Инструментальные средства в управлении ресурсами туристического бизнеса

Автор: Кумратова А.М., Попова Е.В., Курносов С.А., Курносова Н.С., Гайворонюк Я.О.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 11-2, 2022 года.

Бесплатный доступ

Цель работы - разработка приложения для автоматизированного построения «дерева решений», как многоуровневой системы принятия решений на основе прогнозных данных. Объектом исследования выступает временной ряд количества прибывающих туристов в горнолыжный поселок Домбай за период с 2015-2017 гг. Предметом исследования являются методологические и методические вопросы оценки, анализа и прогнозирования социально-экономических показателей в сфере туризма. Комплекс задач, решаемых с помощью разработки: получение максимальной прибыли от продаж туристических путевок в условиях неопределенности; создание информационной базы будущего поведения системы (в данном случае информация по прогнозам туристического потока); построение сценариев возможных исходов системы на базе «дерева решений». Для проектирования авторского инструментального средства «Дерево решений» использован Electron - это фреймворк для разработки настольных приложений с использованием HTML, CSS и JavaScript, с использованием библиотек - D3.js. При выборе графического средства представления модели дерева решений, использованы две технологии рисования с хранением объектов в памяти - SVG и CANVAS. Такие приложения могут работать на различных платформах. Среди них - Windows, Mac и Linux.Сформированное дерево решений возможных исходов наглядно показывает сложность процесса принятия решений по выбору каналов продаж путевок для принятия эффективных хозяйственных решений в создавшихся на настоящий момент санкционных ограничениях.

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142236186

IDR: 142236186   |   DOI: 10.17513/vaael.2560

Список литературы Инструментальные средства в управлении ресурсами туристического бизнеса

  • Логунцова И.В. Индустрия туризма в условиях пандемии коронавируса: вызовы и перспективы // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 80. С. 49-65.
  • Фролова Т.А. Экономика и управление в сфере социально-культурного сервиса и туризма. Конспект лекций. Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2011. URL: http://www.aup.ru/books/m19/ (дата обращения: 16.04.2022).
  • Чудновский А.Д., Жукова М.А. Управление потребительскими предпочтениями в сфере отечественного туризма и гостеприимства и основные направления реализации туристского продукта: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Федеральное агентство по туризму, 2017. 370 с.
  • Якименко М.В., Жертовская Е.В. Методологический подход к оценке потенциала и сценарному прогнозированию развития туристско-рекреационных кластеров // Туризм: право и экономика. 2020. № 3. С. 24-32.
  • Где путешественникам бронировать отели и квартиры: 10 российских сервисов. URL: https://journal.tinkoff.ru/list/no-booking/ (дата обращения: 10.04.2022).
  • Задков А.П. Фактор риска в сельском хозяйстве. Новосибирск: Сибирское отделение РАСХН, 2008. 264 с.
  • Kumratova A.M., Popova E.V., Aleshchenko V.V. et al. Decision tree as a tool for implementing a scenario approach for multi-level predictive models. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 16–19 июня 2021 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering. Krasnoyarsk: IOP Publishing Ltd, 2021. P. 32050. DOI 10.1088/1755-1315/839/3/032050.
  • Попова Е.В., Шевченко А.А. Системный подход к определению туризма и его социально-экономической сущности в современном обществе // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 89. С. 1210-1219.
  • Астанин Д.М. Аспекты системного моделирования туристических потоков в территориальных структурах экологического туризма // The Scientific Heritage. 2022. № 84-2(84). С. 3-6. DOI 10.24412/9215-0365-2022-84-2-3-6.
  • Матюнина М.В., Тимиргалеева Р.Р. и др. Глава 6. Теоретико-методологические аспекты регионального планирования развития туризма // Развитие туристских дестинаций: модели, методы, инструменты: монография. Майкоп: ООО «ЭИТ», 2020. С. 196-273.
  • Свиридова Н.Д., Негода А.А. Инвестиционная деятельность как форма развития регионального туризма // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2020. Т. 6. № 1. С. 22-29.
  • Иванов Д., Новиков Ф. Моделирование на UML. СПб.: НИУ ИТМО, 2010. 200 с.
  • Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 590 с.
  • Сорокин М.А. Конкурентоспособность государства и конкурентоспособность предпринимательских структур: содержание, цели, способы обеспечения // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2014. № 3(150). С. 21-26.
  • Гугелев А.В., Старцев П.В., Жданов С.А. и др. Совершенствование инструментария повышения конкурентоспособности отечественных компаний: коллективная монография. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова», 2018. 240 с.
  • Алещенко В.В., Помогаев В.М. Прогнозно-пространственная оценка государственной поддержки малого и среднего предпринимательства // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2016. № 4(16). С. 3–8.
  • Кумратова А.М., Попова Е.В., Курносова Н.С., Попова М.И. Снижение экономического риска на базе предпрогнозного анализа // Современная экономика: проблемы и решения. 2015. № 3 (63). С. 18-28.
Еще
Статья научная