Интеграция искусственного интеллекта в управление ресурсной базой приборостроительных предприятий: модели и инструменты
Автор: Малянов Д.В.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 2 (158), 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в управлении ресурсами приборостроительных предприятий. Показано, что использование ИИ способствует оптимизации материальных и финансовых потоков, позволяет прогнозировать состояние оборудования и автоматизировать контроль качества продукции. Особое внимание уделено ключевым инструментам, таким как цифровые двойники, модели роевого интеллекта и системы компьютерного зрения, а также нормативной базе их внедрения. Внедрение ИИ формирует адаптивные, самообучающиеся системы, которые соответствуют принципам концепции «Индустрия 4.0».
Искусственный интеллект, приборостроение, управление ресурсами, цифровой двойник, предиктивное обслуживание, компьютерное зрение, оптимизация, индустрия 4.0
Короткий адрес: https://sciup.org/148333637
IDR: 148333637
Integration of artificial intelligence into the management of the resource base of instrument-making enterprises: Models and tools
The article discusses the application of artificial intelligence in resource management at instrument-making enterprises. It shows that the use of AI contributes to the optimization of material and financial flows, allows predicting the condition of equipment, and automates product quality control. Particular attention is paid to key tools such as digital twins, swarm intelligence models, and computer vision systems, as well as the regulatory framework for their implementation. The introduction of AI creates adaptive, self-learning systems that comply with the principles of the Industry 4.0 concept.
