Информационная подсистема по повышению эффективности работы агропромышленного предприятия

В современных условиях развития экономики агропромышленные предприятия испытывают на себе влияние множества факторов, связанных со сложившейся экономической ситуацией. В то же время перед предприятиями агропромышленного комплекса (АПК) поставлена задача обеспечения продовольственной безопасности. В таких условиях процессы принятия решений требуют от руководителей предприятий всестороннего анализа деятельности предприятия на основе полной и своевременной информации с учётом возможных рисков.

В таких условиях руководители предприятий прежде всего должны использовать информацию для принятия решений. В современных условиях количество информации постоянно увеличивается, что затрудняет процесс обработки и поиска информации [2]. При использовании больших объёмов информации обычное хранение первичной информации является неэффективным. Поэтому требуется использование механизмов агрегирования учётной информации, структурирования информации, информационных хранилищ и т.д.

Информационные системы на предприятиях осуществляют работы с большими объёмами информации, которая имеет преимущественно числовой характер, и её сбор, обработка и доведение до конечного пользователя занимает определённое время.

Информация о качественных характеристиках предприятия позволяет хранить следующую информацию:

– о целях и задачах предприятия;

– о стратегиях развития в краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных перспективах;

– об особенностях основных видов деятельности предприятий;

– об эффективности управленческих решений, как руководителей высшего звена управления, так и руководителей подразделений;

– о методах повышения производительности сотрудников и т.д.

При работе с информацией преимущественно качественного характера принятие решений затрудняется из-за сложности ее формализации, присутствия нечеткости описания целей и критериев принятия решений. Поэтому целесообразным является формирование базы знаний, которая позволит отслеживать изменения, происходящие в различных разрезах относительно эффективности работы предприятия.

Относительно анализа эффективности существует множество стандартных методик, позволяющих проводить её оценку на основе финансовой и управленческой отчётности. К наиболее распространённым из них относятся различные виды горизонтального, вертикального и сравнительного анализа. При этом стандартные методы не учитывают стратегически выгодные вложения, которые могут повысить эффективность работы предприятий в следующих отчётных периодах в долгосрочной перспективе, например, затраты на улучшение имиджа, маркетинговую привлекательность, логистические цепи и т.д.

Накопление информации по подобным изменениям позволит не только хранить и обрабатывать знания, но главным образом осуществлять поддержку принятия решений по повышению эффективности. Следовательно, целесообразна разработка системы поддержки принятия решений (СППР), основной функцией которой является информационная поддержка руководителей для повышения обоснованности управленческих решений по повышению эффективности работы предприятия.

Преимущественно СППР позволяют решать такие задачи как поиск возможных вариантов управленческих решений, выбор оптимального из решений, ранжирование решений по нескольким критериям и др. Выполнение таких функций в СППР может производиться на основе имитационного моделирования, генетических алгоритмов, экспертных методов, баз знаний, нейросетевого моделирования и т.д. [1] В случае с СППР по повышению эффективности целесообразным является за основу взять базы знаний, численные методы многокритериальной оптимизации, экспертные методы. Перечисленные методы позволят реализовать решение первоначально определённых задач по определению эффективности работы агропромышленного предприятия.

Особенности функционирования предприятий АПК связаны с сезонным характером производства, влиянием природно-климатических условий (что приводит к необходимости затрат на страхование), длительностью производственного цикла и т.д. [4] Соответственно пути повышения эффективности работы также носят специфический характер. Одним из методов повышения эффективности работы является диверсификация производства [3].

Сбор информации и анализ деятельности предприятий АПК позволил провести первоначальное наполнение базы знаний и выбор критериев поиска оптимальных решений для повышения эффективности. Соответственно СППР, в основу которой положена сформированная база знаний, разработана как информационная подсистема, интегрированная в общую структуру информационной системы управления предприятием. Разработанная информационная подсистема позволяет руководителю предприятия владеть информацией не на уровне подразделений, выделяя основные направления деятельности по повышению эффективности работы предприятия.

Реализация СППР произведена на базе платформы «1С: Предприятие 8», так как: во-первых, информационная система управления предприятием чаще всего реализована на платформе «1С: Предприятие», что позволяет использовать данное программное средство как уже известное и имеющееся на предприятии. Во-вторых, данная платформа является средством быстрой разработки прикладных решений, что позволит достаточно быстро доказать эффективность предложенной СППР. В-третьих, «1С: Предприятие 8» имеет огромный функционал для реализации предложенной СППР по повышению эффективности работы предприятия АПК.

Апробация результатов использования разработанной СППР по повышению эффективности работы на двух предприятиях АПК Оренбургской области доказала, что информационная подсистема работоспособна и её применение целесообразно для повышения качества принимаемых управленческих решений (темп роста прибыли составил в среднем 21%). Следует отметить, что апробация показала и некоторые недоработки системы, выраженные в необходимости прогнозирования значений рентабельности предприятия, которые устранимы с помощью включения в состав СППР модулей нейросетевого моделирования.