Информационное обеспечение программ территориального и регионального развития

В настоящий момент ключевое значение приобретают преобразования систем информационной поддержки и обеспечения в различных аспектах территориального и регионального развития. На текущем этапе формирования системы регионального и территориального развития в России актуальной задачей выступает разработка, внедрение и поддержка функционирования такой системы информационноаналитического обеспечения, которая позволила бы осуществлять поддержку проводимой политики, а также контроль решений, которые применяются органами власти.

Под термином «информационное обеспечение» подразумевается комплекс массивов данных, которые получаются из различных источников согласно установленной методологии сбора и обработки информации. Стоит также отметить, что такой массив данных должен также содержать в себе информацию, которая может охарактеризовать уровень развития того или иного территории или региона по различным критериям (экономический, социальный, демографический и пр.) [1].

Построение системы информационного обеспечения программ территориального развития базируется на ряде ключевых принципов, которые необходимо принимать во внимание при создании, внедрении и развитии системы информационного обеспечения:

• -    доступность предоставляемой информации;

• -    полнота предоставляемой информации;

• -    своевременность предоставления информации;

• -    достоверность предоставляемой информации;

• -    обоснованность отбора источников;

• -    применение научно обоснованной методологии обработки статистических данных;

• -    применение единой системы статистических индикаторов, стандартов и классификаторов;

• -    соблюдение принципов информационной безопасности.

Формирование единой системы информационно-аналитического обеспечения имеет ряд преимуществ. Необходимо отметить, что единая система подразумевает собой автоматизацию таких процессов как, например, сбор данных, обработка данных, фильтрация данных, систематизация данных, а также создание отчетов, сделанных на основе полученных исходных данных. В качестве следующего этапа как правило выступает корректировка, проверка достоверности и актуализация обрабатываемых и анализируемых данных. Кроме того, стоит также отметить, что все получаемые из различных источников данные подлежат хранению в массиве в определенном едином и общем центре данных.

Как и во многих других странах мира, в Российской Федерации информационноаналитические системы находят своё применение в процессах поддержки программ территориального и регионального развития. Так, например, в качестве примера применения таких инструментов можно привести использование информационноаналитических систем с целью нивелирования дифференциации территорий Российской Федерации по критерию уровня социально-экономического развития.

Дифференциация уровня развития регионов является насущной проблемой территориального и регионального развития страны. Российские регионы достаточно сильно дифференцированы между собой по уровню экономического развития, они имеют свои географические, социальные и культурные особенности [2]. При этом, несмотря на всё вышеперечисленное, ключевой причиной дифференциации развития является трудоёмкость процесса реализации политики развития регионов и территорий на практике [3].

Таким образом, показатель дисфункции выражает степень нестабильности развития региона или территории. Также он выступает и фактором препятствия для сбалансированного территориального и регионального развития, который одновременно может выступать в роли мультипликатора для процесса дифференциации развития территорий и регионов.

Выявление и оценка факторов и показателей дисфункции процесса территориального и регионального развития является основополагающим шагом, который предоставляет возможность устранения факторов, оказывающих негативное влияние на процессы территориального и реги- онального развития.

В целом, можно выделить несколько основных направлений развития систем информационно-аналитического обеспечения программ территориального и регионального развития в Российской Федерации.

Так, например, в качестве одного из таких направлений будет выступать анализ текущих применяемых средств и инструментов информационно-аналитического обеспечения, проведение оценки эффективности и целесообразности его применения с учётом как количественных, так и качественных показателей эндогенного и экзогенного характера, а также оценка перспектив применения таких средств и инструментов в дальнейшем [4].

В первую очередь эффективность применения характеризуется точностью построения прогноза или модели, необходимой для реализации программы развития. Кроме того, стоит также учитывать и такой немаловажный аспект, как объективность полученного прогноза. Применяемая для построения прогноза модель должна базироваться на основе совокупности объективных показателей и данных. Стоит также принимать во внимание и возможность адаптации построенной модели к изменениям, которые она может претерпеть в результате влияния различных экзогенных и эндогенных факторов.

Для того чтобы произвести комплексную оценку эффективности информационно-аналитической поддержки программ территориального и регионального развития, необходимо произвести оценку проблемных мест в информационно-методическом обеспечении региональных стратегий на аналитическом, целеполагающем и сценарном этапах. Для каждого этапа необходимо определить и структурировать необходимую информацию и её источники, методы хранения и обработки данных, а также существующие информационные продукты для обработки данных. Конечным этапом должен быть так называемый сценарный этап, который подразумевает проведение краткого анализа применимости тех или иных методов прогнозирования на точность, объективность, адаптив- ность к изменениям, универсальность, применимость к региональной стратегии.

Таким образом, наиболее целесообразным инструментом информационно-аналитической поддержки развития территорий и регионов является комплексный подход, основанный на анализе количественных показателей и индикаторов, характеризу- ющих уровень текущего социальноэкономического развития в регионе с применением инструментов математического моделирования, а также выявление факторов «дисфункции», устранение или минимизация влияния которых позволит обеспечить динамичное социально-экономическое развитие региона.