Информационные особенности и характеристики реляционной и семантической баз данных
Автор: Ахмеджанова Заррина, Хамзаев Жамшид
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4 т.4, 2018 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматриваются и изучаются особенности применения реляционных моделей данных, в большинстве случаев вполне достаточных для моделирования любых данных. На практике, применение формальных баз данных может вызвать большие затруднения, т. к. в моделях изначально не предусмотрены механизмы описания семантики предметной области. В связи с этим появление семантических моделей данных, которые позволяют описать конкретную предметную область гораздо ближе к интуитивному пониманию и, в то же время, достаточно формальным образом.
Информационные технологии, реляционные модели, учебный процесс, познавательная деятельность, семантические модели
Короткий адрес: https://sciup.org/14111956
IDR: 14111956 | УДК: 004.652.4 | DOI: 10.5281/zenodo.1218430
Information features and characteristics of the relational and semantic database
In this paper, we study and study the features of the application of relational data models in most cases is quite sufficient for modelling any data. In practice, the use of formal databases can cause great difficulties, because in the models initially there are no mechanisms for describing the semantics of the domain. In this regard, the emergence of semantic data models that allow us to describe a specific subject area is much closer to an intuitive understanding and, at the same time, in a rather formal way.
Список литературы Информационные особенности и характеристики реляционной и семантической баз данных
- Варламов О. О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство//Радио и связь. 2002. Т. 286. С. 4.
- Гурин Н. И., Жук Я. А. Алгоритм подготовки текста обучающей информационной системы к семантическому анализу//Труды БГТУ. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. 2017. №9 (200). С. 105-109.
- Bordawekar R., Shmueli O. Using Word Embedding to Enable Semantic Queries in Relational Databases//Proceedings of the 1st Workshop on Data Management for End-to-End Machine Learning. ACM, 2017. С. 5.
- Li N., Bai L. Transforming fuzzy spatiotemporal data from relational databases to XML//IEEE Access. 2018. Т. 6. С. 4176-4185.
- Tang P., Pitera J., Zubarev D., Chawla N. V. Materials Science Literature-Patent Relevance Search: A Heterogeneous Network Analysis Approach//Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2017 IEEE International Conference, 2017. С. 146-154.
