Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки товаров

Автор: Козлова Ю.С.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 6 (58), 2021 года.

Бесплатный доступ

В данной публикации освещена популярная сейчас проблема планирования оптимальных маршрутов, формирование которых вручную представляют трудоемкую задачу и которые бы обеспечивали своевременную доставку товаров, а также стоимость которых не «била по кошельку предприятий». Рассмотрены современные методы снижения затрат логистики и программные продукты, которые позволят автоматизировать работу логистов. Сделан вывод о возможностях автоматического планирования рейсов водителей, которые бы учитывали все требования к доставкам товаров.

Информационная система, транспортная логистика, сокращение затрат на транспорт, окна доставки, розничная сеть, маршрут

Короткий адрес: https://sciup.org/140288710

IDR: 140288710

Текст научной статьи Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки товаров

Транспортная логистика — это система по организации доставки, а именно по перемещению каких-либо материальных предметов, веществ из одной точки в другую по оптимальному маршруту. Транспортная логистика является одной из составляющих складской логистики, в которую также входят логистика снабжения и логистика производства.

Расширение розничных сетей, мода на доставку товара на дом стали причиной огромного количества грузоперевозок ежедневно. За последние года организаций, занимающихся грузоперевозками, а также крупных торговых сетей, которые занимаются самостоятельным развозом товаров становится все больше и больше.

Из опыта различных компаний известно, что затраты на транспортировку могут доходить вплоть до 40 % в общих издержках предприятия, то есть вполне вероятно, что затраты на производство могут занимать меньший процент затрат. В связи с этим даже незначительные сокращения издержек на транспорт приводят к серьезному повышению прибыльности.

Сегодня компании, которые специализируются на перевозках, а также компании-производители, которых как правило имеют собственный автопарк, применяют следующие методы оптимизации транспортных расходов:

  • -    оптимизация маршрутов с помощью программных средств, которого сейчас на рынке очень много и популярность которых только увеличивается;

    в


  • -    мониторинг движения автотранспорта, задействованного перевозках (то есть просмотр движения транспорта, например, по системе «Глонасс»);

  • -    регулирование расходов ГСМ для исключения сливов и пережогов;

  • -    учет реальных ресурсов автотранспорта с поправкой на амортизацию.

На рынке прикладного программного обеспечения нет системы, которая учитывала бы все методы оптимизации транспортных средств. А также оптимизация расходов, обещанная производителями программных средств, ложится на пользователей-логистов, которым предоставляется какой-то удобный интерфейс, в котором они могут строить эффективные маршруты. В условиях большого количества перевозок ежедневно, которые нужно спланировать в срочном порядке и как можно более выгодно, ситуация складывается не самым лучшим образом.

Для срочных задач планирования, которые поступают в больших объемах логично использовать систему автоматического планирования маршрутов. Примером такой системы является Яндекс. Маршрутизация. Плюсами такой системы являются:

  • -    быстрота планирования;

  • -    интеграция с другими системами;

  • -    возможность задания параметров планирования;

  • -    исключение ошибок, возникающих в ходе ручного планирования;

  • -    возможность быстрого перепланирования в случае изменения данных заказов;

  • -    экономия на логистике за счет более эффективного использования транспорта;

Принцип работы сервиса следующий. В сервис передаются данные для планирования маршрутов либо через json запрос к API либо через загрузку заполненного шаблона Excel. Под данными планирования подразумевается информация о заказах, которые необходимо доставить, складах откуда заказы грузятся, машинах, которые необходимо спланировать в рейс с их характеристиками размерности и стоимости километра. Также отдельными параметрами загружается информация об опциях планирования, где задается общая информация для ограничений планирования, к примеру информация о возможностях проезда платных дорог, штрафы за опоздание во временное окно доставки. Сервис предоставляет возможность задавать огромное количество параметров для планирования тем самым подстраиваясь под максимальные требования для логистов. А также алгоритм планирования выбирает варианты маршрутов с минимальной общей стоимостью.

Таким образом можно сделать вывод, что для предприятий, которые занимаются транспортировкой товаров неплохим вариантом для автоматического планирования является доработка текущих ПО для интеграции с сервисом Яндекс.Маршрутизация. Таким образом сократиться количество ошибок при планировании, а также сократиться затраты на транспортировку.

Список литературы Информационная система для автоматического планирования маршрутов доставки товаров

  • Транспортная логистика [Электронный ресурс]: Википедия. Свободная энциклопедия. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/финансы (дата обращения: 20.06.2021).
  • Оптимизация затрат для логистики грузоперевозок / ООО "Атлас Чейн". - Санкт-Петербург, 2020. -.- URL: https://atlaschain.ru/optimizacziya-zatrat-dlya-logistiki-gruzoperevozok/(дата обращения 20.06.2021).
Статья научная