Искусственный интеллект как фактор пространственной трансформации рынка труда опорных населенных пунктов
Автор: Чечина О.С., Бессонов И.С.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Вопросы экономики и управления
Статья в выпуске: 3 (91), 2026 года.
Бесплатный доступ
Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) совпало с реализацией обновлённой Стратегии пространственного развития России, закрепившей систему опорных населённых пунктов. Возникает фундаментальный вопрос: способен ли ИИ перераспределить занятость в пользу периферийных территорий или он усилит сложившуюся концентрацию. Цель работы – оценить характер и масштаб влияния технологий ИИ на пространственную реконфигурацию рынков труда опорных населённых пунктов Российской Федерации. Исследование опирается на синтез теорий новой экономической географии, институционального анализа и концепции умной специализации. Выявлена двойственная пространственная динамика. С одной стороны, сохраняется высокая концентрация наиболее маржинальных ИИ-функций в ограниченном числе крупнейших агломераций при углублении межцентрового зарплатного разрыва, с другой – зафиксирован рост доли фрилансеров из малых городов на рынке ИИ-услуг и наличие жизнеспособных предпринимательских моделей, основанных на оцифровке локального отраслевого знания. Предложены три направления корректировки региональной политики.
Искусственный интеллект, пространственная экономика, опорные населённые пункты, рынок труда, умная специализация
Короткий адрес: https://sciup.org/14138752
IDR: 14138752 | УДК: 332.1 | DOI: 10.47629/2074-9201_2026_3_263_269
Artificial intelligence as a factor of spatial transformation of the labor market of anchor settlements
The spread of artificial intelligence technologies coincided with the implementation of Russia’s updated Spatial Development Strategy, which established a system of reference settlements. This raises a fundamental question: will artificial intelligence redistribute employment in favor of peripheral territories, or will it reinforce the existing concentration? The purpose of this study is to assess the nature and extent of the impact of AI technologies on the spatial reconfiguration of the labor markets in the reference settlements of the Russian Federation. The study draws on a synthesis of theories from new economic geography, institutional analysis, and the concept of “smart specialization.” The study reveals a dual spatial dynamics. On the one hand, there is still a high concentration of the most profitable AI functions in a limited number of major agglomerations, with a widening inter-center wage gap. On the other hand, there has been an increase in the share of freelancers from small cities in the AI services market, as well as the presence of viable startups.
