Индустрия 5.0: концепция развития инженерного образования на основе применения нейро-цифровых, образовательных экосистем
Автор: Корягин С.И., Ким О.М., Либерман И.В., Клачек П.М., Сагателян Н.Х., Богданова А.А.
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса
Статья в выпуске: 2 (68), 2024 года.
Бесплатный доступ
На примере БФУ им. И. Канта рассмотрена модель нейро-цифровой, инженерно-образовательной экосистемы Индустрия 5.0. Предложена прикладная модель проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов в нейро-цифровой образовательной экосистеме, реализованная на основе киберсоциальной системы "глобального архитектурного мышления" компании SpaceX. Представленные в рамках данного исследования методы, модели и прикладные инструментарии, позволяют, на следующем этапе исследований, поставить задачу и непосредственно перейти к теоретико-методологическому обоснованию и разработке единой концепции проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой, инженерно-образовательной экосистеме.
Цифровая трансформация, когнитивное производство, искусственный интеллект, киберсоциальная система, индустрия 5.0, инженерное образование
Короткий адрес: https://sciup.org/148329012
IDR: 148329012
Текст научной статьи Индустрия 5.0: концепция развития инженерного образования на основе применения нейро-цифровых, образовательных экосистем
Академик РАН В.Л. Квинт и профессор С.Д. Бодрунова [1] дают следующее определение шестого технологического уклада «шестой технологический уклад – формирующийся в настоящее время комплекс технологий, включающий нано-, био-, информационные и когнитивные технологии, отличительной чертой которого является конвергенция технологий и формирование гибридных технологий при интегрирующей роли информационных технологий (цифровизация, искусственный интеллект, обработка больших массивов информации)».
EDN RAOJUM
В работе [1] рассмотрено понятие «нооно-мика - неэкономическая общественная форма хозяйственной деятельности людей, нацеленная на удовлетворение ноопотребностей (в первую очередь - потребностей в развитии личности человека) на основе развития ноопроизводства, т. е. такого производства, которое осуществляется при выходе человека из непосредственной трудовой деятельности («безлюдное производство») и управлении техносферой как внешней по отношению к человеку сферой реализации потенциала человеческого познания». Как показали исследования [2], следующим этапом развития нооно-мики, как киберсоциальной системы Индустрии 5.0 [3,4], является создание нейро-цифровой модели глобальной трансформации общества [5], опеределяющей движения к нообществу [6,7] и нейросфере [2]. Нейро-цифровая модель глобальной трансформации общества, разработанная на основе архитектуры и принципов системной тетрады киберсоциальных экосистем [8], а также нейро-цифрового инструментария стратегического целеполагания и планирования Индустрии
-
5.0, позволит обеспечить прорывные направления технологических изменений, на основе применения знаниеинтенсивных технологий, нейро-цифрового интеллекта и стратегированных киберсо-циальных, в том числе метаэкосистем, новой формации. Важной особенностью нейро-цифровой модели глобальной трансформации общества станет, необходимость кардинальной трансформации существующих систем традиционного образования, неспособных обеспечить освоение рассмотренных в работе [9] «навыков будущего», на основе перехода к принципиально новым цифровым образовательным, в том числе нейро-цифровым, образовательным экосистемам нового поколения [8]. В работе [10] представлено развитие фундаментальной модели цифровой образовательной среды и создаваемых на ее основе пулов цифровых платформ [11.12], на основе технологии создания нейро-цифровой образовательной экосистемы Индустрия 5.0 (на примере БФУ им. И. Канта) рис.1.
Рисунок 1 - Технология создания нейро-цифровой, образовательной экосистемы Индустрия 5.0 (на примере БФУ им. И. Канта) [12].
Представленная в работе [12] модель нейро-цифровой, образовательной экосистемы Индустрия 5.0, как условие для обеспечения прорывного развития региональных экономик РФ, представляет собой метакогнитивный компонент киберсоциальной системы [11,13], включающий следующие базовые уровни:
-
- операционный (управление процессами когнитивного генезиса знаний [11]; управление цифровым и нейро-цифровым пространством данных; базами, кубами и нейро-хранилищами данных и знаний [14]);
-
- технологический (преобразование и нейро-цифровую трансформацию информации, данных и знаний [11]).
-
- социализирующий - (организация кибер-социального взаимодействия индивидумов в нейро-цифровой экосистеме [13]);
-
- научно-образовательный - (организация нейро-цифровой, образовательной и научно-исследовательской синергетической среды [11]);
-
- инновационно-производственный - (организация нейро-цифровой, научно-производственной среды, обеспечивающей генерацию новых знаний в меж, мульти и трансдисциплинарных областях для решения сложных производственных задач в различных сферах деятельности [11]).
Модель нейро-цифровой, образовательной экосистемы Индустрии 5.0 как среды проек- тирования и реализации индивидуальных (мета-когнитивных) образовательных маршрутов обучающихся, обладает специфическими функциями. Как показали исследования [2,11,12], функциональные возможности модели нейро-цифровой, образовательной экосистемы Индустрии 5.0 отражают фундаментальные условия для «саморегуляции, самоорганизации, стимулирования, проектирования, адаптации, интеграции, развития каждого обучающегося [10]», а также позволяют сформулировать и реализовать модель ме-такогнитивных компетенций [9], включая: мета когнитивные жесткие профессиональные компетенции [9], связанные с развитием «навыков будущего» в области применения знаниеинтенсивных технологий; мульти дисциплинарные мягкие компетенции, связанные с развитием креативности, развивающие системное, дивергентное, ме-такогнитивное и другие виды мышление и т. д. Как показали исследования [11], реализация модели метакогнитивных компетенций в области инженерного образования, на основе развития представленной в работе [10] технологии проектирования персонифицированных образовательных маршрутов студентов в цифровой образовательной системе, приводит к необходимости создания основ нейро-цифровой модели и технологии проектирования метакогнитивного, индивидуального образовательного маршрута студента в нейро-цифровой образовательной экосистеме.
Таким образом, целью данного исследования является создание и первичная апробация нейро-цифровой модели и технологии проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов студентов в области инженерного образования в нейро-цифровой образовательной экосистеме.
-
1. Основы создания нейро-цифровой
-
2. Прикладное внедрение моделей и технологий проектирования метакогни-тивных образовательных маршрутов в нейро-цифровой образовательной экосистеме.
В работе [17] рассмотрена экосистема Starbase, представляющая собой принципиально
Рисунок 7 – Архитектура системной тетрады киберсоциальных экосистем экосистемы Starbase [5] .
модели и технология проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой образовательной экосистеме
На рис.2. представлен нейро-цифровой инструментарий проектирования метакогнитив-ных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой образовательной экосистеме, реализованный на основе применения: методов гибридного вычислительного интеллекта [2,12]; методологии и технологии решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем [15], - на основе которого разработана нейро-цифровая модель и технология проектирования индивидуального образовательного маршрута студента в нейро-цифровой образовательной экосистеме (рис3).
Предложенная на рис.3 нейро-цифровая модель и технология проектирования метакогнитив-ного образовательного маршрута студента в цифровой образовательной экосистеме, основана на применении понятия когнитивного гиперцикла [16], реализованного на основе прикладных моделей нейро-цифрового интеллекта [16] (рис.4).

Рисунок 2 - Нейро-цифровой инструментарий проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой образовательной экосистеме . [5].
Таким образом, как показано в работе [16], в результате генезиса когнитивных вычислений (рис.4), «происходит сопряжение мыслительной структуры человека с мыслительной структурой искусственного интеллекта и формирование нелинейных когнитивных связей, обладающих уникальными синергетическими свойствами и поддающихся формальному описанию и реализации посредством суперискусственного интеллекта, на основе компьютерной модели мозга человека». В результате, в процессе реализации модели мета-когнитивных компетенций инженерного образования, на основе выполнения центральной мета-
• когнитивной процедуры m7 ↑ (рис.3) генезиса знаний, формируется переход нейро-цифровой системы в процессе когнитивных вычислений, как результат многошагового синтеза целей и в конечном итоге формирования окончательной системно-целевой структуры метакогнитивного образовательного маршрута студента в нейро-цифровой образовательной экосистеме.
Как показано в работе [12] в процессе проектирования метакогнитивного образовательного маршрута студента в нейро-цифровой образовательной экосистеме происходит «cопряжение мыслительной структуры человека с мыслитель- компьютерной модели мозга человека».
ной структурой искусственного интеллекта», в
результате которых синтезируется модель когнитивного фрейма стратегируемого обьекта образовательной экосистемы, на основе когнитивных
•• вычислительных процедур m1 - m6 (рис.3)». В результате, в том числе на основе применения биокибернетической системы нейрофизиологического мышления [12] и 5D виртуального погружения, создаются условия для «саморегуляции, самоорганизации, стимулирования, проектирования, адаптации, интеграции, развития каждого обучающегося [10]», а также развития системного, дивергентного, метакогнитивного и других видов мышление обучающихся. Как показано в работе [5] «основная идея заключается в возмож- ности интеграции, на основе применения мета когнитивного визионариума, систем виртуальной константной реальности, создаваемой на основе когнитивных фреймов, активно применяемых в настоящее время и доказавшей свою эффективность при моделировании сложных систем, и интуитивной виртуальной реальности (реальности предвиденья, позволяющей увидеть в процессе решения задачи скрытые причинно-следственные связи и обьекты), получаемой на основе применения супер искусственного интеллекта, на основе
Искусственный Озера знаний на

систем, ненропакетов и кластеров, состоящих из: нейронных сетей, нейроморфных процессоров, квантовых вычислительных комплексов, нейро-цифровых шин данных и т.д. [2].
Рисунок 3 - Нейро-цифровая модель и технология проектирования метакогнитивного образовательного маршрута студента в нейро-цифровой образовательной экосистеме

Рисунок 4 - Когнитивный гиперцикл структурнофункциональной модели проектирования мета-когнитивного образовательного маршрута студента в нейро-цифровой образовательной экосистеме
В работе [3] рассмотрена концептуальная модель интеллектуальной («умной») экосистемы на основе кибер-социо-технокогнитивного мультимодального гиперпространства (метаэкосистемы) в условиях Индустрии 5.0 [3], на основе которой авторами была разработана концептуальная мо-
дель интеллектуального (нейро-цифрового) образовательного пространства Индустрия 5.0, представленная на рис.6.
В работе [3], в рамках создания модели мета-когнитивных компетенций в области инженерного образования, были реализованы следую- щие уровни модальности:
«"#1 Мета уровень" – определяющий знания и метакомпетенции оперирования объектами в сознании или в физической реальности. В первую очередь, различные способы познания и творче- ства, включая логико-когнитивный, эмоциональ- ный, физический и др. интеллекты («множествен- ный интеллект»);
"#2 Уровень контекстной модальности" – узко- тия и др.».
(например, знание анатомии и хирургических техник для хирурга), особые физические навыки или особые социальные навыки;
"#3 Уровень кросс-контекстной модальности" – знания и метакомпетенции, которые могут применяться в большем количестве сфер социально- экономической и индивидуальной деятельности;
"#4 Уровень экзистенциальной модальности" – фундаментальные метакомпетенции, определяющие суть поведения человека в жизни, его восприятие ситуаций и его характер, включая компетен- ции, которые определяют силу воли, здоровье, эмоциональную саморегуляцию, способности к самопознанию и самоанализу, навыки саморазви- профессиональные знания и метакомпетенции

Рисунок 5 - Концептуальная модель интеллектуальной («умной») экосистемы на основе кибер-социо-тех-нокогнитивного мультимодального гиперпространства (метаэкосистемы) в условиях Индустрия 5.0 [3].

Рисунок 6 - Концептуальная модель интеллектуального (нейро-цифрового) образовательного пространства Индустрия 5.0
-
1. Инфраструктура когнитивного производства (включая элементы Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0) компании SpaceX, представлена в работе [5].
-
2. Нейро-цифровая среда коллективного интеллекта, представлена в работах [5,11].
-
3. Кибер социальная система "глобального архитектурного мышления" компании SpaceX, представлена в работе [5].
-
4. Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования, представлена в работе [5].
На рис. 8. представлена киберсоциальная система "глобального архитектурного мышления" компании SpaceX [5], реализованная на основе нейро-цифрового инструментария проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой образовательной экосистеме (рис.2), позволившая:
-
1. Реализовать принципиально новый итеративный, промышленный подход развертывания когнитивного производства компании SpaceX, представленный в работе [5].
-
2. Реализовать на базе университета Стенфорд (Stanford, США), в рамках индустриального партнерства с компанией SpaceX, перспективную, прикладную модель проектирования метакогни-тивных образовательных маршрутов в нейро-цифровой образовательной экосистеме (рис.8).
новый вид экосистемы для разработки и производства ракетно-космической техники нового поколения.
На рис.7. представлена, рассмотренная в работе [16], архитектура киберсоциальной экосистемы компании SpaceX (экосистема Starbase), включающая в себя следующий комплекс элементов, подробно рассмотренный в [16]:
Представленные на рис. 8 и 9, киберсоци-альная система "глобального архитектурного мышления" компании SpaceX и перспективная, прикладная модель проектирования метакогни-тивных образовательных маршрутов в нейро-цифровой образовательной экосистеме легли в основу успешно создаваемой на базе университета Стенфорд (Stanford, США) модели глобальной образовательной экосистемы будущего (рис.10), а также ряда методологических и прикладных инструментарий данной экосистемы, таких как [18]: зеркало с биокогнитивной обратной связью; решение проблемы «синдром утёнка»; метакогнитивные, междисциплинарные пространства; паспорт компетенций.; модель многопрофильных центров.

Рисунок 8 - Киберсоциальная система "глобального архитектурного мышления" компании SpaceX [5].
Инструменты биологической обраткой связи для коллективного самоуправления
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ ИНДИВИДА

/способное™ «правого полушария»)
мировоззрение, языки» модели мышления
Прсект/задача/ р ын км участнике в коллектиЕное управление анергией и ресурсами сообщества виртуальные персональные ассистенты /тьюторы индивидуальные портативные устройства биологической обратном связи
Хранилища знаний/ глобал тлые образовательные онламн-плат-формы
Социальные сети (включая менторские сети) и игровые вселенные с виртуальной / дополненном реальностью
Рисунок 9 - Перспективная, прикладная модель проектирования метакогнитивных образовательных маршрутов в нейро-цифровой образовательной экосистеме
Заключение
Системы образования, построенные по лекалам прошлого столетия, сегодня больше перестают соответствовать требованиям времени. Прорывное развитие принципиально новых, знаниеинтенсивных технологий в экономике и промышленности, технологий искусственного и гибридного вычислительного интеллекта в информационной сфере, прорывных технологий генной инженерии и т.д., обеспечивающих опережающее «наступление» будущего нейро-цифровой модели глобальной трансформации общества, адаптационные и консервирующие модели образования не просто неэффективны они несут колоссальную опасность для нашего будущего, делая нас неготовыми к новым мета технологичным вызовам будущего. Как показали исследования, в рамках таких изменений необходимо развитие принципиально новых подходов в области инженерного образования, на основе перехода к принципиально новым цифровым, в том числе нейро-цифровым, образовательным экосистемам нового поколения, позволяющим развивать новые методологические подходы и методы интеллектуальных образовательных пространств, а также прикладные, нейро-цифровые технологии и инструментарии проектирования индивидуальных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой образовательной экосистеме [18].

Рисунок 10 – Модель глобальной образовательной экосистемы будущего университета Стэнфорд
Представленные в рамках данного исследования методы, модели и прикладные инструментарии, позволяют, на следующем этапе исследований, поставить задачу и непосредственно перейти к теоретико-методологическому обоснованию и разработке единой концепции проектирования мета когнитивных образовательных маршрутов студентов в нейро-цифровой инженернообразовательной экосистемы.
Список литературы Индустрия 5.0: концепция развития инженерного образования на основе применения нейро-цифровых, образовательных экосистем
- Квинт В. Л., Бодрунов С. Д. Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика / Монография. СПб.: ИНИР им. С. Ю. Витте, 2021. 351 с.
- Бабкин А.В., Федоров А.А., Либерман И.В., Клачек П.М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие // экономика промышленности. 2021;14(4):375-395. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2021-4-375-395.
- Бабкин А. В., Шкарупета Е. В., Плотников В. А. Интеллектуальная киберсоциальная экосистема Индустрии 5.0: понятие, сущность, модель // экономическое возрождение России. 2021. № 4 (70). DOI: 10.37930/1990-9780-2021-4-70-39-62.
- Шкарупета Е.В. Управление развитием промышленных комплексов в условиях реиндустриализации. Дис.... д-ра экон. наук. М.: НИТУ «МИСиС», 2019. 356 с.
- Бабкин А.В., Корягин С.И., Либерман И.В., Клачек П.М., Богданова А.А., Сагателян Н.Х. Индустрия 5.0: Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования // Технико-технологические проблемы сервиса. – 2022. – № 3 (61). – С. 64–85.
- Бодрунов С.Д. Ноономика /Монография/ – М.: Культурная революция, 2018. – 432 с. ISBN 978-5-6040343-1-6.
- Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ): сборник трудов Международной научно-практической конференции, 27–30 апреля 2023 г. / под ред. д-ра экон. наук, проф. Д. Г. Родионова, д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб.: ПОЛИТЕХ- ПРЕСС, 2023 – 713 с.
- Бабкин А.В., Либерман И.В., Клачек П.М., Шкарупета Е.В. Индустрия 5.0: Основы создания системной тетрады киберсоциальных экосистем // вестник астраханского государственного технического университета. Серия: экономика. 2023. №1. С. 103 -120. DOI: 10.24143/2073-5537-2023-1-103-120.
- Evers J., Kneyber R. Flip the System: Changing Education form the Ground up. London: Routledge, 2021, 450 р.
- Полупан К.Л. Концептуальные основы проектирования индивидуального образовательного маршрута студента в цифровой образовательной среде университета. Дис.... д-ра педагогических. наук. Калининград: «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2021. https://kantianaold.kantiana.ru/postgraduate/dis-list/.
- Федоров A.A., Корягин С. И., Либерман И. В., Клачек П. М., Полупан К. Л. Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект: монография. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2021. 320 с.
- Федоров А.А. и др. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0 // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. Т. 14. № 3. С. 19–39. DOI: 10.18721/JE.14302
- Klachek P., Polypan K., Liberman I. Development of a synergetic research environment for modeling complex productive and economic systems. // Int. Rev. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019. Vol. 12. No. 2. P. 112-117. DOI: 10.18721/JE.12211
- Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Цифровизация экономики на основе системно-целевой технологии управления знаниями // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019.Том 12, № 3, С. 9-19, DOI: 10.18721/JE.12301
- Колесников А.В., Кириков И.А. Методология и технология решения сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем. – М.: ИПИ РАН, 2007. – 387 с., ил. – ISBN 978-5-902030-55-3
- Колесников А.В., Корягин С.И., Либерман И.В., Клачек П.М, Бабкин А.В. Индустрия 5.0: Основы создания нейро-цифрового интеллекта на примере компании SPACEX // Сборник трудов двадцать пятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием, 21–23 декабря 2022 года (КИИ-2-22), - Москва: Издательство, Национальный исследовательский университет "МЭИ" (Москва), Том 2, с. 341-350, УДК: 355/359.
- SpaceX Starbase. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/SpaceX_Starbase (дата обращения: 1.01.2023).
- Global Education Futures. URL: https://globaledufutures.org/ru. (дата обращения: 1.11.2023).