Информационные технологии в приборостроении
Автор: Сольницев Р.И.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Оригинальные статьи
Статья в выпуске: 4 т.11, 2001 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена методологии проектно-производственных процессов в приборостроении. Разработан подход к формированию подсистемы САПР поддержки, управления и контроля качества процессов проектирования и производства для лица, принимающего решение.
Короткий адрес: https://sciup.org/14264211
IDR: 14264211
Текст научной статьи Информационные технологии в приборостроении
Работа посвящена методологии проектно-производственных процессов в приборостроении. Разработан подход к формированию подсистемы САПР поддержки, управления и контроля качества процессов проектирования и производства для лица, принимающего решение.
Развитие проектно-производственных процессов в приборостроении, так же как и в других отраслях промышленности, направлено на решение важнейших задач непрерывного повышения качества приборов и их конкурентоспособности на мировом рынке. Решение этих задач возможно только на основе новых инструментов проектировщика — средств САПР как основы информационной технологии проектирования и производства.
В [1, 2, 3] были рассмотрены процессы проектирования различных приборостроительных предприятий, а в [4] проведен их анализ и формализация. На основе анализа проектных процедур и их взаимодействия в процессах проектирования были выявлены состав и конкретные требования к подсистемам (инструментам) САПР "разработчиков", "конструкторов", "технологов" и "испытателей". Полученные результаты используются при создании САПР на этапах обследования проектных предприятий и разработки структуры САПР.
Особенности изделий приборостроения отражаются в требованиях к их проектированию и производству прежде всего по точности, которая имеет определяющее значение на всех этапах жизни приборов. Задачи обеспечения точности приборов приводят к необходимости разработки средств расчета размерных цепей, решению до-пусковых задач, оценкам точности приборов на подвижном основании в условиях многочисленных возмущений и помех. Помимо точности к приборам предъявляются требования по помехоустойчивости, минимизации весо-габаритных характеристик, надежности. Эти особенности определяют критерии разработки информационных технологий проектирования и производства приборов и соответствующих инструментов САПР.
На начальных этапах жизни приборов применяются следующие подсистемы (инструменты) САПР [5]:
— "Построение математических моделей",
— "Упрощение математических моделей",
— "Моделирование",
— "Анализ",
— "Синтез".
Все перечисленные подсистемы строятся на основе специально созданного для этой цели пакета прикладных программ аналитических преобразований на ЭВМ.
Подсистема "Построение математических моделей" (ММ) основана на формализме Лагранжа и ряде связанных с ним алгоритмов. Как подсистема САПР она включает проблемно-ориентированный язык для построения ММ по исходным кинематической и электрической схемам. Операторы языка содержат задание обобщенных координат, масс, моментов инерции, сил трения, упругости, систем координат, контуров и параметров электрических цепей.
Подсистема "Упрощение математической модели" основана на методах и алгоритмах нетождественных преобразований ММ с целью упрощения их дальнейших исследований, хранения, объединения, документирования. Применяются методы и алгоритмы декомпозиции, последовательных приближений, редукции, линеаризации. Проблемноориентированный язык этой подсистемы включает операторы приведения подобных членов уравнений ММ, анализ структурных связей, линеаризации, построение уравнений и функций чувствительности, переход к передаточным функциям и мн. др.
Подсистемы "Моделирование" и "Анализ" основаны на методах и алгоритмах численного интегрирования систем дифференциальных уравнений (СДУ) и численно-аналитических алгоритмах анализа; применяются неявные численные методы Гира, Куртиса—Хиршфельдера, Ракитского, численно-аналитический метод, который позволяет получать в аналитическом виде зависимости между характеристиками и параметрами исследуемых объектов.
Проблемно-ориентированный язык включает операторы решения СДУ, построения корреляционной матрицы и матрицы частотных спектров, определения характеристик динамики и статики приборов.
Подсистема "Синтез" основана на численноаналитическом методе параметрического синтеза и методе полиномиальных уравнений. Численноаналитический метод позволяет осуществлять параметрический синтез с помощью аналитических формул связи характеристик приборов с их параметрами, что исключает поисковые процедуры. Проблемно-ориентированный язык в этом случае имеет операторы построения определяющих уравнений, операций над полиномами, решения полиномиальных уравнений, формирования в аналитическом виде ММ синтезируемой части.
Особое место на начальных этапах проектирования приборов занимает подсистема (инструмент) САПР "Согласование технического задания" (ТЗ). Этот этап является трудно формализуемым, требует наивысшей квалификации "заказчика" и "исполнителя", сам процесс согласования ТЗ может затягиваться на недопустимо длительное время.
Соответствующий инструмент САПР разработан и используется в приборостроении [6]. Эта подсистема САПР построена на основе методов экспертных систем, использования семиотических и имитационных моделей, применения теории "расплывчатых множеств".
На этапах рабочего проектирования конструкторско-технологической подготовки производства, когда выпускается конструкторско-технологическая документация и изготавливаются постпроцессоры для станков с ЧПУ, наиболее перспективной представляется трехуровневая система из инструментов САПР [7].
На верхнем уровне для конструирования облика прибора в трехмерном (3D) пространстве используется PRO-Engineer, на следующем — Solid Works или Solid Edge и на нижнем — AutoCAD.
Такая иерархия инструментов САПР позволяет совместить преимущества конструирования прибора в параллельной, центральной или аксонометрической проекциях с анимацией и выпуском конструкторско-технологической документации по стандартам ЕСКД. В процессе работы конструктор манипулирует объемными телами в трехмерном (3D) пространстве, получает расчетные данные, в том числе и по допусковой задаче, осуществляет наглядное представление последовательности сборки прибора из сборочных единиц.
Для процессов создания приборов, не разделяемых в настоящее время с маркетингом, необходима система поддержки, управления и контроля качества процессов проектирования и производства. Разработка такого инструмента является весьма актуальной. В этой связи предлагаются подходы для формирования инструмента САПР поддержки проектно-производственных решений для лица, принимающего решение (ЛПР).
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Дано:
R = { X i = Ф ( x 1 , x 2 ,..., X n )} i = U N , (1)
где R — множество возможных решений (возможных заказов, проектов, технических процессов, принятия решений и т.п.); n — количество характеристик, признаков i- го решения (технических, маркетинговых, социальных, эргономических).
K = F ( k 1 ,..., k m ), (2)
где K — показатель эффективности, функционал от критериев формирования R ; m — количество критериев (точность, масса, габариты, качество, надежность, удобство технического обслуживания, эргономичность).
O = ( O 1 , O 2 ,..., O r ) , (3)
где O — вектор ограничений формирования R при заданном K .
Эксперты, возможно из категории ЛПР, формируют коэффициенты-приоритеты отдельных
M критериев Xj П Xj < 1 или Uj j=1
дельных решений.
полезность от-
Требуется:
Найти X i , i = 1, S << N , ( S < 3 ) при
s = 1
где r s — комплексная свертка значений критериев одного варианта, f — функция получения свертки f ^ { F }.
Функцию f можно отыскивать разными способами и формами.
Наиболее простая форма — аддитивная f ^ ^Xiki, rs = X1 ks 1 + X2ks2 + ... + Xmksm , S = 1, M . (5)
Выбор k i,j осуществляется на основе статистических методов обработки экспертных оценок, где все k i — относительные величины:
ki =
i ,max k i
(элементы формулы описаны ниже), или специальными методами.
Выделяя для мажоритарной оценки качества прибора основную его характеристику k1 — точность и указывая все остальные составляющие (k2 — надежность, k3 — стоимость, k4 — весогабаритные данные, k5 — наличие резервов, k6 — ущерб при отказе, k7 — ремонтопригодность), (2) можно представить в виде
K = X 1 k 1 + X 2k 2 + X 3 k 3 + X 4k 4 + X 5 k 5 + X 6k 6 + X 7 k 7. (6)
В частности, K 3 можно записать в виде:
к 3 = 3 " C 1 - C 2 - C 3 , (7)
где З — стоимость (цена) изделия (руб./год), С 1 — удельные затраты на изготовление и разработку изделия (или n изделий) (руб./год), С 2 — стоимость эксплуатации и ремонта (руб./год), С 3 — стоимость причиненного ущерба при отказах (руб./год) за время t < T .
Все эти данные должны быть получены по результатам статистики работы предприятия в течение 5–10 лет.
Раскрыть выражение (2) можно в форме mm
K = X X i k i — * ^ X i k i , (8)
i = 1 / C max i = 1
где Xi — весовой коэффициент i-го показателя качества, k, = k, /k, — относительный показа- i i,max i тель качества, ki — абсолютный (текущий, проектируемый) показатель качества, ki,max — максимально допустимый показатель качества, С — стоимость решения (изделия), Сmax — максимально допустимое значение стоимости.
Применяя метод ситуационного управления для поиска решения, процесс принятия решения строим в виде
V S, e S 3 R, i j (9)
R =< So, Sk, Sсу, F, K >: S0 ^ Sk, где S0 — начальное состояние объекта (до принятия решения); Sk — конечное состояние объекта (после принятия решения); K — показатель эффективности (2); F — множество операторов, переводящих S0 в Sk; Scy — состояние системы управления проектнопроизводственным процессом.
Наиболее удобным для ЛПР представляется ранжирование вариантов решения по их полезности U i . Ранжирование i вариантов решения можно свести к системе
' X i k ii + X 2 k 12 + ... + X m k 1 m = U 1 ,
- (10)
-
X 1 k n 1 + X 2 k n 2 + ... + X m k 1 m = U ^ ,
где U 1 > U 2 > ... > U N , П X j < 1, N — количество вариантов решения в (1); U 1 ,…, U N — полезность решений; m — количество критериев в (2); Xj — весовые коэффициенты ( j =1, m ); k i,j — j -й критерий i -го варианта в относительных величинах.
ЛПР назначает U i , например
U 1 = 1, U 2 = 0.9, U 3 = 0.7, …, U N = 0.1.
Тогда из (10) находим
-
X 1 k 11 + X 2 k 12 + ... + X mk 1 m = 1,
-
X 1 kN 1 + X 2 kN 2 + ... + X mk 1 m = 0.1.
Для каждого варианта решения i с ост авляется строчка из значений критериев K ij ( j =1, m ); решается система алгебраических уравнений (10) относительно X j -; составляются свертки (4); выбирается s- е Х — Xs , соответствующ е е max{ rs }, и соответственно оценивается U s —Us ; составляется невязка A = Us - U s |. Если A < 5 д оп , то процесс окончен, если нет, то делается следующая итерация.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В заключение отметим, что применение информационных технологий в приборостроении не дань моде, а неизбежный этап в научнотехническом прогрессе. В настоящее время жизненный цикл прибора следует поддерживать в стандартах, аналогичных CALS, STEP, Quality, что обеспечивает информационные технологии проектирования и производства, в том числе параллельную работу разработчиков, конструкторов, технологов, производственников над созданием прибора; логистическую поддержку всех этапов жизни изделия; обеспечение успешного маркетинга на предприятиях.
Список литературы Информационные технологии в приборостроении
- Сольницев Р.И. Автоматизация проектирования гироприборов. СПб.: РУМБ, 1985. 120 с.
- Сольницев Р.И., Чарышев Ш.Ф. Автоматизация проектирования, изготовления и испытания авиационных приборов и систем. М.: МАП, 1990. 270 с.
- Сольницев Р.И., Цуканов В.Н., Шишкин Б.Н. Методическое и организационное обеспечение САПР. СПб.: ЛИАП, 1992. 10 с.
- Сольницев Р.И., Соложенцев Е.Д. Вопросы формализации и интеллектуализации процессов проектирования. СПб.: РАН, 1992. 50 с.
- Булатов В.П., Сольницев Р.И., Фридлендер И.Г. и др. Основы теории точности машин и приборов. СПб.: Наука, 1994. 340 с.
- Сольницев Р.И., Галанина В.А., Козенко С.Л. Информационные технологии на начальных этапах жизни изделия//Труды Международного конгресса "Конструкторско-технологическая информатика 2000". М.: Гос. ун-т технолог. "СТАНКИН", 2000. Т. II. 158-160 с.
- Сольницев Р.И. Информационные технологии в проектировании. СПб.: ГУАП, 2000. 105 с.