Интегральные показатели спектров поглощения экстрактов из зеленых листьев

Автор: Колдаев Владимир Михайлович

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Общая биология

Статья в выпуске: 2-3 т.19, 2017 года.

Бесплатный доступ

Интегральные показатели интенсивности поглощения (ПИП) для экстрактов из зеленых листьев определяли методом спектрофотометрии как площадь под контуром полосы в пределах абсцисс точек перегиба абсорбционного спектра, используя формулу Симпсона. Показано, что в процессе вегетации значения ПИП сначала возрастают, достигают максимальных значений в фазах цветения и плодоношения, а затем резко снижаются при диссеминации. Выявлена наиболее сильная корреляционная связь ПИП с фазами вегетации и менее сильная с температурой воздуха и продолжительностью светового дня. Самые значительные ПИП имеют экстракты из листьев растений с наиболее высокими максимума в диапазоне 430-450 нм. Полученные ПИП характеризуют высокочувствительные к внешним воздействиям фотосинтетические процессы и могут использоваться в качестве простых и достаточно точных тестов для экспресс-анализа, контроля и мониторинга состояния растительных ресурсов.

Еще

Фотосинтез, пигмент, интенсивность поглощения, спектрофотометрия, мониторинг

Короткий адрес: https://sciup.org/148205165

IDR: 148205165

Текст научной статьи Интегральные показатели спектров поглощения экстрактов из зеленых листьев

поглощения хромофоров из листьев растений Приморья изучена недостаточно полно.

Цель работы: спектрофотометрические исследования интегральной интенсивности поглощения экстрактов из листьев растений Приморья в зависимости от фаз вегетации, факторов среды и принадлежности растений к спектрофотометрическим группам.

Материалом исследований служили листья черной ( Ribes nigrum L.) сорта «Чемпион Приморья» и красной ( Ribes rubrum L.) сорта «Ранняя сладкая» смородины, боярышника перистонадрезанного ( Crataegus pinnatifida Bunge.), маакии амурской ( Maakia. amurensis Rupr.), калужницы болотной ( Caltha palustris L.), а также 22 растений (табл. 2) из разных спектрофотометрических групп, произрастающих на территории юга Приморского края. Наблюдения проводили с апреля по сентябрь. Для исследований от каждого вида растений брали по 5 независимых проб в 14-16 час в сухую солнечную погоду. Для сезонных исследований пробы брали по 20-м числам каждого месяца.

В одну пробу включали 8-10 неповрежденных листьев от 3-5 визуально здоровых растений одного вида, затем методом случайных чисел отбирали три листа. Дальнейшие манипуляции выполняли в затененном помещении. Из отобранных листьев немедленно на специальном планшете керамическим ножом вырезали в средней трети симметрично центральной жилке по два фрагмента 1x1 см, которые тотчас тщательно растирали в фарфоровой ступке с кварцевым песком, небольшой добавкой углекислого магния и 10 мл 95%-го этанола. После 2-3-х минутного настаивания экстракты фильтровали через бумажный фильтр во флаконы темного стекла. Спектры поглощения регистрировали на цифровом спектрофотометре UV-2501PC (Shimadzu, Япония) в диапазоне 220-710 нм с шагом 1 нм не позднее, чем через 18-24 часа после приготовления экстрактов. Обработку и нормировку спектров, определение точек перегиба, температуры воздуха (ТВ) и продолжительности светового дня (ПСД), а также обозначение фаз вегетации (ФВ) производили по описанной ранее методике [5, 7].

Интегральную интенсивность поглощения, численно равную площади между осью абсцисс и контуром полосы [8], вычисляли по квадратурной формуле Симпсона, использующейся обычно при численном интегрировании сложных кривых в заданных пределах [9]. В качестве пределов интегрирования брали точки перегиба контура полосы поглощения. Например, в СП экстракта из листьев маакии амурской (рис. 1) участок между точками перегиба 1 и 2 соответствует поглощению ДП листа. Площадь S on (горизонтальная штриховка) под контуром полосы в пределах абсцисс точек перегиба от A i до A i брали как численно равную их интегральной интенсивности поглощения в условных единицах (у.е.).

Рис. 1. Нормированный СП экстракта в 95%-м этаноле из листьев маакии амурской:

1, 2 и 3 - точки перегиба контура полосы, А нвм - ордината наиболее высокого максимума, А 435 и А 664 - экстинкции каротиноидов и хлорофилла. Пояснения в тексте. По горизонтали - длина волны А в нм, по вертикали - экстинкция A в отн. ед.

Аналогично участок между точками перегиба 2 и 3 соответствует поглощению КХК ( А 435 и А бб4 ), а площадь 5 кх (вертикальная штриховка) под контуром полосы брали как интегральную интенсивность его поглощения в пределах абсцисс точек перегиба от Л 2 до А з . Общую интегральную интенсивность поглощения ( S общ ), или площадь под контуром полосы между точками перегибов 1 и 3 в пределах абсцисс от A i до А з определяли как сумму:

Sобщ = Son + SKX.

Показателями интенсивности поглощения (ПИП) служили доля ( F , в %) поглощения КХК в общем поглощении:

F = 100 5 кХ / 5 общ , и коэффициент К отн , относительного поглощения КХК по сравнению с ДП:

Котн = 5кх/5дП.

Экспериментальные данные обрабатывали статистически методами малой выборки и линейной парной корреляции [10].

Рис. 2 . Сезонные изменения (в %) спектрофотометрических показателей поглощения спиртовых экстрактов из листьев боярышника (1), красной (2) и черной (3) смородины. Пояснения в тексте

Полученные результаты показывают (рис. 2), что Sобщ для СП экстрактов листьев красной смородины, зацветающей во второй половине мая, возрастает, достигая максимума в фазе плодоношения в июне, а затем в конце июля - начале августа, в периоде диссеминации, снижается. Похожая динамика Sобщ наблюдается и для СП экстрактов из листьев других исследованных растений, но ее максимумы и спады наблюдаются несколько позже, в связи с более поздними сроками цветения и диссеми-нации черной смородины и особенно боярышника (рис. 2Б). Аналогично изменяются и ПИП (F и Котн): показатели нарастают по мере развития растений в начале вегетации, достигая максимальных значений во время цветения и начала плодоношения, а затем в период диссеминации резко снижаются (рис. 2В и 2Г). В фазах цветения – начала плодоношения отмечается наибольшее возрастание показателя Kотн, в 1,89-2,52, показатель F увеличивается в средней степени в 1,55-1,85 и наименьший прирост имеет Sобщ, всего в 1,11-1,19 раза по сравнению с «апрельскими» величинами. Значительные приросты доли КХК в общем поглощении и относительного поглощения его молекул по сравнению с другими хромофорами свидетельствует о существенной активации фотосинтетических процессов в периоды плодоношения, что согласуется с положениями общей теорией физиологии растений [2]. Таким образом, ПИП Kотн и F дают представления о напряженности фотосинтетических и, по-видимому, могут служить для их характеристики.

Таблица 1. Коэффициенты корреляции ( R ) показателей интегральной интенсивности поглощения СП экстрактов из листьев растений с фазами вегетации (ФВ), температурой воздуха (ТВ) и продолжительностью светового дня (ПСД)

Пока каза за-тель

Фактор

Растения

Среднее

калужница

смородина черная

смородина красная

боя-рыш-ник

R

S общ

ФВ

0,97

0,93

0,97

0,63

0,87±0,08*

ТВ

0,04

0,70

0,33

0,68

0,44±0,16

ПСД

0,60

0,91

0,89

0,93

0,83±0,08*

F

ФВ

0,72

0,95

0,59

0,91

0,79±0,08*

ТВ

0,61

0,94

0,87

0,85

0,82±0,07*

ПСД

0,11

0,66

0,69

0,58

0,51±0,13

K отн

ФВ

0,69

0,92

0,62

0,89

0,78±0,06*

ТВ

0,67

0,92

0,62

0,84

0,76±0,07

ПСД

0,17

0,61

0,72

0,56

0,51±0,12

Примечания: * - достоверно при p < 0,05

Таблица 2. Показатели интегральной интенсивности поглощения абсорбционных спектров экстрактов из листьев растений по спектрофотометрическим группам (Г [4]) и длина волны ( λ ) наиболее высоких максимумов

Г

Наименование растений

λ (нм)

Показатели ИИП

S общ (у.е)

F (%)

K отн

о о ьп

1

о

Аконит Кузнецова, Aconitum kusnezoffii Rchb.

268

135,6±11,2

31,59±1,41

0,46±0,03

Актинидия аргута, Actinidia arguta (Siebold et Zucc.) Planch ex Miq.

280

111,8±10,6

25,09±1,11

0,33±0,02

Береза плосколистная, Betula platyphylla Sukacz.

266

134,3±11,3

28,29±1,14

0,39±0,03

Венерин башмачок обыкновенный, Cypripedium calceolus L.

268

88,5±7,56

22,90±1,12

0,30±0,02

Вероника длиннолистная, Veronica longifolia L.

280

79,7±5,64

19,65±0,92

0,24±0,01

Лиственница сибирская, Larix sibirica Ledeb.

271

79,3±5,78

22,63±1,12

0,29±0,02

Малина обыкновенная, Rubus idaeus L.

257

117,1±10,2

28,84±1,16

0,41±0,03

среднее значение

106,8±9,6

24,68±1,12

0,33±0,02

3 щ о о ЬП

1 О

ьп

Амброзия, Ambrosia artemiifolia L.

331

132,8±11,4

36,68±1,18

0,58±0,04

Вейгела ранняя , Weigela praecox (Lemoine) Bailey

331

136,3±11,6

38,22±2,11

0,62±0,05

Виноград амурский, Vitis amurensis Rupr.

335

158,1±12,3

36,12±2,01

0,57±0,05

Горец почечуйный, Polygonum persicari a L.

333

168,8±12,8

31,14±1,19

0,45±0,03

Горчица сарептская, Brassica juncea (L.) Czern.

341

128,8±10,2

43,08±3,12

0,76±0,06

Иссоп лекарственный, Hyssopus officinalis L., Sp., Pl.

327

152,6±12,6

33,48±2,16

0,50±0,03

Лапчатка гусиная, Potentilla anserina L.

329

182,0±16,4

31,57±2,13

0,46±0,02

Одуванчик лекарственный, Taraxacum officinale Wigg.

333

135,7±11,1

36,45±2,17

0,57±0,03

Среднее значение

149,4±12,1

35,84±1,89

0,56±0,03

Продолжение таблицы 2

о

1 О

Галинзога мелкоцветковая, Galinsoga parviflora Cav.

434

167,8±14,2

53,59±3,14

1,15±0,09

Гулявник лекарственный, Sisymbrium officinale (L.) Scop.

434

173,8±14,7

48,21±2,16

0,93±0,08

Кабачок, Суха , Cucurbita pepo ssp. pepo

433

167,7±14,6

51,56±4,12

1,06±0,09

Настурция большая, Tropaeolum majus L.

434

205,6±18,3

41,88±3,15

0,72±0,05

Пырей ползучий,

Elytrigia repens (L.) Desv. Ex Nevsk

434

199,7±17,8

42,41±2,98

0,74±0,05

Хоста подорожниковая, Hosta plantaginea (Lam.) Asch.

434

184,4±15,6

46,31±2,78

0,86±0,05

Чемерица даурская,

Veratrum dahuricum (Turcz.) Loes.

434

166,8±14,5

50,01±4,11

1,00±0,09

Среднее значение

180,8±15,2

47,71±3,64

0,92±0,08

Связь полученных показателей с факторами среды и фазами вегетации проявляется в разной мере. Для всех показателей выявлена высокая положительная достоверная корреляция с фазами вегетации (табл. 1). С факторами среды достоверные значения коэффициентов корреляции обнаружены только для показателя S общ с ПСД и для показателя F с ТВ. Связи других показателей с исследованными факторами малозначимы и недостоверны. Приведенные корреляционные взаимоотношения подтверждают ведущую роль ФВ в сезонной изменчивости фотосинтетических процессов. Приведенные результаты не противоречат литературным данным [10, 11], полученным при изучении структурнофункциональных сдвигов фотосинтетического аппарата, ультраструктуры клеток мезофилла и пигментного комплекса хлоропластов на примере лиственницы сибирской.

Представляло интерес определение значений ПИП для СП экстрактов из листьев растений, принадлежащих к выявленным нами ранее спектрофотометрическим группам [4, 5] в зависимости от положения НВМ в оптическом диапазоне. Интегральные показатели интенсивности поглощения определяли на их максимуме, в фазах цветения – начала плодоношения (табл. 2). Следует заметить, что значения показателей разного рода отличаются в несколько раз. Например, для СП экстракта из листьев аконита Кузнецова S общ и F различаются в 3,7, а S общ и K отн в 294,8 раза. В связи с этим для наглядности и удобства значения ПИП в группах целесообразно было для сопоставления выразить в процентах относительно первой спектрофотометрической группы (рис.3).

В первой группе растений с НВМ в СП экстрактов из листьев в коротковолновой части ультрафиолетового диапазона 250-300 нм выявлены наиболее низкие значения ПИП. В третьей группе, с НВМ в видимом (синем) диапазоне 410-450 нм, S общ в 1,69, F в 1,93 и K отн в 2,78 раза больше по сравнению с аналогичными показателями растений 1-й группы. Во второй группе ПИП имеют промежуточные значения между показателями первой третьей групп (рис. 3).

Рис. 3. Зависимость коэффициента относительного поглощения (1), доли поглощения (2) и общего поглощения (3) от длины волны наиболее высокого максимума. По вертикали - показатели в %, по горизонтали - длина волны НВМ в нм

Выводы: результаты работы дополняют представления о вариабельности фотосинтетических процессов на различных этапах вегетации и могут служить основой при разработке методов оценки устойчивости растений в условиях изменяющейся среды обитания. Полученные значения интегральных ПИП отображают напряженность фотосинтетических процессов. Ведущими факторами в сезонной изменчивости ПИП экстрактов из листьев являются ФВ и ПСД. Описанная методика определения относительной поглощательной способности КХК по сравнению с хромофорами других пигментов зеленого листа довольно проста и мало трудоемка, что немаловажно в полевой практике, при этом достаточно точная. Интегральные ПИП можно использовать в качестве спектрофотометрического теста состояния фотосинтетических процессов при экспресс-анализе, контроле, мониторинге растений и решении вопросов экологии растительных ресурсов, связанных с фотосинтетическими проблемами.

Список литературы Интегральные показатели спектров поглощения экстрактов из зеленых листьев

  • Меньшакова, М.Ю. Изменчивость фотосинтетического аппарата растений: бореальные и субарктические экосистемы. -М.: Наука, 2008. 117 с.
  • Алехин, Н.Д. Физиология растений/Н.Д. Алехин, Ю.В. Банокин, В.Ф. Гавриленко и др. -М.: Академия, 2007. 640 с.
  • Шмидт, В. Оптическая спектроскопия для химиков и биологов. -М.: Техносфера, 2007. 368 с.
  • Колдаев, В.М. Разновидности абсорбционных спектров этанольных извлечений из листьев растений/Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2014. Т. 16, № 5(3). С. 1793-1795.
  • Колдаев, В.М. Сезонная динамика относительной фотоабсорбции в зеленых листьях растений/Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. Т. 18, № 2. С. 101-104.
  • Колдаев, В.М. Спектрофотометрический фотоабсорбционный тест как экологическая оценка состояния зеленых растений/Экологические проблемы природопользования и охрана окружающей среды в азиатско-тихоокеанском регионе: Сред. формы жизни, их охрана и восстановление. -Владивосток: Дальнаука, 2016. С. 55-59.
  • Колдаев, В.М. Фотометрические параметры абсорбционных спектров экстрактов из растений/В.М. Колдаев, В.В. Ващенко, Г.Н. Бездетко//Тихоокеанский медицинский журнал. 2009. № 3. С. 49-51.
  • Пиняжко, Р.М. Методы УФ-спектрофотометрии в фармацевтическом анализе/Р.М. Пиняжко, Т.Г. Каленюк. -Киев: «Здоров’я», 1976. 256 с.
  • Математическая энциклопедия. Т. 4. Ок -Сло/Гл. ред. И.М. Виноградов. -М.: Советская энциклопедия, 1984. 1216 стб.
  • Зайцев, Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. -М.: Наука, 1984. 424 с.
  • Цельникер, Ю.Л. Анализ влияния факторов среды на фотосинтез хвойных Предбайкалья/Ю.Л. Цельникер, М.Д. Корзухин, Г.Г. Суворова и др.//Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. 2007. Т. 21. С. 265-292.
  • Загирова, С.В. Структура, содержание пигментов и фотосинтез хвои лиственницы сибирской на северном и приполярном Урале//Лесоведение. 2014. № 3. С. 3-10.
Еще
Статья научная