Улучшение системы менеджмента качества промышленных предприятий на основе использования корпоративных знаний

Анализируются процедуры совершенствования управления качеством на примере решения проблем соблюдения требований к качеству продукции на промышленных предприятиях. Качество выпускаемой продукции во многом зависит от использования современных методов и инструментов управления качеством, а также повышения компетентности персонала в области систем качества. Предлагается применять корпоративные знания предприятия, в том числе модели и алгоритмы искусственного интеллекта. Корпоративные знания формируются на основе формирования и обработки документации, опроса квалифицированных специалистов и интеллектуального анализа данных о реализации бизнес-процессов. Разработана онтология управления качеством, созданы правила принятия решений и спрогнозированы результаты совершенствования системы управления качеством с использованием нейро-нечёткой сети. Использование этих инструментов искусственного интеллекта позволит сформировать единую терминологию для обеспечения однозначного восприятия информации всеми участниками процесса и использования базы знаний для поддержки принятия решений. Предлагается использование инструментов управления качеством для повышения эффективности принимаемых решений - продукционных правил и нейронных сетей.