Инновационные методы анализа данных в эконометрике: роль информационных технологий в улучшении прогнозирования экономических показателей
Автор: Чернышев В.М., Путивцева Н.П.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 1 (103), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья рассматривает современные тенденции использования информационных технологий в эконометрических исследованиях с целью улучшения точности и эффективности прогнозирования экономических показателей. В контексте быстрого развития технологий обработки данных, машинного обучения и анализа больших данных, исследователи сталкиваются с новыми возможностями и вызовами при работе с эконометрическими моделями.
Блокчейн, эконометрика, случайные леса, временные ряды, метод опорных векторов, кибератака
Короткий адрес: https://sciup.org/140304091
IDR: 140304091
Список литературы Инновационные методы анализа данных в эконометрике: роль информационных технологий в улучшении прогнозирования экономических показателей
- Chen, L., Wang, Y., & Lee, L. (2022). "Blockchain Technology and Its Impact on Economic Data Integrity". Journal of Economic Perspectives, 36(3), 112-130.
- Kumar, S., & Gupta, R. (2023). "Data Security and Privacy Challenges in Economic Research: A Review". International Journal of Information Security, 25(1), 45-62.
- Smith, J., & Brown, A. (2021). "Machine Learning Applications in Econometrics: A Comprehensive Review". Journal of Applied Econometrics, 36(5), 689-715. Чернышев Владислав Максимович, лучше напишите мне на почту, пожалуйста.
Статья научная
