Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия
Автор: Меньшикова М.А., Бутко Г.П., Романцов А.В., Раменская Л.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 11-3, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены основные направления цифровизации, уделено особенное внимание использованию искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта – это современные механизмы, которые позволяют раскрыть технологический и производственный потенциал организации. Они направлены на автоматизацию процессов, снижение затрат, интенсификацию производства. В статье представлены основные итоги изучения особенностей искусственного интеллекта, выделены те элементы, без которых его функционирование не представляется возможным: необходимая инфраструктура, процедуры и сервисы для обработки данных и разработки программного обеспечения. В статье рассматривается различие между слабым и сильным искусственным интеллектом, излагаются основные различия между ними. Авторы утверждают, что выбор моделей машинного обучения зависит от характера проблем, требующих решения. В статье рассматриваются методы машинного обучения и анализируются отдельные типы технологий искусственного интеллекта, продемонстрировано, что оценка качества является неотъемлемой частью жизненного цикла систем искусственного интеллекта. Обсуждаются потенциальные области применения искусственного интеллекта в управлении проектами, сгруппированные по основным предметным группам. В статье представлено резюме факторов, влияющих на уровень развития искусственного интеллекта. Для описания рассматриваемой системы формируется модель, включающая отдельные показатели.
Искусственный интеллект, цифровизация, технологии машинного обучения, суперинтеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/142242693
IDR: 142242693 | DOI: 10.17513/vaael.3894
Список литературы Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия
- Указ Президента Российской Федерации «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» от 10.10.2019 г. № 490 (дата обращения: 24.05.2024).
- Technology Report 2024: Technology meets the moment as AI delivers results. URL: https://www.bain.com/insights/topics/technology-report/ (дата обращения: 25.10.2024).
- Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект», утвержденная Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации 10 октября 2019 г. (дата обращения: 24.05.2024).
- Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» Правительства Российской Федерации, утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7 (дата обращения: 24.05.2024).
- ГОСТ Р 59276-2020 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. 1371-ст. (дата обращения: 24.05.2024).
- ГОСТ Р 59898-2021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 ноября 2021 г. 1620-ст. (дата обращения: 24.05.2024).
- А.И. Бородин Экономическая эффективность предприятия как фактор его устойчивого развития // Экономика. 2020. № 25. С. 163-171.
- Жемчугов А.М., Жемчугов М.К. Пути повышения эффективности предприятия // Corpsys.ru. 13.06.2023. URL: https://corpsys.ru/articles/organization/improve-efficiency.aspx (дата обращения: 25.05.2024).
- Гребенников А.А. Ключевые показатели эффективности предприятия // Планово-экономический отдел. 2020. № 12. URL: https://www.profiz.ru/peo/12_2020/effektivnost_kompanii/ (дата обращения: 25.05.2024).
- Меньшикова М.А. Экономическая устойчивость предприятия: учебное пособие. Королёв: МГОТУ, 2019. 35 с.
- Научно-технологические аспекты развития промышленной сферы в условиях цифровой трансформации экономики: монография / Под науч. ред. д-ра экон. наук Веселовского М.Я. и канд. экон. наук Хорошавиной Н.С. М.: Мир науки, 2024. 284 с. URL: https://izd-mn.com/PDF/14MNNPM24.pdf (дата обращения: 26.05.2024).
- Нестеров А.К. Основные технико-экономические показатели предприятия // Энциклопедия Нестеровых. URL: https://odiplom.ru/lab/osnovnye-tehniko-ekonomicheskie-pokazateli-predpriyatiya.html (дата обращения: 26.05.2024).
- Экономические инструменты развития цифровой экономики: сборник статей ежегодной региональной межвузовской научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и магистрантов кафедры экономики / под общ. ред. проф. Меньшиковой М.А. и доц. Джамалдиновой М.Д. URL: https://goo.su/tV5UP (дата обращения: 26.05.2024).
- Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы. Яков и Партнеры. URL: https://www.yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 26.05.2024).
- Cognition представила нейросеть Devin, которая умеет осуществлять полный цикл разработки ПО вместо инженера-программиста. URL: https://habr.com/ru/news/799973/ (дата обращения: 27.05.2024).
- Cognition представляет полноценного инженера-программиста искусственного интеллекта «Devin». URL: https://vc.ru/future/1074784-cognition-predstavlyaet-polnocennogo-inzhenera-programmista-iskusstvennogo-intellekta-devin (дата обращения: 27.05.2024).
- Бутко Г.П., Харрак Й. Обеспечение превосходства управления качеством в производственных процессах // Научный аспект. 2024. Т. 32, № 5. С. 4317-4322.
- Бутко Г.П., Меньшикова М.А. Информационные технологии как фактор повышения эффективности в контексте рискового общества // Цифровая трансформация общества и информационная безопасность: Материалы 111 Всероссийской Научно-практической конференции 17 мая 2024 г. Екатеринбург: УрГЭУ, С. 40-43.