Искусственный интеллект, медиа и образование: вызовы и перспективы (на примере России и Армении)

Цель исследования – проанализировать вызовы и перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в медиа и образовании в странах СНГ с особым акцентом на Россию и Армению.

Задачи исследования :

• •    оценить текущее состояние и уровень внедрения ИИ в медиа и образовании в России и Армении;

• •    идентифицировать основные вызовы и препятствия, связанные с использованием ИИ в этих сферах;

• •    определить перспективы и потенциал дальнейшего развития и интеграции ИИ в медиа и образовательные процессы.

Методология исследования. Исследование будет проводиться с использованием комбинированного подхода, включающего такие методы, как анализ документов и литературы – сбор и анализ существующих данных, отчетов и исследований по теме использования ИИ в медиа и образовании в Российской Федерации (РФ) и Республике Армения (РА); изучение государственных и частных инициатив по внедрению ИИ в эти сферы; анализ законодательных и нормативных документов, регулирующих применение ИИ; кейс-стади – анализ конкретных примеров успешного и неуспешного внедрения ИИ в медиа и образование в России и Армении; сравнительный анализ данных кейсов для выявления факторов, способствующих или препятствующих успешной интеграции ИИ.

Применение ИИ в образовании с точки зрения как теоретических основ, так и его применения в образовательных технологиях рассматривали такие авторы, как Стефен МакГрэт в статье «Искусственный интеллект в образовании: теория, приложения и перспективы» (представляет свое понимание принципов и примеров применения ИИ, что полезно для анализа состояния и перспектив в России и Армении); Джонатан Мичел в исследовании «Революция в образовании: роль искусственного интеллекта» (отмечает конкретные технологии ИИ, которые могут быть внедрены в образовательные процессы в странах СНГ); Шерри Ли в научной работе «Этические и социальные аспекты применения ИИ в образовании» (выделяет важные аспекты для анализа вызовов внедрения ИИ в образовательные системы России и Армении); А. В. Резаев и Н. Д. Трегубов «Искусственный интеллект и искусственная социальность» – исследование весьма актуально для анализа социальных последствий применения ИИ в образовательной сфере; Л. В. Флориди в научной работе «The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities» подчеркивает важность этического подхода к внедрению ИИ в образование; A. Jobin, M. Ienca, E. Vayena в статье «The Global Landscape of AI Ethics Guidelines. Nature Machine Intelligence» сравнивают международные и местные подходы к этике ИИ в образовании.

С целью изучения применения ИИ в медиа были изучены и проанализированы работы следующих авторов: исследование Кейт Кроуфорд обеспечивает понимание текущих практик и перспектив применения ИИ в медиаиндустрии России и Армении; научная работа Ника Болла полезно для понимания технологий и методологий, адаптируемых в медиасфере СНГ; Эмили Белл выделяет важные инсайды для анализа социальных последствий ИИ в медиа в России и Армении; исследование «Toward an Ethics of Algorithms: Convening, Observation, Probability, and Timeliness» актуализирует важные аспекты для понимания этических вызовов использования ИИ в медиа, а научная работа «How AI can be a force for good» интересна для понимания позитивных возможностей ИИ в медиа, статья «Algorithmic Culture» дает понимание культурных последствий использования ИИ в медиа.

Анализ ключевой литературы предоставляет возможность всестороннего понимания различных аспектов применения ИИ в образовании и медиа, что является основой для дальнейшего исследования вызовов и перспектив в России и Армении.

Современная система образования, а также информационная система, включая журналистику и медиа, по мнению экспертов, уже неотделимы от новых информационных технологий и, в частности, такого инструмента, как искусственный интеллект. Надо заметить, что сама идея ИИ является порождением интеллектуального человеческого капитала, имеет долгую историю развития, которую можно проследить вплоть до XIII в., и непосредственно связана с системой образования и науки – духовной составляющей социального организма.

Исследуя литературу и состояние развития данного технологического инструмента в связи с расширением стратегического развития образовательной сферы, приходим к выводу, что во предстоит еще многое сделать. Решающее значение в этом имеют процессы, происходящие непосредственно в университетах: внедрение и развитие новых технологий, непосредственно связанных с общемировыми тенденциями и адаптированностью к поколению студентов «digital natives». Современные цифровые технологии дают новые инструменты для развития образовательных учреждений во всем мире, обеспечивая возможности для обмена накопленным опытом и знаниями, роста новых компетенций и способностей человеческого интеллектуального капитала страны [Аветисян, Геворкян, 2020, с. 496]. Особая роль в этом должна принадлежать медиа, которые, являясь посредником между тремя деятельностными сферами социального организма – духовной (образование, культура, наука, религия), экономической, управления и права – и широкими слоями населения, могут способствовать просветительской работе относительно данных процессов при помощи компетентностного подхода (см. рисунок). Одновременно это накладывает большую ответственность на работу в сфере медиа, учитывая, что цифровые технологии, ИИ создают для них как вызовы и риски, так и особую необходимость обратиться к проблеме медиаобразования.

Роль медиа в современном социальном организме:

ДО – духовная область социального организма, УП – область управления и права, ЭО – экономическая область, ИЧК – интеллектуальный человеческий капитал, ИМ – инструменты и методологии

The role of media in the modern social organism:

SA – Spiritual area of the social organism, ML – area of management and law, EA – economic area, IHC – intellectual human capital, TM – tools and methodologies

Использование искусственного интеллекта в сфере образования предлагает широкий спектр возможностей. Одним из ключевых преимуществ является персонализация обучения. Благодаря алгоритмам машинного обучения можно адаптировать образовательный контент под индивидуальные потребности каждого студента, учитывая его темп обучения, уровень знаний и предпочтения. Это позволяет повысить эффективность образовательного процесса и улучшить результаты обучения.

Кроме того, технологии ИИ применяются для разработки интерактивных образовательных платформ и инструментов, которые делают обучение более увлекательным и доступным. Виртуальные лаборатории, интеллектуальные тьюторы, адаптивные онлайн-курсы – это лишь некоторые примеры того, как ИИ трансформирует образование.

На платформе онлайн-обучения университета Сан-Диего были приведены 43 примера возможностей применения ИИ в образовании 1.

Приведем некоторые из них, которые уже применяются также и в странах СНГ.

• •    Чат-боты на базе ИИ предоставляют студентам мгновенную обратную связь и поддержку. Эти чат-боты могут отвечать на вопросы, давать рекомендации, в том числе по индивидуальному обучению, основанному на личных потребностях и предпочтениях студента.

• •    Адаптивное обучение: методика обучения студентов как фундаментального, так и продвинутого уровня. Оно включает в себя определение текущего уровня навыков учащихся, а затем разработку руководства и среду обучения, которая поможет им подняться на следующий уровень.

• •    Вспомогательные технологии: ИИ может помочь учащимся с особыми потребностями получить доступ к подходящему для них образованию, например путем чтения отрывков учащимся с нарушениями зрения.

• •    Аналитика данных и обучения: ИИ в настоящее время используется учителями школ и университетов.

• •    Администраторам: анализировать и интерпретировать данные, что позволит им принимать более обоснованные решения.

• •    Общее руководство школой: в настоящее время ИИ используется для управления учебными заведениями – питание студента, записи системы, транспорт, планирование, бюджетирование и т. д.

В России сегодня ИИ широко используется на репетиторских и адаптивных учебных платформах в качестве интеллектуальных ассистентов, на платформах дистанционного обучения.

В Армении также запущены образовательные платформы с возможностями ИИ персонализации, образовательные «ассистенты» и чат-боты активно разрабатываются стартапами EdTech, в условиях пандемии COVID-19 многие образовательные учреждения Армении внедрили платформы дистанционного обучения, использующие ИИ для адаптации учебного процесса.

Эти примеры демонстрируют, что идет процесс активного внедрения ИИ в образовательные процессы как в России, так и в Армении, что создает возможность повысить качество и эффективность обучения, а также адаптировать его к индивидуальным потребностям учеников и студентов. Вместе с этим важнейшей задачей должна стать не только подготовка молодых людей к программированию приложений, но и подготовка студентов к пониманию последствий и этики использования ИИ [Aler Tubella et al., 2024].

Использование ИИ в медиа, СМИ в России и Армении демонстрирует разнообразные подходы и технологии, направленные на оптимизацию контента, повышение эффективности коммуникации и улучшение пользовательского опыта. Рассмотрим эти аспекты более подробно.

• •    Автоматизация новостей и контента: в России и Армении ИИ активно применяется для автоматической генерации новостей и статей. Используются алгоритмы, способные анализировать большие объемы данных, находить ключевые события и формировать из них новостные сообщения. Это позволяет значительно ускорить процесс публикации новостей и снизить затраты на труд журналистов.

• •    Анализ и предсказание трендов: ИИ-системы используются для мониторинга социальных сетей и других источников данных с целью выявления актуальных тем и трендов. Анализируя огромные массивы данных, ИИ помогает медиакомпаниям предугадывать интересы аудитории и оперативно реагировать на изменение общественного мнения.

• •    Персонализация контента: в СМИ активно применяются алгоритмы машинного обучения для персонализации новостных лент и предложений контента. ИИ анализирует поведение пользователей, их предпочтения и историю просмотров, чтобы рекомендовать наиболее релевантные материалы. Это способствует увеличению вовлеченности аудитории и времени, проводимого на платформе.

В России, к примеру, компания «Яндекс» активно внедряет ИИ в свои медиапроекты, включая новостные сервисы и социальные платформы. В Армении в качестве примера можно привести платформу «News.am», которая применяет ИИ для автоматической генерации новостных материалов и анализа пользовательских предпочтений, что позволяет улучшать качество и релевантность контента.

Среди успешно внедряющих технологии ИИ в свою работу российских медиакорпораций отметим РБК, Яндекс, Интерфакс, Группа ВК [Барабаш и др., 2021, с. 876]. Одной из первых российских компаний, широко внедривших технологии ИИ в свою деятельность, является компания РБК. Первым шагом в персонализации контента стала фильтрация ленты новостей в приложениях и на сайте РБК. Данные меры позволили собирать больше данных о поведении пользователей, создали стимул для регистрации, а также сделали более востребованными платные подписки. Также внедрены рекомендательные системы: рекомендательные блоки видео встроены в статьи, что увеличивает дистрибуцию видео и таргетирует аудиторию по инфоповоду. Проводится работа по объединению продуктов РБК в единую систему, покрывающую все информационные потребности пользователя. Алгоритм позволяет улучшить вовлеченность пользователя и его рециркуляцию внутри продуктов РБК, увеличить время сессии и число просмотров контента [Иляхина, Деева, 2024, с. 585].

Одновременно с активным использованием ИИ в данной сфере обостряется проблема информационной грамотности, решение которой исключительно важно в сегодняшних реалиях. Отметим, что глобальное информационное пространство, ускоренный процесс информатизации, включая внедрение технологий ИИ, предоставляют неограниченные возможности заинтересованным сторонам оказывать, используя различные аспекты социальной инженерии

(social engineering), целенаправленное воздействие на избранные социальные группы и общественное сознание в целом.

Возможность быстрого распространения информации через цифровые каналы приводит к появлению фейковых новостей и информационных искажений. Важно развивать навыки критического мышления и медиаграмотности, чтобы аудитория могла отличать достоверную информацию от ложной [Червонящий, 2023, с. 48].

Применение алгоритмов в журналистской практике – более чем дискуссионная тема в среде академического и индустриального медийного сообщества на протяжении последних нескольких лет. При этом если представители медиаиндустрии, сталкиваясь в своей работе с ИИ, подмечают и положительные стороны данного процесса, то «академики» чаще всего выступают с критикой любого «сверхтехнологического» вмешательства в классический творческий процесс создания журналистского произведения [Давыдов и др., 2023, с. 17].

Учитывая то, что в основе современных подходов к ИИ лежат данные, возникает множество сложных вопросов, связанных с защитой информации, конфиденциальностью и правом собственности. В частности, в образовании, медиа и других социогуманитарных областях актуализируется ряд этических вопросов, которые требуют внимания и серьезного обсуждения. Кроме того, исследователи в области этических аспектов использования ИИ обращаются к проблеме формализации существующих в обществе ценностных традиций. «Большинство программ ИИ ориентированы на нейтральный анализ данных. Однако для ряда задач, связанных с оценкой человеческой деятельности, это невозможно, противоречит законодательству или неэтично. Одним из естественных способов минимизации риска причинения вреда программами ИИ является их программирование в соответствии с нашими законами или этическим кодексом» [Гаспарян, Стырин, 2020, с. 69].

Этика образовательных данных была в центре внимания многих исследований в последние десятилетия [Ferguson еt al., 2016], поднимающих дополнительные вопросы, связанные с информированным согласием, управлением данными и интересами в отношении данных. Применение ИИ в образовательном контексте призвано адекватно реагировать на многочисленные проблемы, касающиеся использования данных, а также иные вызовы, характерные для образования, включая выбор педагогической методики [Fengchun Miao еt al., 2021, р. 24].

Согласно замыслу, ИИ усиливает скрытые характеристики своих исходных данных и эффективно укрепляет лежащие в его основе предположения. В частности, если алгоритмы «обучались на данных, содержащих предвзятость человека, то алгоритмы, вероятно, усилят их» 2. Таким образом, если данные внесены с использованием неподходящих алгоритмов, то предвзятости могут иметь повышенное влияние и привести к необъективным результатам и представлениям. Необходимо осмотрительно выявлять данные с предвзятостью (намеренной или нет), чтобы иметь возможность объективного видения.

Используя примеры из журналистики, коммерции, безопасности и социальных сетей, М. Ананни показывает, как совокупности институционально установленных кодов, практик и норм, способных создавать, поддерживать и обозначать отношения между людьми и данными посредством минимально наблюдаемых, полуавтономных действий, позволяют нам понять алгоритмическую этику, достигаемую в отношениях путем объединения новых сообществ, оценки сходства и организации времени [Ananny, 2016, р. 110]. Другой подход предлагает Т. Зарский [Zarsky, 2016], исследуя сложную взаимосвязь между алгоритмами и принятием решений в контексте кредитных рейтингов.

Наконец, существует необходимость в разработке эффективного нормативного регулирования использования ИИ в образовании и медиа. Принятие законов и стандартов, которые гарантируют этическое использование технологий ИИ и защищают права и интересы пользователей, становится все более актуальной задачей.

Одна из задач, стоящих перед учеными, состоит в том, чтобы, организуя исследования, не упускать из виду, как их собственная позиция соотносится с тем сложным и иногда морально неудобным содержанием, которое ИИ привносит в жизнь людей. Человеческий опыт во взаимодействии с агентами ИИ весьма разнообразен, и очевидно, что многим людям такое взаимодействие приносит пользу. Однако это не отменяет необходимости критически исследовать «наплыв» и нерефлективное использование таких технологий, которые наносят вред [Резаев, Трегубова, 2021, с. 7].

Такие инициативы способствуют развитию сотрудничества между образовательными и медийными институтами, а также снижению рисков, связанных с использованием технологий ИИ. При правильном использовании технологии ИИ могут значительно улучшить образовательные процессы и информационное пространство, способствуя прогрессу и развитию общества.

Интерес и поиски решений новых проблем в связи с использованием ИИ в журналистике, медиа, других социокультурных областях приводят к созданию исследовательских центров, открытию программ обучения на базе университетов. К примеру, в рамках совместного проекта Института филологии и журналистики и Института информационных технологий, математики и механики ННГУ в 2023 г. открыта новая магистерская программа «Искусственный интеллект и журналистика данных». В 2024 г. в ННГУ открывается программа подготовки бакалавров «Цифровая журналистика и новые медиа», реализация которой предполагается в сетевой форме в сотрудничестве с Удмуртским государственным университетом 3.

Среди стран-участниц ЕАЭС Россия является единственной страной, которая в 2019 г. утвердила национальную стратегию в области ИИ и заложила основы национальной политики в данной сфере, обозначив приоритетные направления развития технологий ИИ в экономике и социальной сфере [Выходец, 2022, с. 109].

В рамках федерального проекта России «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в 2021 г. проведена «первая волна» отбора исследовательских центров в сфере ИИ. В конце 2023 г. Министерство экономического развития Российской Федерации сообщило о запуске уже «второй волны» отбора исследовательских центров в сфере ИИ, в рамках которой будут предоставляться гранты университетам и научным организациям совместно с внебюджетным финансированием от индустриальных партнеров.

В настоящее время развитие технологий ИИ как одной из движущих сил нового технологического уклада является приоритетным направлением политики многих государств мира. По данным Отчета по Индексу ИИ 2024 г., уже 43 страны приняли национальные стратегии в области искусственного интеллекта, среди которых Россия (с 2019 г.) и 14 ведут работу в этом направлении (Армения – с 2021 г.) 4.

Сильная естественнонаучная база Армении сегодня пока широко не используется для развития ИИ. Хотя в последние годы в ряде университетов были запущены программы бакалавриата и / или магистратуры в области образования в сфере ИИ, а также были созданы программы неформального образования, обучение ИИ все еще находится в зачаточном состоянии. В Армении нет также программ докторантуры и постдокторантуры, что приводит как к «утечке мозгов», так и к некой «научной отсталости» молодых людей, которые хотят развивать свои профессиональные знания, вследствие чего область развивается медленно 5.

Приоритетной задачей в Армении сегодня в плане развития ИИ является разработка национальной стратегии, в частности, в сфере образования, которая должна будет включать в себя программы многоуровневого обучения по работе с нейросетями (Machine learning and Deep learning, AI data scientist, Философия ИИ и др.), включая необходимость приобретения навыков по пониманию вопросов этики и умению предотвращать риски при применении новых технологий. При этом, говоря о стратегии, необходимо представлять себе не шаблонный документ, а консенсусное видение развития сферы и конкретные меры по его достижению при активном участии государства, частного сектора и научно-исследовательского сообщества.

Относительно стратегии и плана действий РА среди прочих мер, которые предлагает правительство Армении, можно выделить следующие:

• •    внедрение программы докторантуры и постдокторантуры, расширение роли ИИ в университетах и предоставляющих образование в области ИКТ центрах;

• •    создание исследовательских лабораторий с использованием имеющегося в диаспоре огромного человеческого и социального капитала, в сотрудничестве с ведущими в этой области международными организациями;

• •    организация иммиграции в Армению высококвалифицированных специалистов на особых условиях;

• •    выбор модели партнерства между государственным и частным секторами, создание специального венчурного фонда, который будет осуществлять инвестиции в перспективные стартапы в секторе ИИ;

• •    обеспечение сбора, оцифровки и доступности генерируемых в стране данных, осуществление скоординированной и единой политики различных государственных органов, создание необходимой для этого процесса инфраструктуры ⁶.

Однако при нынешних темпах экономического роста Армении нужен большой скачок (например, ежегодный темп роста 16,7 % в течение следующих 20 лет), чтобы достичь уровня нынешних 10 лучших инновационных стран. Армении в нынешнем положении совершить такой экономический скачок с помощью традиционных средств сложно.

Индекс человеческого капитала (HCI), рассчитываемый в рамках проекта Всемирного Банка, по последним (2020 г.) представленным данным показывает, что ребенок, родившийся сегодня в Армении, будет лишь на 58 % продуктивнее, чем мог бы, если бы имел полный доступ к услугам здравоохранения и образования 7.

Сегодня Армения сталкивается с нехваткой выпускников в сфере ИИ при высоком глобальном спросе на математиков. Отсутствие непрерывности в системе образования и экосистемы препятствует конкурентоспособности специалистов Армении на мировом рынке труда.

Из-за отсутствия в Армении кандидатских / PhD программ в области ИИ, докторские степени в ИИ получаются в областях, смежных с ИИ. В области информатики процент выпускников, специализирующихся на AI / ML, составляет 6,7 % для степеней бакалавра и 8,4 % для степеней магистра в Армении. Эта доля ниже по сравнению со средним мировым показателем в 22,8 % PhD программ по ИИ.

Только пять университетов предлагают услуги, связанные с ИИ (доля программ по ИИ в общем количестве программ составляет 0,84 %, а программы, связанные с ИИ, включая математику и информатику, составляют около 9 %, по данным Министерства образования, науки, культуры и спорта РА). Однако количество студентов, поступающих по программам изучения ИИ, остается низким. Кроме того, академический список Армении по публикациям в области ИИ считается невысоким: с 1996 по 2021 г. вышло всего 76 публикаций по предметным категориям ИИ. Согласно данным показателям, Армения занимает 116-е место из 195 стран, по версии Scimago Journal и Country Рейтинг 8.

В 2023 г. было заключено стратегическое сотрудничество с компанией NVIDIA с целью создания в стране суперкомпьютерного центра ИИ, по пути к технологическим инновациям и выведения страны на передний план достижений, основанных на искусственном интеллекте. Данная инициатива становится третьим звеном в цепочке обучения ИИ «школа – вуз – трудоустройство в сфере ИИ» 9.

Подобные совместные центры могут служить катализаторами исследовательского сотрудничества, привлекая как отечественных, так и международных экспертов, которые внесут свой вклад в развивающуюся область ИИ. Такой совместный подход необходим для того, чтобы оставаться в авангарде быстро развивающихся технологий ИИ и способствовать созданию динамичной экосистемы инноваций. Интеграция искусственного интеллекта в национальную повестку дня соответствует глобальным тенденциям использования ИИ в стимулировании экономического роста, инноваций и конкурентоспособности.

Так, благодаря эффективному сотрудничеству государственного и частного секторов, а также научного сообщества Армения если и не сможет войти в группу стран-лидеров в области ИИ, то по крайней мере станет региональным лидером и технологической платформой в XXI в.

В связи с развитием по данному маршруту стране требуется, на наш взгляд, в сфере образования уделить особое внимание грамотности обучающихся по медиа- и информационной безопасности, учитывая все вышеизложенное, а также то обстоятельство, что использование ИИ для создания фейковых новостей, аудио- и видео-дезинформации («дип-фейки») растет в геометрической прогрессии.

Необходимо отметить, что информационное поле Республики Армения отличается высокой степенью политизированности контента, что обусловлено сложными геополитическими реалиями региона, информационной войной, в которую активно вовлечена наша страна, тяжелыми социально-экономическими условиями, внутриполитическим кризисом. В качестве другой характеристики можно отметить либеральность информационного пространства РА, что, в свою очередь, создает определенную хаотичность информационных потоков: в них можно выделить различные, абсолютно сумбурные и неуправляемые течения, им характерно отсутствие скоординированных действий. В таких условиях дипфейки начинают играть одну из ведущих ролей за счет своего уже доказанного серьезного эффекта по формированию общественного мнения.

Острой и требующей решения является проблема распространения модифицированного аудиовизуального контента в СМИ и Интернете, порождающего феномен «постправды». В контексте информационного противоборства в настоящих геополитических реалиях, в том числе с задействованием современных технологий на базе ИИ, особую актуальность приобретают средства внутренней защиты от таргетированного воздействия на сознание граждан через популярные в российской и армянской цифровой среде новостные сервисы, соцсети, маркетплейсы, интерактивный контент и пр. В этой связи возникает необходимость в применении соответствующих ИИ-технологий, способных выявлять и ограничивать циркуляцию дипфейков. В случае интеграции защитных ИИ-алгоритмов в систему внутреннего информ-пространства появится возможность «содействовать поддержанию не декларативного, а реального баланса между правом человека на доступ к информации, в том числе иностранного происхождения, и правом государства на ее фильтрацию и удаление из национального “эфира” в интересах общества» 10.

Эти обстоятельства плюс то, что индекс медиаграмотности граждан Армении один из самых низких в регионе (согласно данным социологического исследования APR Group, составляет всего 16,6 % 11), возникает опасность деструктивных процессов для Армении.

Вышеотмеченные обстоятельства как никогда актуализируют вопрос медийного образования и медиаграмотности для разработки соответствующей национальной политики по систематическому и последовательному включению программ по медийной грамотности во все уровни системы образования.

С развитием новых подходов и решений на основе ИИ возникают новые этические и юридические вопросы. Необходимо обеспечить соблюдение принципов этики и законодательства при использовании технологий ИИ, чему может способствовать развитие соответствующих программ обучения, а также разработка нормативных актов и стандартов. В России, как и в Армении, необходим совместный подход, чтобы не отставать в быстро развивающейся среде технологий ИИ и способствовать созданию динамичной экосистемы инноваций. Интеграция ИИ в национальную повестку дня и дальнейшие исследования его влияний на сферу образования, медиа соответствуют глобальным тенденциям использования ИИ в стимулировании экономического роста, инноваций и конкурентоспособности через развитие новых навыков и медиаграмотности.

Сфера медиа входит в число наиболее перспективных направлений применения инновационных технологий ИИ. Уже сегодня разнообразные системы ИИ фактически становятся активным субъектом конкуренции за рабочие места в медиаотрасли. При этом медиакомпании делают ставку на технологии ИИ для удовлетворения новых потребностей аудитории. Хотя российская медиасистема не входит в число мировых индустриальных лидеров по проникновению ИИ-инноваций, она имеет высокий потенциал по их освоению в будущем. В отличие от других секторов экономики, где наблюдается активная стадия диффузии ИИ (ритейл, медицина, финансы и т. д.), российская медиаиндустрия находится только на входе в этот сектор высоких технологий [Давыдов и др., 2023]. Данный тезис можно отнести и к армянской медиасистеме, которая все еще осваивает и интегрирует в свою деятельность ИИ-практики.

Возможные решения и предотвращение рисков . Чтобы повысить глобальную конкурентоспособность, Армении и России необходимо уделить приоритетное внимание развитию образования в сфере ИИ начиная уже со среднего уровня образования, улучшить образование в области математики и информатики, особую роль придать образованию в сфере информационной и медийной грамотности, а также в области исследований и инноваций.

Исходной точкой для данного процесса должно стать понимание национальной политики в области образования и науки, в законодательной сфере, стимулирование непрерывности в системе образования с целью повышения конкурентоспособности специалистов России и Армении на мировом трудовом рынке, также РФ и РА надо значительно повысить государственные вложения в образование для роста человеческого капитала в стране, что приведет к устойчивому экономическому развитию и технологическому рывку.

Кроме того, важно продолжать исследования в области этики ИИ и проводить обучение и образование сотрудников, работающих с этими технологиями, с учетом этических принципов и норм. Необходим комплексный подход, включающий в себя применение этического набора принципов и рекомендаций, направленных на минимизацию потенциальных негативных последствий использования ИИ и на содействие положительным влияниям на общество.

Решением проблемы медийной грамотности может стать систематическое и последовательное включение программ по медийной грамотности во все уровни системы образования при выработке соответствующей образовательной политики страны. Помимо прочего, сегодня имеется огромная необходимость включать в учебные планы такие дисциплины, как «Нейросети в системе современных медиа», «Иммерсивная журналистика и технологии дополненной виртуальной реальности», «Большие данные в журналистике», «Машинное обучение и анализ больших данных» и др.