Имитационное моделирование в бизнес-аналитике с помощью современных информационных технологий

Автор: Рунова Л.П., Ареповский А.С.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 11 (29), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена иллюстрации возможностей совершенствования методов имитационного моделирования с помощью современных пакетов прикладных программ. Диалог человека и машины, о котором в средине двадцатого века экономистам приходилось только мечтать, становится намного проще и гораздо доступней. В бизнес-аналитике имитационное моделирование стало одним из совершенных инструментов и вполне доступно ученым и практикам для управления экономическими процессами и системами именно благодаря новым информационным технологиям.

Бизнес-аналитика, управление персоналом, имитационное моделирование, ппп ithink, ппп any logic, панель управления, модель

Короткий адрес: https://sciup.org/140270342

IDR: 140270342

Текст научной статьи Имитационное моделирование в бизнес-аналитике с помощью современных информационных технологий

Имитационная модель в данной статье строится непосредственно для конкретной фирмы. Модель предназначена для совершенствования управления персоналом фирмы. В первую очередь, речь идет о структуре персонала, о его количестве и о предполагаемой текучести. Известно, что для построения модели необходимо сделать некоторые допущения.

Итак, предполагается, что фирма принимает работников только на начальный уровень (младший персонал). Через некоторый интервал времени работник может перейти в средний персонал, а затем и в старший персонал. С каждого уровня часть работников уходит. Общая величина ухода работников со всех уровней определяет величину потребности в наборе персонала.

Задача заключается в том, чтобы установить такую структуру персонала, при которой количество младшего, среднего и старшего персонала не изменялось бы со временем. Для этого можем изменять сроки продвижения "младший-средний" и "средний-старший", а также изменять "долю ухода" с каждого уровня. На рисунке 1 указана система продвижения персонала. Существует несколько прикладных программ, которые позволяют посмотреть, как поведет себя система под влиянием тех или иных факторов.

Рассмотрим принцип работы имитационного моделирования с помощью задачи, выполняемой в программе iThink.

Рисунок 1 – Карьера персонала1

Как видно из этого рисунка, сначала производится найм младшего персонала. Со временем его часть увольняется, а другая часть получает повышение. Тоже самое происходит со средним и со старшим персоналом. Нам следует установить долю ухода каждого вида персонала и через какое время младший работник станет средним, а средний – старшим.

Рисунок 2 – Панель управления2

1 Разработано авторами

На рисунке 2 мы можем видеть, что структура персонала будет однородной, если доли ухода в среднем будут равны 70%, и, если минимальное время, через которое младший сотрудник станет средним – 2 года, а средний станет старшим – 5 лет. Сумма всех ушедших сотрудников формирует первоначальный найм.

Использование имитационного моделирования в бизнес-аналитике с помощью программы Any Logic позволяет создавать комплексные динамические модели, используя стандартную графическую нотацию системной динамики. Рассмотрим принцип работы программы Any Logic на примере модели распространения продукта по Ф. Бассу3.

Модель Ф. Басса описывает процесс распространения продукта. Изначально продукт никому не известен, и для того, чтобы люди начали его приобретать, он рекламируется. В итоге определенная доля людей приобретает продукт под воздействием рекламы. Также люди приобретают продукт в результате общения с теми, кто этот продукт уже приобрел. Процесс приобретения нового продукта под влиянием убеждения его владельцев чем-то похож на распространение эпидемии.

На рисунке 3 мы можем увидеть системно-динамическое представление нашей модели. Количество потребителей зависит от потенциальных потребителей. В то же время приобретение продукта зависит от приобретения под влиянием рекламы и общения.

Customers

Rate le продукта Потребители

Potential Customers Adoption ебители Приобретени

Потенциальные по

Total Population Численность населения

Advertising Effectiveness

Adoption from

Advertising Приобретения под влиянием рекламы

Adoption from ^ Word of Mouth Приобретения под влиянием общения

Эффективность рекламы

Contact Rate

Частота контактов

Adoption Fraction Сила убеждения

Рисунок 3 – Системно-динамическое представление модели4

Наша задача – провести оптимизацию модели, то есть минимизировать затраты на рекламу, а также определить, после какого срока можно не вкладывать в нее, так как количество покупателей станет такого размера, что оно само по себе будет формировать рекламу.

На рисунке 4 представлена готовая модель распространения продукта по Ф. Бассу. Здесь представлены такие показатели как Contact Rate (количество людей, с которыми контактирует один покупатель); Adoption Fraction (сила убеждения); Total Population (общее количество людей); Monthly Expenditures (ежемесячные затраты на рекламу); Switch Time (срок, через который компания перестанет финансировать рекламу).

Рисунок 4 – Модель распространения продукта по Бассу5

На рисунке 5 мы можем видеть оптимизированную модель. Она показывает, что минимальные ежемесячные затраты на рекламу должны составлять 9181.915 денежных единиц, а время, через которое можно отказаться от рекламы, составляет полгода.

5 Разработано авторами

Рисунок 5 – Оптимизация модели6

На современном этапе экономического развития невозможно представить, как будет функционировать любая организация без бизнес-аналитики. Благодаря этой науке возможно отобрать из бесчисленного количества информации нужную и на ее основе принять верное управленческое решение, а также предсказать, какая будет экономическая ситуация в будущем.

Список литературы Имитационное моделирование в бизнес-аналитике с помощью современных информационных технологий

  • Bass, Frank M. 1994. The Evolution of General Theory of the Diffusion of Technological Innovations, Polykarp Kusch Series, The University of Texas at Dallas, 1-22.
  • http://zavantag.com/docs/230/index-18536-4.html
Статья научная