Информационная система учета складских операций торгово-транспортной компании

Любое крупное торговое предприятие нуждается в организации эффективного доступа к информации, расположенной в едином общедоступном, для всей структуры, месте. Качественно реализованная задача управления информацией в современном мире – это залог успеха любой организации. Также любое предприятие должно эффективно прогнозировать объем продаж своего товара.

Анализ деятельности торгового предприятия

Решение многих задач торговой организации немыслимо без анализа сведений, содержащихся в учетной документации компании. Следует отметить, что этот анализ является важнейшим средством контроля качества выполненной работы.

Анализ документооборота осуществляется для:

• 1.    совершенствования организации, текущего и перспективного планирования деятельности компании, ее ресурсного обеспечения;

• 2.    определения новых форм организации труда персонала;

• 3.    оценки всех компонентов качества оказания услуг заказчикам.

Рассмотрим, как происходит планирование закупок и формирование заказов поставщику

Данные процессы отображены на рис. 1.

Планирование закупок и формирование заказов поставщику

Рис. 1. Планирование закупок и формирование заказов поставщику

Основные торговые операции на складе

Проанализировав основные отделы торгово-транспортного предприятия, было выявлено, что слабым местом является один из складов компании. Основные операции, происходящие в этом отделе, наглядно представлены на рис. 2.

Приходная Накладная

Расходная Накладная

накладная на перемещение

Акт Списания

Действующее законодательство

» Выгодные документы

Выданный товар

Перемещение между складами списанный товар

Персонал склада

Складское оборудование

Рис. 2. Общая модель склада

Для успешной деятельности торгово-транспортных компаний необходимо, чтобы на центральном складе всегда было достаточное количество товара, чтобы его можно было заказать и направить в оптово-розничные магазины. В то же время производителям, у которых компания приобретает продукцию, нужно предоставлять долгосрочные заявки, чтобы они могли включить данную информацию в собственные производственные планы. До определенного момента заказы поставщикам формировались исходя из данных о продажах в предыдущие периоды, умноженных на экспертные коэффициенты роста или снижения по отдельным товарным группам. Такой подход приводил к ошибкам в прогнозировании запасов. Из-за существенного отклонения планируемых значений от фактических оборачиваемость товаров снижалась, а компания терпела дополнительные финансовые потери в виде стоимости лишних закупленных деталей и неполученного дохода от продажи незака-занных запасных частей, а также затрат на хранение запасов. Чтобы решить эти проблемы, была разработана автоматизированная система прогнозирования спроса.

Один из ее инструментов основан на модели расчета предполагаемых объемов продаж с учетом сезонных колебаний и динамики изменения цен в предстоящем периоде, а также разработке автоматизированной информационной системы для склада предприятия.

Классический анализ временных рядов базируется на предположении, что статистический ряд можно разложить на четыре составляющие: тренд, сезонные колебания, циклические колебания и случайные колебания. Была разработана форма отчета в «1 С : Предприятие», которая осуществляет анализ продаж автозапчастей по справочникам номенклатуры и выводит результат в электронную таблицу Excel . Во вкладке параметры анализа можно выбрать два сценария анализа (сумма выручки в валюте учета (руб.) и объем продаж в количестве проданных единиц товара). При нажатии на кнопку «Сформировать» результаты выведутся в таблицу Excel .

В качестве примера приведем анализ продажи сезонного товара.

Результаты представлены на рис. 3 и на рис. 4.

Рис. 3. Форма отчета для прогнозирования продаж в 1С

Рис. 4. Результаты продаж сезонного товара в Excel

Заключение

Созданная модель представляет собой анализ будущих продаж предприятия, реализованную в среде 1 С , с выводом результатов в таблицу Excel . Надо отметить, что не всегда есть возможность получать данные экспериментально, а тем более с привлечением аналитиков, дорогостоящего оборудования и программного обеспечения. А данная модель выдает данные схожие с данными полученными путем анализа рынка и проведением опросов. Следовательно, в некоторых случаях она может увеличить точность экономического прогнозирования и повысить прибыль торгового предприятия. Разработанная АИС и система поддержки принятия решений для одного из складов предприятия, повышает точность ведения складского учета, позволяет более точно осуществлять распределение товара, а также повысить эффективность этого отдела предприятия за счет автоматизации документооборота.