Иммуногистохимические показатели серозных карцином яичников и возможный механизм развития резистентности к препаратам платины

Иммуногистохимические показатели серозных карцином яичников и возможный механизм развития резистентности к препаратам платины

Автор: Жукова Г.В., Ульянова Е.П., Меньшенина А.П., Моисеенко Т.И., Златник Е.Ю., Непомнящая Е.М., Сагакянц А.Б., Вереникина Т.И.

Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj

Рубрика: Лабораторные и экспериментальные исследования

Статья в выпуске: 4 т.23, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - определение информативности иммуногистохимических показателей серозных карцином яичников и их статистических связей после неоадъювантного лечения для оценки развития резистентности опухолей к платиносодержащим режимам адъювантной полихимиотерапии (АПХТ). Материал и методы. Проводили иммуногистохимическое исследование опухолевой ткани у больных серозным раком яичников высокой степени злокачественности IIIC-IV стадии в возрасте 49-72 лет, чувствительных (n=59) и резистентных (n=22) к платиносодержащим режимам адъювантной полихимиотерапии, у которых был отмечен положительный эффект на неоадъювантную терапию. В ткани опухолей яичников, полученной на этапе хирургического вмешательства после неоадъювантной полихимиотерапии, изучали иммуногисто-химические показатели пролиферативной активности (Ki67), экспрессии белка эксцизионной репарации ДНК ERCC1 и белков семейства АВС-транспортеров - Pgp и BCRP, а также статистические связи между этими показателями (коэффициент ранговой корреляции Спирмена).

Еще

Серозная карцинома яичников высокой степени злокачественности, платиноре- зистентность, пролиферация, транспортные белки, статистическая связь, биологическая обратная связь

Короткий адрес: https://sciup.org/140307088

IDR: 140307088   |   DOI: 10.21294/1814-4861-2024-23-4-45-53

Список литературы Иммуногистохимические показатели серозных карцином яичников и возможный механизм развития резистентности к препаратам платины

  • Molekulyarno-geneticheskie podtipy raka yaichnikov: perspektivy dal'neishikh issledovanii. Voprosy onkologii. 2019; 65(1): 56-62.
  • Motohara T., Yoshida G.J., Katabuchi H. The hallmarks of ovarian cancer stem cells and niches: Exploring their harmonious interplay in therapy resistance. Semin Cancer Biol. 2021; 77: 182-93. https://doi.org/10.1016/j.semcancer.2021.03.038.
  • Kolesnikov E.N., Maksimov A.Yu., Kit O.I., Kutilin D.S. Zavisimost' obshchei i bezretsidivnoi vyzhivaemosti bol'nykh ot molekulyarno-geneticheskogo podtipa ploskokletochnogo raka pishchevoda. Voprosy onkologii. 2019; 65(5): 691-700. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2019-65-5-691-700.
  • Yu L., Jiang R., Chen W., Liu Ya., Wang, G., Xin Gong X., Wang Yo. Novel prognostic indicator combining inflammatory indicators and tumor markers for gastric cancer. World J Surg Onc. 2023; 21(1). https://doi.org/10.1186/s12957-023-02926-w.
  • Golubeva V.A., Nepomuceno T.C., Monteiro A.N.A. Germline Missense Variants in BRCA1: New Trends and Challenges for Clinical Annotation. Cancers (Basel). 2019; 11(4): 522. https://doi.org/10.3390/cancers11040522.
  • Steffensen K.D., Smoter M., Waldstrøm M., Grala B., Bodnar L., Stec R., Szczylik C., Jakobsen A. Resistance to first line platinum paclitaxel chemotherapy in serous epithelial ovarian cancer: The prediction value of ERCC1 and Tau expression. Int J Oncol. 2014; 44(5): 1736-44. https://doi.org/10.3892/ijo.2014.2311.
  • Bogush T.A., Popova A.S., Dudko E.A., Bogush E.A., Tyulyandina A.S., Tyulyandin S.A., Davydov M.I. ERCC1 kak marker rezistentnosti raka yaichnikov k preparatam platiny. Antibiotiki i khimioterapiya. 2015; 60(3-4): 42-50.
  • Bogush T.A., Stenina M.B., Bogush E.A., Zarkua V.T., Kalyuzhnyi S.A., Mamichev I.A., Tyulyandina A.S., Tyulyandin S.A. Kolichestvennye pokazateli ekspressii ERCC1 v tkani seroznogo raka yaichnikov i effektivnost' I linii khimioterapii s vklyucheniem preparatov platiny. Antibiotiki i khimioterapiya. 2018; 63(1-2): 24-31.
  • Bao Y., Yang B., Zhao J., Shen S., Gao J. Role of common ERCC1 polymorphisms in cisplatin-resistant epithelial ovarian cancer patients: A study in Chinese cohort. Int J Immunogenet. 2020; 47(5): 443-53. https://doi.org/10.1111/iji.12484.
  • Lu D., Shi H.C., Wang Z.X., Gu X.W., Zeng Y.J. Multidrug resistance-associated biomarkers PGP, GST-pi, Topo-II and LRP as prognostic factors in primary ovarian carcinoma. Br J Biomed Sci. 2011; 68(2): 69-74. https://doi.org/10.1080/09674845.2011.11730326.
  • Xiao H., Zheng Yo., Ma L., Tian L., Sun Q. Clinically-Relevant ABC Transporter for Anti-Cancer Drug Resistance. Front Pharmacol. 2021; 12. https://doi.org/10.3389/fphar.2021.648407.
  • Muriithi W., Macharia L.W., Heming C.P., Echevarria J.L., Nyachieo A., Filho P.N., Neto V.M. ABC transporters and the hallmarks of cancer: roles in cancer aggressiveness beyond multidrug resistance. Cancer Biol Med. 2020; 17(2): 253-69. https://doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2019.0284.
  • Glass L. Synchronization and rhythmic processes in physiology. Nature. 2001; 410(6825): 277-84 https://doi.org/10.1038/35065745.
  • Mikhailov N.Yu., Garkavi L.Kh., Mashchenko N.M., Zhukova G.V. Issledovanie svyazi parametrov leikotsitarnoi formuly krovi s chastotnymi kharakteristikami signala pul'sovoi volny. Biofizika. 2012; 57(1): 99-104. https://doi.org/10.1134/S0006350912010150.
  • Tyulyandina A.S., Kolomiets L.A., Morkhov K.Yu., Nechushkina V.M., Pokataev I.A., Rumyantsev A.A., Tyulyandin S.A., Urmancheeva A.F., Khokhlova S.V. Prakticheskie rekomendatsii po lekarstvennomu lecheniyu raka yaichnikov, pervichnogo raka bryushiny i raka matochnykh trub. Zlokachestvennye opukholi. 2022; 12(3s2-1): 198-211. https://doi.org/10.18027/2224-5057-2022-12-3s2-198-211.
  • Rodolakis I., Pergialiotis V., Liontos M., Haidopoulos D., Loutradis D., Rodolakis A., Bamias A., Thomakos N. Chemotherapy Response Score in Ovarian Cancer Patients: An Overview of Its Clinical Utility. J Clin Med. 2023; 12(6): 2155. https://doi.org/10.3390/jcm12062155.
  • Lushnikov E.F., Abrosimov A.Yu., Dvinskikh N.Yu. Patomorfoz opukholei cheloveka. M., 2021. 224 s.
  • Guo C., Lu M., Chen J. An evaluation of time series summary statistics as features for clinical prediction tasks. BMC Med Inform Decis Mak. 2020; 48. https://doi.org/10.1186/s12911-020-1063-x
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp