать неразрывные во времени про- цессы t/ = 0 и несжимаемую жидкость, для которой справедливо урав-

Рис. 3. Алгоритм.

Список литературы Имитационное моделирование распространения загрязнений в реках

  • Марчук Г. И. Математическиемоделирование в проблеме окружающей среды. -М.: Наука,1982.
  • Знаменский В. А. Гидрологические процессы и их роль в формировании качества воды. -Л.: Гидрометеоиздат, 1981.
  • Диментберг М.Ф. Нелинейные стохастические задачи механических колебаний. -М.: Наука, 1980.
  • Маланин В.В., Полосков И.Е. Случайные процессы в нелинейных динамических системах. Аналитические и численные методы исследования. -Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001.
  • Ландау Л.Е., Лифшиц Е.М. Гидродинамика. -М.: Наука, 1988. -736 с.
  • Пясковский И.Г. Моделирование динамики переноса загрязняющих веществ в Невской Губе.//Метеорология и гидрология, №3, 1976. -с. 68-77.
  • Кудряшова Ж.Н. Численный метод решения задачи о качестве воды в канале.//Водные ресурсы, №3, 1977. -с. 118-123.
  • Методические основы и регламентации антропогенного влияния на качество поверхностных вод. -Л.: Гидрометеоиздат, 1987. -217с.
  • Рациональное использование водных ресурсов бассейна Азовского моря: Математические модели. Под ред. И.И. Воровича. -М.: Наука, 1981. -353 с.
  • Шишкин А.И. Основы математического моделирования конвективно-диффузионного переноса примесей. -Л., ЛТИ ЦПБ, 1976. -243 с.
  • Знаменский В.А. Гидрологические процессы и их роль в формировании качества воды. -Л., Гидрометеоиздат, 1981. -248 с.
  • Математические модели контроля загрязнения воды. -М.: Мир, 1981. -472 с.
  • Невская Губа -опыт моделирования.//Под общ. ред. д.б.н., проф. В.В. Меншуткина. -СПб., 1997. -с. 385.
  • Галлахер Л., Хоббс Дж.Л. Распространение загрязнений в эстуарии. -В кн. Математические модели контроля загрязнения воды, под ред. Джеймса А. -М.: Мир, 1981. -с. 229-243.
  • Зенкевич О. Метод конечных элементов в технике. -М.: Мир, 1975. -541 с.
  • Коннор Дж., Бреббиа К. Метод конечных элементов в механике жидкости. -Л.: Судостроение, 1979. -264 с.
  • Сегерлинд Л. Применение метода конечных элементов. -М.: Мир, 1979. -392 с.
Еще