Искусственный интеллект как инструмент цифровизации таможенных органов

В настоящий момент компьютеры и компьютерные технологии настолько глубоко проникли в жизни людей, что не только индивид, но и государство в целом не может полноценно функционировать без современных технологий. Без цифровизации экономики, страна полностью отрезается от мировой экономики, и не может в условиях рыночной экономики конкурировать с большинством государств.

Под цифровизацией экономики имеется в виду внедрение технологий в экономику страны. Она обеспечивается за счет автоматизации всех процессов и технологий обработки данных и использовании таких инструментов, как цифровые деньги, удаленный банкинг и другие финансовые технологии, обеспечивающие формирование двухуровневой банковской системы, роботизация производства, электронный документооборот, цифровые государственные услуги и т.д.

Сегодня Российская Федерация осознает потребность во внедрении технологий в экономику страны и ставит в приоритет в её исполнении. Согласно Указу Президента РФ от 21.07.2020 №474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», цифровая экономика является одним из наиболее приоритетных ориентиров будущего [1].

Также, на момент написания статьи действует национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», посвящённый комплексной цифровой трансформации экономического устройства и социальной сферы государства

Цифровая инфраструктура в России включает в себя:

• -    удаленную идентификацию, основанную на биометрии, т. е. систему распознавания людей по определенному набору физических характеристик;

• -    технологии распределенных реестров, включающих цифровые закладные, аккредитивы и банковские гарантии, которые в совокупности позволяют оперативно проанализировать и подтвердить актуальность и правильность данных о клиенте или сделке;

• -    цифровой профиль, содержащий совокупность сведений о физических и юридических лицах;

• -    финансовый маркетплейс и регистратор финансовых транзакций – система электронного и дистанционного продвижения финансовых продуктов и услуг, а также цифровая регистрация финансовых сделок;

• -    систему быстрых платежей, основная задача которой – обеспечение проведения моментальных переводов [2].

Проблема цифровизации экономики в том, что последнее десятилетие компьютерные технологии развиваются настолько быстро, что государственные органы и институты просто не успевают внедрять в свою работу новые цифровые решения. Такой обширный институт, как таможенное дело, несмотря на успехи в автоматизации своей работы и применения электронных средств и инструментов, не всегда способен успевать за технологическим прогрессом. В деятельности Федеральной Таможенной Службы РФ (далее – ФТС РФ) было предпринято несколько удачных попыток инновационно развить свою деятельность. Основные нормативные документы, в которых есть упоминания о цифровизации своих услуг являются – Федеральный закон «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» №289-ФЗ от 03.08.2018 [3], Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2020 года [4], Комплексная программа развития ФТС России на период до 2020 года [5]. Анализ этих документов показал основные шаги, которые ФТС РФ сделал для улучшения прогресса своей работы:

• -    создание электронных таможен, а также центров электронного декларирования;

• -    переход на электронный документооборот;

• -    автоматическая регистрация деклараций;

• -    создание сервиса «Личный кабинет участника ВЭД»;

• -    перевод участников ВЭД на единый ресурс лицевых счетов плательщиков таможенных платежей.

Несмотря на то, что ФТС РФ активно применяет новые технологии для совершенствования функционирования своей деятельности, в работу таможенных органов не хватает автоматизации. Решить данную проблему позволит технология искусственного интеллекта и нейросетей. Искусственный интеллект представляет собой комплексную систему, способную решать задачи, заданные человеком с имитацией человеческих когнитивных способ- ностей, и получать при выполнении сопоставимый результат с результатом, полученным человеком. Искусственный интеллект работает на основе нейросетей, которые имитируют строение и работу нейронов в мозге человека.

Нейрон – нервные клетки, работа которых состоит в передаче и приёме сигналов от других нервных клеток. Один такой нейрон, которых в человеческом мозге около ста миллиардов, способен передавать сигнал огромному количеству других нейронов. В науке искусственного интеллекта нейрон является элементарной единицей. Искусственный нейрон представляет собой математическую функцию, модель или прототип биологического нейрона человека. Такая технология способна анализировать полученные данные, прогнозировать наступление или не наступление определенных событий, и находить нетривиальные зависимости. Для правильной работы необходимо настроить и обучить нейросеть путем предоставления наборов данных программе, чем больше набор данных, тем точнее будет анализ или прогноз.

Искусственный интеллект полезен не только для научных работников и программистов, но и для государства, который хотят оптимизировать и автоматизировать работу целых органов. В 2019 году президент Российской Федерации подписал и принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года.

Технологии искусственного интеллекта, которые планируется разработать в РФ до 2030 года:

• 1.    Онлайн платформа с обезличенными государственными данными и данными компаний, к которым будут иметь доступ компании-разработчики систем искусственного интеллекта.

• 2.    Архитектурные мощности, которые смогут создавать архитектуру соответствующих чипсетов.

• 3.    Интеллектуальные устройства с процессами искусственного интеллекта.

• 4.    Программные и технологические решения, которые могут обеспечить превосходство над человеком по специальным задачам [6].

Так, ФТС РФ в Стратегии развития таможенной службы до 2030 года, основной целью развития стала формирование к 2030 году качественно новой, насыщенной искусственным интеллектом, умной таможенной службы, незаметной для законопослушного бизнеса и результативной для государств [7].

Для достижения главной цели ФТС реализует шесть федеральных проектов, один из них предусматривает создание цифровых технологий – федеральный проект “Цифровые технологии”. Первоначально паспортом федерального проекта «Цифровые технологии» предполагалась разработка девяти дорожных карт по развитию отдельных СЦТ, однако уже на этапе обсуждения и согласования дорожных карт было принято решение о включении субтехнологий СЦТ (далее – суб-СЦТ) «Большие данные» в дорожную карту развития СЦТ «Нейротехнологии и искусственный интеллект». Также, ФТС РФ разрабатывает интеллектуальный пункт пропуска, являющейся перспективной в исследуемой области. Его функционирование будет основано на единой информационной системе, технические свойства которой обеспечат работу по принципу “единого пункта приема”. Такие пункты пропуска уже работают для морских и авиационных грузов, а для автомобильных и железнодорожных транспортов их планируют разработать до 2030 года в рамках программы Стратегии развития таможенных органов.

Так как искусственный интеллект применяют для прогнозирования, ФТС РФ планирует внедрить нейросети в формировании профилей рисков участников внешнеэкономической деятельности. С помощью технологии компьютерного зрения, которое за последние 10 лет стремительно развивается, товары будут проверяться программой на предмет ограничений ввоза, но для этого нейросети нужно иметь большую базу данных с максимальным количеством объектов, а также необходимо разработать программное обеспечения для анализа полученных данных. При таком использовании технологии, человеческая ошибка будет минимизированная, не исключая при этом вмешательство сотрудников таможен в принимаемые программой решения.

Несмотря на позитивные тенденции, вызванные внедрением искусственного интеллекта на начальном этапе, недостаточное оснащение пунктов пропуска остается острой проблемой в развитии таможенных технологий на границе Российской Федерации. Согласно статистике, около 15% пунктов пропуска соответствуют Единым стандартным требованиям к оборудованию и материально-техническому оснащению Зданий, помещений и сооружений [8], около двух третей пунктов пропуска нуждаются в значительной технологической реконструкции и модернизации. Поэтому инновационное материально-техническое обеспечение пунктов пропуска в соответствии с новой таможенной концепцией считается важным в исследуемой области. План действий Федеральной таможенной службы России до 2024 года по реализации Стратегии до 2030 года определяет, что строительство и модернизация пунктов пропуска должны осуществляться с учетом инфраструктуры, которая создана в приграничных регионах Российской Федерации, но с учетом новой технологии “искусственного интеллекта”. Ожидаемый эффект приведет к созданию наиболее благоприятных условий для безостановочного перемещения товаров и транспортных средств через таможенную границу и позволит участникам внешнеэкономической деятельности подавать информацию для таможенного контроля один раз, благодаря глобальной и полной автоматизации таможенных операций, выполняемых с использованием современных информационных технологий, с использованием искусственный интеллект. В результате таможенная сфера станет более прозрачной, основанной на информационном доверии между таможенными органами и бизнесом.

Для эффективной работы систем, основанных на искусственном интеллекте, необходимо обеспечить подготовку кадров таможенной службы для правильной эксплуатации таких систем, формированию требований к функционалу и интерфейсу систем с искусственным интеллектом, а в перспективе и обучению таких систем, а также открытие вакансий для специалистов по работе с нейросетями.

Вместе с Российской Федерацией, зарубежные страны также стремительно включают искусственный интеллект в работу таможенных органов. В Европе уже в полную силу работают машины с нейросетями iBorderCtrl, которые ищут данные в огромной базе данных, содержащихся на своих серверах. Эти машины стоят в аэро- портах и пунктах пропусках, записывают аудио и видео человека, отвечающие на данные и выявляют ложные данные. Также устройства с искусственным интеллектом будут установлены на таможенном контроле, где будет происходить проверка багажа.

Таким образом, в рамках цифровизации экономики к 2030 году Федеральная Таможенная Служба России поставила цель по оснащению таможенной службы интеллектуальными системами, и программами, работающие по технологии искусственного интеллекта, которые позволяют анали- зировать огромные массивы данных, исключая человеческие ошибки, за считан- вопросы таможенных сотрудников, и в ре- ные минуты.

альном времени анализируют записанные