Информационно-аналитические системы в управлении сельскохозяйственным предприятием РМ

В формировании производственно-отраслевой структуры экономики Республики Мордовия особую значимость имеет аграрный сектор, в котором необходимо последовательно обеспечить; восстановление объемов производства и создание производственных ресурсов; мониторинг издержек на промежуточную и конечную продукцию АПК; стабилизацию цен на социально значимые виды продовольствия, повышение уровня физической и экономической доступности продовольствия; эффективный потребительский спрос. В связи с этим стратегия его перспективного развития должна предусматривать использование современных методов управления, ориентированных па целенаправленное освоение ресурсосберегающих технологий, оптимизацию производственно-экономических процессов, установление рациональных пропорций между факторами и элементами в системе организации сельскохозяйственного производства.

Мы считаем, что обязательным условием при этом является создание государ ственной системы информационно-консультативного обеспечения АПК, в рамках которого одной из основных составляющих должна стать разработка автоматизированного комплекса управления производственно-экономической деятельностью сельскохозяйственного предприятия как базовой сферы АПК. Именно на основе специализированного информационного обслуживания следует обеспечивать внедрение механизма практического взаимодействия товаропроизводителей и управленческих органов АПК, используя возможности современной научно-технической информации, информациошю-коп-сультациопную поддержку хозяйствующих субъектов на всех стадиях воспроизводственного цикла. В результате достигается повышение его эффективности за счет принципиально новых методов управления, построенных на моделировании внутрихозяйственной организации производства в разрезе ведущих отраслей (животноводства, кормопроизводства, растениеводства и др.), а также функций и

действий специалистов при принятии управленческих решений.

Рекомендуемая информационная система должна предусматривать: а) локальные базы данных, используемые в пределах отдельного предприятия; 6) базы даштых коллективного пользования, содержащие параметры и показатели отраслевого и межотраслевого применения, предназначенные для регламентированного состава пользователей; в) общедоступные базы данных, которые стыкуются с ресурсами республиканской информационной сети, открывая доступ к ним органов государственной власти и местного самоуправления, предприятий;г) организацию информационного взаимодействия субъектов информатизации Республики Мордовия с целью формирования информационных ресурсов и поддержания их в актуальном состоянии; д) выбор наилучших управленческих решений в условиях существующих ограничений.

Наращивание эффективности и оперативности принятия управленческих решений должно осуществляться посредством предоставления информации в удобной для анализа форме, оптимальной по объему и содержанию, достоверной и своевременной. В ней сосредоточиваются характеристики производственно-экономической ситуации в хозяйстве, облегчающие процесс формирования решений по оперативному и стратегическому планированию, государственному регулированию с помощью разработки информационных моделей и различных вариантов решений с их последующей сравнительной оценкой.

Таким образом, это должна быть универсальная информационно-аналитическая система, ориентированная на оптимизацию внутрихозяйственной деятельности сельхозпредприятия и интеграцию ее в единое информационное пространство республики в рамках Федеральной целевой программы «Электронная Россия», а также программы «Формирование информационного общества в Республике Мордовия па период до 2010 года» для осуществления геоинформационного мониторинга региона.

Производство сельскохозяйственной продукции представляет собой совокуп ность многих взаимообусловленных технологических процессов, объективно объединяющихся в биоэк он омический цикл, в котором процессы труда и производства зависят от взаимовлияния природных, биологических, технических, организационных и экономических факторов. В развитии отрасли существует множество диспропорций: между темпами роста поголовья скота и уровнем кормовой базы; организацией выращивания ремонтного молодняка и комплектованием молочного стада; применяемой технологией и нерациональным кормлением; продуктивностью и ресурсообеспеченностыо. Их совокупность можно охарактеризовать как несоответствие имеющегося потенциала условиям его реализации. Это определяет преимущественно экстенсивный путь ее развития: темпы роста продукции отстают от темпов роста затрат; продуктивность животных, использование корма, нагрузка поголовья па единицу производственных площадей ниже возможного уровня, что порождает недостаточную производительность труда, увеличение себестоимости продукции и уменьшение отдачи ресурсов. Положение усугубляется некомплексным решением вопросов.

Изложенное говорит о необходимости внедрения автоматизированных систем оптимизации производственных программ отраслей животноводства и растениеводства. Имеющиеся различные программы обработки информации (составление рационов, планирование производства, племенная работа и др.) в большинстве случаев предполагают реализацию частных разрозненных задач, обеспечиваемую изолированными друг от друга программными средствами. Это требует больших затрат, не дает должного эффекта и в целом неперспективно.

Предлагаемая нами система ставит своей целью обеспечить комплексное текущее и перспективное бизнес-планирование, направленное на максимальное использование созданного потенциала функционирующих комплексов и ферм, первичных производственных коллективов при изыскании ресурсосберегающих путей. Ее нужно представить в виде объединенных целереализующих блоков в соответствии с воспроизводственным цик лом отрасли, построив по диалектическому принципу причинно-следственных связей: результаты решения предыдущих задач являются исходной информацией для последующих.

Создание и реализация предлагаемой эконометрической системы требуют последовательного решения ряда задач и включают 3 главных этапа.

Первый этап — разработка автоматизированного рабочего места (АРМ) «Внутрихозяйственная организация животноводства», т. е. прогнозирование уровня продуктивности и объемов производства продукции, оптимизация состава и структуры поголовья, кормовых рационов, определение потребности в кормах, составление кормового баланса, учет расходования кормов по подразделениям, установление компонентов кормосмесей с учетом их сбалансированности по основным питательным элементам, формирование ведущих производственных параметров при изыскании резервов снижения затрат на производство продукции.

Второй этап — создание АРМ «Внутрихозяйственная организация растениеводства». На базе производственной потребности, определенной на первом этапе, осуществляется расчет параметров развития кормопроизводства и растениеводства (прогнозирование урожайности, объемов производства, состава и структуры посевных площадей, потребности в минеральных и органических удобрениях и других видах ресурсов, формирование технологической карты, финансово-экономических показателей развития отрасли).

Третий этап — разработка АРМ «Организация хозрасчетных отношений», предусматривающая подготовку информационного и программного обеспечения функционирования хозрасчетных производственных коллективов, экономического анализа производственной деятельности хозяйства и его подразделений (обработку первичной информации, учет производственных затрат в соответствии с хозрасчетными заданиями, анализ формировагшя издержек и их сопоставимости с результатом производства, обоснование хозрасчетных показателей в производственных программах для первичных коллективов товаропроизводителей и т. д.).

На каждом этапе выдвигаются основные задачи блока с их алгоритмизацией, проектируются информационная база (входная, выходная, нормативная и справочная информация), специализированная прикладная программа (ППП), корректируются задачи и происходит внедрение их в практику модельного сельхозпредприятия.

При формировании перечня возможных мероприятий, выявлении их взаимосвязей и влияния на функционирование отрасли используется структуризация ее развития по следующей схеме: цели — проблемы — пути решения — задачи — конкретные мероприятия. Это обеспечит ориентацию развития составляющих отрасли на достижение единой цели — рост производства продукции при сбалансированном и пропорциональном соотношении ресурсов и элементов производства.

Предлагаемая информационная система полезна не только при анализе и планировании производственно-экономических параметров, но и при составлении целевых заданий, программ для внутрихозяйственных подразделений, хозрасчетных коллективов по объемам производства продукции, при оценке напряженности их планов. Кроме того, на ее базе определяется эффективность использования ресурсно-биологического потенциала отрасли, хозяйства, района и региона в целом, что позволяет выявлять потенциальные возможности получения продукции.

Предоставление специалистам информации, необходимой для рассмотрения перспектив совершенствования стада, организации дифференцированного кормления, нормального функционирования технологического процесса, достоверной оценки производственных возможностей и постоянного сопоставления затрат ресурсов и результатов хозяйствования, их точного учета и контроля, в конечном счете будет способствовать раскрытию внутренних резервов отрасли.

Включение в оптимизационные расчеты основных мероприятий, затрагивающих воспроизводственный процесс, и отражение их внутреннего взаимодействия обеспечивают ориентацию развития составля- гощих отрасли на максимальное производство продукции с минимальными затратами и достижение общей цели сбалансированности ресурсов. Такое направление индикативного планирования является наилучшим с точки зрения ресурсосбережения, не требует планирования на высоком уровне, т. е. доступно каждому хозяйству. Следовательно, построение и внедрение оптимальных хозяйственных планов необходимо рассматривать как важный фактор роста уровня интенсивности ведущих сельскохозяйственных отраслей.

Состав и структура программного обеспечения автоматизированной системы оптимизации производственных программ представляют собой отдельные пакеты исполнимых модулей, каждый из которых предназначен для решения соответствующей задачи. Информационная связь между модулями осуществляется через файлы базы данных.

Результаты решения задач на вышеназванных этапах позволяют выбрать стратегию развития производства в хозяйстве, осуществление которой обеспечит выполнение всех основных условий, оптимальное распределение ресурсов между отраслями, максимальную эффективность деятельности предприятия.

Информационная система управления сельхозпредприятием на базе оптимизации отраслевых производственных программ дает возможность: выявлять внутрихозяйственные резервы подъема производительности труда, в частности уровней продуктивности и урожайности, возможности снижения хозяйственного и финансового рисков; изыскивать факторы стабилизации и устойчивого экономического роста в конкретном хозяйствующем субъекте; исследовать конъюнктуру рынка и определять соответствующую маркетинговую стратегию предприятия, реализуя его конкурентные преимущества в данном регионе (районе, зоне) среди типичных по специализации и ресурсообеспе-чениости хозяйств.

Тем самым последовательно создаются условия: а) для снижения уровня убыточности предприятий; б) сокращения доли убыточных товаропроизводителей; в) роста уровня доходности в основных отраслях. При этом достигается обеспечение технологической, экономической и социальной эффективности, а именно: повышения уровня интенсивности производства в расчете на 100 га сельхозугодий за счет факторов продуктивности и урожайности, выхода продукции на единицу используемого ресурса (например, на 1 кормоединицу), уровня рентабельности, сокращения прямых и косвенных затрат, себестоимости единицы продукции, поддержания более стабильных цен и устойчивого потребительского спроса на социально значимые продукты питания.

Мы разделяем общеизвестное мнение ученых-аграрников о том, что только благодаря лучшей организации сельскохозяйственного производства, выявления и устранения многочисленных диспропорций в системе его ведения можно значительно поднять производительность труда: например, в молочном скотоводстве довести среднегодовую продуктивность коров до 3 000 - 3 500 кг без особых дополнительных издержек. В условиях Республики Мордовия это означает прирост валового производства молока в общественном секторе до 350 — 400 тыс. т, а вместе с личными подсобными хозяйствами — до 600 — 650 тыс. т и концентрацию молочного производства в среднем на 1 хозяйство 1 200 — 1 400 т (вместо фактического показателя 720 — 750 т). Указанные объемы валовой продукции позволяют увеличить уровень среднедушевого потребления до рекомендуемых рациональных норм питания, удовлетворить потребности в сырье молокоперерабатывающей промышленности, а также более интенсивный межрегиональный обмен молокопродукцией. При этом рентабельность отрасли в сельхозпредприятии при сложившихся ценовых условиях можно поднять до 40 — 50 %, что открывает предпосылки к расширенному воспроизводству в дайной наиболее традиционной для республики сфере.

Следовательно, при наличии автоматизированной системы оптимизации производственных программ па базе многовариантных расчетов возможна реализация принципиально обновленных подходов к организации, планированию и тех-35

пологий сельскохозяйственного производства с учетом степени взаимодействия и более полного использования обеспечивающих факторов, а также получения экономического эффекта от совершенствования сочетания основных и дополнительных отраслей в хозяйствах различной продуктовой специализации.

Кроме того, в автоматизированном режиме необходимо определять критические объемы производства для оценки возможностей безубыточности, экономической целесообразности перехода к новому масштабу производства (его положительных и отрицательных последствий), выявления стоимостных (ценовых и затратных) факторов повышения доходности отрасли. Данную информацию можно использовать для оптимизации затратного комплекса, в частности изыскания путей сокращения переменных издержек на единицу продукции, обоснования уровня оптимальной цены.

Целесообразно разрабатывать специальный план безубыточной деятельности предприятия (отрасли), который должен стать частью общего бизнес-плана. Его создание включает ряд стадий: 1) анализ состояния производства и ситуации па рынках сбыта (уровня и структуры издержек, емкости рынка, деятельности конкурентов, спроса и предпочтений потребителей); 2) прогноз цен на факторы производства и продукцию; 3) расчет переменных и постоянных затрат; 4) расчет точки безубыточности; 5) определение цеповой политики предприятия (уровня цен, при котором достигается требуемый объем реализации); 6) заключительный расчет точки безубыточности (с учетом снижения затрат, оптимизации цен реализации, роста маржи безубыточности); 7) контроль безубыточности (производственных расходов, себестоимости, плана реализации и поступления доходов, текущих издержек, цен).

Выявление критических объемов производства и анализ точки безубыточности предпочтительны в двух аспектах: а) выделение наиболее существенных факторов, влияющих на себестоимость продукции, и анализ текущей рыночной конъюнктуры; б) прогноз уровня затрат па производство, ценовой ситуации на рынке и 36

оптимизация исходя из этого объема производства.

Таким образом, разработка и внедрение хозяйственных бизнес-планов на основе современных информационных технологий должны оцениваться как фактор снижения рисков и достижения необходимых уровней интенсивности и эффективности в аграрном производстве, а также формирования продовольственных ресурсов региона.

Поэтому предлагаемая автоматизированная информационная система управления производственной деятельностью сельхозпредприятия является достаточно прогрессивной для осуществления успешной стратегии экономического развития АПК и складывания продовольственного рынка региона в рамках Программы социально-экономического развития Республики Мордовия до 2007 г.

Мы считаем, что в настоящее время требуется организация информационноконсультационных (ИКЦ) и аналитических центров, функционирующих в структуре управления АПК. Их деятельность должна учитывать современные производственно-экономические тенденции в субъектах Российской Федерации, зарубежный опыт и быть направленной на разработку эффективных стратегий развития АПК. Материальной базой центров должны стать современные компьютеры с использованием 2 и более процессоров, корпоративные сети, связывающие различные регионы страны с подобными центрами, в том числе и в других странах, а также глобальные информационные сети.

Математический аппарат строится на применении оптимизационных (динамических, линейных, нелинейных) и неоптимизационных (межотраслевого баланса, корреляционно-регрессионных, стохастических и др.) методов моделирования.

Среди оптимизационных моделей особо значимыми являются линейные, дающие возможность оптимизировать:

• —    производственно-отраслевую структуру и сочетание отраслей в сельскохозяйственном предприятии;

• —    структуру посевных площадей;

• —    распределение минеральных и органических удобрений;

• —    суточный кормовой рацион сель-

• скохозяйственпых животных и кормовую базу хозяйства;

• —    оборот и структуру стада сельскохозяйственных животных;

• —    состав, структуру и использование машинно-тракторного парка.

Целесообразно разрабатывать динамические модели по оптимальному распределению производственных ресурсов, ремонту и замене оборудования, выбору оптимального маршрута транспортировки грузов.

Среди нелинейных оптимизационных моделей можно выделить решающие задачи; а) выбора ландшафта для возведения промышленных и культурных зданий и высадки насаждений; б) определения прочности конструкций и экономии материалов.

В изучении социально-экономических процессов усиливается роль методов корреляционно-регрессионного анализа. В основе их лежит исследование статистической зависимости, установление причинно-следственной связи между одним объектом (показателем) и группой независимых объектов (факторов). Условием их применения стали внедрение в практику мощных высокоскоростных ПЭВМ с обеспечением хорошего качества графического изображения на внешнем носителе (мониторе) и печатающем устройстве, высокая достоверность получаемых результатов.

На кафедре информационных систем в экономике и управлении Мордовского университета создана первая очередь программного комплекса для исследования социально-экономических процессов методами кор реляционно-регрессионного анализа «ЭКМ-1» и сЭКМ-2 (администратор)».

Главные функции, выполняемые программным комплексом «ЭКМ-1», таковы:

• 1)    выбор характера причинно-следственной связи (однофакторная или многофакторная зависимость);

• 2)    исследование:

• а ) для однофакторных зависимостей 6 типов уравнений регрессий: линейной: у = й₀ + а₍т;

параболической: у = а$ + а^х + а₂.г²;

гиперболической: у = й₀ + а_х/х\ полулогарифмической: у = а₀ + Ojln^); показательной: у = «оа*;

степенной: у - а^х^ ;

• б ) для многофакторных зависимостей 5 типов уравнений регрессии:

линейной: У = ^ х $>;№

6=1

параболической: у - а^ +   4^х ь >

m степенной: у = Gq Пх^ 1

6=1

6=1

двух кинетических:

т Ч, Vh

У = ^йоП^/е

6=1 3

(Ау — четные, Ц — нечетные значения).

Анализ зависимостей производится по 5 показателям:

• —    среднему квадратическому отклонению, %;

• —    коэффициенту тесноты связи;

• —    достоверности коэффициента тесноты связи (критерию Стьюдента);

• —    средней относительной ошибке аппроксимации, %;

• —    достоверности уравнения регрессии (критерию Фишера);

• 3)    выделение направляющего (основного) показателя — среднего квадратического отклонения уровней, отражающего взаимосвязь между ~ фактическими (У) и теоретическими (у) уровнями результативных показателей, представленную в следующем виде:

(ид £ N ,к - 1, т),

Э,, = J

^— (kj =1,п^>

где N — объем выборки (количество колеблется в зависимости от цели исследования и фактического приложения на микро- и макроуровнях); т — показатели оценки уровней эффективности производственной деятельности предприятий;

• 4)    оценка деятельности предприятия по рассчитанным показателям 5, (элемент кластерного анализа), т. е. разбивка исходной совокупности (например, количества предприятий) на заданное количество групп. Количество групп определяется по сдвигу влево или вправо от числа О чисел /3^ „ рассчитанных по формуле

kj^-v.

Интервал отклонений равен числу а, устанавливаемому в зависимости от объема выборки N и параметра 3;.

В соответствии с числом а определяется количество интервалов — полос пропускания. Примерная диаграмма рассеивания в корреляционном поле (а= 0,3) представлена на рисунке.

1,8 —--------------- —-----

1,5 ---------------------------„-----------------------------„...------------

1,2 —------—------—----

0,8 --------------------------------------------------------------------

0,3 --------------------------------------------

0,4

Р и с. Рассеивание в корреляционном поле при а = 0,3

Как следует из диаграммы, необходимо исключить 5 фактических значений У При этом значение 8, должно уменьшиться, что увеличит достоверность и значение оставшихся 4 параметров;

• 5)    исследование показателя и факторов по каждой группе. Процесс решения подтверждается графиками, которые выводятся на экран монитора, а в случае необходимости — в буфер компьютера или на печатающее устройство. Если предусматривается оценка 2 или 3 показателей одновременно (например, производственного потенциала), то необходимо воспользоваться программным комплексом «ЭКМ-2 (администратор)». С помощью его осуществляется выборка нужных показателей и сведение их в комплексный показатель. Лишь после этого возможен полный спектр корреляционно-регрессионного исследования.

На данном этапе производится определение пороговых значений факторов, при которых возможен переход на соответствующий (более высокий) уровень эффективности, заданный коэффициентом а. В то же время делаются оценка средних квадратических отклонений по интервалам отклонений и их корректировка.

Важную помощь в создании автоматизированного комплекса решения экономических оптимизационных задач может оказать интеллектуальный потенциал Мордовского университета. Имея высококлассных специалистов, теоретические и практические разработки в исследовании проблем современной экономики, он должен стать одним из центров реализации намеченного, что позволит ускорить экономическое развитие Республики Мордовия, поднять жизнештый уровень ее населения.

Поступила 27.02.04.