Институты развития экосистем искусственного интеллекта в России и Китае

Сегодня цифровизация на основе использования систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) является главным фактором роста эффективности и конкурентоспособности экономики и основой для решения сложных задач социально-экономического развития в условиях роста геоэконо-мической нестабильности и усиления гиперконкурентной борьбы. Важнейшим институтом формирующейся гиперконкурентной нейро-сетевой экономики становится искусственный интеллект [1]. Главным направлением ведения гиперконкурентной борьбы до 2030 года на мировых рынках является разработка интегрированных систем сильного искусственного интеллекта на основе нейронных сетей.

ГРНТИ 06.54.31

EDN BXSJOQ

Сергей Алексеевич Дятлов – доктор экономических наук, профессор кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Чжоу Вэйди – доктор экономических наук, профессор педагогического университета центрального Китая (г. Ухань).

Статья поступила в редакцию 15.02.2023.

Искусственный интеллект представляет собой набор программно-инструментальных средств и цифровых организационно-управленческих систем, которые обеспечивают цифровую трансформацию отношений населения, бизнеса, государства и общества. По определению ЮНКТАД, AI означает «способность машин подражать интеллектуальному поведению человека» [2]. Технический директор отделения IFS К. Миллер подчеркивал, что важнейшим преимуществом AI является его способность анализировать огромные объемы данных и на этой основе просчитывать возможные варианты развития, а затем давать рекомендации бизнесу (см.: https://www.itweek.ru/ ai/article/detail.php?ID=225481). Масштабное использование AI, основанное на нейронных сетях и квантовых вычислениях, способствует снижению издержек, повышению производительности, росту доходов и конкурентоспособности.

Материалы и методы

В развитых странах осуществляются опережающими темпами вложения в разработку передовых технологий искусственного интеллекта, а также формирование институционально-правовых основ для использования экосистем искусственного интеллекта во всех отраслях экономики. В Европейском Союзе улучшения конкурентных позиций на мировых рынках предполагается достичь на основе широкого использования искусственного интеллекта и нейронных сетей (см.: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf ). В ЕС в 2020 году был опубликован документ «White Paper on Artificial Intelligence», в котором сформулированы принципы стратегии ЕС по AI (см.: https://appleinsider.com/articles/20/02/19/eu-unveils-wide-ranging-digital-strategy-with-global-implications-for-apple-other-big-tech ). Значительные вложения в разработку крупных проектов AI и их внедрение во все сферы экономики и жизни общества осуществляют крупнейшие ИТ-компании ЕС.

В последнее время в РФ разработаны и планируются к разработке законы, которые станут институционально-правовой основой внедрения и использования систем AI в экономике, обществе и госуправ-лении. В России приоритеты развития AI определены в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», утверждённой Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ». Распоряжением Правительства РФ от 19 августа 2020 г. № 2129-р была принята «Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года». C 2021 года реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект РФ», где были утверждены правила поддержки проектов в сфере AI. Постановлением Правительства РФ от 21 мая 2021 г. № 767 определено, что субсидии бизнесу на реализацию пилотных проектов по внедрению AI будут распределяться по итогам конкурсного отбора. В рамках федерального проекта на эти цели до 2024 года будет выделено 5,26 млрд рублей. Важную роль играет закон от 24 апреля 2020 года № 123-ФЗ «О проведении эксперимента для разработки и внедрения технологий AI в городе федерального значения Москве». Экспериментальный правовой режим устанавливается с 1 июля 2020 года на пять лет. Образован координационный Совет AI Москвы. Результаты

В России началась реализация федерального проекта «Искусственный интеллект», где определены конкретные направления и механизмы разработки и внедрения технологий AI. Руководителем проекта назначена замминистра экономического развития РФ О. Тарасенко (см.: https://gov.cnews.ru/articles/2021-02-01_tehnologii_dolzhny_byt_tolko_tam ). При Правительстве РФ на базе Аналитического центра создан новый экспертно-аналитический институт «Центр экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», который призван обеспечить поддержку правительства РФ по вопросам развития, разработки и внедрение AI, «Кодекса этики» AI, формирование индекса готовности компаний к внедрению AI, а также выступит оператором процесса предоставления господдержки исследовательским центрам, займется организационно-техническим, экспертно-аналитическим сопровождением и мониторингом проектов в сфере AI (см.: https://gov.cnews.ru/articles/2020-10-05_elena_novikovapolymedia_v_rossii_pora ).

ПАО «Сбербанк» развивает сеть региональных центров искусственного интеллекта совместно с ведущими российскими университетами. Первый центр по изучению AI был создан в Приморье. Второй центр изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий создается в Новосибирске с января 2023 года. Руководитель Аналитического центра при Правительстве РФ К. Калинин, выступая на пленарной сессии XII Международного ИТ-Форума с участием представителей стран БРИКС и ШОС, отметил, что, по имеющимся расчетам, спрос секторов экономики на искусственный интеллект в период с 2020 по 2024 гг. может вырасти более чем в 3 раза – с примерно 73 до 253 млрд рублей (см.: https://ac.gov.ru/news/page/tehnologii-ii-avlautsa-samymi-skvoznymi-iz-sovremennyh-it-tehnologij-26951). Министерство сельского хозяйства РФ выделило 400 млн рублей на разработку и внедрение системы мониторинга и наблюдения за сельскохозяйственными культурами в российских регионах на основе использования технологий AI (см.: https://www.cnews.ru/reviews/tsifrovizatsiya_gossektora_2022/articles/vyruchka_top-10_postavshchikov_it_v_gossektor).

РАН совместно с учеными из МГУ разрабатывает программу развития технологий нейроинтерфейсов для взаимодействия человеческого мозга и AI и их применения в различных сферах. Министерство науки и высшего образования РФ утвердило модуль «Системы искусственного интеллекта» и включило его в программы обучения в ведущих российских университетах с 2021 года (см.: https://www.comnews.ru/content/215766 ). Также министерство внесло «Альянс в сфере AI» в перечень организаций, проводящих профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ (см.: https://news.egov.itmo.ru/21_02_10-1.html ). Предполагается разработать рейтинг российских университетов по качеству подготовки специалистов с компетенциями в области AI, важнейшим критерием которого является заработная плата выпускника при трудоустройстве.

На базе университета ИТМО создан и функционирует исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности». Работы Центра связана с сильным искусственным интеллектом – имитацией машиной креативной умственной деятельности специалистов. В Сбере создано специальное высокотехнологичное подразделение, занимающейся разработками по созданию и внедрению систем сильного AI. На международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных, состоявшейся в ноябре 2022 года, организованной Сбером, представители центров AI высказались за создание в России образовательных и исследовательских проектов национального масштаба, сопоставимых с мировыми, а также было предложено создать российскую национальную платформу AI (см.: https://www.rbc.ru/neweconomy/news/ 637f2b899a794747a753ddc1). Для более эффективной реализации проектов цифровой трансформации федеральные и региональные органы власти, а также ведущие госкорпорации начали работу по созданию ситуационных центров.

В России определен ряд новаций, которые должны найти отражение в обновлённой национальной стратегии развития AI. Начиная с 2023 года будет вестись мониторинг результатов применения AI по отраслям экономики и социальной сферы с помощью индекса «интеллектуальной зрелости отраслей и регионов», на основе которого предполагается оценивать практические результаты работы каждого региона, министерства, ведомства по внедрению AI. С 2023 года учреждена ежегодная премия молодым учёным и инженерам за научные и конструкторские прорывы в сфере AI, а также премия «за успехи в области внедрения искусственного интеллекта», предназначенная предприятиям, регионам и городам России. С 1 января 2023 года при покупке и внедрении отечественных решений в сфере AI бизнес может воспользоваться налоговыми льготами и направить дополнительные средства на технологическое обновление.

Важные функции по экспертно-аналитическому сопровождению внедрения AI в отраслях экономики и госсекторе, координации работы органов власти, научных организаций и бизнеса должен выполнять недавно созданный Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ совместно с Высшей школой экономики. Руководитель Центра экспертизы по реализации проекта «Искусственный интеллект» С. Наквасин считает, что для понимания реального состояния внедрения AI необходимо разработать универсальную методику его оценки (см.: https://ac.gov.ru/news/page/eksperty-izucaut-realnoe-sostoanie-vnedrenia-ii-v-otraslah-ekonomiki-26958 ).

Экономический эффект от внедрения технологий AI компаниями в 2021 году превысил 300 млрд руб. Такие цифры привел вице-премьер Дмитрий Чернышенко, курирующий цифровую экономику в правительстве, на сессии по внедрению AI на международной конференции Сбера «AI Journey» (см.: https://www.rbc.ru/neweconomy/news/637f50579a794758929262d0?from=newsfeed ). По данным специалистов «Рексофт Консалтинг», общий вклад в ВВП российских организаций, использующих технологии AI, составил более 30 трлн руб. По прогнозам, среднегодовой рост решений на базе AI может составить 19-20% до 2024 года, и использование AI может дать дополнительно до 3% прироста к 2025 году (см.: https://www.comnews.ru/content/224273/2023-02-06/2023-w06/iskusstvennyy-intellekt-poluchit-podderzhku ).

В 2021 году в России были разработаны и утверждены правила поддержки инновационных проектов в сфере искусственного интеллекта (см.: https://ac.gov.ru/news/page/utverzdeny-pravila-podderzki-proektov-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta-26922 ). Цифровые стартапы, включая проекты по AI, получают поддержку государства через Фонд содействия инновациям, РФРИТ, Фонд развития интернет-инициатив и др. С 2019 года на различные конкурсы с грантами от 2 млн до 50 млн руб. в Фонд содействия инновациям поступило более 5,6 тыс. заявок, более 1 тыс. из них получили поддержку почти на 10 млрд руб. За 2022 год подано более 1,5 тыс. заявок с проектами в области AI (см.: https://www.kommersant.ru/doc/5707562 ). До 2025 года в России на финансирование разработок в области AI из разных источников будет направлено 7,3 млрд рублей (см.: https://d-russia.ru/chto-predlozhil-vladimir-putin-dlja-razvitija-v-strane-tehnologij-iskusstvennogo-intellekta.html ).

Компания «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила платформу нейро-морфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform, которая предназначена для исследований в области нейроморфного AI, создания решений на основе нейросистем AI нового поколения, которые будут способствовать появлению принципиально новых типов устройств на основе AI (см.: https://www.itweek.ru/ai/news-company/detail.php?ID=225257 ). Российский институт стандартизации разработал и опубликовал в 2022 году ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668-2022 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших данных», в котором изложению международных стандартов и норм искусственного интеллекта посвящен специальный раздел.

Президент России В. Путин осенью 2022 года поручил подготовить проект специального указа о внесении изменений в национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года, которые направлены на широкое внедрение AI-технологий в отраслях экономики, социальной сфере и государственном управлении. Документ к 1 июня 2023 года должна подготовить Администрация президента совместно с Правительством РФ с привлечением ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Комиссиям Госсовета по направлениям «Государственное и муниципальное управление» и «Коммуникации, связь, цифровая экономика» поручено обеспечить внедрение реализованных проектов и наиболее успешных практик применения технологий AI в субъектах РФ, подготовить соответствующий отчет до 1 сентября 2023 года (см.: https://tass.ru/ekonomika/16927805 ).

Среди мировых динамично развивающихся центров исследований и разработок систем искусственного интеллекта выделяется азиатский регион. Лидером в области исследования и широкого внедрения систем AI является Китай. В июне 2017 года Госсовет КНР опубликовал «План развития искусственного интеллекта нового поколения в КНР» (Notice of the State Council Issuing the New Generation of Artificial Intelligence Development Plan), в котором были определены основные цели и этапы развития экосистем ИИ, квантовых вычислений и исследований мозга до 2030 г. В соответствии с этим планом AI, квантовые компьютеры и нейронные сети должны стать основой цифровой модернизации всех сфер экономики, государственного управления и безопасности (см.: http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm и https://flia.org/wp-content/ uploads/2017/07/A-New-Generation-of-Artificial-Intelligence-Development-Plan-1.pdf). Основные принципы и задачи по исследованию и развитию технологий AI в Китае опубликованы в документе «Белая книга по китайской индустрии искусственного интеллекта» (см.: http://www.gov.cn/ zhengce/baipishu/index.htm).

Следует отметить, что китайское правительство совместно с ведущими китайскими ИТ-компаниями выделяет значительные инвестиции и является главным заказчиком исследований и подготовки специалистов в области AI. С 2019 года в ведущих университетах Китая осуществляется подготовка специалистов по специальности «Искусственный интеллект», в настоящее время специалистов в области искусственного интеллекта и нейронных сетей готовят более 100 китайских университетов. В Китае с одобрения Национальной комиссии развития и реформ КНР в 2017 году была создана общегосударственная «Лаборатория AI», которую возглавила китайская ИТ-корпорация Baidu в сотрудничестве с ведущими научными центрами и университетами страны. В Китае действует программа поддержки развития исследований и проектов искусственного интеллекта и их коммерческой реализации, а также привлечения лучших зарубежных специалистов в ведущие китайские научные центры и университеты.

Китай объединяет гигантский объем данных с талантами, компаниями, исследованиями и капиталом для создания ведущей в мире экосистемы искусственного интеллекта (см.: https://medium.com/@bootstrappingme/china-the-first-artificial-intelligence-superpower-90a9a6dd4565 ). По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (WIPO), ведущие китайские университеты и исследовательские институты Академии наук КНР являются лидерами по научным публикациям, защищенным патентам и прикладным НИР в области AI. В 2018 году Китайским институтом электронной стандартизации был опубликован официальный документ стандартов AI, так называемая «Белая книга по стандартизации искусственного интеллекта» (см.: https://pan.baidu.com/s/1hueUZM8 ). В Китае в 2021 году начала функционировать «Система социального кредита», базирующаяся на использовании единой системы национального мониторинга, сетей 5G и AI, на основе которой анализируются, систематизируются и дифференцируются данные по 160 тыс. параметров.

В Китае осуществляется сбор гигантского объема разнообразных данных, они интегрированы в общенациональную систему мониторинга и анализа на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей (см.: https://medium.com/@bootstrappingme/china-the-first-artificial-intelligence-superpower-90a9a6dd4565 ). До 2030 года китайское правительство запланировало выделить на развитие систем AI порядка 32 млрд долл. [3]. Рынок продуктов и услуг, разработанных с использованием технологий AI, в Китае является самым динамичным и быстро растущим в мире (см.: https://daxueconsulting.com/wp-content/uploads/2020/03/AI-in-China-2020-White-Paper-by-daxue-consulting-2.pdf ). Китай занимает лидирующие позиции в мире в области создания нейронных сетей и нейроморфных интерфейсов, которые имеют важнейшее значение для разработки и создания гибридных экосистем AI нового поколения.

Сегодня в ведущих странах мира реализуются долгосрочные программы исследования человеческого мозга и нейро-когнитивных технологий (см.: https://medium.com/@bootstrappingme/china-the-first-artificial-intelligence-superpower-90a9a6dd4565 ). С 2016 года в Китае реализуется государственная программа «China Brain Project», которая была утверждена Национальным собранием народных представителей КНР и рассчитана до 2030 года. Предполагается, что достижения китайской нейронауки в области исследования мозга должны стать основой для расширения перспектив создания и развития технологий AI нового поколения (сильного искусственного интеллекта на нейронных сетях).

В проведенном исследовании Australian Strategic Policy Institute «Mapping more of China’s technology giants» отмечается, что 23 ведущие ИТ-компании Китая, среди которых Alibaba, Baidu, BGI, CET Group, China Mobile, China Telecom, China Unicom, DJI, Huawei, SenseTime, Tencent, AppTec Group, ZTE и др., ведут активную политику по выходу на мировые рынки и завоеванию новых рыночных ниш. В ближайшее время в 45 странах, включая страны Европы, Азии и Африки, будут развернуты китайские сети 5G. В 71 городе мира внедряются китайские системы безопасности «Умный город». Построено более 200 центров хранения и обработки больших данных и запущено 342 IT-проекта в различных странах мира. Китайская компания SenseTime является один из самых крупных и дорогих в мире стартапов в области искусственного интеллекта. Meiya Pico – ведущая компания в области сбора данных и цифровой безопасности. Компания DJI – ведущий разработчик и производитель беспилотных технологий и устройств. ByteDance – интернет-компания, разработавшая и владеющая крупнейшим по рыночной стоимости интернет-приложением TikTok (см.: https://www.aspi.org.au/report/mapping-more-chinas-tech-giants ).

Заключение

Будущий успех в усиливающейся гиперконкурентной высокотехнологичной борьбе на мировой арене связан с разработкой и внедрением экосистем «сильного искусственного интеллекта на основе соци-онейроморфных интерфейсов и интегрированных нейронных сетей (NN AGI)» [1]. Технологии искусственного интеллекта определят будущее лидерство и гиперконкурентные преимущества передовых стран в ближайшее десятилетие. Успешное внедрение искусственного интеллекта предполагает разработку универсальных международных процедур и механизма стандартизации и сертификации разработки и использования технологий AI, а также развитие и гармонизацию международного и национальных законодательств в сфере защиты интеллектуальной собственности на новые объекты интеллектуальной собственности: гибридные нейро-сетевые эффекты, продукты и услуги. Для достижения Россией гиперконкурентных преимуществ важно изучить и использовать положительный опыт внедрения систем AI нового поколения в Китае, являющемся мировым ИТ-лидером.