Искусственный интеллект в патентоведении

В современном бизнесе, по мнению исследователей, интеллектуальная собственность становится источником высоких конкурентных преимуществ. Согласно экспертных оценок, в 2022 году объем общемировых инвестиций в НИОКР достиг 2,476 триллиона долларов США, что в значительной мере стимулирует рост числа патентных заявок. В топ-10 стран с наибольшим количеством патентов в 2023 году входят США, Китай, Южная Корея, Япония, Германия, Индия, Франция, Великобритания, Канада и Россия. Страны с большим количеством патентов имеют такие преимущества, как лидерство в научно-техническом развитии и инновационной сфере, способность привлечения инвестиций и талантливых специалистов, высокую конкурентоспособность в сфере науки и технологий.

Патенты, как юридически значимые документы, защищают интеллектуальную собственность и права владельцев на созданные ими интеллектуальные продукты. Осуществление релевантного патентного поиска позволяет не только иметь информацию о наличии научных достижений в различных областях, но и выявлять перспективные научные направления, сферы применения инноваций. Патентные исследования необходимы для исследовательских и технологических компаний, авторов изобретений, научных и образовательных организаций, участников государственных и муниципальных закупок и др. [1-4].

Федеральная служба по интеллектуальной собственности получает по 50 тысяч заявок в год. Ведомство также имеет сервис для экспертизы изобретений и полезных моделей. Цифровая платформа, создаваемая в Роспатенте, содержит сервис патентного поиска, сервис поиска средств индивидуальности, сервис анализа патентной статистики [5-7]. Цифровые сервисы Роспатента доступны в режиме 24/7 на Едином портале государственных услуг РФ и сайте ведомства. В электронном виде подается 78% всех заявок, а по товарным знакам – уже 92%. По данным Роспатента, наиболее активны ученые таких вузов, как Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Пермский государственный национальный исследовательский университет, Ульяновский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, Волгоградский государственный технический университет, Брянский государственный аграрный университет и др. Ряд компаний имеют высокую заявочную активность. К значимым изобретениям в 2022 году относятся, например, «Распознавание дипфейков. Определение подмены лица человека на видео или фото» (Цифровые технологии, электроника, системы связи, 2774624) Сбербанк России; «Запись информации внутри кристалла алмаза» (Технологии наноиндустрии, 2750068) АЛРОСА, ООО «Микролазер»; «Защита передачи информации» (Цифровые технологии, электроника, системы связи, 2774743) Концерн «Созвездие» и др.

При рассмотрении заявки эксперт должен провести поиск по российским и зарубежным базам данных патентных бюро, открытым источникам на разных языках. Возможность понимать и оценивать сложные в терминологическом и стилистическом плане тексты на иностранных языках, формулировать терминологически точные запросы является важным преимуществом работы патентного эксперта. В среднем за день эксперты делают около 800 запросов на перевод, т.е. почти 2500 страниц текста. Мас- штабы патентного поиска грандиозны. По данным Европейского патентного ведомства, процедура поиска в рамках рассмотрения патентной заявки может проводиться на основании поиска предшествующего уровня техники, включающего более 1,3 миллиарда документов в 179 базах данных. Вследствие этого ежемесячно обрабатываются более 600 миллионов документов.

В настоящее время в процессе патентного поиска с целью получения значимых результатов целесообразно применять искусственный интеллект (ИИ). По мнению исследователей, ИИ в условиях роста числа патентных заявок и повышения их сложности способен с высокой скоростью имитировать способность эксперта сравнивать данные в патентных заявках и существующих патентах и непатентных публикациях для обнаружения похожих характеристик. В связи с тем, что интеллектуальная собственность представляет собой документ, содержит помимо графических объектов описание разработки, требуется обработка естественного языка. Алгоритмы обработки естественного языка автоматически извлекают ключевые слова и фразы из текстовых описаний патентов, классифицируют документы, что существенно упрощает патентный поиск и анализ информации. Возможно также применение ИИ для прогнозирования патентоспособности изобретений.

К основным направлениям использования ИИ в патентных исследованиях относят анализ текстовых описаний патентов, идентификацию семантически схожих патентов, прогнозирование патентоспособности, автоматизированное создание отчетов, выявление трендов развития технологий и технических решений. К платным сервисам на основе ИИ относятся PatSnap, Clarivate Analytics, Questel Orbit, PatentSight, Cipher, PatSeer, IP.com и др. Другие исследователи обращают внимание на такие сервисы,

О 20.000        40000        60,000       60,000       100.000       120,000       140000

Рисунок 1. Место РФ по количеству поданных заявок, 2020

Рисунок 2 . Многослойная искусственная нейронная сеть

как Google Patent Similarity Search, Questel Similarity Search, Automatic preliminary search ЕПВ, Yandex Patent и др. [5-7]

Согласно заявлениям руководства Роспатента, наблюдается рост ИИ-зрелости ведомства на основе использования компьютерного зрения, глубокого машинного обучения, сверточных сетей, распознания текста.

Ряд исследователей считает, что интеллектуализация патентного поиска и анализа результатов предусматривает реализацию кластеризации выборки патентов по заданным критериям, анализ цитируемости, квантитативный

(количественный) анализ информации, анализ текста на основе методов обработки естественного языка, визуализацию данных, построение патентных ландшафтов [8].

В условиях цифровой трансформации экономики в ходе импортозамещения важная роль в патентоведении принадлежит ИИ. Рост производительности и эффективности работы патентных ведомств при повышении инновационной активности субъектов растет число и сложность патентных заявок возможны лишь при условии использования экспертами технологии ИИ.