Индивидуальное прогнозирование костного метастазирования у больных раком молочной железы
Автор: Патауллин И.П., Петров С.В., Шамсутдинова Я.Ф.
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Лекции
Статья в выпуске: S2, 2008 года.
Бесплатный доступ
Короткий адрес: https://sciup.org/14055047
IDR: 14055047
Текст обзорной статьи Индивидуальное прогнозирование костного метастазирования у больных раком молочной железы
Основная причина смерти больных раком молочной железы – отдаленное метастазирование. Поэтому представляется актуальным изучение метастатического поражения костей у больных раком молочной железы в аспекте дифференцированного подхода к прогнозированию и соответственно более ранней диагностике костных метастазов.
Цель исследования – оптимизация методов ранней диагностики и прогнозирования метастазов в кости у больных раком молочной железы.
Материал и методы. Работа основана на анализе результатов клинического обследования, лабораторных методов диагностики и лечения 464 больных раком молочной железы. В зависимости от цели исследования все больные разделены на 2 группы: основную группу составили 248 больных раком молочной железы с синхронными и метахронными метастазами в кости. Контрольную группу – 216 больных раком молочной железы без отдаленных метастазов.
Результаты. Выявлено, что длительность безрецидивного периода уменьшалась с увеличением размеров первичной опухоли, при наличии регионарного метастазирования, в группе больных с HER-2/neu позитивным статусом и позитивным статусом по онкогену-супрессору р53. Кроме того, при множественном метастатическом поражении костей скелета гиперкальциемию и повышенный уровень щелочной фосфатазы отмечали у большего числа пациентов, чем при единичном метастазировании в кости. Нами изучено влияние совокупности 30 факторов на прогноз при раке молочной железы и только с 8 факторами отслежена достоверная корреляционная взаимосвязь, позволяющая распределить больных на две прогностические группы. На основании полученных данных проведено математическое моделирование индивидуального прогнозирования течения заболевания у больных раком молочной железы. Анализ проводился с использованием программы Microsoft Excel и дополнительного пакета макросов. Метод был апробирован на 342 больных, достоверность его составила 97 %.
Выводы. Принадлежность конкретного пациента по результатам моделирования к группе неблагоприятного прогноза позволяет предложить более тщательную программу диагностических мероприятий, проведение расширенного объема обследований с большей периодичностью и в более ранние сроки, планирование адъювантной химиотерапии уже на ранних стадиях заболевания, возможность адекватного диспансерного наблюдения больных раком молочной железы.
СИБИРСКИЙ ОНКОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2008. Приложение № 2