Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки товаров
Бесплатный доступ
В данной публикации освещена популярная сейчас проблема планирования оптимальных маршрутов, формирование которых вручную представляют трудоемкую задачу и которые бы обеспечивали своевременную доставку товаров, а также стоимость которых не «била по кошельку предприятий». Рассмотрены современные методы снижения затрат логистики и программные продукты, которые позволят автоматизировать работу логистов. Сделан вывод о возможностях автоматического планирования рейсов водителей, которые бы учитывали все требования к доставкам товаров.
Информационная система, транспортная логистика, сокращение затрат на транспорт, окна доставки, розничная сеть, маршрут
Короткий адрес: https://sciup.org/140288710
IDR: 140288710
Текст научной статьи Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки товаров
Транспортная логистика — это система по организации доставки, а именно по перемещению каких-либо материальных предметов, веществ из одной точки в другую по оптимальному маршруту. Транспортная логистика является одной из составляющих складской логистики, в которую также входят логистика снабжения и логистика производства.
Расширение розничных сетей, мода на доставку товара на дом стали причиной огромного количества грузоперевозок ежедневно. За последние года организаций, занимающихся грузоперевозками, а также крупных торговых сетей, которые занимаются самостоятельным развозом товаров становится все больше и больше.
Из опыта различных компаний известно, что затраты на транспортировку могут доходить вплоть до 40 % в общих издержках предприятия, то есть вполне вероятно, что затраты на производство могут занимать меньший процент затрат. В связи с этим даже незначительные сокращения издержек на транспорт приводят к серьезному повышению прибыльности.
Сегодня компании, которые специализируются на перевозках, а также компании-производители, которых как правило имеют собственный автопарк, применяют следующие методы оптимизации транспортных расходов:
-
- оптимизация маршрутов с помощью программных средств, которого сейчас на рынке очень много и популярность которых только увеличивается;
в
-
- мониторинг движения автотранспорта, задействованного перевозках (то есть просмотр движения транспорта, например, по системе «Глонасс»);
-
- регулирование расходов ГСМ для исключения сливов и пережогов;
-
- учет реальных ресурсов автотранспорта с поправкой на амортизацию.
На рынке прикладного программного обеспечения нет системы, которая учитывала бы все методы оптимизации транспортных средств. А также оптимизация расходов, обещанная производителями программных средств, ложится на пользователей-логистов, которым предоставляется какой-то удобный интерфейс, в котором они могут строить эффективные маршруты. В условиях большого количества перевозок ежедневно, которые нужно спланировать в срочном порядке и как можно более выгодно, ситуация складывается не самым лучшим образом.
Для срочных задач планирования, которые поступают в больших объемах логично использовать систему автоматического планирования маршрутов. Примером такой системы является Яндекс. Маршрутизация. Плюсами такой системы являются:
-
- быстрота планирования;
-
- интеграция с другими системами;
-
- возможность задания параметров планирования;
-
- исключение ошибок, возникающих в ходе ручного планирования;
-
- возможность быстрого перепланирования в случае изменения данных заказов;
-
- экономия на логистике за счет более эффективного использования транспорта;
Принцип работы сервиса следующий. В сервис передаются данные для планирования маршрутов либо через json запрос к API либо через загрузку заполненного шаблона Excel. Под данными планирования подразумевается информация о заказах, которые необходимо доставить, складах откуда заказы грузятся, машинах, которые необходимо спланировать в рейс с их характеристиками размерности и стоимости километра. Также отдельными параметрами загружается информация об опциях планирования, где задается общая информация для ограничений планирования, к примеру информация о возможностях проезда платных дорог, штрафы за опоздание во временное окно доставки. Сервис предоставляет возможность задавать огромное количество параметров для планирования тем самым подстраиваясь под максимальные требования для логистов. А также алгоритм планирования выбирает варианты маршрутов с минимальной общей стоимостью.
Таким образом можно сделать вывод, что для предприятий, которые занимаются транспортировкой товаров неплохим вариантом для автоматического планирования является доработка текущих ПО для интеграции с сервисом Яндекс.Маршрутизация. Таким образом сократиться количество ошибок при планировании, а также сократиться затраты на транспортировку.
Список литературы Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки товаров
- Транспортная логистика [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энциклопедия. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/финансы (дата обращения: 20.06.2021).
- Оптимизация затрат для логистики грузоперевозок / ООО "Атлас Чейн". - Санкт-Петербург, 2020. -.- URL: https://atlaschain.ru/optimizacziya-zatrat-dlya-logistiki-gruzoperevozok/(дата обращения 20.06.2021).