Искусственный интеллект как инструмент анализа литературных текстов

Автор: Белова О.В., Чернова С.В.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Новые информационные технологии

Статья в выпуске: 2 т.20, 2022 года.

Бесплатный доступ

На сегодняшний день актуализируется вопрос интеграции технологии искусственного интеллекта при решении различного рода задач. Одним из наиболее перспективных направлений использования интеллектуальных систем является анализ текстов. Данная статья посвящена актуальной теме, связанной с интеграцией искусственного интеллекта в качестве инструмента для анализа литературных текстов. Авторами используются теоретические и эмпирические методы исследования. С целью получения наиболее актуальной и объективной информации в статье использованы научные материалы отечественного и зарубежного авторства. Преимущественная часть работы посвящена именно вопросу применения технологии искусственного интеллекта при анализе текстов.

Еще

Скусственный интеллект, анализ, литература, информационные технологии, лингвист

Короткий адрес: https://sciup.org/140297114

IDR: 140297114   |   DOI: 10.18469/ikt.2022.20.2.08

Список литературы Искусственный интеллект как инструмент анализа литературных текстов

  • Осипов Г.С., Чудова Н.В. Возможности методов искусственного интеллекта в психологических исследованиях сетевой коммуникации // Экопсихологические исследования. 2020.
  • Максимов А.Г. Искусственный интеллект как автор и соавтор литературного произведения // Вестник ННГУ. 2021.
  • Искакова Ж.Т., Кашкин С.Ю. Современное авторское право и проблемы развития искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 2. С. 43–52. DOI: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.66.2.043-052
  • Наумов В.Б., Тытюк Е.В. К вопросу о правовом статусе «Творчества» искусственного интеллекта // Правоведение. 2018.
  • Мартьянова Е.Ю. К вопросу об определении субъекта авторства в отношении произведений, созданных искусственным интеллектом // Пермский юридический альманах. 2019. С. 241–256.
  • Искусственный интеллект: автоматизированный анализ текста на естественном языке для аудита радиологических исследований / С.П. Морозов [и др.] // Вестник рентгенологии и радиологии. 2018. С. 253–258.
  • Гарбук С. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия // Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 20.
  • Азимбаев Д.Ж., Куан И.А., Гулида И.В. Искусственный интеллект и машинное обучение // Вестник современных исследований. 2019. № 1.3 (28). С. 6–7.
  • Головенко А.П. Использование искусственного интеллекта в инновационных системах // Вестник современных исследований. 2018. № 12.5 (27). С. 67–68.
  • Латфуллина Д.Р. Человеческий разум и искусственный интеллект // Ученые записки Казанского филиала «Российского государственного университета правосудия». 2018. Т. 14. С. 512–516.
  • Иоселиани А. Д. «Искусственный интеллект» vs человеческий разум // Манускрипт. 2019. Т. 12, № 4. С. 102–107.
  • Проскурин И.Е. Обзор методов искусственного интеллекта, с особой ссылкой на сферу образования // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. 2019. № 1. С. 46–57.
  • Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Диалектика, 2019. 1407 с.
  • Исхакова А.Ф. Применение искусственного интеллекта // Вестник современных исследований. 2018. № 9.3 (24). С. 261–262.
  • Колесникова Г.И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы // Видеонаука: сетевой журн. 2018. № 2 (10).
  • Солнцева О.Г. Аспекты применения технологий искусственного интеллекта // E-Management. 2018. № 1.
  • Смилянский Л.Ю., Цыба О.С. Искусственный интеллект: проблемы и пути их решения // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. № 9. С. 239–242.
  • Ромашкова И.А., Аболихина Е.С. Проблемы развития искусственного интеллекта и пути их решения // Молодежный научный вестник. 2018. № 1 (26). С. 118–120.
  • Осипов Г. Лекции по искусственному интеллекту. М.: Editorial URSS, 2018. 272 с.
  • Михайлова И.С., Шевцов В.В. Перспективы использования искусственного интеллекта в сфере образования // Современные научные исследования и разработки. 2018. № 6 (23). С. 475–476.
Еще
Статья научная