Инструменты цифровой экономики как эффективный механизм инновационного развития предприятий нефтегазовой отрасли
Автор: Салимьянова И.Г., Пичугин З.А.
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса
Статья в выпуске: 1 (67), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены основные инструменты цифровизации, такие как блокчейн, цифровые копии, дополненная реальность, искусственный интеллект и др., как эффективные средства стимулирования инновационного развития нефтегазовой отрасли. В работе проведен анализ цифровых технологий, применяемых в нефтяных корпорациях, описаны преимущества их использования, а также приведены примеры эффектов от их внедрения. Предложена авторское определение «цифровая инфраструктура». Обобщен и дополнен перечень проблем, с которыми сталкиваются нефтегазовые компании при проведении цифровой трансформации, а также представлены потенциальные пути их решения.
Цифровые технологии, бизнес-процессы, цифровая инфраструктура, человеческие ресурсы, барьеры цифровой трансформации
Короткий адрес: https://sciup.org/148328328
IDR: 148328328
Список литературы Инструменты цифровой экономики как эффективный механизм инновационного развития предприятий нефтегазовой отрасли
- Абашкин В. и др. Инновационные и промышленные кластеры в нефтегазовом секторе / ред. Гохберг Л., Куценко Е. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». 2022. 88 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2606-4
- Салимьянова И.Г. Цифровая трансформация бизнеса как инновационный путь развития банковской сферы // Инновационная деятельность. 2020. № 3 (54). – С. 91-101.
- Салимьянова И.Г., Погорельцев А.С. Цифровая трансформация экономики: анализ трендов в контексте институциональных экономических теорий, Ч.2. // Известия СПбГЭУ. 2019. № 1 (115). С. 11-17.
- Уровень инновационной активности организаций: Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 27.01.2024)
- Цифровизация нефтегазового сектора в России и мире: краткий обзор. URL: -https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/ (дата обращения: 05.02.2024)
- Цифровые технологии, применяемые российскими ВИНК в условиях перехода к экономике больших данных. URL: https://magazine.neftegaz.ru/ articles/tsifrovizatsiya/795473-tsifrovye-tekhnologii-primenyaemye-rossiyskimi-vink-vusloviyakh-perekhoda-k-ekonomike-bolshikh-dann/ (дата обращения: 03.02.2024)
- Afonasyev M. A. Prospects for the digitalization of Russian industry in the context of sanctions // RSEM. 2022. Vol. 59. № 4. P. 131–138.
- Ahmad R. W. et al. Blockchain in oil and gas industry: Applications, challenges, and future trends // Technology in Society. 2022. Vol. 68. № 101941. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101941 (дата обращения: 15.01.2024)
- Ahmed S. F. Et al. Industrial Internet of Things enabled technologies, challenges, and future directions // Computers and Electrical Engineering. 2023. Vol. 110. №. 108847. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2023.108847
- Applying digital technologies to drive energy innovation. URL: https://corporate.exxonmobil.com/who-we-are/technologyand-collaborations/digital-technologies (дата обращения: 03.02.2024)
- Benayoune A. Factors influencing industry 4.0 implementation in oil and gas sector: empirical study from a developing economy // Academy of Strategic Management Journal. 2022. Vol. 21. P. 1-28.
- Bogmans C. The impact of climate policy on oil and gas investment: Evidence from firm-level data // IMF Working Papers. 2023. Vol 140. p. 43.
- Czachorowski K. V., Haskins C., Mansouri M. Minding the gap between the front and back offices: A systemic analysis of the offshore oil and gas upstream supply chain for framing digital transformation // Systems Engineering. 2023. Vol. 26. № 3. P. 241–256.
- De Pace F., Manuri F., Sanna A. Augmented Reality in Industry 4.0 // Am J Compt Sci Inform Technol. 2018. Vol. 06. № 01. DOI: 10.21767/2349-3917.100017
- Digital technologies. URL: https://www.aramco.com/en/what-we-do/energy-innovation/ digitalization/digital-technologies (дата обращения: 03.02.2024)
- Gupta D., Shah M. A comprehensive study on artificial intelligence in oil and gas sector // Environ Sci Pollut Res. 2021. Vol. 29. № 34. P. 84–97. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-15379-z (дата обращения: 03.02.2024)
- Koroteev D., Tekic Z. Artificial intelligence in oil and gas upstream: Trends, challenges, and scenarios for the future // Energy and AI. 2021. Vol. 3. № 100041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2020.100041 (дата обращения: 03.02.2024)
- Lu H. et al. Oil and Gas 4.0 era: A systematic review and outlook // Computers in Industry. 2019. Vol. 111. P. 68–90. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.06.007
- Majstorović V. D. Application of Industry 4.0 model in Oil and Gas companies // JEMC. 2022. Vol. 12. № 1. P. 77–84. DOI: 10.5937/jemc2201077M
- Mohammadpoor M., Torabi F. Big Data analytics in oil and gas industry: An emerging trend // Petroleum. 2020. Vol. 6. № 4. P. 321–328. DOI: https://doi.org/10.1016/j.petlm.2018.11.001 (дата обращения: 23.01.2024)
- Oslo Manual 2018. The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. 2018. 258 p.
- Oslo Manual. The Measurement of Scientific and Technological Activities. 2005. 166 p. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264013100-en (дата обращения: 25.01.2024)
- Pattnaik B., Pandey G. New insights on digital transformation for petroleum industry // 3rd international conference of bio-based economy for application and utility. 2023. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0113041(дата обращения: 01.02.2024)
- Sarker S. et al. A Comprehensive Review on Big Data for Industries: Challenges and Opportunities // IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 744–769. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3232526
- Sharma A. et al. Augmented reality – an important aspect of Industry 4.0 // IR. 2021. Vol. 49. № 3. P. 428–441. DOI: 10.1108/IR-09-2021-0204
- Sircar A. et al. Application of machine learning and artificial intelligence in oil and gas industry // Petroleum Research. 2021. Vol. 6. № 4. P. 379–391. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.05.009 (дата обращения: 20.01.2024)
Статья научная
