Информационные технологии, информация и история
Автор: Таллер М.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: История @histvestnik
Рубрика: Историческая наука в условиях цифрового поворота
Статья в выпуске: 3 (46), 2019 года.
Бесплатный доступ
Одна из прописных истин нашего десятилетия заключается в том, что мы живем в информационную эпоху. Действительно, информационные технологии влияют на все дисциплины в академической среде, и их природа является центральной для обсуждения по крайней мере дюжины дисциплин, от философии информации Флориди до компьютерных наук и от квантовой физики до библиотечного дела. То, что такое большое количество областей исследований подчеркивает разные концепции, на самом деле не удивительно; было бы удивительно, если бы они этого не делали. Тем не менее, все они поддерживаются одним интегрированным типом информационных технологий, поэтому базовая концепция должна быть последовательной. Однако в области истории мы можем показать, что классическое выведение практических информационных технологий, полученное из неявного создания Шенноном эквивалентности между коммуникацией и информацией, делает уязвимым способ обработки информации в этой области. Мы обсудим, как это создает серьезные ограничения для практического применения современных информационных технологий и какие изменения потребуются для поддержки проблемной области истории. Это особенно важно, поскольку опыт показывает, что теоретические обсуждения природы информации, как общей, так и в рамках конкретных областей знаний, практически не оказывают влияния на развитие реальных информационных технологий, если только теоретические обсуждения не отражают политику внедрения.
Информационные технологии в истории, критика источников, теория информации, нечеткие множества, семантические вычисления
Короткий адрес: https://sciup.org/147246283
IDR: 147246283 | DOI: 10.17072/2219-3111-2019-3-159-174
Список литературы Информационные технологии, информация и история
- Ackoff, R.L. (1989), "From Data to Wisdom", Journal of Applied Systems Analysis, vol. 15, pp. 3-9.
- Adamo, J.M. (1980), "L.P.L. A fuzzy Programming Language: 1 Syntactic Aspects", Fuzzy Sets and Systems, vol. 3, pp. 151-179.
- Adamo, J.M. (1980), "L.P.L. A fuzzy Programming Language: 2 Semantic Aspects", Fuzzy Sets and Systems, vol. 3, pp. 261-289.
- Ashenhurst, R.L (1996), "Ontological Aspects of Information Modeling", Minds and Machines, vol. 6, pp. 287-394.
- Atanassov, K.T. (1986), "Intuitionistic Fuzzy Sets", Fuzzy Sets and Systems, vol. 20, pp. 87-96.
- Barr, M. & C. Wells (2010), Category Theory for Computing Science, Montréal, Canada.
- Baskarada, S. & A. Koronios (2013), "Data, Information, Knowledge, Wisdom (DIKW): A Semiotic Theoretical and Empirical Exploration of the Hierarchy and its Quality Dimension", Australasian Journal of Information Systems, vol. 18, pp. 5-24
- Blair, B. (1994), "Interview with Lotfi Zadeh", Azerbaijan International, vol. 2, Winter, pp. 46-47, 50.
- Devlin, K. (1991), Logic and Information, Cambridge, UK.
- Devlin, K. (2009), "Modeling Real Reasoning", in: Sommaruga, G. (ed.): Formal Theories of Information, (= Lecture Notes in Computer Science 5363), Berlin-Heidelberg, Germany, pp. 234-252.
- Droysen, J.G. (1937), Historik. Vorlesungen über Enzyklopädie und Methodologie der Geschichte, ed. by Rudolf Hübner, München, Deutschland.
- Duan, Y. et al. (2017), "Specifying Architecture of Knowledge Graph with Data Graph, Information Graph, Knowledge Graph and Wisdom Graph", presented at SERA 2017, available at: (accessed 10.07.2019).
- DOI: 10.1109/SERA.2017.7965747
- Fauconnier, G. & M. Turner (2003), The Way We Think. Conceptual Blending and the Mind's Hidden Complexities, New York, USA.
- Favre-Bull, B. (2001), Information und Zusammenhang. Informationsfluß in Prozessen der Wahrnehmung, des Denkens und der Kommunikation, Heidelberg, Deutschland.
- Floridi, L. (2011), The Philosophy of Information, Oxford, UK.
- Frické, M. (2009), "The Knowledge Pyramid: A Critique of the DIKW Hierarchy", Journal of Information Science, vol. 35, pp. 131-142.
- Harris, R. (1998), Introduction to Integrational Linguistics, Oxford, UK.
- Herrera, F. et al. (eds.) (2014), "Special Issue on Hesitant Fuzzy Sets", International Journal of Intelligent Systems, vol. 29, pp. 493-595.
- Isac, D. & C. Reiss (2008) I-Language, Oxford University Press, Oxford, UK, 392 p
- Jiang, Y. et al. (2009), "Reasoning with Expressive Fuzzy Rough Description Logics", Fuzzy Sets and Systems, vol. 160, pp. 3403-3424.
- Jifa, G. & Z. Lingling (2014), "Data, DIKW, Big Data and Data Science", Procedia Computer Science, vol. 31, pp. 814-821.
- Kettinger, W.J. & Y. Li (2010), "The infological equation extended: towards conceptual clarity in the relationship between data, information and knowledge", European Journal of Information Systems, vol. 19, pp. 409-421.
- Lakoff, G. & M. Johnson (1980), Metaphors We Live By, Chicago, USA, with a substantial afterword reprinted 2003
- Liu, S. & Y. Lin (2006), Grey Information. Theory and Practical Applications, London, UK
- Liu, S. & Y. Lin (2011), Grey Systems. Theory and Practical Applications, London, UK.
- Langefors, B. (1973), Theoretical Analysis of Information Systems, Göteborg, Germany.
- Nanda, S. & S. Majumdar (1992), "Fuzzy Rough Sets", Fuzzy Sets and Systems, vol. 45, pp. 157-160.
- Nielsen, M.A. & I.L. Chuang (2000), Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge, UK.
- Pawlak, Z. (1982), "Rough Sets", International Journal of Parallel Programming, vol. 11, pp. 341-356.
- Pawlak, Z. (1985), "Rough Sets and Fuzzy Sets", Fuzzy Sets and Systems, vol. 17, pp. 99-102.
- Rowley, J. (2007), "The Wisdom Hierarchy: Representations of the DIKW Hierarchy", Journal of Information Science, vol. 33, pp. 163-180.
- Saab, D.J. & U.V. Riss (2011), "Information as Ontologization", Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 62, pp. 2236-2246.
- Schmidt, D. & R. Colomb (2009), "A Data Structure for Representing Multi-Version Texts Online", International Journal of Human-Computer Studies, vol. 67, pp. 497-514
- Shafer, G. (1976), A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, Princeton, USA, 314 p.
- Shannon, C.E. (1948), "A Mathematical Theory of Communication", Bell System Technical Journal, vol. 27, pp. 379-423, 623-656.
- Sommaruga, G. (2009), "One or Many Concepts of Information?", in Sommaruga, G. (ed.), Formal Theories of Information, (= Lecture Notes in Computer Science 5363), Berlin-Heidelberg, Deutschland, pp. 253-267.
- Termini, T. (2012), "On some ‘Family Resemblances' of Fuzzy Set Theory and Human Sciences", in: Seising, R.
- Thaller, M. (1993): "Historical Information Science: Is there such a Thing? New Comments on an Old Idea"., in Orlandi, T., Seminario discipline umanistiche e informatica. Il problema dell' integrazione, Rome, Italy, pp. 51-86. Reprinted under the same title in: Historical Social Research, Suppl. 29 (2017), pp. 260-286, available at: (accessed 10.07.2019).
- DOI: 10.12759/hsr.suppl.29.2017.260-286
- Thaller, M. (2017), "The Cologne Information Model: Representing Information Persistently", in Thaller, M. (ed.), The eXtensible Characterisation Languages - XCL, Hamburg, Deutschland, pp. 22339. Reprinted under the same title in: Historical Social Research Supplement 29, pp. 344-356, available at: 10.12759/hsr.suppl.29.2017. 344-356 (accessed 10.07.2019).
- DOI: 10.12759/hsr.suppl.29.2017.344-356
- Torra, V. (2010), "Hesitant Fuzzy Sets", International Journal of Intelligent Systems, vol. 25, pp. 529-539.
- Weaver, W. (1949), "Introductory Note on the General Setting of the Analytical Communication Studies", in Shannon, C.E.
- Zadeh, L.A. (1965), "Fuzzy Sets", Information and Control, 8, pp. 338-353.
- Zadeh, L.A. (1975), "The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning", I - III, Information Sciences, vol. 8, pp. 199-249, 301-357 and vol. 9, pp. 43-80.
- Zadeh, L.A. (1978), "Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility", Fuzzy Sets and Systems, vol.1, pp. 3-28.
- Zadeh, L.A. & J. Kacprzyk (eds.) (1999), Computing with Words in Information / Intelligent Systems I and II (= Studies in Fuzziness and Soft Computing, vols. 33 and 34).
- Zadeh, L.A. (2005), "Toward a Generalized Theory of Uncertainty (GTU) - an outline", Information Sciences, 172, pp. 1-40.