Информационные технологии в практике управления движущимися объектами

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются системы автоматической идентификации движущихся объектов как база для внедрения и использования современных информационных технологий для управления транспортными потоками.

Современные информационные технологии, системы автоматической идентификации движущихся объектов

Короткий адрес: https://sciup.org/140223593

IDR: 140223593

Текст научной статьи Информационные технологии в практике управления движущимися объектами

Решение задач управления движущимися объектами, такими как поезда, суда, самолеты, в настоящее время лежит в плоскости создания автоматизированных систем управления с применением телекоммуникационного оборудования. Постоянное отслеживание места нахождения движущихся объектов позволяет обеспечить оперативное управление транспортными потоками.

Для сбора информации о дислокации объектов наибольшее распространение получила технология радиочастотной идентификации (Radio Frequency IDentification, RFID). Объясняется это тем, что RFID имеет массу преимуществ: автоматическое считывание, бесконтактное считывание на расстоянии, возможность считывания в отсутствии прямой видимости, высокая скорость считывания, высокая достоверность данных.

RFID-система состоит из метки и считывателя. Метка устанавливается на объект и обычно несет в себе набор его признаков, например, номер, изготовителя. Считыватель обычно устанавливается в точке контроля и обеспечивает съем информации с метки. Собранная информация затем обрабатывается. Как правило, она попадает в информационную систему, где используется при решении различных задач - управления, анализа, учета и других.

В практике управления перевозочным процессом на железнодорожном транспортедля обеспечения качественного и оперативного информирования пользователей всех уровней управления необходимо собирать информацию о местонахождении транспортных средств и перевозимых грузах в реальном масштабе времени. Система автоматической идентификации транспортных средств является базой для внедрения и использования современных информационных технологий на железнодорожном транспорте. Система автоматической идентификации способна:

  • •    создать основу для реализации безбумажных информационных технологий;

  • •    полностью взять на себя функции контроля фактического состава поездов, высвободить контингент сотрудников на станциях, ранее занятых списыванием вагонов;


Таблица 1. Сравнение характеристик систем идентификации

Название системы

Срок службы, лет

Рабочий диапазон температур, 0С

Точность идентификации, %

Оптимальное расстояние для считывания информации, м

TrakStar

5

-15+55

99

1

Пальма

3

-25+50

98

3

  • •    повысить достоверность и оперативность отчетности по вагонным и локомотивным паркам;

  • •    обеспечить информационный сервис в транзитных международных перевозках;

  • •    создать базу информационного сервиса для обслуживания отправителей и получателей грузов во внутреннем и межгосударственном сообщении железных дорог;

  • •    обеспечить достоверность ведения оперативных моделей дислокации подвижного состава, повысить реальную эффективность решаемых в составе АСУ задач. Наиболее распространенными системами для автоматизации слежения за подвижными средствами на сегодняшний день является система идентификации TrakStar исистема автоматической идентификации подвижного состава «Пальма».

Система Trakstar является лидером в Европе. Эта система измеряет различные параметры состояния - от температуры компонентов до вибраций.

Функции системы Trakstar:

  • •    определение типа и количества подвижных единиц, проходящих по железнодорожным путям через контрольную точку системы;

  • •    определение типа и количества подвижных единиц, находящихся на приемоотправочных путях;

  • •    отображение на экране персонального компьютера информации о дате, времени, направлении движения (прием или отправление), подвижных единиц, прошедших через ее контрольную точку или находящихся на приемоотправочных путях;

  • •    создание и хранение архива, содержащего информацию о дате, времени, направлении движения (прием или отправление), а также о типе и количестве вагонов в каждом железнодорожном составе, прошедшем через ее контрольную точку или находящемся на приемоотправочных путях.

Начиная с 2000 года, по решению МПС России на железных дорогах внедряется система автоматической идентификации подвижного состава «Пальма». Элементами системы автоматической идентификации являются пассивный кодовый бортовой датчик с закодированной информацией о каждом подвижном объекте, стационарное устройство считывания закодированных в датчике сведений - пункт считывания и средства передачи данных в центр обработки с использованием сети передачи данных. Система, базирующаяся на технике высоких радиочастот, позволяет организовать достоверную, оперативно контролируемую базу данных.

Следует отметить, что при выборе системы идентификации учитывают, для каких целей будет применяться и в каком месте устанавливаться данная система. Поэтому одними из самых важных характеристик системы являются: • срок службы,

  • •    рабочий диапазон температур,

  • •    точность идентификации,

  • •    оптимальное расстояние для считывания информации системой.

Основные технические характеристики рассмотренных систем идентификации приведены в таблице 1.

Как видно из таблицы 1, система TrakStarявляется наиболее точной и надежной. Система «Пальма» немного уступает TrakStar по точности, но имеет более широкий диапазон температур и более оптимальное расстояние для считывания информации. Целью развертываниярассмо-тренныхсистем идентификации являетсяорганизация и ведение достоверной, оперативно контролируемой базы данных на уровне информационных вычислительных центров. Постоянный доступ к актуальной информации и автоматизированным инструментам ее обработки дает возможность ставить задачи и принимать решения быстро, эффективно и обоснованно.

Список литературы Информационные технологии в практике управления движущимися объектами

  • Финкенцеллер Клаус, RFID-технологии. Справочное пособие. - М.: ДМК Пресс, Додэка XXI, Hanser Publishers, 2016.
  • ID Expert, информационный интернет-портал - www.idexpert.ru
  • ISS, сайт компании Интеллектуальные Системы Безопасности - https://iss.ru/support/documentation/
Статья научная