Информационные технологии принятия оптимальных управленческих решений

В настоящее время в условиях масштабных вызовов и глобальной конкуренции в сетевой экономике принятие продуманных, обоснованных управленческих решений представляет собой несомненное конкурентное преимущество [1, 3, 5, 6]. Управленческое решение в цифровой экономике представляет собой результат всестороннего анализа на базе полной и актуальной информации, оптимизации, прогнозирования, оценки и выбора наилучшего, оптимального варианта из существующего множества возможных решений (рис. 1).

Количественные методы принятия управленческих решений реализуются на основе применения информационных технологий, экономико-математических методов и моделирования для решения достаточно четко структурированных проблем, эвристические и экспертные преимущественно используются в случае необходимости разрешения частично структурированных и неструктурированных проблем, характерных для нечеткой бизнес-сре-ды с неполной, нечеткой, недостоверной, асимметричной информацией, особенно в условиях риска и неопределенности. Очевидно, используемая математическая модель должна обладать рядом свойств, характеризующих уровень ее качества (рис. 2).

Аппарат математического моделирования продуктивно использовать в тех случаях, когда для обоснования управленческого решения всесторонне анализируется обширная легко формализуемая цифровая информация.

Использование различных классов математических моделей предоставляет возможность лицу, принимающему решение (ЛПР), предоставить руководству экономического субъекта количественное выражение существующей проблемы с обоснованием оптимального варианта использования имеющихся материальных, энергетических, финансовых, трудовых, информационных ресурсов и выхода из сложившейся производственной ситуации.

Можно констатировать, что в настоящее время аппарат математического моделирования широко используется в процессе исследования разнообразных динамических технических и социо-эколого-экономических систем и процессов [6].

Под моделью обычно понимается материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект - оригинал так, чтобы при этом сохранить наиболее важные для исследователя свойства данного объекта-оригинала.

Очевидно, упрощение функционирования исследуемого объекта связано с изучением тех его черт, которые отражают цель исследования, разрешаемую проблему, с выделением наиболее существенных законов и закономерностей, связей между составляющими объекта.

Эвристические

• •    Метод Дельфи

• •    Метод «мозговой атаки»

• •    Метод синектики

• •    Метод 635

• •    Метод инверсии

• •    Метод свободных ассоциаций

• •    Прием «Ожидание вдохновения»

• •    Мыслительная технология: «метод Меттчета»

• •    Аналитический прием: «Метод ликвидации безвыходных ситуаций»

Коллективные

• •    Метод «мозговой атаки»

• •    Метод Дельфи

• •    Метод 635

• •    Метод суда

• •    Метод "черного ящика"

• •    Метод эвристического прогнозирования

• •    Метод синектики

• •    Метод дневников

• •    Метод комиссий

• •    Морфологичесюш метод

Количественные

• •    Анализ временных рядов

• •    Математическое моделирование

• •    Математическое программирование

• •    Причинноследственное моделирование

• •    Теория игр

Рис. 1. Методы принятия решений в экономике и управлении [1]

Рис. 2. Свойства математических моделей

Распространенное применение математического моделирования в сетевой экономике обусловлено развитием инструментальных сред, что для практической управленческой деятельности играет решающую роль. Информационные технологии выступают мощным инструментом интеллектуализации когнитивной экономики. [2]

К программным средствам поддержки принятия оптимальных управленческих решений можно отнести решения в области электронного документооборота, учета и отчетности, системного анализа и аналитики, статистической обработки информации, моделирования, оптимизации и выбора, поиска нормативной и справочной информации и др.

Потребности экономической науки и практики послужили предпосылками для широкого использования технологий компьютерного моделирования.

В образовательном процессе информационно-аналитической подготовки будущих менеджеров эффективны программно-методические решения с доминирующей процедурной частью. В их числе прикладные программы, в которых широко реализованы готовые модели и методы, часто используемые при решении профессиональных задач.

Помимо этого, используются прикладные программы, позволяющие пользователю-менеджеру конструировать модели и методы профессиональной деятельности. К числу первых программных инструментов относятся Project Expert, Microsoft Project и др., к прикладным решениям второго типа можно отнести MS Excel, MathLab, MathCad, системы имитационного моделирования и др.

Выбор табличного процессора MS Excel как инструмента эффективной реализации на компьютере экономико-математических моделей обусловлен тем, что этот программный продукт изучается как в школах, так и вузах; используется в составе MS Office в хозяйствующих субъектах; включает ряд надстроек (Поиск решения, Анализ данных и др.) и обширную библиотеку аналитико-расчетных функций; имеет открытую архитектуру и в случае необходимости возможно расширение функциональных возможностей в результате разработки пользователем дополнительных функций и надстроек; допускает интеграцию с другими программными решениями.

В настоящее время в условиях глобализации и цифровизации бизнес-процессов цель функционирования информационной системы экономического субъекта заключается в обеспечении эффективного управления бизнесом, поэтому система должна содержать полную, достоверную, актуальную информации и обеспечивать ЛПР наиболее эффективный, оперативный и многосторонний анализ больших данных.

По степени абстрагирования (масштабу детализации^

По форме представления

По характеру отображаемых свойств объекта

Ло способу получения

|   Мс та мод ели

Макромодели

| Микромодели

| Инвариантные

| Аналитические

1Ш>7

эные

По способу реализации

| Непосредственные ~| | Идентификационные"

{ Алгоритмические |

| Функциональные |

- | Технологические ]

- | Теоретические "

| Эмпирические

- | Комбинированные]

По характеру математического-аппарата

Численные

Линеиные

Нелинейные

Аналоговые |

Цифровые |

| Гибридные

| Нейронечеткие "

{ Имитационные "

| Интеллектуальные

Непрерывные

| Де терминированные^

Дискретные

Статистические

| Графические

| Статические | | Динамические

Рис. 3. Классификация математических моделей [3]

Многоаспектный анализ корпоративной информации и последующая разработка оптимальных управленческих решений эффективно осуществляется в программной среде системы поддержки принятия решений (СППР) [5].

СППР, как надежный инструмент современных менеджеров, предназначена для оценки актуального состояния хозяйствующего субъекта, формулировки и описания тактических и стратегических бизнес-целей, поиска и определения путей их достижения.

СППР позволяет решать аналитические задачи (вычисление показателей результативности и статистических характеристик бизнес-процессов на основе использования ретроспективной информации в хранилищах данных), визуализировать большие данные (в графическом или в табличном виде), получать новые знания на основе существующих (кластеризация, проверка статистических гипотез, поиск ассоциаций и паттернов и др.), проводить имитационные эксперименты, имитируя функционирование сложных динамических технических, социо-эколого-экономических в течение продолжительного периода времени, формируя значительные массивы статистической информации, стремясь ответить на вопрос «Что будет, если?..»; синтез управления: определение допустимых управляющих воздействий, обеспечивающих достижение заданной цели; оптимизационные задачи (интеграция имитационных, управленческих, оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования).

СППР строится на основе четырех ключевых компонентов: хранилищ данных; средств и методов извлечения, обработки и загрузки данных; OLAP, как многомерной базы данных и средств анализа данных; Data Mining как инструмента интеллектуального анализа больших данных, извлечения знаний, законов, закономерностей, связей.

В условиях непрерывных динамичных изменений внешнего окружения и внутренней среды экономического субъекта высокое качество управленческих решений выступает его неоспоримым конкурентным преимуществом.

Высокий уровень принимаемых ЛПР оптимальных управленческих решений обеспечивается широким использованием современного инструментария, включая СППР и нейрокомпьютерные системы.