Информационно-аналитическое моделирование упреждающего управления в оперативном менеджменте

Применение упреждающего управления является особо результативным в системах оперативного менеджмента (СОМ) предприятий различных отраслей. В данной статье приводится анализ состояния разработанности этой проблемы, приводится методика осуществления и инструментарий реализации упреждающего управления.

Несмотря на актуальность во все времена, уп-реждающееуправление,каки оперативныйменедж-мент,до сих пор остается малоисследованным.

В последнее время наблюдается некоторая активизация исследований в этой области, например [1-4], однако эти работы носят явно выраженный декларативно-поисковый характер, и упреждающее управление представлено как некое желаемое, в представленной выборке из литературы нам не удалось найти конкретных теоретических предпосылок, концептуальных основ и (минимально опробованного) инструментария реализации, хотя в заголовках разделов эти аспекты продекларированы. авторы этих работ используют различную терминологию и названия этого вида управления, например, опережающее управление, превентивный менеджмент, антици-пативный антикризисный менеджмент. Несколько раньше была представлена работа американских исследователей Планкетта Л. и Хейла Г. [5], посвященная опережающему управлению, однако и в ней нет законченного инструментария реализации. В предисловии [5], отмечено, что излагаемые авторами подходы и приемы – всего лишь некоторым образом формализованный здравый смысл, что, по нашему мнению, может служить вербальной моделью или постановкой задачи для математического моделирования упреждающего управления.

Впервые сведения по инструментальной реализации упреждающего управления были представлены в работе [6], в которой показан математический аппарат и инженерная реализация упреждающей информационно-сигнализирую-щей системы (УИСС) в моделях оперативного управления производством.

В настоящее время ввиду растущей актуальности темы целесообразно преодоление терминологического разнобоя в определениях и использовании базовых понятий, обобщение накопительного опыта с целью разработки адаптивных концепций и реализационного инструментария упреждающего управления.

Представляется,чтоупреждающееуправление – это комплекс методов и средств, направленных на «раннее обнаружение» (слабых) сигналов об угрозах, «сопровождение», анализ и прогнозирование их развития, выработку контрмер для упреждения сбойных, кризисных ситуаций, а также ослабление последствий и выход из уже наступивших кризисных ситуаций [7].

Упреждение кризисных явлений – серьезная проблема, и ее решение более результативно, нежели широко распространенное управление «пост-фактум», осуществляющее ликвидацию последствий уже наступившей кризисной ситуации.

Проблемная ориентация упреждающего управления состоит в предупреждении сбойных ситуаций, ослаблении влияния дестабилизирующих факторов и кризисных явлений, их селективное определение, использование открывающихся возможностей и защита уязвимых мест, осуществление оперативных корректирующих воздействий в ходе реализации установок стратегического планирования. Такое управление предполагает сбалансированное сочетание решений проблем стратегического и оперативного характера, дает возможность структурировать целостные системы управления, обладающие синергическим эффектом.

«Чтобы система получала информацию, должно быть налажено наблюдение, чувствительное к предупреждающим сигналам», считает И. Ан-софф [8]. Основная трудность при реализации упреждающего управления как раз и состоит в налаживании «наблюдения, чувствительного к предупреждающим сигналам».

В представленном выше авторском определении упреждающего управления практически обозначена методика его осуществления, которая имеет в виду:

• -    непрерывный мониторинг внешней и внутренней сред с целью «раннего обнаружения» предупреждающих сигналов о возможных угрозах;

• -    анализ и прогнозирование развития ситуаций;

• -    выработку предупредительных и регулятивных контрмер.

Истинным предупреждающим сигналом о приближении угрозы сбойной кризисной ситуации является начало роста величин отклонений показателей (параметров), характеризующих состояние бизнес-процессов, и особенно их выход за предельно-допустимые значения.

Основы методики осуществления мониторинга состоят в следующем:

• -    подробный перечень параметров наблюдения (общих и специфичных для данного объекта);

• -    количественные и качественные оценочные величины состояния и динамики развития экономической конъюнктуры;

• -    временные характеристики осуществления мониторинга, например, периодичность по каждому параметру;

• -    анализ развития и прогнозирование возможных последствий выявленных событий;

• -    определение «контрольных точек» в динамике развития сканируемых процессов;

• -    внутрифирменный экономический анализ, обобщающий результаты;

• -    выработка упреждающих управленческих решений на основе мониторинга.

Предлагается перечень предупреждающих сигналов из внешней среды о возможных нежелательных изменениях состояния фирмы:

• -    падение величины спроса на товары фирмы; рост величины спроса на аналогичные товары конкурентов;

• -    усиление колебаний спроса и прибылей от продажи товаров фирмы;

• -    нарастание спроса на товары, превышающие стандарты качества;

• -    снижение покупательной способности населения;

• -    рост цен на сырье и материалы, сокращение предложения сырьевых и материальных ресурсов;

• -    сокращение источников пополнения трудовых ресурсов; рост уровня оплаты труда в связи с инфляцией;

• -    повышение процентных ставок по кредитам; падение курса собственных акций фирмы;

• -    рост стоимости лицензии на использование достижений научно-технического прогресса;

• -    ужесточение условий получения грантов и государственных заказов на НИОКР;

• -    сокращение предложения и рост цен на средства производства;

• -    свертывание кооперационных связей и переориентация родственных отраслей на новые технологии;

• -    рост цен на услуги инфраструктуры (сервис, реклама и др.);

• -    недоступность ввиду высокой стоимости, неприемлемость достижений родственных отраслей для целей фирмы;

• -    повышение статуса и числа фирм – конкурентов;

• -    снижение барьера и проявление лояльности действующих на рынке фирм к новым конкурентам;

• -    неблагоприятное изменение налоговой политики;

• -    неблагоприятное изменение валютного курса;

• -    неблагоприятное изменение экспортных и импортных таможенных пошлин;

• -    изменение гражданского и коммерческого законодательства;

• -    ограничения (введение контроля) ценообразования;

• -    форс-мажорные обстоятельства (например, стихийные или техногенные катастрофы);

• -    неблагоприятные изменения геополитической обстановки;

• -    появление конкурентных преимуществ у фирм-участников рынка в связи с научно-техническим прогрессом.

В качестве предупреждающих сигналов из внутренней среды целесообразно рассматривать следующие явления:

• -    ослабление финансового контроля и размывание персональной ответственности за расходованием ресурсов;

• -    предоставление крупных скидок отдельным клиентам для увеличения поступления денежных средств;

• -    проведение сделок с минимальными объемами для генерации наличности;

• -    рост текучести кадров, в том числе и главных специалистов;

• -    дефицит материально-технического обеспечения (МТО) производства;

• -    невыплата заработной платы и налогов на нее;

• -    требование оплаты наличными со стороны поставщиков и другие негативные моменты;

• -    нетрадиционно высокие темпы роста;

• -    увеличение числа крупных проектов при одновременной их реализации;

• -    потеря поставщиков основных ресурсов;

• -    крупные долговременные кредиты на невыгодных условиях погашения;

• -    снижение синергического эффекта из-за неудовлетворительной диверсификации;

• -    негативное изменение портфеля долгосрочных заказов.

Высокая динамичность и неопределенность изменений внешней и внутренней сред предприятия обусловливают появление указанных событий, и что особенно опасно – в их совокупности. Поэтому важнейшим принципом упреждающего управлении является постоянный мониторинг среды, состояние ожидания появления сигналов о возможных угрозах и оперативная реакция на эти сигналы. Перечисленное плюс отраслевая специфика предприятий позволяют создать некоторый набор детерминированных вариантов решений проблем и выработки эффективных контрмер. В зависимости от масштабов бизнеса необходимо создание аналитических подразделений с методами и средствами (по аналогии со спецслужбами), выполняющими задачи экономической, информационной и физической безопасности.

В системах оперативного менеджмента должны проводиться диагностические исследования с целью выявления (возможности) нетрадиционного сочетания признаков (предупредительных сигналов) и их информационной ценности для выработки контрмер упреждения или ослабления последствий кризисных ситуаций.

СпецификадиагностикивСОМ–этооперативная диагностика в динамике оперативного менеджмента, при которой практически совмещаются непрерывный контроль и регулирование экономических процессов.

Диагностика при этом означает:

• -    оперативный анализ состояния базовых технико-экономических показателей – ТЭП отдельных подсистем или предприятия в целом;

• -    анализ влияния факторов внешней и внутренней сред на ТЭП и социальные аспекты предприятия;

• -    разработка и экспертная оценка мероприятий по стабилизации и развитию (устойчивости)бизне-са.

В настоящее время происходит снижение степени информационного мониторинга и управляемости бизнеса ввиду высокой энтропии рыночной макро-и микросреды предприятия. Большое количество кризисов,распадов,банкротств и одновременно возникновение новых предприятий и фирм свидетельствует о кризисе экспертных знаний менеджеров при осуществлении ими диагностики,анализа состояния, прогнозирования развития ситуаций и выработки контрмер для обеспечения устойчивости бизнеса.

Это требует глубокого переосмысления и принятия радикальных мер,а также реорганизации системы подготовки и переподготовки кадров.

Для создания эффективного реализационного механизма СОМ разработана универсальная адаптивная информационно-аналитическая модель упреждающего управления:

Входные данные модели:

множество значений диагностических характеристик объекта (например, количественные и качественные показатели выпуска готовой продукции с начала и в течение планового периода, отгрузки готовой продукции потребителям, показатели МТО производства и т.д.); n – количество (набор) диагностических характеристик; М – множество значений идентификационных характеристик объекта (корпорация, филиал, предприятие, цех, поток, изделие), которые пробегает вектор обозначенных величин m = ⁽ q^b q ² ,- ■ -’- q i ,- ■ -q n );

q imin <  Q i <  q imax — (2)

диапазон допустимых значений qi-й диагностической характеристики (устанавливается директивно), где qimin, qimax – предельно-допустимые минимальное и максимальное соответственно значение qi-ой диагностической характеристики.

Обозначим как Р_тэпi плановый ТЭП работы объекта, непосредственно зависящий от состояния i -ой диагностической характеристики; F_тэпi – фактическое состояние ТЭП, зависящего от q_i (устанавливается в результате диагностики); qicmax – сигнальное в УИСС значение q_i о приближении к максимальному предельно-допустимому значению; q_icmin – сигнальное в УИСС значение диагностической характеристики q_i о приближении к минимальному предельно-допустимому значению; q_iнорм – нормальное значение диагностической характеристики q_i .

Ограничения модели:

• -    по минимальному предельно-допустимому значению диагностической характеристики:

М′

∑ q i ^≥q imin ^{,              (3)}

М где М′ – число идентификационных характеристик объекта (например, число предприятий корпорации, число цехов на предприятии, где выпускается определенная продукция, число потоков в цехе, число изделий на потоке, параметры изделия и т.д.); здесь и далее условимся обозначать М′

Z = Z ;

ММ

• -    по максимальному предельно-допустимому значению диагностической характеристики:

∑ q i ^≤ q i max ^;              (4)

М

• -    ограничение:

^c                     (5)

q i     q imin ^,

М что является условием срабатывания УИСС (сигнализация о приближении величины qi к минимальному предельно-допустимому значению);

• -    ограничение:

∑ q i ^≤ q i^cmax ^,             (6)

М что является условием срабатывания УИСС (сигнализация о приближении величины qi к максимальному предельно-допустимому значению).

Целевые функции:

• -    обеспечение плановой величины техникоэкономического показателя Р_тэпi , непосредственно зависящего от состояния диагностической характеристики q_i :

∑ ^F тэпi ^-Р тэпi ^{→0;           (7)}

М

• -    минимальное отклонение величины диагностической характеристики q_i от нормального значения:

∑ qiнорм -qi → min(0) .       (8)

На базе данной модели сконструирована УИСС, которая используется для решения широкого спектра задач в системах оперативного менеджмента производственно-коммерческой деятельности предприятий различных отраслей.