Информационно-коммуникационные технологии в системе управления знаниями организаций

Автор: Погонышев Владимир Анатольевич, Погонышева Дина Алексеевна

Журнал: Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии @vestnik-university

Статья в выпуске: 1 (9), 2017 года.

Бесплатный доступ

Эколого-ориентированное инновационное развитие рыночных субъектов связано с использованием информационно-коммуникационных технологий в поддержке принятия управленческих решений. Источником конкурентного преимущества выступают знания как стратегические активы. Эффективное управление знаниями организации обеспечивает достижение стратегических и тактических целей, личностно-профессиональное развитие сотрудников.

Организация, инновации, информационно-коммуникационные технологии, знания, управление знаниями

Короткий адрес: https://sciup.org/140129995

IDR: 140129995

Текст научной статьи Информационно-коммуникационные технологии в системе управления знаниями организаций

В условиях транзитивной экономики информационные технологии и бизнес в процессе взаимодействия поддерживают и развивают друг друга. Государственная программа «Информационное общество (2011-2020 годы)» ориентирована на создание информационной и телекоммуникационной инфраструктуры, снижение цифрового неравенства субъектов РФ, юридических и физических лиц, развитие партнерства власти, бизнеса, науки и образования на основе ИКТ, поддержку электронного бизнеса и др. Информатизация как стратегический тренд современности актуализирует использование инновационно-активными специалистами ИКТ в процессе решения профессиональных задач, личностно-профессионального развития. Личностно-профессиональный интеллект представляет собой стратегический ресурс и продукт бизнес-сообще-ства. Эта позиция представлена в Национальной доктрине образования Российской Федерации до 2025 года, в Федеральном законе «Об образовании» и других нормативноправовых документах.

Эффективное управление интеллектуальным капиталом и информационными ресурсами организации, повышение интеллектуального компонента в процесс создания потребительной стоимости является фундаментом ее конкурентоспособного развития. Различают внутренние и внешние факторы конкурентоспособности организации. К внешним факторам относят государственную политику в области экспорта и импорта; уровень развития эконо- мики; эффективность рынков капитала; развитие научно-технического потенциала; состояние рынка трудовых ресурсов; систему государственного страхования; участие в международном разделении труда, разработке государственных программ по поддержке конкурентоспособности организаций; национальную систему стандартизации и сертификации продукции; уровень правовой защиты потребительских интересов и др.

Важнейшими внутренними факторами конкурентоспособности выступают производственная и организационная структура организации; квалификация персонала; качество управления; ассортимент и качество продукции, в том числе наукоемкой; информационная и нормативно-методическая база управления; материально-техническая и технологическая база; состояние сбыта продукции; состояние экономической информационной системы; уровень информатизации бизнес-процессов; масштабы использования достижений НТП; эффективная конкурентная стратегия и др. Возможности непосредственного воздействия организации на факторы внешней среды ограничены в связи с тем, что они воздействуют объективно по отношению к рыночному агенту. Реальные возможности конкурентоспособности организации обусловлены состоянием факторов внутренней среды. Среди внутренних факторов конкурентоспособности рыночного субъекта важнейшую роль играет качество управления.

В условиях развития когнитивной экономики конкурентоспособность рыночного агента зависит от уровня инновационной деятельности, использующей имеющиеся и генерируемые знания [2, 4, 5, 6, 7]. В конкурентной борьбе знание представляет собой ключевой актив организации в связи с тем, что иные источники конкурентного преимущества могут быть скопированы либо выполнены конкурентами. Неотделимость знания от своего носителя создает неоспоримое конкурентное преимущество, развитие которого представляет собой стратегическую задачу хозяйствующего субъекта.

Знания, как самостоятельная ценность, создают мультипликативный эффект, связанный с использованием остальных факторов производства, вияя на эффективность их использования. Таким образом, в современной экономике источником конкурентных преимуществ становятся прежде всего сложные для репликации знания как активы и способ их реализации, циркуляции в организации. Необходимо контролировать состояние таких ключевых процессов, как создание новых знаний; использование знаний при поддержке принятия управленческих решений; воплощение знаний в потребительной стоимости; движение знаний; поддержка целостности знаний; защита знаний от внешних и внутренних угроз; структуризация и идентификация знаний.

Различают пять типов знаний: процедурные знания, применяемые для совершения действий, отвечающие на вопрос «как действовать?» и обычно относящиеся к отрасли, производящей товары потребления; декларативные знания, отвечающие на вопрос «что делать?» и используемые чаще всего отраслями сферы услуг; эпизодические знания используются преимущественно в сфере услуг; эвристические знания относятся к практическим правилам, полученным на основе собственного опыта, используются преимущественно организациями-лидерами; метазнания имеют высокий уровень абстракции в сравнении с другими знаниями [1, 3].

Выделяют также явные (открытые, документированные, формализованные) и неявные (скрытые, неформализованные) знания. Неформализованные (или неявные) знания зависят от ситуации, их сложно формализовать. Формализованные знания могут быть переданы средствами формального языка.

Существует несколько общепринятых технологий формирования сотрудниками новых знаний в предметной области. Мозговой штурм определяют как командную работу по поиску новых идей. К преимуществам метода относят возможность использования формализованных и неформализованных знаний специалистов. К недостаткам относят тот факт, что отыскивается идея преимущественно в общем виде. В методе обратного мозгового штурма вначале отыскиваются провальные решения, которые затем преобразуются в удачные. Данный метод реализуется как двухэтапный процесс. Первый этап заключается в поиске худших решений проблемы. Затем эти решения в ходе обсуждения преобразуют в эффективные решения. Метод ключевых вопросов используют для подготовки необходимых данных для решения существующей проблемы или систематизации информации о ней путем по- этапно задаваемых вопросов. Метод инверсии используют при поиске идеи путем изменения направления поиска на противоречащее уже устоявшимся традиционным подходам. При использовании участниками метода синектики непарадигмальные решения формируются в ходе использования игровых элементов, интуиции, аналогии, применения метафор и др. Используются следующие аналогии: прямые (реальные), субъективные (телесные), фантастические (нереальные), символические (абстрактные). При использовании морфологического анализа объект разбивают на функциональные части, такие, без которых улучшаемый объект не в состоянии выполнять свои существующие функции. Затем отмечаются возможные варианты реализации. Анализ зафиксированных альтернатив позволяет выявить возможные комбинации, позволяющие найти решения проблемы. Метод Дельфи представляет собой процедуру анкетирования с последующей обработкой полученных данных, сообщением результатов экспертам. В дальнейшем эксперты согласовывают свои решения, обусловленные проблемой. Алгоритм решения изобретательских задач опирается на закон появления и разрешения противоречий.

Эффективное управление знаниями, связанное с трансформацией интеллектуальных активов в прибыль и имущество, связано с выполнением таких процедур, как выявление знаний, применение, передача, использование, развитие. В организации управление знаниями реализуется на основе использования технологий Data Mining (методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, деревьев решений, эволюционного программирования, ассоциативной памяти, нечёткой логики и др.), Text Mining (анализ текста, получение информации из коллекций текстовых документов), OLAP (обработка данных на основе подготовки агрегированной информации с использованием больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу), хранилища данных, электронный документооборот, системы поддержки принятия решений, экспертные системы, Интернет и др. [2, 4, 5, 6, 7].

Все инструменты системы управления знаниями (СУЗ) эксперты разбивают на семь классов: анализ имеющейся в компании информации, извлечение, структурирование и формализация знаний, обмен и использование знаний, поиск информации по запросу, организация хранения, обучение, интегрированные системы обработки [1,3].

СУЗ

Категория А:

Категория В:

Категория С:

Технологии

Средства

Системы

доступа к

совместной

управление

информации

работы

контентом

Web 2.0 инструменты

Инструменты структурирования знаний

Autonomy

BE A Aqualogic

EMC Documentum

Fast Search ^Transfer

SmteTwo

OpenText

Livelmk 10

Галактика ZOOM

Socialtext

Microsoft

Microsoft

IBM

Яндекс Сервер

1

IBM

DocsVision

Айкумена Аналитик

ЕВФРАТ-Документооборот

Сервисы Google

Mind Mappers

i

Сервисы Яндекс

Concept Mappers

1

1

Сервисы Mail ru

Редакторы онтологий

i

Отдельные сервисы для вики. блогов, почты, закладок.

Визуализация рассуждений / Argument Mappers (Flying Logic)

Компоненты УЗ в специализированных системах

Библиотеки, справочники, шаблоны в САПР

Аналитические компоненты в CRM и SRM системах

Шаблоны в системах управления проектами и процессами

Инструменты моделирования организаций (ARIS, ОРГ-Мастер)

Рисунок 1. Систематизация программных средств для СУЗ создание архивов, наполнение, обновление содержимого сайтов, взаимодействие с клиентами. Лидерами являются продукты компаний IBM (Content Manager, Filenet P8), EMC (EMC Documentum), Opentext (Livelink ECM 10). Основными разработчиками решений выступают компании IBM, EMC, Opentext и Microsoft, покрывающие функциональными возможностями программных продуктов широкий комплекс задач управления знаниями. [1, 3].

К отечественным программным средствам управления знаниями относятся система «Айкумена Аналитик» ; автоматический сбор информации из разнородных источников: электронные СМИ, аналитические агентства, специализированные базы данных; автоматическое составление и рассылка тематических отчетов экспертам и руководству; средства графического анализа; подготовка досье; выборка важной информации; автоматическое выявление взаимосвязи физических и юри- дических лиц); система «Галактика ZOOM» (поиск информации в информационных массивах; выявление значимых слов и словосочетаний документа; сравнение документов; динамика во времени); система «DocsVision» (http://www. ; управление документами и процессами); система «ЕВФРАТ-Документооборот» ru; организация электронного документооборота); Яndex. Server (поиск информации в интернете или в локальной сети с учетом морфологии русского языка). [1, 3].

Экспертами выполнена систематизация программных решений для СУЗ [1, 3].

Основная сложность создания СУЗ связана с анализом и формированием концептуальной модели знаний организации. Рациональное управление знаниями обеспечивает успешное решение стратегических и тактических задач хозяйствующего субъекта, саморазвитие, самосовершенствование, личностно-профессиональное развитие персонала.

Список литературы Информационно-коммуникационные технологии в системе управления знаниями организаций

  • Гаврилова Т. А. Кудрявцев Д. В. Информационные технологии управления знаниями . URL: http://bigc.ru/publications/bigspb/km/itkm/
  • Горбов Н.М., Горбова Т.М., Погонышева Д.А., Рябых Е.С. Методика формирования профессиональных компетенций в области экономики у студентов профессиональных образовательных учреждений с использованием природосообразных технологий на основе нейрокомпьютерных технологий (динамическая модель организации).-Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование».-2014.-Т.1.-№1(56).-С.51
  • Информационные технологии управления знаниями . URL:http://bigc.ru/publications/bigspb/km/itkm/(дата обращения: 12.02.2017)
  • Погонышев В.А., Погонышева Д.А., Горнева Е.А. Модернизация IT-подготовки будущих экономистов в условиях перехода к ФГОС поколения «3+». -Брянск: Вестник Брянского государственного аграрного университета, 2015. -№ 3
  • Погонышев В.А., Погонышева Д.А., Морозова Е.И. Совершенствование инновационного развития региона на основе использования когнитивных технологий//Креативная экономика.-2016.-Т.10.-№2.-С.111-122
  • Погонышева Д.А. Подготовка в вузе будущих ИТ-специалистов как субъектов профессиональной деятельности.-Брянск: Вестник БГУ.-2013.-№1.-С.131-134
  • Погонышева Д.А. Личностно-профессиональное развитие будущих специалистов на основе моделирования//Сибирский педагогический журнал.-2009.-№11.-С.89-97
Еще
Статья научная