Интеллектуальная собственность как драйвер развития когнитивно-цифровой экономики

По мере того, как растет спрос на некий продукт, его предложение увеличивается, а цена снижается. Если цена становится слишком большой, спрос падает. Точка, в которой две линии пересекаются, называется равновесием. Это особая точка, поскольку здесь произведенная ценность Продуктов для общества - максимальна. Товары имеют доступную цену для потребителей и одновременно приносят прибыль для производителей. В выигрыше оказываются все.

Однако себестоимость производства материальной продукции сильно зависит от объема. Например, вы выпускаете автомашины. Первая машина стоит существенно больше, потому что нужно потратить деньги на ее разработку и испытания. Каждая последующая машина будет требовать определенного объема материалов и трудозатрат. Но уже 10-я машина будет стоить столько же сколько и тысячная. Аналогичная история и с другими материальными продуктами, которые были основой мировой экономики в 20-м веке. В 21

веке мир центр тяжести переносится с «железа» на «софт». С софтом дело обстоит иначе. Можно потратить кучу денег на разработку новой программы, но после ее отладки каждая последующая единица программного продукта производится практически бесплатно. В отличие от товаров, которые двигали нашей экономикой в прошлом, софт – нематериальный актив (НМА). Мы считаем, что НМА это нечто, к чему нельзя прикоснуться.

Чем же НМА отличаются от классических активов?

Во-первых, они представляют собой невозвратные затраты. Если инвестиция в создание НМА не сработает, у вас не остается физических активов (например, зданий, мебели или станков), которые можно продать, чтобы вернуть часть денег.

Во-вторых, они создают побочные эффекты, которыми могут воспользоваться конкуренты. Например, Uber создает сеть водителей, но водители Uber также могут работать на Яндекс-такси или Ситимобил.

В-третьих, они масштабируются лучше, чем физические активы. После первоначальных их можно воспроизводить до бесконечности практически без дополнительных затрат и у них возможна сильная синергия с другими нематериальными активами. Эти черты отличают нематериальные товары от материальных активов, которые производятся на заводах и фабриках.

Другим трендом является переход от конкуренции к кооперации. Еще в начале 20 века русский ученый Эдуард Циолковский говорил «в золотой Век войдут люди умеющие объединяться. Если люди переходят к сотрудничеству, их производительность увеличивается, как N3 - где N - число людей» 21 век это подтверждает. Решающую роль в развитии, так называемых, NBIC технологий четвертого технологического уклада, играют не одиночки, а команды. Кооперация и координация между командами, создание замкнутых цепочек обмена позволяет перейти к когнитивно-цифровой экономической модели устойчивого развития.[1]

Обычная экономика - двумерная (дебит-кредит). В цифровой экономике меняется мерность. Она описывается при помощи модели обобщенной машины Габриэля Крона. Обобщенная машина – это система соединения генератора мощности в нагрузкой. Примером обобщенной машины может быть соединение аккумулятора (источника мощности N) со стартером (нагрузкой P) в автомашине. Если контакты окислятся и сопротивление увеличится, то часть мощности будет уходить на нагрев проводов и стартер вращается медленнее. При этом потери, идущие на нагрев проводов и контактов можно рассчитать по формуле G=I2*R. Где G это мощность потерь, I – ток, R – сопротивление.

Модель обобщенной машины Габриэля Крона справедлива для планеты Земля, для государства, для предприятия или предприятия. В этой модели буквой обозначают N -полный поток энергии, буквой Р – поток полезной энергии, а буквой G мощность потерь. Например, для планеты Земля полезная мощность Р - это фотосинтетически-активная радиация (ФАР), а для экономики полезная мощность Р - это внутренний валовой продукт (ВВП), G – это потери, которые равны разнице между полной и полезной мощностью. [2,3]

Например, 2015 году в России N=160 трл руб P=60 трл руб G=100 трл руб. [4]

Рис. 1. Графическое представление модели

Когнитивно-Цифровая модель экономики добавляет новое измерение и позволяет бизнесам заняться преобразованием мощности потерь G в полезную мощность Р при помощи изобретений. Мы разработали методологию СКВ мышления, которая увеличивает КПД мозга в 4 раза. [5]Для реализации этой методологии были созданы СКВ матрицы и специальные тесты, которые были зарегистрированы, как ноу-хау в ЦИТС № АААА-Г18-618031590002-9 от 15/03/2018. [6]

Эта модель экономического развития отличается от известной тем, что эмиссия денег создается не за счет долгов заемщика, а за счет уменьшения потерь ресурсов. Для этого необходимо создание институтов мониторинга потерь и генерации изобретений, которые эти потери уменьшают.

Капитализация изобретений и других объектов интеллектуальной собственности может проводиться двумя путями: [7]

• 1.    На бирже

• 2.    На математической модели социотехнической системы.

Мат модель СТС основана на системе простых дифференциальных уравнений

Q1 - Q2 = S1* dН1/dt (1 )

Q3 - Q4 = S2* dН2/dt (2 )

Qi - Qj = Si* dНj/dt (k)

где Qi и Qj это притоки и оттоки продуктов на рынок, S – емкость рынка Нj- цена продукта.

Прототипом этой математической модели является MoNIAC (Monetary National Income Analogue Computer) , Билл Филипс, 1945 г.

MoNIAC [9] стоит в Лондонском музее и до сих пор работает. MoNIAC использует струйную логику) для моделирования процессов экономики. Название MONIAC появилось по ассоциации с ENIAC (одной из первых ЭВМ) и английского слова money. Если рассматривать MoNIAC как прототип, его не возможно масштабирования. Наша система отличается от MoNIAC тем, позволяет добавлять новые элементы, задавать любые начальные и граничные условия и оценивать экономическую эффективность изобретений за счет уменьшения сопротивлений движения потокам денег, товаров и услуг. Как следствие эта модель позволяет сказу отвечать на вопрос «что будет, если…?». Это позволит значительно снизить риски инвестирования в различные страртапы, повысить КПД обобщенной машины и как следствие повысить эффективность современной цивилизации.

Интересным свойством данного подхода к оценке эффективности внедрения изобретений является возможность создания новой когнитивно-цифровой экономики. В этой экономике места без инфляционной эмиссии денег будут децентрализованы, и возникать там, где потери G преобразуются в ВВП при создании и внедрения изобретений. При этом имеется возможность наряду с рыночной оценкой интеллектуальной стоимости, оценивать эту стоимость на математической модели MoNIAC 2.0.

Выводы и предложения

• 1.    Изобретения позволяют повысить КПД социально-технологической системы (СТС) и стать драйвером развития новой экономики.

• 2.    Методологию SKW-мышления, и технологию SKW-матриц необходимо использовать для повышения эффективности подготовки кадров.

• 3.    Для повышения КПД социально-технологической системы (СТС) необходимо организовать мониторинг и регистрацию в базе данных с распределенным реестром потерь G и создавать и капитализировать результаты интеллектуальной деятельности (РИД), уменьшающие потери.