Инструменты цифровой экономики как эффективный механизм инновационного развития предприятий нефтегазовой отрасли
Автор: Салимьянова И.Г., Пичугин З.А.
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса
Статья в выпуске: 1 (67), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены основные инструменты цифровизации, такие как блокчейн, цифровые копии, дополненная реальность, искусственный интеллект и др., как эффективные средства стимулирования инновационного развития нефтегазовой отрасли. В работе проведен анализ цифровых технологий, применяемых в нефтяных корпорациях, описаны преимущества их использования, а также приведены примеры эффектов от их внедрения. Предложена авторское определение «цифровая инфраструктура». Обобщен и дополнен перечень проблем, с которыми сталкиваются нефтегазовые компании при проведении цифровой трансформации, а также представлены потенциальные пути их решения.
Цифровые технологии, бизнес-процессы, цифровая инфраструктура, человеческие ресурсы, барьеры цифровой трансформации
Короткий адрес: https://sciup.org/148328328
IDR: 148328328
Текст научной статьи Инструменты цифровой экономики как эффективный механизм инновационного развития предприятий нефтегазовой отрасли
В настоящее время существует ряд исследований [7, 8, 11, 13, 16 , 17-20, 23], направленных на изучение вызовов, возникающих при внедрении цифровых технологий в нефтегазовую отрасль. Однако данные исследования за редким исключением были направлены на изучение конкретных проблемных аспектов развития индустрии 4.0. В данном исследовании на основе проведенного анализа нами обобщен и дополнен перечень проблем и представлены потенциальные пути их решения.
Цифровая трансформация – это осознанный переход компании к цифровым технологиям и полное изменение производственных, управленческих подходов с учетом применения цифровых технологий. За счет применения инструментов цифровизации преобразуется технология и конечный продукт, изменяется стратегия и подходы к управлению, способы работы с клиентами и принципы корпоративной культуры [2]. Успешное внедрение цифровых технологий в нефтегазовую промышленность сопряжено с реализацией изменений по трем направлениям: бизнес-про-цессы, цифровая инфраструктура и человеческие ресурсы.
Рассмотрим подробнее проблемы, характерные для каждого из них.
Интеграция цифровых технологий в биз-нес-процессы предприятий нефтегазовой отрасли открывает множество возможностей для компаний и заключается в широком применении цифровых технологий и проведении организационных изменений с целью:
-
- повышения эффективности производственных процессов;
-
- повышения качества поставляемых продуктов;
-
- снижения операционных затрат за счет автоматизации;
-
- повышения производительности и безопасности труда.
Ключевыми технологиями в сфере цифровизации являются: промышленный интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект, интеллектуальная сеть, цифровые двойники, дополненная реальность, блокчейн и некоторые другие технологии [11, 18].
Результаты исследования консалтинговой фирмы Accenture показали, что цифровая трансформация предприятий является одним из наиболее важных факторов сохранения их конкурентоспособности. Данный фактор отметили как ключевой 70% лидеров отрасли [5]. Так, ExxonMobil, одна из крупнейших мировых нефтегазовых корпораций, реализует проекты по автоматическому бурению, сбору данных при помощи промышленного интернета вещей, внедрению искусственного интеллекта на объектах добычи и переработки нефти [10]. Saudi Aramco имеет в своем портфеле проекты, связанные с искусственным интеллектом, блокчейном, 3D-печатью, роботами, облачными вычислениями и промышленным интернетом вещей [15]. Схожие проекты реализуются и в других крупных компаниях, такие как Shell, British Petroleum, Total, Chevron и др.
Отечественные нефтедобывающие компании также постоянно внедряют цифровые технологии. В таблице 1 содержится информация об основных программах, реализуемых в крупнейших российских нефтяных корпорациях.
Таблица 1 – Программы внедрения цифровых технологий в крупнейших нефтяных компаниях России
Компания |
Реализуемые программы цифровизации |
ПАО «Роснефть» |
В 2017 г. советом директоров была принята стратегия «Роснефть-2022». Цели стратегии включают цифровизацию компании за счет реализации программ «цифровая АЗС», «цифровая цепочка поставок», «цифровой завод» и «цифровое месторождение». Стратегия «Роснефть-2030», утвержденная в декабре 2021 г., направлена в том числе на развитие достижений предыдущей стратегии. |
ЛУКОЙЛ |
Цифровизация бизнес-процессов - ядро функциональной программы «Информационная стратегия группы «ЛУКОЙЛ», подразделяется на 3 сегмента «Разведка и добыча», «Переработка, торговля и сбыт» и «Корпоративный центр». Внедряется концепция интеллектуального месторождения, подразумевающая интеграцию всех процессов управления месторождением на базе единой цифровой платформы. |
ПАО «Газпром нефть» |
Внедрение различных цифровых технологий по всей производственной цепочке, начиная от геологоразведки и заканчивая переработкой. Так, использование цифровых двойников позволило ввести в промышленную эксплуатацию месторождение им. А. Жагрина всего за 2 года, что в 4 раза быстрее, чем среднее значение по индустрии [1]. Помимо этого, в компании активно применяются БПЛА и искусственный интеллект [6] |
ПАО «ТАТНЕФТЬ» |
Цифровые технологии активно используются во всех процессах: сбор и обработка геологической информации, гидродинамическое моделирование, принятие решений по интенсификации добычи |
Примечание: составлено авторами на основе [5]
Промышленный интернет вещей. Развитие средств передачи информации привело к появлению Интернета вещей – аппаратных средств, передающих данные с датчиков через Интернет. Под промышленным Интернетом вещей понимается комплекс устройств, сочетающий как сетевые устройства, так и системы механизации для удаленного взаимодействия с элементами производства [9]. В настоящее время далеко не все бизнес-про-цессы нефтяных компаний подразумевают оперативный обмен информацией в связи с отсутствием датчиков на установках и стабильного канала передачи информации. К примеру, замер дебита некоторых скважин до сих пор проводится через автоматизированные групповые замерные установки (АГЗУ), что делает информацию о добыче недоступной большую часть времени, так как АГЗУ делает замер для каждой скважины в группе по оче- реди. Использование большого количества датчиков позволяет не только получать наиболее полную информацию об объекте, тем самым повышая эффективность производства, но и увеличивать безопасность, так как генерируемые данные позволяют заблаговременно обнаруживать предпосылки аварий, утечек и выходов оборудования из строя [18].
Большие данные. Повышение информированности об изучаемом объекте за счет использования цифровых высокодискретных систем радикально повышает объем генерируемых данных [3]. У термина «большие данные» нет чёткого определения, однако под ним обычно понимается большой объем (петабайты и экзабайты) структурированных и неструктурированных данных, поступаемых из множества источников и имеющих различную природу [18]. Объем занимаемой памяти не позволяет использовать классические инструменты работы с данными, поэтому работа с большими данными тесно связана с использованием таких инструментов, как Apache Hadoop, MongoDB, Cassandra и ряд других [20,24]. В нефтегазовой отрасли большие данные применяются по всей технологической цепочке, в первую очередь для хранения и обработки данных сейсморазведки и бурения, геологического моделирования, мониторинга параметров скважин и трубопроводов [24], а также при нефтепереработке. Согласно исследованиям, более 80% нефтяных компаний относят большие данные к наиболее приоритетным направлениям своего развития [20].
Искусственный интеллект (ИИ) получил широкое распространение в нефтегазовой сфере в связи с быстротой работы, способности к обобщению и высокой экономической эффективности. Основная идея ИИ заключается в применении алгоритмов, способных найти закономерности в имеющихся данных и делать предсказания на новых. Различные алгоритмы ИИ используются для повышения качества геологического моделирования, интерпретации сейсмических данных, оптимизации технологических процессов, бурения, добычи, поиска аномальных значений и отклонений, а также для ряда других операций [16, 17].
Цифровые двойники представляют собой процесс физического моделирования в виртуальной среде, воспроизводящего реальные свойства объекта. Симуляция технологических процессов позволяет выявлять неисправности оборудования и моделировать развитие нештатных ситуаций [18]. При строительстве скважин цифровые двойники оказывают неоспоримую помощь при постоянном мониторинге прогнозных величин с имеющимися данными, выявляя возможные отклонения. Например, платформа «Цифровой двойник месторождения» применяется при разработке подводных сооружений, благодаря чему намного сокращается время проектирования трубопроводов, снижается количество ошибок и уменьшается стоимость проекта [12].
Дополненная реальность - комплекс технологий, при котором взгляд пользователей на реальный мир дополняется изображениями, видео, 3D объектами [25]. В настоящее время выделяется пять основных направлений применения дополненной реальности [14]:
-
- взаимодействие человека и робота;
-
- техническое обслуживание и ремонт;
-
- обучение;
-
- проверка качества продукции;
-
- мониторинг объектов капитального строительства.
Дополненная реальность в нефтегазовой сфере позволяет моментально в режиме онлайн получать схемы и инструкции по объектам нефтегазовых месторождений, информировать о потенциальных неисправностях оборудования, авариях и путях их предотвращения. Также эти технологии дают возможность мониторить все этапы выполнения работ (например, в процессе перегонки нефти).
Блокчейн представляет собой технологию шифрования и хранения данных. Централизованные хранения данных обеспечивают лишь ограниченную прозрачность в данных, что зачастую приводит к несогласованности данных среди участников обмена информацией. Блокчейн, напротив, является децентради-зованной технологией, способной решать проблемы надежности и безопасности данных, позволяя интегрировать информацию о различных непредвиденных обстоятельствах, принимать грамотные решения по их устранению, кроме того, снижать временные затраты совершения транзакции до 30%. Блокчейн позволяет контролировать активы компании в онлайн режиме и внедрять технологии смарт-контрактов, которые существенно упростят логистические операции и документооборот и сократят логистические издержки. Считается, что в нефтегазовой отрасли блокчейн наиболее перспективен в управлении жизненным циклом нефтегазовых активов, транспортировке нефти и газа, финансах, контролировании процессов и утилизации производственных отходов [8].
Помимо вышеописанных технологий, в нефтегазовой отрасли также нашли свое применение технологии роботизации, 3D печати и кибербезопасности.
Следует отметить, что внедрение цифровых технологий облегчает работу с массивами информационных данных, минимизирует затраты и открывает значительные коммерческие возможности, формируется цифровая среда, где процессуальное участие субъектов в экономическом обмене сводится к минимуму [3].
Цифровая инфраструктура
Цифровизация нефтегазовой отрасли сопряжена со значительными капитальными вложениями в соответствующую инфраструктуру [11, 13]. На наш взгляд, цифровая инфраструктура представляет собой организационно-информационный комплекс цифровых сервисов, непосредственно обеспечивающий условия эффективной реализации цифровых технологий. В ее структуру входят информационно-коммуникационные технологии, облачные вычисления, беспроводные сети и каналы связи, цифровые платформы, облачные хранилища, квантовые и нейротехнологии и т.п.
Промышленный интернет вещей невозможен без множества датчиков и стабильного широкополосного канала связи, большие данные - без объемных хранилищ, искусственный интеллект - без вычислительных мощностей. Снижение капитальных затрат в нефтегазовый сектор закономерно вызовет спад и в затратах на цифровую инфраструктуру, снижая возможности по реализации технологий индустрии 4.0.
Помимо этого, перевод бизнес-процессов в цифровой формат ставит целый ряд вопросов о кибербезопасности систем и их отказоустойчиво- сти.
Человеческие ресурсы
Развитие цифровой среды, ориентированной на оказание содействия развитию и внедрению цифровых технологий на предприятиях нефтегазовой отрасли, способствует оптимизации бизнес-процессов и сокращению затрат (временных, людских, финансовых). Так, имеются следующие подтвержденные эффекты от применения искусственного интеллекта [17]:
-
• ускорение интерпретации результатов геофизических исследований скважин более чем в 100 раз;
-
• сокращение стоимости скважины до 15% и времени ее строительства до 20%;
-
• ускорение времени работы классических симуляторов в 200 раз.
Проведение исследований, разработка, внедрение, экспертиза и техническая поддержка цифровых систем неразрывно связаны с привлечением специалистов, обладающих компетенциями в области информационных технологий. Определенная универсальность данных технологий приводит к тому, что нефтегазовые компании вынуждены бороться за специалистов на рынке труда наравне с организациями, основная деятельность которых направлена на оказание ИТ услуг. Ситуацию также усугубляет отток ИТ-специалистов из нашей страны, пик которого пришёлся на 2022 го д [7], так как стратегическая ценность деятельности компаний накладывает ограничения на возможность работы из-за границы. Привлечение же подрядных организаций для разработки и сервисной поддержки не способствует передаче и накоплению знаний внутри организации, а также затрудняет экспертизу разрабатываемых решений.
Помимо этого, незнание принципов работы цифровых технологий, их потенциала и ограничений, а также боязнь быть замененным робо тами и искусственным интеллектом приводят к отторжению принятия инструментов индустрии 4.0 со стороны работников организаций, увеличивая сроки внедрения нововведений и снижая эффективность цифровизации как таковой.
Вышеперечисленные факторы приводят к тому, что, несмотря на реализуемые программы цифровой трансформации и попытки внедрения цифровых технологий, нефтегазовый сектор всё ещё не вышел на устойчивый рост инновационной активности. Подтверждением данного тезиса являются результаты регрессионного анализа уровня инновационной активности организаций нефтегазового сектора, взятого с официального сайта Федеральной службы государственной статистики [4].
Для кодов общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2) 06 «Добыча нефти и природного газа» и 19 «Производство кокса и нефтепродуктов» были построены линейные зависимости уровня инновационной активности от рассматриваемого года. Зависимость была выбрана линейной в связи с малым количеством данных, период обусловлен тем сменой методики подсчета показателя: с 2019 г. подсчет уровня инновационной активности начал осуществлялся в соответствии с 4-й редакцией Руководства Осло [21] вместо 3-й редакции [22]; различия в методике расчета не позволили использовать данные за предыдущие годы. После построения корреляций был оценен доверительный интервал коэффициента наклона прямой со стандартным значением уровня значимости 0.05. Если p-значение коэффициента превышало значение уровня значимости, делался вывод о том, что полученная корреляция не является статистически значимой, т.е. для данного вида экономической деятельности нет устойчивого инновационного развития. Результаты регрессионного анализа представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 - Динамика изменения уровня инновационного развития организаций отрасли по основным видам экономической деятельности (Составлено авторами)
Таблица 2 – Барьеры цифровой трансформации нефтегазовой отрасли и возможные пути их решения
Проблема |
Возможное решение |
Бизнес-процессы |
|
Низкий уровень коммуникаций, приводящий к дублированию работ в рамках организации |
|
Ограниченный доступ к данным, получаемым в ходе проектной и производственной деятельности |
- Создание единой базы данных по основным направлениям производственной деятельности |
Отсутствие стандартизации производственных процессов |
|
Корпоративная культура, не ориентированная на инновации |
Изменение корпоративной культуры в сторону открытости и готовности работы по гибким методологиям |
Отсутствие нормативно-правовой базы для тестирования новых технологий и подходов |
|
Цифровая инфраструктура |
|
Высокие капитальные затраты на развитие цифровой инфраструктуры |
|
Высокие требования к кибербезопасности и отказоустойчивости систем |
|
Человеческие ресурсы |
|
Нехватка компетентных специалистов |
|
Отторжение цифровых технологий сотрудниками компании |
|
Примечание: составлено авторами
Из рисунка видно, что в обоих случаях статистически значимое инновационное развитие отсутствует, т.к. p-значение превышает 0.05.
На основе проведенных исследований нами выявлены основные проблемы внедрения цифровых технологий в нефтегазовую отрасль и определены направления, следование которым позволит, на наш взгляд, минимизировать влияние негативных внешних трендов и повысить эффективность развития предприятий нефтегазовой отрасли (таблиц а 2).
Заключение
На сегодняшний день нефтегазовая отрасль столкнулась с рядом вызовов, наиболее серьезным из которых является значительное сокращение капитальных затрат в разработку новых активов. Одним из способов повышения экономической эффективности нефтегазовых предприятий является цифровая трансформации отрасли.
В последние годы в нефтегазовой отрасли наблюдается расширение цифрового портфеля. Компании стали применять искусственный интеллект, блокчейн, промышленный интернет вещей, большие данные, цифровые двойники, дополненную реальность и другие цифровые технологии, способствующие удаленному обслуживанию нефтегазовых объектов, мониторингу производственных процессов, своевременному выявлению неисправностей оборудования, аварий и способов их предотвращения, уменьшению степени риска и неопределенности при принятии управленческих решений. Тем не менее, многие объекты нуждаются в дальнейшей цифровизации.
В ходе проведенного исследования были выявлены основные барьеры, препятствующие цифровизации нефтегазовых корпораций: необходимость высоких капитальных затрат на развитие цифровой инфраструктуры, нехватка компетентных специалистов, непринятие цифровых инструментов сотрудниками компаний, низкий уровень взаимодействия внутри организаций, сложность в поиске и получения данных, отсутствие стандартизации, высокие требования к безопасности и надежности хранения и передачи данных. Были определены направления, способствующие снижению негативных факторов и повышению эффективности развития предприятий нефтегазовой отрасли.
Таким образом, цифровые инновационные технологии обладают большим потенциалом и могут оказать значительное влияние на эффективность нефтегазовых компаний за счет улучшения производственных, технических, экологических, экономических показателей, повышения уровня безопасности, однако их внедрение сопряжено с необходимостью преодоления ряда преград.
Список литературы Инструменты цифровой экономики как эффективный механизм инновационного развития предприятий нефтегазовой отрасли
- Абашкин В. и др. Инновационные и промышленные кластеры в нефтегазовом секторе / ред. Гохберг Л., Куценко Е. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». 2022. 88 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2606-4
- Салимьянова И.Г. Цифровая трансформация бизнеса как инновационный путь развития банковской сферы // Инновационная деятельность. 2020. № 3 (54). – С. 91-101.
- Салимьянова И.Г., Погорельцев А.С. Цифровая трансформация экономики: анализ трендов в контексте институциональных экономических теорий, Ч.2. // Известия СПбГЭУ. 2019. № 1 (115). С. 11-17.
- Уровень инновационной активности организаций: Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 27.01.2024)
- Цифровизация нефтегазового сектора в России и мире: краткий обзор. URL: -https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/ (дата обращения: 05.02.2024)
- Цифровые технологии, применяемые российскими ВИНК в условиях перехода к экономике больших данных. URL: https://magazine.neftegaz.ru/ articles/tsifrovizatsiya/795473-tsifrovye-tekhnologii-primenyaemye-rossiyskimi-vink-vusloviyakh-perekhoda-k-ekonomike-bolshikh-dann/ (дата обращения: 03.02.2024)
- Afonasyev M. A. Prospects for the digitalization of Russian industry in the context of sanctions // RSEM. 2022. Vol. 59. № 4. P. 131–138.
- Ahmad R. W. et al. Blockchain in oil and gas industry: Applications, challenges, and future trends // Technology in Society. 2022. Vol. 68. № 101941. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101941 (дата обращения: 15.01.2024)
- Ahmed S. F. Et al. Industrial Internet of Things enabled technologies, challenges, and future directions // Computers and Electrical Engineering. 2023. Vol. 110. №. 108847. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2023.108847
- Applying digital technologies to drive energy innovation. URL: https://corporate.exxonmobil.com/who-we-are/technologyand-collaborations/digital-technologies (дата обращения: 03.02.2024)
- Benayoune A. Factors influencing industry 4.0 implementation in oil and gas sector: empirical study from a developing economy // Academy of Strategic Management Journal. 2022. Vol. 21. P. 1-28.
- Bogmans C. The impact of climate policy on oil and gas investment: Evidence from firm-level data // IMF Working Papers. 2023. Vol 140. p. 43.
- Czachorowski K. V., Haskins C., Mansouri M. Minding the gap between the front and back offices: A systemic analysis of the offshore oil and gas upstream supply chain for framing digital transformation // Systems Engineering. 2023. Vol. 26. № 3. P. 241–256.
- De Pace F., Manuri F., Sanna A. Augmented Reality in Industry 4.0 // Am J Compt Sci Inform Technol. 2018. Vol. 06. № 01. DOI: 10.21767/2349-3917.100017
- Digital technologies. URL: https://www.aramco.com/en/what-we-do/energy-innovation/ digitalization/digital-technologies (дата обращения: 03.02.2024)
- Gupta D., Shah M. A comprehensive study on artificial intelligence in oil and gas sector // Environ Sci Pollut Res. 2021. Vol. 29. № 34. P. 84–97. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-15379-z (дата обращения: 03.02.2024)
- Koroteev D., Tekic Z. Artificial intelligence in oil and gas upstream: Trends, challenges, and scenarios for the future // Energy and AI. 2021. Vol. 3. № 100041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2020.100041 (дата обращения: 03.02.2024)
- Lu H. et al. Oil and Gas 4.0 era: A systematic review and outlook // Computers in Industry. 2019. Vol. 111. P. 68–90. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.06.007
- Majstorović V. D. Application of Industry 4.0 model in Oil and Gas companies // JEMC. 2022. Vol. 12. № 1. P. 77–84. DOI: 10.5937/jemc2201077M
- Mohammadpoor M., Torabi F. Big Data analytics in oil and gas industry: An emerging trend // Petroleum. 2020. Vol. 6. № 4. P. 321–328. DOI: https://doi.org/10.1016/j.petlm.2018.11.001 (дата обращения: 23.01.2024)
- Oslo Manual 2018. The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. 2018. 258 p.
- Oslo Manual. The Measurement of Scientific and Technological Activities. 2005. 166 p. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264013100-en (дата обращения: 25.01.2024)
- Pattnaik B., Pandey G. New insights on digital transformation for petroleum industry // 3rd international conference of bio-based economy for application and utility. 2023. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0113041(дата обращения: 01.02.2024)
- Sarker S. et al. A Comprehensive Review on Big Data for Industries: Challenges and Opportunities // IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 744–769. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3232526
- Sharma A. et al. Augmented reality – an important aspect of Industry 4.0 // IR. 2021. Vol. 49. № 3. P. 428–441. DOI: 10.1108/IR-09-2021-0204
- Sircar A. et al. Application of machine learning and artificial intelligence in oil and gas industry // Petroleum Research. 2021. Vol. 6. № 4. P. 379–391. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.05.009 (дата обращения: 20.01.2024)