Искусственный интеллект в экономике

Искусственный интеллект (далее ИИ) – важная тема в экономике, которая вносит кардинальные изменения в сложившиеся порядки. В результате применения ИИ меняется абсолютно всё: бизнес, финансы, медицина, образование, промышленность и пр.

ИИ – технология, которая способна реализовывать те задачи, которые были подвластны лишь интеллекту человека, например, принимать подходящее решение на основе ранее полученного опыта [1].

Под интеллектом стоит понимать умение мозга находить решение интеллектуальных задач следующим образом: приобретая, накапливая и преобразуя полученные знания в течение обучения на опыте и в зависимости от различных обстоятельств.

Отличие интеллектуальной задачи от обычной задачи связано с термином «алгоритм». При решении задач в математике и информатике необходимо составить алгоритм. Поиск алгоритмов – это естественная цель любого человека, при поиске решения различных задач. Существуют обычные и «особые» задачи. И для решения «особых» задач, необходимо не просто составить алгоритм, но и использовать изобретательность, грамотные рассуждения и высокую квалификацию. Иначе говоря, необходимо применить интеллект человека. Под «особыми» задачи подразумеваются интеллектуальные.

Если рассматривать те задачи, для которых найден алгоритм решения, то их нельзя назвать интеллектуальными. Так как для данных задач уже найден алгоритм, соответственно и процесс их решения направлен на быстроту и машинальность. И решить такие задачи может и человек, и робот, и машина, так как не нужно разбираться в самой задаче, а просто уметь выполнять простые вычислительные операции поэтапно. Например, вычисление интегралов. А явным примером интеллектуальных задач выступает игра в шахматы.

Следственно, понятие ИИ можно определить, как универсальный «сверхалгоритм», способный разрабатывать алгоритмы для конкретных задач.

Рассмотрим, какова роль ИИ в экономике. Известно, что ИИ в экономике также основан на алгоритмах.

Экономист с мировым именем Брайан Артур несколько лет назад в одной из своих работ высказал мнение, что причиной возникновения виртуальной экономики является развитие цифровых технологий. В своей работе он писал, что главным элементом новой структуры станет ИИ, функционирующий на виртуальных алгоритмах.

Во втором десятилетии 21 века были созданы достаточно дешёвые датчики, ввиду которых появилось обилие новой информации, и возникла необходимость её анализа.

В итоге разработаны новейшие методы и алгоритмы для анализа данных. Эти алгоритмы могут делать то, что ранее было подвластно лишь людям. Также ИИ не нуждается в контроле, что является одной из самых серьёзных проблем. Например, существует такси без водителя, машина самостоятельно передвигается по заложенному пути, распознаёт сигнал светофора и дорожные знаки.

Использование ИИ в бизнесе имеет свои достоинства. Компании применяют функции распознавания лиц и определения голоса для автоматизации существующих продуктов и услуг. Например, в Китае финтех-компания создала мобильное приложение, используя которое можно занять деньги для покупки. Данное приложение функционирует следующим образом:

• 1.    Сначала необходимо активировать приложение по голосовой команде.

• 2.    Далее происходит проверка кредитной истории и профиля в социальной сети.

• 3.    Затем, исходя из проверки, на экране появляются кредитные предложения.

• 4.    В конце клиент выбирает для себя подходящее предложение.

Однако применение ИИ имеет и свои риски. ИИ вытесняет человека с рабочих мест, что влечет рост безработицы [2]. По мнению экономистов, многих профессии в скором времени вымрут, однако возникнут ли новые?

Анализируя большинство бизнес-мнений о возможных последствиях применения ИИ, наиболее важное место занимает увольнение сотрудников, ввиду уменьшения рутинных операций.

Считается, что наиболее вероятные области профессий, попадающие под вытеснение – это бухгалтерия; казначейство; делопроизводители [4].

Недавно компания Forrester издала 2 исследования в области ИИ1:

• 1.    «Прогноз на 2019 год: автоматизация».

• 2.    «Прогноз на 2019 год: искусственный интеллект».

По мнению экспертов, ИИ был переоценён и в нём разочаруются в течение года.

Один пункт их исследования был человеческий фактор по статистическим данным. К сожалению, многие компании не признают важность человеческого фактора в автоматизированных процессах, и лишь 10 процентов на следующий год возобновят участие человека в автоматизированных процессах. Это необходимость появилась в виду ограниченности ИИ при «общении» с клиентом.

Несомненно, ИИ и ускоряет большинство процессов, и не допускает человеческих ошибок. Однако при контакте с человеком всё меняется.

Общение с «роботом» не всех устраивает, поскольку большая часть людей нуждается в человеческом контакте.

По мнению исследователей, ИИ должен автоматизировать процессы, но исключение человека из всего цикла деятельности невозможно. Должен быть баланс между ИИ и человеком – автоматизация должна присутствовать лишь на первом этапе ответа, а если клиент не может решить свой вопрос, то должен помочь человек. Так гласит мнение большинства клиентов.

На практике это должно выглядеть так: у пользователя появились какие-либо сложности, и он включает окно чата с представителем службы поддержки.

Несмотря на это, спрос на ИИ скорее всего не упадёт, но для достижения большего успеха и выгоды компаниям нужно будет внести несколько поправок в свою деятельность.

Рассмотрим, как влияет ИИ на экономику России.

Внедрение ИИ в РФ поспособствует увеличению мирового ВВП на 14% к 2030г., что значительно превосходит суммарный объём промышленного производства Индии и Китая в 2017 г2.

Данные оценки выдвинули аналитики PwC в отчёте о наиболее выгодных направлениях развития бизнеса. Они подсчитали, что 74 % наших компаний намериваются инвестировать в ИИ в эти 2-3 года, предполагая автоматизировать большую часть рутинных процессов.

Сегодня также наблюдается активное использование ИИ в сельскохозяйственной и промышленной сфере. Предполагается использование ИИ в системах мониторинга и применением беспилотников [5].

В сфере финансов и e-commerce активно применяются чат-боты, имеющие элементы ИИ. Они позволяют клиенту получить необходимую информацию о конкретном продукте, и проводить разные операции. Например, виртуальный коллектор - Iron Lady -в Сбербанке, для малого бизнеса в ВТБ24 применяется чат-бот, в Альфа-Банке для трейдинговых операций используются роботы. ИИ используется также в онлайн торговле:

• ■    виртуальный помощник Алекса в Amazon;

• ■    VR-примерочные;

• ■    у онлайн-ретейлера AliExpress есть виртуальный магазин.

Сегодня увеличивается число фондов, совершающие инвестиционные процессы, используя специальных роботов-консультантов. Эти роботы способны «проанализировать сводную информацию и автоматически принять решение, какого рода инвестиции в реальном времени являются наиболее оптимальными»3.

Такие автоматизированные инвестиционные платформы разрабатывают следующие компании: Acorns, Weathfront, Stash, Personal Capital и др. У этих платформ есть своя особенность: «они способны выявить предпочтения пользователя и его склонность к риску, используя специальные алгоритмы, что способствует в конечном итоге такому инвестированию активов, которое предполагает достижения как краткосрочных, так и долгосрочных целей инвестиционной деятельности»4.

Как правило, практически каждый человек ежедневно использует такие новшества в своей жизни: Siri у Apple, робот «Алиса» у Яндекса и пр.

Выводы

Дальнейшее расширение области применения ИИ неизбежно, поскольку в современном динамичном мире невозможно уже обойтись человеку без «умных помощников». На данном этапе развития основные направления использования ИИ в экономической сфере:

• 1.    Для анализа и диагностирования эффективности экономической деятельности предприятий.

• 2.    Выбора эффективной стратегии поведения трейдера на рынке ценных бумаг.

• 3.    Выбора оптимальных вариантов инвестиционных проектов в условиях неопределенности и при наличии трудно реализуемых факторов.